課程：完成多媒體系統 115 的 18 週教材

.github/workflows/python.yml

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course-115/.hackmd-sync.json

@@ -0,0 +1,158 @@
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+      "title": "W01｜先拆解，再創作：多媒體系統與 HackMD",
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+    "weeks/W09_期中考週.md": {
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+      "title": "W09｜期中考週：不授新課",
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+    "weeks/W10_數位聲音與頻譜.md": {
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+      "title": "W10｜聲音如何變成可以運算的數字？",
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+    "weeks/W11_聲音剪輯與訊號處理.md": {
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+    "weeks/W15_FFmpeg與短影音合成.md": {
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+    "weeks/W16_進度小報告與系統測試.md": {
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+      "title": "W16｜進度小報告：作品是否已經成為一個系統？",
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+    "weeks/W17_期末成果發表A.md": {
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+      "title": "W17｜期末成果發表 A",
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+    "weeks/W18_期末成果發表B與封存.md": {
+      "note_id": "EvnBXWrZSrCveEPIMek-IQ",
+      "title": "W18｜期末成果發表 B：把作品留下來，也把判斷留下來",
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+  }
+}

course-115/COURSE_HOME.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# 多媒體系統 115｜課程教材中心
+
+本資料夾是日間部與進修部共用的新版教材來源。課程主軸不是介紹雲端平台，而是理解多媒體系統背後的資料、演算法與製作管線，並用 AI 協作完成一支短影音作品。
+
+## 課程入口
+
+- 日間部：[Thu 多媒體系統115（日）資工一](https://hackmd.io/@wiimax/SJemnYy8fg)
+- 進修部：[Sat 多媒體系統115（夜）資工一](https://hackmd.io/@wiimax/ryNWHeqSzg)
+- 程式參考：[MediaSystem-Python-Course](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course)
+
+## 資料夾
+
+- `weeks/`：W01–W18 學生版 HackMD 講義。
+- `labs/`：CPU 與 Colab 可執行的程式實驗。
+- `assets/`：以 ChatGPT Image 產生的教學圖像與授權紀錄。
+- `slides/`：每週 16:9 PPTX 與預覽圖。
+- `notebooklm/`：NotebookLM 來源清單、產物資訊與匯出檔。
+- `templates/`：AI 使用紀錄、素材資料卡、同意紀錄與評量規準。
+
+## 使用原則
+
+1. 兩班共用同一份正文，班級首頁只維護日期、公告與期限。
+2. 講義內的「日間引導」與「進修挑戰」不是能力標籤，而是不同的時間配置與任務支架。
+3. 每個必做實驗都有 CPU 路徑；Colab GPU 與商業服務只能是選配。
+4. GitHub 保存可版本控制的來源；HackMD 作為學生閱讀與課堂互動入口。
+5. 每次使用 AI，都要留下提示、參數、採用／拒絕理由與驗證方式。
+
+完整進度與評量請見 [共同課綱](common-syllabus-2026.md)。
+

course-115/DELIVERY_INDEX.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# 多媒體系統 115｜交付索引
+
+## 線上入口
+
+- 日間部首頁：<https://hackmd.io/@wiimax/SJemnYy8fg>
+- 進修部首頁：<https://hackmd.io/@wiimax/ryNWHeqSzg>
+- W01–W18 HackMD 總目錄：<https://hackmd.io/@wiimax/SJ3AAwP8zl>
+- GitHub 教材分支：<https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/tree/course-115-complete-materials/course-115>
+
+兩班首頁都已保留原內容，並在末端加入同一個共用教材區塊。
+
+## 本機交付
+
+| 類型 | 位置 | 數量／說明 |
+|---|---|---|
+| 學生講義 | `weeks/` | W01–W18，共 18 份 Markdown |
+| 每週簡報 | `slides/` | W01–W18，共 18 份 PPTX |
+| CPU 程式 | `labs/` | 影像、擴散、聲音、短影音共 6 份 |
+| Colab | `colab/` | 對應 6 份 Notebook |
+| ChatGPT 生成圖 | `assets/diagrams/` | 7 張原始生成構圖、15 個課程引用檔名 |
+| NotebookLM | `notebooklm/` | 來源清單、study guide、21 頁官方總覽 PPTX |
+| 評量與紀錄 | `templates/` | 素材表、同意紀錄、期末規準、AI 使用紀錄 |
+
+## 已確認的週次安排
+
+- W08：期中影像作品與技術答辯。
+- W09：期中考週，不授新課。
+- W16：Rough cut、架構圖與三類測試的小型進度發表。
+- W17–W18：期末成果發表、個人口頭問答與專題封存。
+
+## 產製與驗證
+
+- 18 份週簡報以 16:9 版面產生，已由本機 PowerPoint 全數開啟、匯出並檢查縮圖。
+- Python 腳本已通過 `compileall`；6 份 Colab Notebook 由相同程式來源建立。
+- HackMD 先以 dry-run 確認 18 份皆為新筆記，再執行上傳；同步設定不含 API Token。
+- 圖像生成紀錄見 `assets/GENERATED_IMAGES.md`；精確公式與技術限制仍以講義文字為準。
+

