Awesome Economics

기초 원론부터 프런티어 연구까지, 학술적 경제학을 공부하는 데 직접 써 보고 도움받은 자료들을 모았습니다. A curated list of academic economics resources, from foundational principles to frontier research.

학부에서 경제학을 공부하고 대학원(PhD) 진학을 준비하면서, 제가 지식을 어떻게 쌓고 관리해 왔는지를 기록한 문서입니다. 단순한 링크 모음이 아니라 "왜 이 자료인가, 어디에 쓰이는가" 를 학술적·실무적 관점에서 함께 적으려 했습니다.

Important

철저히 개인적인 추천 자료를 기준으로 작성되었습니다. 한국 대학생활을 기준으로 하되, 학교에서 부족했던 부분을 연구실과 여러 프로젝트에서 보충하며 공부한 내용을 함께 담았습니다. 그래서 정통 커리큘럼에서 벗어난 자료(시스템 사고, 네트워크 과학, 프로젝트 관리, 한국 SI 산업사 등)가 섞여 있습니다. 편향을 감안하고 읽어 주세요.

---

목차 (Contents)

• Textbooks (교과서)
  • 글쓰기와 기초 교양
  • 학술 글쓰기와 연구 입문
  • 경제학원론
  • 미시경제학
  • 거시경제학
  • 경제수학
  • 해석학
  • 계량경제학
  • 시계열과 경제예측
  • 계산경제학
  • 금융경제학
  • 게임이론
  • 행동경제학
  • 정치경제학
  • 국제경제학
  • 공공경제학
  • 보건경제학
  • 교통·인프라·물류 경제학
  • 산업조직론
  • 에너지경제학
  • 노동경제학
  • 시스템 사고
• Network Science (네트워크 과학)
• Databases and Panels (데이터베이스)
  • 한국의 패널·데이터
  • 미국의 패널 조사
  • 미국의 횡단면 조사
  • 거시·국제 통계 인프라
  • 법률·정책·행정 데이터
• Online Resources (독학 자료)
• Papers and Books You Must Read (필독서)
  • 경제철학·방법론
  • 게임이론 고전 논문
  • Deep Learning for Economics
  • 계량·계산을 위한 컴퓨터공학
• Timeline Debates (사상사 논쟁)
• The Periphery (경제학 주변부)
  • 전략과 프레이밍
  • 경제학 고전 독서 리스트
  • 프로젝트 매니징
  • UI/UX와 기획
  • 심리학 독서 정리
  • 한국식 프로젝트 관리론
• Contributing (기여)
• License (라이선스)

---

Textbooks (교과서)

글쓰기와 기초 교양

경제학은 결국 "질문을 던지고, 근거로 설득하는" 학문이다. 수식에 들어가기 전에 논리적으로 읽고 쓰는 훈련이 먼저라고 생각해 이 자료들을 앞에 둔다.

• 코어 논리학 (이병덕) — 술어논리·기호논리 등 형식논리의 기초를 다룬다. '상상 가능한 세계(가능세계 의미론)'에 입각해 타당한 추론과 증명 방법을 설명한다. 경제 이론의 공리적 연역 구조를 이해하기 전에, 논증의 타당성과 진리성을 구분하는 감각을 길러 준다.
• 두뇌보완계획 100·200 (교보문고) — 논리적 읽기 훈련용 워크북 시리즈. 다양한 지문을 빠르고 정확하게 읽는 능력이 아직 숙련되지 않았다면, 내가 본 자료 중 입문용으로 가장 좋았다.
• 프랑스 경제·사회 통합 교과서 — 프랑스 고등학교 2학년이 읽는 교과서로 알고 있다. 한국식 지식 분리주의와 달리, 경제·사회·정치를 엮어 바칼로레아식 질문을 던지고 직접 글을 써 보게 하는 구성이다. 5지선다 암기형 시험과는 결이 다르다. 경제학·사회학·정치학이 서로 독립적이지 않다는 점을 대학 입문 전에 스스로 고민하게 해 준다.
• The Student's Guide to Writing Economics (Robert H. Neugeboren) — 학부생이 "경제학적으로 질문을 던지고, 그 질문에 답할 데이터를 어떻게 찾을 것인가"를 단계별로 안내하는 글쓰기 책.
• How to Write About Economics and Public Policy (K. P. Koford, S. S. Ederington) — 비전문가와 이해관계자를 위한 정책 메모(memo writing) 작성법. 에세이를 설득력 있게 쓰고 싶을 때 좋다.
• LaTeX 작성법 및 세미나 훈련 자료 — A 30-Year Journey 세미나 사이트. 발표·세미나 준비와 LaTeX 문서 작성 노하우를 함께 다룬다.
• TikZ for LaTeX Cookbook (링크) — 조교나 연구실에서 이미 LaTeX로 작성된 그림·표를 수정해야 할 때가 있다. 파이썬으로 그리는 사람도 늘고 있지만, LaTeX 환경에서 도형·다이어그램을 그리며 사고를 시각화하는 연습용 쿡북.
• beamer 사용법 — LaTeX 기반 발표 슬라이드 작성 도구. (입문 자료 보강 예정)
• ESL Lounge (student) — 영어 논문·교재 읽기의 바탕이 되는 영문법·독해 자료.

학술 글쓰기와 연구 입문

• A Guide for the Young Economist (William Thomson) — 논문을 쓰는 기본기부터 연구자의 태도, 심사보고서(referee report) 작성법까지. "하나의 연구가 어떤 완결성을 갖춰야 하는가"를 설명하는 책으로, 논문 심사 과정에 대응하는 데 도움이 된다.
• Economical Writing (Deirdre McCloskey, 3rd ed.) — 설득을 위한 글쓰기. 내 아이디어를 어떻게 하면 독자가 쉽게 이해하도록 전달할지 고민될 때 펼치는 책.
• Style: Lessons in Clarity and Grace (Joseph M. Williams) — 인지심리학의 관점에서 "왜 어떤 문장은 어렵게 느껴지는가"를 분석한다. 경제학 글쓰기가 즐겨 쓰는 명사화(nominalization) 문체가 왜 일반 독자에게 어렵게 읽히는지 설명해 준다. 글뿐 아니라 말하기를 듣는 사람 입장에서 바꾸는 데에도 좋다.
• 연구·진학 조언 모음
  • econgradadvice — 경제학 대학원 진학·연구에 대한 종합 조언.
  • Ariel Rubinstein, "Ten Q&A" — 경제이론과 모델의 의미에 대한 거장의 짧은 문답. 모델을 "현실의 복제"가 아니라 "우화(fable)"로 보는 관점이 인상적이다.
  • 이화여대 권오관 교수 에세이 — 학문하는 자세에 관한 글.
• Connected Papers (connectedpapers.com) — 한 논문을 입력하면 인용·피인용 관계를 그래프로 시각화해 준다. 선행연구 지도를 빠르게 그릴 때 필수.

경제학원론

• 현대 경제학 원론 (3인 공저) — 표지가 빨간 그 책. 1학년부터 4학년까지 끼고 살았는데, 경제학의 큰 그림에서 중심을 잡게 도와준 입문서다.
• OpenStax (openstax.org) — 무료·오픈 라이선스 교과서. Principles of Economics 를 비롯해 미시·거시 원론을 온라인으로 볼 수 있다. 독학 입문용으로 부담 없이 시작하기 좋다.

미시경제학

미시 교재는 대체로 수학적 엄밀성을 요구함. 미시의 수학 프레임(최적화-균형 체계) 자체를 부정하지 않는 한 논리적 연결성과 엄밀성이 강하게 요구되는 분위기라, 게임이론 책이 아닌 이상 학부~대학원에서 실제로 도는 책은 몇 권으로 좁혀진다. 그래서 "어떤 책이 제일 좋냐"보다 "지금 내 수학적 바닥이 어디냐"에 맞춰 고르는 게 맞다고 봄.

학부

• Varian, Intermediate Microeconomics : 학부 미시 주교재. 미적분을 최소한으로 쓰면서 직관 위주로 끌고 가서 처음 잡기 좋음. 다만 같은 Varian이라도 아래 대학원용 Microeconomic Analysis(초록책)랑은 완전히 다른 난이도의 책이니 헷갈리지 말 것.
• Baumol, Economic Theory and Operations Analysis : 응용 미시 + 경영과학(OR) 쪽 고전. 요즘 주교재로 쓰는 데는 거의 없지만, 최적화·선형계획 감각을 익히는 보조로는 아직 참고할 만함.

대학원

• Varian, Microeconomic Analysis (초록책) : 학부 Varian이랑 이름만 비슷하지 결이 완전히 다른 책. 대학원 미시를 압축적으로 빠르게 훑기 좋은데, 증명이 짧아서 이거 한 권으로 1년차를 버티긴 어렵고 MWG 들어가기 전 워밍업이나 빠른 리뷰용으로 쓰게 됨.
• Nicholson & Snyder, Microeconomic Theory: Basic Principles and Extensions : 상급 학부~석사 사이 다리를 놓는 표준 교재. MWG가 버거우면 여기서 한 단계 거쳐 올라가면 부담이 덜함.
• MWG (Mas-Colell, Whinston, Green) : 미국 대학원 1년차 미시의 사실상 표준. 거의 1000페이지짜리라 통독하는 책이 아니라, 교수가 주제를 골라 보조 논문이랑 같이 파고드는 식으로 쓰게 됨. 수요이론·일반균형·정보비대칭 챕터랑 수학 부록, 그리고 그 악명 높은 연습문제가 진짜 알맹이임. 단점도 뚜렷한데 서술이 워낙 terse해서 행간을 혼자 메꿔야 하고 부록도 불친절함. 특히 게임이론 파트가 부실해서 이쪽은 Fudenberg-Tirole로 따로 보는 게 맞다. 결론은 MWG 단독으론 안 되고 보완 교재가 반드시 하나 붙어야 한다는 것.
• Kreps, Microeconomic Foundations I·II : 그 보완재로 내가 제일 추천하는 책. 개인적으로 가장 엄밀하게 잘 쓰였다고 생각함. 1권에서 선택이론(choice theory)을 깊고 친절하게 깔아주고, Real Analysis랑 Convexity 부록이 강력해서 수학이 불안한 사람한테 MWG의 빈틈을 정확히 메워줌. 무료로 풀린 Student's Guide에 연습문제 풀이도 꽤 있음. 다만 최신판은 용어가 표준이랑 살짝 어긋나고 가끔 필요 이상으로 테크니컬하게 가는 구석이 있으니 그 점만 감안하면 됨.
• Jehle & Reny, Advanced Microeconomic Theory : 역할은 비슷하게 MWG 직전 다리. 증명을 단계별로 친절히 풀어줘서 독학으로 보기 좋음.
• Jonathan Levin 강의 노트 (Stanford) : 미시·게임이론·시장설계를 군더더기 없이 정리한 노트. 교재 옆에 두는 보조용으로 좋음.

