新增日間部媒體補充教材

courses/day/README.md

@@ -41,9 +41,11 @@
 
 ## 開課前待補教材
 
-- `media/image`：色彩、解析度、格式、壓縮與 metadata 的小型實驗。
-- `media/audio`：取樣、量化、波形與常見格式比較。
-- `media/video`：frame、fps、container／codec 與基本剪輯／轉碼。
-- `media/ethics`：著作權、Creative Commons、個資、肖像與生成式媒體標示。
+以下教材已採用 Colab 友善的 `.ipynb` 格式；每份依序提供目標、環境設定、分格實作、檢查與延伸挑戰。學生先完成基礎必做，再視能力進行標準實作或進階挑戰。
 
-這些模組完成前，可先將概念放在 HackMD、實作沿用現有 OpenCV／Apps；完成後再由本頁連入，避免一次搬動舊教材。
+- [`media/image`](../../media/image/README.md)：色彩、解析度、格式、壓縮與 metadata 的小型實驗。
+- [`media/audio`](../../media/audio/README.md)：取樣、量化、波形與常見格式比較。
+- [`media/video`](../../media/video/README.md)：frame、fps、container／codec 與基本剪輯／轉碼。
+- [`media/ethics`](../../media/ethics/README.md)：著作權、Creative Commons、個資、肖像與生成式媒體標示。
+
+日間部主線仍以影像處理與視覺安全為核心：`media/image` 與 `media/ethics` 可直接對應主要週次；音訊與視訊作為導論或專題延伸活動，避免分散核心進度。

media/audio/README.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# 數位音訊：取樣、量化與波形
+
+## 學習目標
+
+- 說明取樣率、位元深度、聲道與資料量的意義。
+- 用波形辨識振幅、時間與失真風險。
+- 比較 WAV 與常見壓縮音訊格式的使用情境。
+
+## 核心概念
+
+未壓縮 PCM WAV 的粗略資料量：
+
+`秒數 × 取樣率 × 位元深度 ÷ 8 × 聲道數`
+
+例如 10 秒、44.1 kHz、16-bit、雙聲道約為 1.76 MB。MP3/AAC 通常較小，但屬有損壓縮；WAV 適合編輯與保存中間版本。
+
+## 小實驗
+
+```bash
+uv run --with matplotlib python audio_lab.py sample.wav
+```
+
+程式會讀取 WAV 標頭、計算時長與未壓縮估計值，並輸出波形圖。建議使用 5–15 秒、授權清楚的短音檔。
+
+## 任務
+
+### 基礎必做
+
+1. 執行程式並打開波形圖。
+2. 在波形中圈出一段音量較大與一段較小的位置。
+
+### 標準實作
+
+1. 比較兩個 WAV：取樣率、聲道、位元深度與檔案大小。
+2. 找出一段音量明顯變化的位置，從波形說明原因。
+3. 針對「語音備忘錄、音樂母帶、網頁背景音」各選擇一種合適格式並說明理由。
+
+### 進階挑戰
+
+將左右聲道各畫一張波形圖，並比較單聲道與雙聲道素材的差異。
+
+## 繳交問題
+
+- 取樣率提高會影響什麼？它不保證改善什麼？
+- 單聲道與雙聲道各適合哪些情境？
+- 何時應保留未壓縮版本？

media/audio/數位音訊_取樣與波形.ipynb

@@ -0,0 +1,124 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "a29239e2",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# 數位音訊：取樣、量化與波形\n",
+    "\n",
+    "日間部一年級分層教材。先完成基礎必做，再選擇標準實作或進階挑戰。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "d13feab9",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Goal\n",
+    "\n",
+    "以波形把音訊的時間、振幅、取樣率與聲道變成可觀察結果。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "2bad87c4",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Setup\n",
+    "\n",
+    "在 Colab 安裝必要套件並上傳一個 16-bit PCM WAV 短音檔。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "74464f2a",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Steps"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "307ae1dd",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 1. 安裝與上傳\n",
+    "\n",
+    "基礎必做：上傳一個合法使用的 WAV 檔。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "40f456d5",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "!pip -q install numpy matplotlib\n",
+    "from google.colab import files\n",
+    "uploaded = files.upload()\n",
+    "source_name = next(iter(uploaded))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "33c43099",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 2. 讀取與繪圖\n",
+    "\n",
+    "標準實作：讀取 WAV 規格，畫出第一聲道波形。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "d5941849",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import wave, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt\n",
+    "with wave.open(source_name, 'rb') as w:\n",
+    "    ch, width, rate, frames = w.getnchannels(), w.getsampwidth(), w.getframerate(), w.getnframes()\n",
+    "    data = np.frombuffer(w.readframes(frames), dtype=np.int16).reshape(-1, ch)\n",
+    "print({'channels': ch, 'sample_rate': rate, 'bit_depth': width*8, 'seconds': frames/rate})\n",
+    "t = np.arange(frames)/rate\n",
+    "plt.plot(t, data[:,0], linewidth=.4); plt.xlabel('seconds'); plt.ylabel('amplitude'); plt.show()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "34c0ffbd",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Checks\n",
+    "\n",
+    "能否在圖上指出音量較大與較小的片段，並解釋取樣率與聲道的意義？"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "ebc8b898",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Next Steps\n",
+    "\n",
+    "進階挑戰：分別繪出左右聲道並比較差異。"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.11"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