course-115/assets/GENERATED_IMAGES.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# 教學圖像生成紀錄
+
+本資料夾內的教學圖像於 2026-08-10 透過 Codex 內建的 ChatGPT 圖像生成工具建立。原始提示要求 16:9、深色高對比、技術流程可視化、無品牌與無真人。精確名詞、公式與限制以每週講義文字為準，圖像只作概念導引。
+
+| 原始生成檔 | 教材用途 | 對應檔案 |
+|---|---|---|
+| `exec-5126dceb-9f90-4086-bb13-87e8668265a4.png` | 課程四階段總覽 | `course-map.png` |
+| `exec-d3d905d5-5a9f-4db7-a0c9-7176f4c5a55a.png` | 像素、RGB 通道與卷積 | `pixel-rgb.png`、`convolution.png` |
+| `exec-3e707e11-6f51-40cb-9577-6d20f8d4661b.png` | DDPM 前向加噪與反向去噪 | `diffusion-process.png` |
+| `exec-a4ee4592-e86d-4814-a27a-fae2f4e0306d.png` | 潛在擴散與 LoRA 低秩更新 | `latent-diffusion.png`、`lora.png` |
+| `exec-17fc1d5e-e44d-4e37-8713-96e317e085e2.png` | 影像一致性、版本篩選與展示 | `image-story-workflow.png`、`image-showcase.png` |
+| `exec-1296837f-218b-41a0-8308-bbafc8155b10.png` | 取樣、STFT 與聲音處理 | `audio-sampling-stft.png`、`audio-editing.png` |
+| `exec-713fa584-f5c2-4283-bd2e-f0be73bd5ffd.png` | TTS、聲紋條件、揭露與多證據查證 | `voice-synthesis-safety.png` |
+| `exec-1603904a-4343-402e-aebc-c3b4b0134d03.png` | 分鏡、素材溯源、時間軸、GOP 與編碼輸出 | `short-video-storyboard.png`、`media-provenance.png`、`video-codec-gop.png`、`final-project-pipeline.png` |
+
+## 使用提醒
+
+- 圖中數字是流程順序，不是固定參數。
+- 生成圖可能為了可視性簡化比例與連線，不能取代論文架構或實際程式輸出。
+- 課堂引用圖片時，請保留生成內容揭露；不要把示意畫面當成真實量測結果。
+

course-115/colab/W02_Image_Basics.ipynb

@@ -0,0 +1,73 @@
+{
+  "cells": [
+    {
+      "cell_type": "markdown",
+      "metadata": {},
+      "source": [
+        "# W02 Image Basics\n",
+        "請先上傳講義指定的輸入素材，再依序執行。CPU 可完成；Colab GPU 非必要。\n"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
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+      "source": [
+        "!pip -q install Pillow numpy opencv-python-headless matplotlib librosa soundfile moviepy"
+      ]
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+    {
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+      "source": [
+        "\"\"\"W02：觀察像素、格式與 JPEG 品質。CPU 可執行。\"\"\"\n",
+        "\n",
+        "from pathlib import Path\n",
+        "from PIL import Image\n",
+        "\n",
+        "\n",
+        "def main() -> None:\n",
+        "    source = Path(\"input.jpg\")\n",
+        "    output = Path(\"output_w02\")\n",
+        "    output.mkdir(exist_ok=True)\n",
+        "    if not source.exists():\n",
+        "        raise FileNotFoundError(\"請把測試圖片命名為 input.jpg，放在目前資料夾。\")\n",
+        "\n",
+        "    image = Image.open(source)\n",
+        "    rgb = image.convert(\"RGB\")\n",
+        "    print(f\"格式：{image.format}｜模式：{image.mode}｜尺寸：{image.size}\")\n",
+        "    print(f\"左上角 RGB：{rgb.getpixel((0, 0))}\")\n",
+        "\n",
+        "    rgb.save(output / \"image.png\")\n",
+        "    for quality in (95, 70, 40):\n",
+        "        rgb.save(output / f\"image_q{quality}.jpg\", quality=quality, optimize=True)\n",
+        "\n",
+        "    for path in sorted(output.iterdir()):\n",
+        "        print(f\"{path.name:18s} {path.stat().st_size / 1024:8.1f} KiB\")\n",
+        "\n",
+        "\n",
+        "if __name__ == \"__main__\":\n",
+        "    main()\n",
+        "\n"
+      ]
+    }
+  ],
+  "metadata": {
+    "colab": {
+      "provenance": []
+    },
+    "kernelspec": {
+      "display_name": "Python 3",
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+    "language_info": {
+      "name": "python"
+    }
+  },
+  "nbformat": 4,
+  "nbformat_minor": 5
+}