거시경제학

거시는 솔직히 내 전공이랑 거리가 있고 연구 주제로도 흥미가 크지 않아서, 이 부분은 주변에 자문을 구해 정리했음. 사견이 많이 섞여 있다는 걸 감안하고 봐주길.

미리 말해두면, 거시 커리큘럼은 미시만큼 표준화가 되어 있지 않다. 학교마다 1년차에 미는 책이 제각각이라, 단일 정전(canon)을 좇기보다 각론(성장·통화·노동시장·개방경제)별로 좋은 책을 따로 잡는 게 낫다는 얘기를 많이 들음.

동학·방법론 기초 — 도구부터 깔기

• Stokey, Lucas & Prescott, Recursive Methods in Economic Dynamics (SLP) : 재귀적 방법, 즉 동적계획법(Dynamic Programming) 그 자체를 깔아주는 수학 레퍼런스. 거시 한다는 사람은 다들 한 권씩 갖고 있는 책인데, 정리-증명 위주라 "응용"이 아니라 "도구"를 익히는 용도임. 처음엔 어렵지만 여기 나오는 벨만 방정식·수축사상(contraction mapping) 감각이 이후 모든 동적 거시의 바탕이 된다.
• Ljungqvist & Sargent, Recursive Macroeconomic Theory : SLP가 깔아준 도구 위에서 실제 거시 주제(소비·자산가격·실업·재정 등)로 쭉 끌고 가는 종합서. 판을 계속 갱신해서 교재 겸 연구자 레퍼런스 매뉴얼처럼 쓰임. 지금 4판(2018)이 최신. SLP를 수학 토대로, LS를 응용 본체로 묶어서 보면 좋다는 의견이 많았음.
• Barro & Sala-i-Martin, Economic Growth : 성장론 표준서이면서, Sargent류 거시의 수학을 보충하는 부교재로도 같이 보면 좋다고 함.
• 박응용 교수님 거시경제학 노트 : 학습용 참고 노트.

중급~고급 — 1년차 본교재

• Romer, Advanced Macroeconomics : 박사 1년차 거시 입문으로 가장 무난한 책. 모델을 말로 풀어주는 비중이 커서, SLP/LS의 빡센 도구로 들어가기 전에 큰 그림부터 잡기 좋음.
• Campante, Sturzenegger & Velasco, Advanced Macroeconomics — An Easy Guide (LSE Press 무료 다운로드) : 제목 그대로 수식보다 직관 위주라, 독학이나 Romer 보조용으로 좋음.

각론 — 분야로 들어갈 때

• Acemoglu, Introduction to Modern Economic Growth : 성장론의 백과사전. 1000페이지가 넘고 일반균형 성장모형을 엄밀하게 다 깔아줘서, 통독하는 책이라기보단 성장 전공이 레퍼런스로 끼고 보는 책.
• Galí, Monetary Policy, Inflation, and the Business Cycle : 뉴케인지언 DSGE의 정전. 통화 쪽으로 가면 거의 반드시 거치게 됨.
• Woodford, Interest and Prices : 뉴케인지언 통화이론의 토대. 두껍고 어렵지만 통화 전공한테는 원전 취급.
• Walsh, Monetary Theory and Policy : 통화경제학 표준 대학원 교재. Galí/Woodford 들어가기 전 통화이론 전반을 정리하기 좋음.
• 그 외 분야 표준서 — Shimer, Labor Markets and Business Cycles (탐색·매칭 기반 노동거시) / Schmitt-Grohé & Uribe, Open Economy Macroeconomics (개방경제) / Canova, Methods for Applied Macroeconomic Research (VAR·캘리브레이션 등 실증) / Stachurski, Economic Dynamics: Theory and Computation (동학 이론 + 수치계산) / DeJong & Dave, Structural Macroeconometrics (DSGE 추정). 각각 노동·개방경제·실증거시·계산·구조추정으로 파고들 때 잡는 책들임.

경제수학

• 경제수학강의 (김성현) — 대학 입학 전 경제수학을 독학할 수 있게 해 주는 프리코스(pre-course)형 교재. 이공계가 아니어서 고등학교 수학이 약했다면, 방학에 캠프처럼 미리 떼고 입학하는 걸 추천한다. 대학 경제학이 쓰는 편미분과 선형대수 일부를 커버한다. 다만 해석학적 내용이나 게임이론 응용까지는 다루지 않으니, AP 등으로 보충하면 좋다. (나는 1학년 때 2판을 썼다. 미적분이 부족하면 고등학교 미적분 교재부터 보고 올라오는 게 낫다.)
• Hoy 외, 경제학을 위한 수학(Mathematics for Economics) — 경제수학 표준 교재.
• Berkeley Math 204 강의 노트 (Chris Shannon) — 증명과 해석학적 가미가 있는 좋은 경제수학 렉처 노트.
• Math Prefresher: 사회과학을 위한 정량적 방법 (IQSS) — 사회과학 대학원 입학 전 수학 캠프 수업을 책으로 공개한 자료.
• Mitchell Watt's Stanford Math Camp — 논리·집합·선형대수·실해석·측도론·볼록해석·정적 최적화·최적 제어까지 다루는 노트.
• Gautam Iyer 강의 자료 (CMU) — 측도론을 비롯해 설명이 매우 잘 된 수학 강의 자료.
• From 0 to Research Scientist resources guide — 수학·ML 연구자가 되기 위한 자료 로드맵.

과목별 자료

• 수학 기초 — Paul's Online Math Notes
• 대학수학 독학 가이드 — Underground Mathematics, Oxford Maths Courses
• 삼각함수 기초 — YouTube 재생목록
• 선형대수학
  • Gilbert Strang, MIT 18.06 (OCW) — 가장 유명하고 직관적인 명강의. 선형대수의 전체 지형을 차원과 함께 머릿속에 그림으로 남겨 준다.
  • Oxford 선형대수 강의 노트 (PDF)
  • Virginia Tech, Embree, CMDA 3606
  • CMU, Venkatesan Guruswami — SVD와 Power Method
  • 한양대 이상화 교수 2013년 선형대수학 강의 (KOCW에서 검색)
• 미적분학
  • 스튜어트 미적분학 8판 자료 (PDF)
  • Calculus with Julia — 줄리아로 하는 미적분학
  • 적분 테크닉 노트북
  • Ximera / Mooculus — 온라인 미적분 교재
• 미분방정식 — 6일만에 끝내는 미분방정식 (김경률) — 일단 미분방정식이 무엇인지 가장 쉽게 알려 주는 책.
• 시계열 — 한양대 2013년 강의, 김명직 교수님 책으로 계량·시계열 주제를 공부하기 좋다.
• 볼록해석(Convex Optimization) — Boyd & Vandenberghe, Convex Optimization — 볼록 최적화를 선형대수적으로 보기 좋은 책. 슬라이드도 공개.
• 확률·통계 기초 — Seeing Theory (Brown) — 확률·통계를 시각적으로 익히는 인터랙티브 자료.
• 그 외: University of Utah 강의 영상

해석학

• Harvey Mudd, Math 131 (Real Analysis) — 학부 실해석학.
• 시카고대 경제학 박사과정 수학 캠프 노트 (Chase Abram) — 컴팩트성, 부동점 정리 등을 다룬다. Chase Abram 사이트의 다른 추천 자료를 둘러보는 재미도 있다.
• Efe Ok 강의 자료 (NYU) — 실해석학과 선호체계·연속성의 관계를 잘 정리한 교재·강의 자료. (경제이론을 위한 실해석학의 모범 자료)

계량경제학

계량은 책을 고르기 전에 "지금 내가 추정량의 이론적 성질을 다지는 단계냐, 아니면 인과추론을 응용하는 단계냐"를 먼저 정하는 게 맞음. 같은 '계량'이라도 이론서와 응용(설계 기반)서는 강조점이 꽤 다르고, 한 권으로 둘 다 잡으려다 보면 어정쩡해짐.

한국어 입문 강의 (KOCW)

• 김충락 교수 (부산대) : 수리통계를 쉽게 풀어줌. 계량 들어가기 전 확률·통계 기초가 흔들리면 여기서 먼저 메우면 됨.
• 이화여대 이진 교수 : 계량 수업이 공개돼 있으니 한 번 듣고 가면 좋음.

학부 표준

• Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach : 학부 계량의 사실상 표준. OLS 가정부터 패널·IV까지 응용 위주로 친절하게 끌고 감. (아래 대학원용 Wooldridge랑은 다른 책이니 구분.)
• Chiang, Fundamental Methods of Mathematical Economics : 계량이라기보단 그 밑에 깔리는 수리경제 도구. 최적화·비교정태 감각 잡는 고전.
• Keith Pilbeam, Finance and Financial Markets : 금융시장 입문 쪽 보조.