media/ethics/README.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# 媒體倫理與發布：來源、授權、個資與生成式媒體
+
+## 學習目標
+
+- 在作品發布前辨識著作權、授權、肖像與個資風險。
+- 能依素材來源建立可追溯的標示。
+- 對使用生成式 AI 或第三方 API 的部分做透明揭露。
+
+## 發布前檢查表
+
+- [ ] 我有權使用每一份圖片、音訊、視訊、字型與程式碼嗎？
+- [ ] 是否記錄來源、作者、網址、授權條款與修改內容？
+- [ ] 素材是否含有人臉、姓名、學號、定位、車牌、通訊紀錄或其他可辨識資訊？
+- [ ] 是否取得必要的同意，或已遮蔽、移除、改用替代素材？
+- [ ] 是否清楚標示生成式 AI、第三方 API 及其資料可能傳送的範圍？
+- [ ] 是否避免把「網路上找得到」誤認為「可任意使用」？
+
+## Creative Commons 快速判讀
+
+| 標示 | 一句話理解 |
+|---|---|
+| CC BY | 可使用與改作，但需署名。 |
+| CC BY-SA | 改作後通常須以相同條款分享。 |
+| CC BY-NC | 不得作商業用途。 |
+| CC BY-ND | 不得散布改作版本。 |
+| CC0 | 作者放棄大部分著作權利，但仍宜保留來源紀錄。 |
+
+授權條款有細節與例外；不確定時，選擇替代素材、向權利人確認，或暫不公開。
+
+## 專題 README 必填欄位
+
+```text
+素材名稱：
+來源與作者：
+授權：
+本專題如何使用／修改：
+人物或個資處理：
+生成式 AI／第三方 API：使用目的、傳送資料類型、人工修改：
+```
+
+## 討論案例
+
+### 基礎必做
+
+從自己的練習素材選一項，填完「來源與作者、授權、如何使用」三欄。
+
+### 標準實作
+
+以小組專題為例，找出一項「可以做但需要標示」與一項「應先取得同意或改用素材」的情境，寫出處置理由。
+
+### 進階挑戰
+
+為期末作品建立一份發布前檢查流程，指定由誰在何時確認素材授權、個資與 AI 揭露。

media/ethics/媒體倫理_發布前檢查.ipynb

@@ -0,0 +1,121 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "c8711ce1",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# 媒體倫理：發布前檢查與 AI 揭露\n",
+    "\n",
+    "日間部一年級分層教材。先完成基礎必做，再選擇標準實作或進階挑戰。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "d6fe70a8",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Goal\n",
+    "\n",
+    "在發布前辨識素材授權、個資、肖像與生成式 AI 揭露需求。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "7f79c21c",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Setup\n",
+    "\n",
+    "此單元不需要安裝套件；直接填寫下列欄位並存下自己的專題紀錄。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "a2b7e5a5",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Steps"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1c93c5d5",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 1. 素材紀錄\n",
+    "\n",
+    "基礎必做：完成一筆素材來源紀錄。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "d8f09846",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "asset = {\n",
+    "    '素材名稱': '', '來源與作者': '', '授權': '',\n",
+    "    '使用或修改方式': '', '人物或個資處理': '',\n",
+    "    'AI或第三方API揭露': ''\n",
+    "}\n",
+    "asset"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "94c428c2",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 2. 發布前檢查\n",
+    "\n",
+    "標準實作：逐項確認；有任何一項不確定就先不要公開。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "433e47da",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "checklist = ['來源與授權清楚', '無未同意的人臉或個資', 'AI/API 使用已揭露', '沒有在版本庫放入金鑰']\n",
+    "for item in checklist: print('□', item)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "744a9307",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Checks\n",
+    "\n",
+    "能否說出一個需要標示的情境，以及一個應先取得同意或改用素材的情境？"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "a807986a",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Next Steps\n",
+    "\n",
+    "進階挑戰：為期末作品訂出由誰、何時完成發布前審核的流程。"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.11"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}