대학원 이론 — 여기가 핵심

• Bruce Hansen, Econometrics (+ Probability and Statistics for Economists) : 무료로 풀려 있는데 퀄이 말이 안 됨. 누가 "계량학의 Halmos/Spivak"이라고 했는데 딱 그 느낌으로, 엄밀하고 군더더기 없이 우아함. 대신 직관 설명이 짧아서 한 번에 안 읽히고 여러 번 곱씹어야 함. 이론 다지기엔 최고고, 확률·통계 기초가 약하면 같은 저자의 통계 책을 먼저 보면 됨.
• Hayashi, Econometrics : GMM을 중심축으로 깔고 OLS·MLE·극값추정량(extremum estimator)까지 정리-증명으로 밀어붙이는 책. 서술이 깔끔하고 깊은 데다 실제 논문 몇 편을 직접 걸어가며 보여줘서, 1년차 첫 계량 교재로도 의외로 잘 맞는다는 평이 많음.
• Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data : 미시계량·패널의 표준 레퍼런스. 다만 추정량의 이론적 성질 설명이 약한 편이라 Hansen 같은 이론서로 기워가며 봐야 함. 첫 책보단 두 번째/토픽 코스에 더 어울림.
• Greene, Econometric Analysis : 다 들어있는 백과사전형. 통독용이라기보단 옆에 두고 찾아보는 레퍼런스.
• Cameron & Trivedi, Microeconometrics: Methods and Applications : 미시계량 응용 종합. 카운트·한정종속변수 쪽이 특히 자세함.
• van der Vaart, Asymptotic Statistics : 계량 점근이론의 뿌리가 되는 수리통계. 이론을 더 깊이 팔 때.
• DeGroot & Schervish, Probability and Statistics / Goldberger, A Course in Econometrics : 각각 수리통계 기초, 고전적 계량 입문.

인과추론·응용 — 설계 기반

• Angrist & Pischke, Mostly Harmless Econometrics : 이론서들이랑 정확히 반대 방향. "계량에서 con(사기)을 걷어내자"는 태도로 RCT·자연실험·DID·IV 같은 설계기반 식별에 집중함. 이론서로 점근이론만 파다 보면 시야가 좁아지는데, 이 책을 같이 보면 균형이 잡힘. 아래 신뢰성 혁명 논쟁과 묶어서 읽으면 더 좋음.
• Koenker, Quantile Regression : 평균이 아니라 분포 전체를 보고 싶을 때. 분위수 회귀의 결정판.

시계열·다변량

• Hamilton, Time Series Analysis : 시계열의 표준 레퍼런스. 두껍고 빡세지만 한 번은 봐야 함.
• Lütkepohl, New Introduction to Multiple Time Series Analysis (+ Lütkepohl & Kilian, Structural VAR Analysis) : 다변량·구조 VAR.
• Stachurski, A Primer in Econometric Theory : 측도·확률 기반으로 계량이론을 코드까지 곁들여 입문.

기타

• Efe A. Ok 실증분석 자료 / hackermath : 응용 자료와, 코드로 익히는 수학·통계(개발자용).

시계열과 경제예측

계량 쪽 시계열(Hamilton·Lütkepohl)이 "구조·추정"에 무게를 둔다면, 이쪽은 "실제로 예측을 어떻게 잘 뽑을 거냐"에 가까움. 둘을 구분해서 보면 헷갈리지 않음.

• Hyndman & Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice (FPP) : 온라인 무료 공개. R(fable/forecast 패키지)로 ETS·ARIMA·계층적 예측까지 직접 돌려보며 배우는 구성이라, 예측 입문으로 사실상 표준이 됨. 실무에서도 제일 먼저 권하게 되는 책.
• Walter Enders, Applied Econometric Time Series : 단위근·공적분·VAR·GARCH를 응용 위주로 친절하게 풀어줌. FPP가 예측 실무라면 이쪽은 계량 시계열로 넘어가는 다리.
• Elliott, Granger & Timmermann 편, Handbook of Economic Forecasting : 예측 연구의 종합 핸드북. 특정 주제 팔 때 레퍼런스.
• Hanke & Wichern, Business Forecasting / Hanke, 경제예측 입문 : 비즈니스·경제 예측 입문.
• ModSimPy (Allen Downey) : 파이썬으로 동적 시스템을 직접 시뮬레이션하며 모델링 감각 익히기.
• Jon Krohn, ML Foundations : 예측·ML에 필요한 선형대수·미적분·확률 기초를 코드로.

계산경제학

이론 모형을 손으로 못 풀 때 컴퓨터로 푸는 분야. 수치해석·최적화·근사·시뮬레이션이 핵심이고, 요즘은 미시·거시 가릴 것 없이 거의 필수가 되어 가는 중임. 아래는 교재보다 교수님 자료실·강의가 더 알짜인 경우가 많아서 사람 중심으로 묶었음.

• Kenneth Judd, Numerical Methods in Economics (저자 사이트) — 최적화·근사·적분 등 수치해석 기초이론을, 뉴턴-랩슨법·체비셰프 근사 등 라이브러리 활용까지 곁들여 설명한다. 이 분야의 표준 레퍼런스.
• Benjamin Moll 자료실 — 이질적 행위자(Heterogeneous Agent) 모형·뉴케인지언 모형. 소득 불평등·부의 분배·거시 영향을 연속시간 + PDE(편미분방정식) 로 푸는 방법을 설명한다. (HACT/HANK 계열)
• Jesús Fernández-Villaverde 강의 자료 — 고차원 경제모형의 '차원의 저주'에 딥러닝을 적용하는 베이지안 추정 사례를 이해하기 좋다.
• Wouter den Haan 노트 — 수치해석의 수치 안정성(numerical stability) 과 수렴 오류, 알고리즘 분석을 다루는 자료.
• NumEconCopenhagen — 미시·거시 문제를 파이썬으로 어떻게 푸는지 단계별로 설명.
• Computational Economics for PhDs (Florian Oswald) — Julia의 고성능 연산을 활용해 구조적 노동경제학(Structural Labor Economics) 모형을 푸는 데 집중.
• Fedor Iskhakov 강의 영상 — 동적 모형·수치해석 강의.
• 참고 교재: Computational Economics: A Concise Introduction, Computational Methods for Economic Modeling (Uryasev 등), Numerical Methods in Economics (Judd) 등.

금융경제학

학술 자산가격결정론(asset pricing)이랑 실무 퀀트가 섞여 있는 섹션임. 이론은 위 미시·계량으로 받치고, 여기선 코드로 돌려보고 데이터로 검증하는 쪽 자료를 주로 모았음.

• Asset Pricing Book (무료 PDF) — 자산가격결정론 교재. SDF(확률적 할인인자)·차익거래 같은 핵심을 정리하기 좋음.
• QuantStats — 포트폴리오 성과·리스크 분석 파이썬 라이브러리.
• Carol Alexander — Market Risk Analysis 시리즈 저자. 계량 리스크 관리의 정석.
• QuantPedia — 학술 논문 기반 트레이딩 전략 백과사전. "검증된 알파"의 출처를 추적하기 좋다.
• 실습·강의 채널
  • Part Time Larry — 트레이딩·API 핸즈온.
  • QuantPy — 파이썬 퀀트 파이낸스.
• 그 외: hkopp.github.io, Alpha Scientist, OSM (Open Source Macroeconomics)

게임이론

게임이론 책은 "이걸로 증명을 배울 거냐, 응용을 배울 거냐"부터 정하는 게 맞음. 입문은 Gibbons, 대학원 가면 응용은 Fudenberg-Tirole, 순수이론은 Osborne-Rubinstein으로 갈리는 게 보통임.

• Gibbons, Game Theory for Applied Economists : 응용 미시 하는 사람이 첫 책으로 잡기 좋은 입문서. 경제 응용 예시가 풍부하고 읽기 편함. 다만 엄밀히는 대학원 본교재라기보단 입문서고 살짝 오래돼서 부정확한 서술도 조금 있으니, 여기서 시작하되 한 단계 더 올라갈 책이 필요함.
• Fudenberg & Tirole, Game Theory : 대학원에서 가장 많이 쓰는 응용 표준. 실제로 쓰는 도구(반복게임·정보비대칭·신호게임 등)를 폭넓게 깔아줘서, 앞서 말한 MWG 게임이론 파트의 부실함을 메우는 보완재로도 딱임.
• Osborne & Rubinstein, A Course in Game Theory : 정의-명제-증명으로 또박또박 가는 순수이론 레퍼런스. 이론을 엄밀하게 파고들 때.
• Milgrom, Putting Auction Theory to Work : 경매이론을 실제 설계(주파수 경매 등)로 끌고 가는 책. 시장설계 관심 있으면 꼭.
• Roth & Sotomayor, Two-Sided Matching : 매칭이론의 고전. 안정매칭·시장설계(market design)의 토대.
• Venkatesan Guruswami 강의 (Berkeley) : 알고리즘적 게임이론·복잡도 관점. CS 쪽에서 게임이론 보고 싶을 때.

행동경제학

• Thaler, Misbehaving(행동경제학) : 행동경제학이 어떻게 주류에 균열을 내며 자리 잡았는지를 당사자가 직접 쓴 책. 이론서가 아니라 분야의 역사·논쟁을 가장 재밌게 보여줘서 입문으로 제일 먼저 권함.
• Thaler & Sunstein, Nudge(넛지) : 선택 설계(choice architecture)와 자유주의적 개입주의(libertarian paternalism)의 대중적 정전. 정책 응용의 출발점.
• Michelle Baddeley, Behavioural Economics: A Very Short Introduction : OUP의 VSI 시리즈. 멘탈어카운팅·전망이론·현재편향·사회적 영향을 짧게 핵심만 훑기 좋음. (원래 메모엔 저자를 잘못 적어뒀는데, 이 VSI는 Baddeley가 쓴 게 맞음.)
• Scott Huettel 외, 행동경제학: 심리학과 경제학의 충돌 : 심리학·신경경제학 접점을 다룬 교재.
• 알랭 삼손(Alain Samson) 편, Behavioral Economics Guide : 매년 무료로 나오는 가이드. 최신 동향·응용 사례 모음.
• 대학원으로 더 가려면 Routledge Advanced Texts의 Behavioral Economics(멘탈어카운팅·전망이론·현재편향·불평등회피를 경매·주식시장·기부·의료에 적용)류 교재로 넘어가면 됨.

정치경제학

"정치경제학"이 워낙 넓은 말이라, 여기선 국제정치경제(IPE)랑 발전·복지국가 계열을 같이 묶어 둠.

• Frieden, Lake & Schultz, World Politics: Interests, Interactions, Institutions (또는 이들의 IPE 독본) : 비교·국제정치경제 표준. 이익-상호작용-제도 틀로 무역·금융·분쟁을 설명함.
• Esping-Andersen, 복지자본주의의 세 가지 세계 : 복지국가를 자유주의·보수주의·사민주의 셋으로 유형화한 그 책. 복지국가론 가면 반드시 인용되는 정전.
• John Stuart Mill, 정치경제학 원리 : 고전 정치경제학을 집대성한 원전. 사상사로 읽을 것.
• Paul Baran, 성장의 정치경제학 : 마르크스주의 발전론·경제잉여(surplus) 개념의 고전.
• Charles K. Wilber 편, 개발과 저개발의 정치경제학 : 종속이론 등 비주류 발전론 독본.

국제경제학

• Krugman, Obstfeld & Melitz, International Economics: Theory and Policy : 국제무역+국제금융 학부 표준. Melitz가 합류한 판부터 이질적 기업(heterogeneous firms) 무역이론이 들어가서, 신무역이론 이후 흐름까지 커버함. 무역이든 금융이든 여기서 시작하면 됨.
• James Gerber, International Economics : 수식이 가볍고 정책 지향이라 더 쉬운 입문.
• Eun & Resnick, International Financial Management : 국제재무(환위험·헤지·자본조달) 실무 쪽.
• J. Peter Neary 외, 세계경제: 무역과 금융 : 무역과 금융을 함께 보는 교재.

공공경제학

• Jonathan Gruber, Public Finance and Public Policy : 공공경제학 학부 표준. 외부효과·공공재·사회보험·조세를 실제 미국 정책 사례로 끌고 가서 감 잡기 좋음. 재정학 첫 책으로 무난.
• Kraft & Furlong, Public Policy: Politics, Analysis, and Alternatives : 정책과정·정책분석 종합. 경제학보다 정책학 쪽 시야.
• Wayne Parsons, Public Policy : 정책분석 이론·실제 입문.
• David P. Myatt 외, 공공정책의 경제학 : 공공정책을 경제 모형으로 분석하는 쪽.
• Ian Gough, 복지국가의 정치경제학 : 복지국가를 정치경제로 읽는 책(정치경제학 섹션과 겹침).

보건경제학

• Folland, Goodman & Stano, The Economics of Health and Health Care : 보건경제학 학부 표준. 의료시장의 특수성(정보비대칭·보험·공급자 유발수요)을 차근차근 깔아줘서 첫 책으로 좋음.
• Zweifel, Breyer & Kifmann, Health Economics : 더 이론 지향. 보험·리스크 모형이 자세함.
• Pauly, McGuire & Barros 편, Handbook of Health Economics : 분야 종합 핸드북. 특정 주제 팔 때 레퍼런스로.
• James W. Henderson, Health Economics and Policy / Maureen Lewis 외, 보건경제학 개론 : 각각 정책 응용, 입문.

교통·인프라·물류 경제학

• Patrick S. McCarthy, Transportation Economics: Theory and Practice : 교통경제학 표준 교재. 수요·혼잡·가격설정(혼잡통행료 등)을 응용 미시로 다룸. 첫 책으로.
• de Palma, Lindsey, Quinet & Vickerman 편, A Handbook of Transport Economics : 분야 종합 핸드북. 주제별로 찾아볼 때.
• Patrick L. Anderson, 교통경제학 : 실무·응용 관점.
• David Gillen 외, 운송 부문의 경제학 : 항공·운송 산업 경제.
• Evans & Schmalensee 외, 화물 운송의 경제학 : 화물·물류 경제.

산업조직론

• Tirole, The Theory of Industrial Organization : IO의 사실상 표준이자 고전. 대학원 1년차에 거의 반드시 거치지만, 1988년 책이라 양면시장·플랫폼 같은 최신 주제는 빠져 있음. 토대는 여기서 잡고 최신은 아래로 보충하는 식.
• Belleflamme & Peitz, Industrial Organization: Markets and Strategies : 현대적이고 깔끔한 대학원 교재. 가격차별·지식재산·경쟁정책·양면시장(two-sided markets) 같은 최근 주제까지 들어가서 Tirole의 빈 곳을 메우기 좋음. (Tirole 본인이 "must-read"라고 추천한 책이기도 함.)
• Motta, Competition Policy: Theory and Practice : 이론을 실제 경쟁정책·규제 문제에 적용하는 데 강함.
• Garcés & Davis, Quantitative Techniques for Competition and Antitrust Analysis : 경쟁·반독점 실증분석을 깊이 있게 다룸. 실무·정책 쪽.
• RePEc 산업조직 디렉터리 : 관련 연구기관·저널 모음.

에너지경제학

• Subhes C. Bhattacharyya, Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance : 에너지경제학 종합 교재. 시장·정책·거버넌스까지 폭넓게 커버해서 입문 겸 레퍼런스로 좋음.
• Peter Berck 외, 에너지와 환경의 경제학 : 에너지를 환경경제와 묶어서 봄.
• James B. Bushnell 외, 에너지경제학과 환경 : 전력시장·규제 쪽.
• Michael Bradshaw, Global Energy Dilemmas : 지정학·에너지 전환을 큰 그림으로 다룸.

노동경제학

• George J. Borjas, Labor Economics : 학부 표준 교재. 인적자본·이민 연구의 대가가 써서 이민 쪽 서술이 특히 좋음. 노동 첫 책으로 무난.
• Cahuc, Carcillo & Zylberberg, Labor Economics (MIT Press) : 대학원 노동의 사실상 표준. 탐색·매칭·계약 같은 이론을 현대적으로 깊게 깔면서 실증연구와의 연결을 명시적으로 보여줌. Borjas로 감 잡고 여기서 본격적으로 들어가면 됨.
• Ehrenberg & Smith, Modern Labor Economics : 노동시장·노사관계 입문. 정책 사례 위주.
• Gary S. Becker, Human Capital : 인적자본 이론의 출발점이 된 고전. 사상사로도 읽을 가치 있음.
• Bruce E. Kaufman, 노동시장경제학 / Elias Dinopoulos 외, 인적자본과 성장의 경제학 : 각각 제도 노동경제학, 인적자본·성장 결합.

시스템 사고

경제를 정태적 균형이 아니라 피드백 루프로 얽힌 동적 시스템으로 보는 관점. 복잡계·계산경제학으로 가는 다리.

• Teach Yourself Systems — 시스템의 종류와, 이를 파이썬으로 시뮬레이션하는 방법을 다루는 수업 자료.
• Machinations.io — 시스템을 노드·흐름으로 구성해 실습해 볼 수 있는 도구. Vensim과 비슷하면서도 다른 결.
• BPTK-Py (transentis) — 파이썬 기반 시스템 다이내믹스·애자일 시뮬레이션 프레임워크.
• System Dynamics Learning Guide (JMU) — 시스템 다이내믹스 학습 가이드.
• Vensim — 대표적인 시스템 다이내믹스 모델링 도구.
• SD Games Online — 컴퓨터 기반 시스템 사고 학습 게임.
• figshare: Information and Computing Sciences — 정보·컴퓨팅 영역의 온톨로지 구축 자료.

---

Network Science (네트워크 과학)

통계물리학에서 출발한 네트워크 과학은 시장·금융·노동을 상호작용하는 개체들의 그래프로 다시 보게 해 준다. 균형 경제학이 놓치는 전염·창발·구조를 포착하는 도구.

내 개인적인 학제간 관심이 가장 많이 들어간 섹션임. 경제를 효용극대화하는 개인의 합이 아니라, 연결의 구조(생산 네트워크·금융 전염·또래 효과)로 보는 시각이 케임브리지 자본 논쟁이나 ABM(에이전트 기반 모형) 같은 대안과도 이어진다고 본다. 통계물리 → 정보이론·최대엔트로피 → 경제 네트워크 순서로 읽으면 흐름이 잡힘.

• Sethna, Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity (2nd ed.) : 엔트로피·질서변수·복잡성을 잇는 통계역학 명저(무료 공개). 경제로 넘어오기 전 물리 쪽 바닥을 다지는 용도.
• Barabási, Network Science : 네트워크 과학 입문서의 표준(온라인 무료). 척도없는(scale-free) 네트워크·허브·전염을 직관적으로 깔아줘서 첫 책으로 제일 무난함.
• Ginestra Bianconi, 복잡 네트워크의 최대엔트로피 모형 (강의자료) — 네트워크의 통계역학.
• Mark Newman, CSCS 535 강의 — 네트워크 이론의 대가. Networks 교과서 저자.
• 최적화·학습을 위한 통계물리학 (EPFL) — 통계물리와 머신러닝을 잇는 학제간 자료.
• Introduction to Information Theory (Complexity Explorer) — 정보이론 입문.
• Maximum Entropy Methods (Complexity Explorer) — 최대엔트로피 방법론.
• Matthew O. Jackson (Stanford) : 경제학에 네트워크 분석을 본격적으로 들여온 연구자. Social and Economic Networks가 교과서고, 위 물리학자들의 도구를 경제(노동시장 정보·금융 전염·확산)로 번역해주는 다리 역할이라 경제학도한텐 여기가 제일 중요함.

---

Databases and Panels (데이터베이스)

데이터의 존재를 아는 것과 실제 손에 넣는 것은 다르다. 민감도·보안 수준에 따라 접근 경로(PUMD / 제한적 접근 / FSRDC)가 다르니, 연구 설계 단계에서 함께 정하는 게 좋다. 데이터 접근 윤리·전략과 미시 패널 상세는 database/ 폴더에 별도로 정리해 두었다.

한국의 패널·데이터

미국 패널(PSID·NLSY)이 부럽긴 한데, 한국도 2000년대 들어 장기 패널이 꽤 쌓였음. 노동·복지·고령화·자산으로 갈라서 보면 됨. 대부분 각 기관 홈페이지에서 무료로 받거나 KOSSDA(서울대 사회과학자료원)·통계청 MDIS를 거쳐서 받음. 미국 데이터에 대응시켜 두면 외우기 편하다.

• KLIPS (한국노동패널, 한국노동연구원) : 한국판 PSID/NLSY 포지션. 1998년부터 비농촌 가구·가구원을 매년 추적해 노동시장 이동·소득·소비·교육을 봄. 다만 표본 노후화 때문에 2009·2018년에 표본을 보강해서 98/09/18 세 패널로 갈라져 있으니, 장기 분석 땐 이 통합표본 구조부터 이해하고 들어가야 함. 노동경제 실증의 한국 기본 데이터.
• KOWEPS (한국복지패널, 한국보건사회연구원 + 서울대 사회복지연구소) : 2006년부터. 저소득층을 과대표집해서 빈곤·복지수급의 진입·탈출 동학을 보기 좋음. 미국으로 치면 SIPP에 가까운 복지정책 평가용.
• KLoSA (고령화연구패널, 한국고용정보원) : HRS의 한국판 자매조사. 45세 이상을 2년마다 추적하며 은퇴·건강·연금·돌봄을 봄. HRS·SHARE·CHARLS와 설계를 맞춰 둬서 국가 간 비교가 됨.
• 가계금융복지조사 (통계청·한국은행·금감원) : 한국에서 가구 자산·부채·소득을 가장 정밀하게 보는 조사. 미국 SCF에 대응. 순자산 분포·부의 불평등 볼 때.
• KCYPS (한국아동·청소년패널, 한국청소년정책연구원) : 아동·청소년의 발달·교육·또래 관계를 추적. 인적자본이 형성되는 초기 단계를 보고 싶을 때.
• 보건의료 빅데이터 개방시스템 (opendata.hira.or.kr) : 건강보험심사평가원(HIRA) 의료 청구 데이터 포털. 표본이 아니라 전 국민 청구자료라 모집단에 가까운 게 강점. 한국 보건경제 실증의 핵심 인프라.

미국의 패널 조사

생애주기·세대 간 동학을 추적하는 종단(longitudinal) 데이터들. 각 조사의 설계 철학과 활용 포인트는 개별 문서에 정리했다.

• PSID — 소득 동태 패널 연구. 미시간대가 1968년부터 운영. 유전적(genealogical) 표본 설계로 원표본의 분가 자녀·손자녀까지 추적해, 3~4대에 걸친 직계가족 생애주기를 연결할 수 있는 세계 유일의 장기 패널. 세대 간 이동성 연구의 황금 표준이며, 소득뿐 아니라 자산·건강(CDS 등)까지 다뤄 보건경제학에도 쓰인다.
• NLSY — 전국 청년 종단 조사(NLSY79·NLSY97). 베이비부머 후기와 밀레니얼 코호트를 추적한다. ASVAB→AFQT 점수를 인지능력 대리변수로 제공해, 교육의 임금 프리미엄을 추정할 때 능력 편향(ability bias) 을 통제할 수 있는 노동경제학의 핵심 자료. 비인지적 기술(Big Five 등)도 수집한다.
• HRS — 건강·은퇴 연구. 50세 이상을 2년마다 추적. 은퇴를 단일 사건이 아니라 건강 악화·돌봄·연금·자산 처분이 얽힌 과정(process) 으로 본다. 바이오마커·유전체(polygenic score) 데이터까지 수집해 '사회유전체학'을 개척했다. 한국 KLoSA, 유럽 SHARE, 중국 CHARLS의 모델.
• SIPP — 소득·프로그램 참여 조사. 인구조사국 주관. 패널 기간은 2~4년으로 짧지만 월별(monthly) 로 수집해, 실업급여·SNAP·TANF 등 이전소득 프로그램의 효과와 빈곤의 단기 동학 분석에 최적. (이음매 편향 주의)
• Add Health — 청소년-성인 건강 종단 연구. 교우관계를 전수에 가깝게 매핑해 또래 효과(peer effects) 분석에 독보적이며, 사회과학에 유전 정보를 도입한 선구적 조사.

미국의 횡단면 조사

특정 시점의 인구를 대표하는 대규모 스냅샷. 국가 공식 통계의 미시적 기반이다. (상세: database/Cross-SectionalSurvey.md)

• CPS (Current Population Survey) — 매월 약 6만 가구. 공식 실업률의 원천이며, 3월 보충조사(ASEC)는 공식 빈곤율·연간 소득 통계의 기초. "4-8-4" 로테이션을 이용하면 단기 패널처럼 쓸 수 있다.
• ACS (American Community Survey) — 연간 약 350만 가구. 과거 센서스 장기양식을 대체. 카운티·인구조사구(census tract) 등 좁은 지역 단위와 소수 집단 분석이 가능하다.
• CEX (Consumer Expenditure Survey) — CPI 가중치 산정의 기초. 소득이 아닌 지출에 집중(면접조사 + 일기조사). 과소보고 경향에 유의.
• SCF (Survey of Consumer Finances) — 연준이 3년마다. 고소득층 과대표집으로 부(wealth)의 불평등을 가장 정밀하게 포착한다.

거시·국제 통계 인프라

(상세: database/EconDatabaseSource.md)

• FRED (St. Louis Fed) — 80만+ 시계열. R·Python·Excel API 연동이 강력하다. ALFRED는 발표 당시의 빈티지(vintage) 수치를 보존해, "당시 정책결정자가 본 데이터"를 복원하는 연구를 가능케 한다.
• Liberty Street Economics (NY Fed) — 인플레이션 기대·가계부채 등 시의성 높은 정책 데이터와 분석 블로그.
• 국제 비교 데이터
  • Penn World Table (PWT) — 180개국 GDP·자본스톡·생산성(1950~). 시장환율이 아닌 PPP로 실질 생활수준을 비교('펜 효과' 교정).
  • Maddison Project Database — 서기 1년부터의 초장기 세계 경제통계. 장기 경제사 연구에 대체 불가.
  • Barro–Lee Educational Attainment — 146개국 교육 이수 데이터. 성장회귀에서 인적자본 대리변수의 표준.
• NBER 데이터 라이브러리 — 단순 논문 저장소가 아니라 데이터 허브.
  • NBER-CES Manufacturing Database — 6자리 NAICS 단위 제조업 TFP·산출·투자(1958~).
  • Patent Data Project — USPTO 특허로 혁신·지식 전파 추적.
  • 'New This Week' — 매주 발행되는 워킹페이퍼 목록. 워킹그룹별 최신 연구 동향을 잡는 핵심 채널.
  • 경기순환판정위원회(Business Cycle Dating Committee) — 미국의 공식 경기 정점·저점을 판정. 모든 거시 연구의 기준점.
• Opportunity Insights (Raj Chetty 팀) — 익명화된 IRS 세금기록과 센서스를 결합해 census tract 단위 세대 간 이동성을 산출. Opportunity Atlas로 "어떤 동네에서 자랐는가"의 인과효과를 시각화·다운로드할 수 있다.
• 고빈도 민간 데이터(나우캐스팅) — 신용카드 거래(Affinity Solutions 등), 위치·이동성(SafeGraph, Dewey Data), 소매 스캐너·소비자 패널(Nielsen, 시카고대 Kilts Center). 팬데믹 이후 정책 충격을 일별로 추적하는 데 쓰인다.
• 연방준비제도 Tealbook — 연준 이사회가 FOMC를 위해 작성하는 내부 전망 문서(Greenbook+Bluebook 통합). 5년 시차로 공개되어 통화정책 결정 과정 연구의 사료가 된다.
• 데이터 접근 인프라 — IPUMS(CPS·ACS·국제 센서스를 연도 간 일관되게 조화시켜 제공, 시계열 분석 필수), ICPSR(사회과학 데이터 대형 아카이브), FSRDC(제한적 접근 데이터를 보안 공간에서 분석, 반출 심사 필요).

법률·정책·행정 데이터

• 법률 데이터베이스 — 기업 파산·특허소송·불법행위 소송이 기업가치에 미치는 영향을 대규모로 계량분석할 수 있다.
  • CAP (Caselaw Access Project, Harvard Law) — 미국 360년 분량의 공개 판례 약 640만 건을 디지털화. 판결의 역사적 추이를 텍스트 마이닝으로 분석.
  • CourtListener & RECAP (Free Law Project) — 수백만 건의 판결문을 무료 제공. RECAP 확장은 유료 시스템 PACER의 문서를 수집·공유해, 법·경제 및 기업재무 연구의 진입장벽을 크게 낮췄다.
• 의회·정책 데이터 (정치경제학)
  • Congress Committee Hearing Dataset (CoCoHD) — 미 의회 위원회 청문회 기록. 의원 발언의 톤(tone) 분석, 정파적 양극화 측정, 로비의 영향 분석에 쓰인다.
  • CBO(의회예산국) — 재정·경제 전망 보고서. 재정정책의 장기효과 분석에 필수.
  • GAO(회계감사원) & CRS(의회조사국) — 정부지출 효율성 감사·입법 분석. 공공경제학의 기초 자료.
  • NARA(국립문서기록관리청) — 연방정부 영구 기록물. 과거 정책결정의 1차 사료.
• Census Linking Project — 1850~1940년 미국 인구 센서스 전체를 이름·연령으로 연결한 거대 역사 패널. Abramitzky·Boustan 팀 주도. 횡단면 자료를 종단으로 바꿔 이민자 동화(assimilation), 100년 이상의 장기 사회이동 분석을 가능케 했다. 1940년 이후 데이터는 FSRDC 안에서 센서스(Title 13)와 IRS 세금기록(Title 26)을 결합(연구 목적·특별 선서 status 필요)해 분석한다.
• 빈곤·이동성·혁신 연구소 데이터
  • IRP (Wisconsin) — WADC(Administrative Data Core) — 주정부 행정데이터(SNAP·TANF·실업보험·법원기록)를 개인 단위로 연계. 설문 응답오차 없이 빈곤정책 효과를 분석할 수 있는 강력한 행정데이터 인프라.
  • SIEPR (Stanford) — Industry Data Navigator — 기술혁신·특허·스타트업 생태계 등 혁신경제학용 산업별 데이터.
  • BFI (Chicago) — Becker Friedman Institute — 계량·거시금융 연구용 정제 데이터셋(금융위기·자산가격 등).

---

Online Resources (독학 자료)

정규 커리큘럼이 답답하거나, 혼자 다시 처음부터 쌓고 싶은 사람을 위한 자료. 솔직히 학부 강의보다 이쪽에서 더 많이 배운 것 같음.

• CORE Econ : 고전 텍스트북에서 벗어나, 현대 경제가 풀어야 할 문제(불평등·기후·금융위기)에서 출발하는 교재. 수요-공급보다 불평등·전략적 상호작용을 먼저 꺼내는 구성이라 순서 자체가 신선함. 데이터를 직접 보며 공부할 수 있고 전 과정이 온라인 무료라, 경제학을 다시 배운다면 제일 먼저 볼 소스라고 생각함.
• Economics Network — 경제학 교육·에세이 작성 자료 모음.
• 이준구 교수 홈페이지 — 경제학자가 가져야 할 자세, 읽어볼 자료 등 좋은 글이 많다.
• Coding for Economists (Arthur Turrell) — 경제학자를 위한 파이썬 입문의 결정판.
• Build Your Own X — "직접 만들며 배우기" 자료 모음. 계산경제·도구 제작에 좋은 자극.
• Jupyter 공식 문서 — 재현 가능한 연구의 기본 도구.
• 그래프 이론·근사 알고리즘 (Cornell ORIE 6334) — David Williamson의 강의.

---

Papers and Books You Must Read (필독서)

경제철학·방법론

경제학이 무엇을 하는 학문인지, 그 방법이 정당한지 묻는 책들. 모델을 잘 푸는 것과 별개로, "우리가 무엇을 하고 있는가" 를 자각하게 해 준다.

• Daniel Hausman, The Philosophy of Economics: An Anthology (2007) — 밀·로빈스·프리드먼부터 현대 방법론까지, 경제철학의 핵심 원전을 망라한 필수 앤솔로지.
• Tony Lawson, Economics and Reality (1997) — 주류 경제학의 비현실성을 존재론(폐쇄 체계 vs 개방 체계) 차원에서 비판한 비판적 실재론의 역작.
• Deirdre McCloskey, The Rhetoric of Economics (1985) — 경제학이 객관적 증명이 아니라 '설득의 수사학'임을 밝혀, 방법론의 언어적 전환을 이끈 고전.
• Amartya Sen, On Ethics and Economics (1987) — 경제학과 윤리학의 분리가 낳은 이론적 빈곤을 지적하고 둘의 통합을 역설한, 얇지만 깊은 책.
• Nancy Cartwright, Hunting Causes and Using Them (2007) — 물리학과 경제학의 모델링·인과성 문제를 비교하며 'ceteris paribus' 법칙의 본질을 파헤친 과학철학서.
• W. Brian Arthur, Complexity and the Economy (2014) — 균형 경제학을 넘어 복잡성 경제학이라는 패러다임의 이론적·철학적 기초를 다진 논문집.
• Miranda Fricker, Epistemic Injustice (2007) — 경제학 책은 아니지만, 학계의 지식 권력과 소외 문제를 이해하는 데 필요한 인식론적 틀을 제공하는 현대 철학의 명저.

게임이론 고전 논문

진화게임이론(EGT)으로 이어지는 흐름을, 연도별 분수령 논문으로 따라 읽는다. 제도·문화 공진화, 협력의 진화, EGT+RL(강화학습)로 가는 길의 출발점.

연도	논문	의의
1944	von Neumann & Morgenstern, Theory of Games and Economic Behavior	게임이론과 기대효용의 출발
1951	Nash, Non-Cooperative Games	내시 균형
1971	Trivers, The Evolution of Reciprocal Altruism	호혜적 이타성
1973	Maynard Smith & Price, The Logic of Animal Conflict (ESS)	진화적으로 안정한 전략
1982	Maynard Smith, Evolution and the Theory of Games	EGT의 정초
1984	Axelrod, The Evolution of Cooperation	반복게임과 협력
1992	Nowak & May, Evolutionary Games and Spatial Chaos	공간 구조와 협력

이어지는 관심사: 제도·문화 공진화, EGT + AI/ML(복제자 동학과 강화학습), 경제 시스템의 규제·허가 제도, 그리고 '협력의 딜레마'.

Deep Learning for Economics

• Deep Learning Papers Reading Roadmap — 딥러닝 핵심 논문을 흐름대로 추려 읽는 로드맵.
• Transformers Tutorials (Niels Rogge) — 트랜스포머 실습 모음.
• From 0 to Research Scientist resources guide — 연구자가 되기 위한 수학·ML 자료 로드맵.
• Full Stack Deep Learning — 모델을 넘어 ML 시스템을 실제로 만들고 배포하는 법.
• CNN 핸즈온: Traffic Signs Classification (navoshta) — 기술을 가장 실제적으로 따라 해 본, 재미있었던 블로그.

계량·계산을 위한 컴퓨터공학

계량·계산경제를 제대로 하려면 컴퓨터가 데이터를 어떻게 다루는지를 알아야 한다. 그 과정에서 공부한 자료들.

• Let's Build a Simple Database (cstack) — 데이터베이스가 내부에서 어떻게 동작하는지 직접 만들며 배운다.
• Neural Networks: Zero to Hero (Andrej Karpathy) — 기계학습을 밑바닥부터 코드로 쌓는 명강의.
• Memray (Bloomberg) — 파이썬 메모리 프로파일러. 대용량 데이터 처리 디버깅에.
• goidle.github.io — React in depth — 프런트엔드 동작 원리.
• 복잡도 이론 강의 (Complexity Theory) — 계산 복잡도. (사회주의 계산 논쟁의 NP-난해 논의와 연결된다)
• TCP/IP 송수신 원리, 무선통신 기초 — 네트워크 기초.
• Asahi Linux (marcan) — 시스템·하드웨어 저수준 이해.

---

Timeline Debates (사상사 논쟁)

경제학사는 합의의 역사가 아니라 논쟁의 역사다. 각 논쟁은 "지식이란 무엇이며, 그것을 어떻게 다룰 것인가"라는 인식론적 질문을 매번 다른 옷을 입고 되묻는다. 아래 논쟁들은 별도 문서로 정리했고, 흥미롭게도 모두 오늘날 ML·구조적 추정·AI 계획경제 논쟁으로 되돌아온다.

1. 방법론 논쟁 (Methodenstreit) — 멩거 vs 슈몰러. 경제학은 보편 법칙을 찾는 과학(연역)인가, 역사적 특수성을 기술하는 학문(귀납)인가. → 현대의 ML(귀납) vs 구조적 계량(연역), 그리고 심층 구조적 추정의 융합으로 재현.
2. 사회주의 계산 논쟁 — 미제스·하이에크 vs 랑게·러너. 가격 없이 합리적 계산이 가능한가, 분산된 지식을 중앙이 모을 수 있는가. → 빅데이터·AI 계획경제와 계산 복잡성(NP-난해), 복잡계 경제학으로 재소환.
3. 케인즈 vs 하이에크 — 총수요·유동성 선호 vs 자본구조·오투자(malinvestment). 거시 집계변수와 미시 구조의 충돌. → 2008 위기와 2021 인플레이션, HANK 모형의 변증법적 종합.
4. 케임브리지 자본 논쟁 — 영국(로빈슨·스라파) vs 미국(사무엘슨·솔로우). 자본 $K$를 측정할 수 있는가(재전환·자본 역전). → 총생산함수의 한계와 에이전트 기반 모형(ABM)·생산 네트워크.
5. 통화주의·합리적 기대·루카스 비판 — 필립스 곡선의 붕괴, 합리적 기대, 정책 무력성. → ML 예측 모형의 한계(분포 변화)와 심층 구조적 추정.
6. 긴축 vs 부양 — 라인하트-로고프의 90% 임계치 스캔들, 알레시나의 '확장적 긴축' vs 블랑샤르의 재정 승수. 학술 연구가 현실 정치를 흔든 사례.
7. 방법론적 성찰: 신뢰성 혁명과 반증주의 — 마크 블라우그의 '실증 없는 형식주의' 비판, 앵그리스트·카드의 신뢰성 혁명, 그리고 내부 타당성 vs 외부 타당성의 딜레마.

아래는 위 논쟁들을 관통하는 사상사 지형도를, 학파·인물별로 내가 정리한 노트다. (정전 텍스트보다 거칠지만, 스스로 길을 잡으려고 쓴 것이다.)

객관적 가치론과 계급 (고전파)

• 애덤 스미스 · 데이비드 리카도 · 칼 마르크스
• 노동가치론(Labor Theory of Value) — 상품의 가치가 생산에 투입된 객관적 노동량으로 결정된다고 본다. 가격 변동 그 자체는 '가치'라는 중력의 중심(center of gravity) 이 움직인 결과로 이해되었다. 생산의 물리적 조건과 사회적 관계를 탐구하는, 물질적 중심의 연구.

한계 혁명

• 제번스 · 멩거 · 발라
• 인식론적 단절 — 객관적 생산비용에서 주관적 효용(subjective utility) 으로. 계급 분석에서 '개인의 합리적 선택'이라는 설명 원리로 이동했다. 오늘날 경제학과에서 늘 배우는 도구적 합리성(instrumental rationality) 과 최적화의 출발점이다. 사회현상을 개인 행동의 집합으로 보고, "부를 어떻게 축적하는가(동학)"라는 고전적 질문이 "주어진 자원을 어떻게 배분하는가(정태적 효율성)"로 축소되며 정역학적 성격을 띠게 된 시기.
• 발라의 일반균형이론 — 경제 전체를 수리 모형으로 다루며 시장이 청산(clear)됨을 보였다. 단, 이는 외부 충격이 없어야 성립하는 폐쇄 체계(closed system) 를 전제한다. 실제 세계는 대체로 개방 체계(open system) 이므로, 이 모형은 불일치 문제를 내재할 수밖에 없다.

도구주의

• 밀턴 프리드먼 · 알키안 테제
• 프리드먼의 1953년 The Methodology of Positive Economics 를 꼭 읽어 보길 권한다. 그는 이론의 목표가 현실을 사진처럼 묘사하는 것(descriptive realism)이 아니라 유의미한 예측(prediction) 을 내놓는 것이라 보았다. 가정의 현실성은 중요치 않으며, 좋은 이론일수록 현실을 단순화한다는 입장 — 진리 탐구가 아니라 예측을 위한 도구주의(instrumentalism) 다.
• 알키안 테제는 진화론적 방어를 편다. 기업이 의식적으로 이윤을 극대화하지 않아도, 선택 메커니즘(selection mechanism) 으로 이윤을 극대화하지 못한 기업이 도태되므로, 살아남은 기업의 관찰은 이윤극대화 행동과 일치하는 패턴을 보인다. 합리성을 '심리적 사실'로 주장하는 것을 넘어 '생존의 결과'로 정당화하는 논법이 무척 흥미롭다.

실재론(도구주의 비판)

• 마크 블라우그 · 허버트 사이먼
• 블라우그는 "터무니없는 가정이라도 예측만 그럴싸하면 된다"는 태도가 후대 연구를 현실과 유리된 형식주의(formalism) 로 몰고 간다고 경고했다. 예측이 맞아도 '왜 그런 현상이 일어나는지' 설명하지 못한다면, 그것은 과학의 방법을 입맛대로 가져온 것일 뿐이다.
• 사이먼은 인간의 인지적 한계 안에서 제한된 합리성(bounded rationality) 과 만족화(satisficing) 로 행동을 연구해야 한다고 주장했다.

지식의 문제와 과학주의의 오류

• 하이에크 · 군나르 뮈르달
• 하이에크의 지식의 인식론적 문제 — 경제적으로 유의미한 지식은 통계로 집계되는 과학적 지식이 아니라 특정한 시간과 장소의 상황에 대한 지식(knowledge of the particular circumstances of time and place) 이다. 이는 분산되어 있고 암묵적이어서 중앙에서 수집할 수 없다. 자연과학의 측정·집계·거시법칙 도출 방식을 사회과학에 강요하는 '과학주의'가, 복잡한 질서를 기계 모형으로 통제하려는 시도의 위험성을 갖는다고 보았다.
• 뮈르달은 "사실은 스스로 말하지 않는다"며, 데이터 수집부터 개념 정의까지 연구자의 가치 판단이 개입함을 지적했다. 가치중립·순수과학인 척하는 것이 오히려 비객관적이며, 가치 전제를 명시적으로 밝히는 작업이 선행되어야 한다고 논했다.

경제학과 윤리학

• 아마티아 센
• 공리주의적 후생경제학의 철학적 빈곤을 비판하며 '합리적 바보(rational fool)' 개념을 제시했다. 인간은 헌신·동정심·정체성 같은 비이기적 동기로도 움직이며, 이런 윤리적 동기를 배제한 모형은 설명력을 잃는다. 그는 발전과 빈곤을 '소득'이라는 수단이 아니라 역량(capability) 이라는 목적의 관점에서 평가했다. 역량이란 인간이 가치 있다고 여기는 삶을 선택하고 영위할 실질적 자유를 뜻한다. 효용극대화 중심의 경제학에 인간 존엄의 실현이라는 목표를 다시 묻는다.

심리학적 사실주의와 이중 시스템

• 대니얼 카너먼
• 사고는 빠르고 직관적인 시스템 1과 느리고 이성적인 시스템 2로 작동하며, 경제적 판단의 대부분은 편향과 어림짐작에 기대는 시스템 1에 의존한다. 전망이론(prospect theory) 은 인간이 절대적 부의 수준이 아니라 준거점 대비 변화에 반응하고, 이득보다 손실에 더 민감한 손실 회피를 보인다고 한다. 기대효용이론이 기술적(descriptive) 으로는 틀렸음을 밝힌 것이다. 논리적 일관성(합리성)과 인간적 타당성을 구분하여, 비일관적 선택조차 생존에는 더 타당할 수 있음을 논한다.

신뢰성 혁명

• 조슈아 앵그리스트 · 귀도 임벤스
• 인과추론을 논할 때 등장하는 설계 기반(design-based) 접근. RCT나 자연실험에서 연구 설계를 통해 인과관계를 규명하는 데 집중한다. 내부 타당성(internal validity) 을 높여 "우리는 무엇을 인과적으로 증명할 수 있는가"로 무게중심이 옮겨졌다. 비판하는 쪽에서는, 증명 가능한 것에만 집중하다 보면 거대 담론을 외면한 채 인과성이라는 주제에만 몰입하게 될 수 있다고 본다. 양측의 입장이 조금씩 다르다.

지식의 분산성과 AI — 사회주의 계산 논쟁의 귀환

사회주의 계산 논쟁이 AI 발전과 함께 재점화되며 생긴 진통이다. 계산 능력주의(절대론) 가 다시 연구계에 발을 들이고 있으나, 아직은 적용 가능성을 둘러싼 논쟁에 가깝다. 경제적 지식의 상당 부분은 현장의 감과 비명시적 형태로 존재해, 데이터화할 수 없다. 시장을 '효율적 자원 배분·최적화의 대상'이 아니라 새로운 정보의 조합으로 새 시장을 열어 가는 발견의 과정으로 본다면, 경제를 최적화의 대상으로만 보는 시각은 시스템에 대한 철학을 결여한 것일 수 있다(공학의 시장이 아니다). AI로 계획을 구성하면 각 경제주체는 반응(gaming)할 것이고, 데이터의 유효성은 루카스 비판에 직면한다. 분산된 시장에서 단일 실패지점의 여파는 생각보다 강건할 수 있다는 점에서, 아직 결론 나지 않은 논쟁이다.

사회물리학 논쟁 — 개인적 의견

오귀스트 콩트의 사회물리학 전통을 이어, 사회현상 자체에서 물리적 법칙을 찾으려는 시도가 있다. 펜틀런드(Pentland)의 Idea Flow·Social Pressure 처럼 정보 흐름을 에너지·유체 같은 물리적 현상으로 보거나, 내용(content)보다 구조(structure)·양(volume)의 관계로 접근하거나, 개인을 사회적 원자(social atom) 로 보아 도시 규모에 따른 혁신의 스케일링 법칙을 찾으려는 흐름이다. 한편 경제를 생태계로 보는 축은, 단순한 생태계가 아니라 행위자들이 정보를 해석하고 의미(meaning) 를 부여한다는 관점에서 의미를 갖는다.

이는 Mathiness 논쟁(폴 로머 등)과도 닿는다. 경제학이 현실의 복잡한 맥락(정치·권력·의미)을 무시한 채 수학적 정교성만 좇는다는 비판이다. 물리학에 대한 선망으로 경제를 시뮬레이션해 생태계·창발로 본다 해도, 행위자의 인지적·제도적 미시기초를 어떻게 실재론(realism) 의 형태로 모델화할 것인가는 현대 연구자가 충분히 논의하고 검증하며 풀어 가야 할 문제라고 생각한다.

---

앞으로 더 살펴볼 학자와 논의 — 우스칼리 마키의 고립(isolation), 로버트 서그든의 Credible Worlds, 폴 로머의 내생적 성장이론과 수학성 비판, "경제학은 경제를 만드는가"(Performativity vs Reflexivity — 미셸 칼롱, 도널드 매켄지, 조지 소로스의 재귀성 이론), 재현성 위기와 인식론적 불안(심리학발), 미란다 프리커의 인식적 불의(증언적·해석적 불의), 브라이언 아서와 복잡성 경제학, 예측 대 인과 논쟁(ML).

---

The Periphery (경제학 주변부)

경제학 본류 바깥에서, 개인적이고 편향된 경험과 함께 공부한 내용을 모은 섹션. 정통 커리큘럼엔 안 나오지만 내 사고에 실제로 영향을 준 것들임. 독서 노트와 추천을 함께 담았음.

전략과 프레이밍

조지 레이코프(George Lakoff)의 인지언어학·프레임 이론 계열. 정치·경제 담론이 왜 '이성과 합리성'만으로 설명되지 않는지를 다룸. 행동경제학·카너먼이랑 같이 보면, "사람은 사실이 아니라 프레임으로 판단한다"는 얘기가 입체적으로 잡힌다.

• 도덕, 정치를 말하다 — 보수와 진보의 뿌리.
• 코끼리는 생각하지 마(프레임 전쟁) — 진보의 프레임 전략.
• 자유는 누구의 것인가 — '자유'라는 개념을 둘러싼 경합.
• 폴리티컬 마인드 — 21세기 정치를 이성으로 설명할 수 없는 이유.
• 작은 파란 책 (엘리자베스 웰링) · George Lakoff 책 목록

경제학 고전 독서 리스트

경제사상의 흐름을 원전으로 따라가는 30선. 시대순으로 읽으면 사상사 논쟁이 입체적으로 보인다.

1. 『통치론』 — 존 로크
2. 『정치론』 — 데이비드 흄
3. 『도덕감정론』 — 애덤 스미스
4. 『정치경제학의 원리에 대한 연구』 — 제임스 스튜어트
5. 『국부론』 — 애덤 스미스
6. 『정치경제학 및 과세의 원리』 — 데이비드 리카도
7. 『정치경제학의 국민적 체계』 — 프리드리히 리스트
8. 『정치경제학 원리』 — 존 스튜어트 밀
9. 『자본론』 — 칼 마르크스
10. 『순수경제학 요론』 — 레옹 발라
11. 『유한계급론』 — 소스타인 베블런
12. 『유대인과 경제생활』 — 베르너 좀바르트
13. 『경제발전의 이론』 — 조지프 슘페터
14. 『산업과 무역』 — 앨프레드 마셜
15. 『위험, 불확실성 및 이윤』 — 프랭크 나이트
16. 『국민경제학의 기본원리』 — 카를 멩거
17. 『경제학의 본질과 의의에 관한 소론』 — 라이오넬 로빈스
18. 『현대 기업과 사유재산』 — 벌 & 민즈
19. 『고용, 이자, 화폐의 일반이론』 — 존 메이너드 케인스
20. 『거대한 전환』 — 칼 폴라니
21. 『경제분석의 기초』 — 폴 새뮤얼슨
22. 『젊은 날의 신조』 — 존 메이너드 케인스
23. 『과학의 반혁명』 — 프리드리히 하이에크
24. 『풍요한 사회』 — 존 케네스 갤브레이스
25. 『자유헌정론』 — 프리드리히 하이에크
26. 『자본주의와 자유』 — 밀턴 프리드먼
27. 『단절의 시대』 — 피터 드러커
28. 『소비의 사회』 — 장 보드리야르
29. 『정의론』 — 존 롤스
30. 『불평등의 재검토』 — 아마르티아 센

프로젝트 매니징

연구실 바깥에서 일하며, 경제학의 '제약·흐름·가치' 개념이 현장에서 어떻게 작동하는지 배운 책들. 제약이론(TOC)과 시스템 사고가 관통한다.

• 1 Page Proposal — 한 페이지에 어떻게 담을 것인가.
• The Goal (골드랫) — 제약이론(Theory of Constraints)을 소설로 풀어낸 생산관리의 명저. 케이스 스터디로 읽기 좋다.
• The Phoenix Project — The Goal 의 IT판. 흐름(Flow) 의 개선이 주제.
• The Unicorn Project — Phoenix Project 의 자매편. 현장 개발자 관점에서 생산성과 아키텍처의 중요성을 다룬 스토리.
• Team Topologies — 콘웨이의 법칙("시스템 설계는 조직의 의사소통 구조를 복제한다")을 바탕으로 조직 구조를 설계하는 철학적인 책.
• Accelerate (Forsgren 외) — DORA 지표 등 DevOps 성과의 과학. 한국엔 덜 알려졌지만 개발자 경험(DevEx) 관점에서 잘 읽었다.
• The SPACE of Developer Productivity (ACM Queue) — MS 등이 개발자 생산성을 논한 글.
• Critical Chain (골드랫) — CPM의 구조적 모순과 그 수정안.
• It's Not Luck — The Goal 의 경영진 버전. 시장의 제약과 인과관계를 다룬다.
• The Deadline (톰 디마르코) — 브룩스의 법칙을 소설로 풀어낸 고전.
• The Five Dysfunctions of a Team (렌시오니) — '신뢰'를 축으로 한 팀의 구조적 스토리.
• The Fifth Discipline (피터 센게) — 시스템 사고. 패턴·구조와 피드백 루프로 근본 원인에 다가간다.
• The Pyramid Principle (바바라 민토) — 논리적 구조의 고전. 다들 MECE만 인용하지만, 정독해야 이면이 보인다.
• The McKinsey Way / Mind — 컨설팅이 아니라, 회사를 외부에서 빠르게 파악하는 '침투적' 방식을 다룬 실무 고전.
• Valuation (McKinsey) — 기업가치 측정·관리. '가치'를 비즈니스 활동과 어떻게 연결해 수치화할지 집중 학습하기 좋다.
• Competitive Advantage (마이클 포터) — 포터의 사상을 이해하면 대부분의 전략 논의를 함축할 수 있다.
• Crossing the Chasm — 캐즘 현상과 소비자 심리. 기술 기반 사업이라면 꼭 읽을 책.
• The Innovator's Dilemma (크리스텐슨) — 큰 기업과 작은 기업의 차이. 미시적 구조와 시장구조에 관심 갖기 좋은 입문서.
• Platform Revolution — 네트워크 과학을 공부하며 추천받은 책. 가치사슬에서 생태계로의 패러다임 전환을 설명한다.
• 시각화·커뮤니케이션 — Storytelling with Data (Knaflic, 강조의 실무), Slide:ology · Resonate (시각적 문법), Say It With Charts (그래프=시각적 프레임워크), The Back of the Napkin (왜 냅킨에 그린 그림이 사고에 더 도움이 되는가).
• 가설이 무기가 된다 / 로지컬 씽킹 — BCG식 장표·논리 전개(현상-원인-해결).
• 일정·리스크·애자일 — Rapid Development (일정의 수치적 모델링이 현장과 얼마나 동떨어지는가), Agile Estimating and Planning (마이크 콘, 애자일의 '속도'란 무엇인가), Waltzing with Bears (리스크를 안고 간다는 것의 의미), Gamestorming (팀 워크숍 설계).
• 정주영 경영론 — 한국 재벌 형성 과정에서 프로젝트가 요구받은 것을 엿보는 리스크 관리 회고.

UI/UX와 기획

서비스 기획·프로덕트 실무에서 모았던 레퍼런스. 경제학의 '선택 설계'와도 통한다.

• UX 리서치·스터디 — Userspoon UPA, From Designer 노션, 유세균 서비스 기획 자료, diby.io UPA
• 레퍼런스 갤러리 (해외) — Awwwards, CSS Design Awards, Mobbin, Behance, Dribbble, Pttrns, Page Flows, Screenlane, Appshots
• 레퍼런스 갤러리 (국내) — WWIT, Designus, GDWEB, Web Award, DBCUT, DBDIC, RWDB
• UI 패턴·인터랙션 — UI Bowl, UI Movement, UI Design Daily, Landingfolio, CodePen Interaction 검색, 키오스크 UI(Figmapedia)
• 백엔드·관리자(어드민) 기획 참고 — 카페24, 하이센스 3.0, 가비아 퍼스트몰, 해피펜션예약, 메타커머스, ESM플러스, 롯데ON, POS

심리학 독서 정리

임상심리사 공부를 하며 읽은 책들. 행동경제학·의사결정 연구로 가는 우회로이기도 했다.

• 상담심리학 — 노안영(학지사, 2018), 김종운(동문사, 2019)
• 발달심리학 — 신명희(학지사, 2017), 이선경(교육아카데미, 2011)
• 학습심리학 — 이나경(시그마프레스, 2018)
• 이상심리학·성격 — 권석만 『이상심리학의 기초』(학지사, 2014), 노안영 『성격심리학』(학지사, 2018)
• 심리검사·평가 — 박영숙 『심리평가의 실제』(하나의학사, 1998), 이우경 『심리평가의 최신 흐름』(학지사, 2019)
• 집단상담 — Groups: Process and Practice (Cengage, 2019), 이형득 『집단상담』(중앙적성출판사, 2002)
• 가족·진로상담 — 김유숙 『가족상담』(학지사, 2015), 최규련 『가족상담 및 치료』(공동체, 2012), 김봉환 『진로상담의 이론과 실제』(학지사, 2019)
• 로르샤흐 검사 컴퓨터 도구 — 임상심리사 2급 공부 중 찾은 도구.

한국식 프로젝트 관리론

한국의 SI·공공정보화 산업이 왜 지금의 모습이 되었는지를 경제사·제도경제학의 사례로 읽는 자료들. "왜 한국은 사람 수(headcount)로 소프트웨어를 관리하게 되었는가" 같은 질문을 던지기 좋다.

• KDI 경제발전 경험 아카이브 (국가기록원) — 한국 경제개발 5개년 계획과 성장 동력에 관한 1차 자료. 발전국가 모델 연구의 보고.
• 소프트웨어사업 대가산정 가이드 (한국SW산업협회) — 해외가 Function Point·Value로 가격을 협상할 때 한국은 투입 인원(headcount/MM) 으로 개발을 관리해 왔다. "직원이 없으면 안 된다"는 문화가 왜 생겼는지, 노동시장의 특이점을 탐구할 사료.
• NIA 정보화사업 관리 매뉴얼·감리기준 (NIA 자료실) — '신뢰(trust)'가 아니라 '검증(verified)'으로 작동해 온 한국 감리제도.
• CBD 방법론 산출물 가이드 (NIA 라이브러리) — 공공사업의 표준 방법론.
• 전자정부 11대 과제 / Cyber Korea 21 — IMF 이후 공공부문 효율성·투명성 압박의 구현. 대면행정의 비리를 없애려 전산화·실시간화를 추구한 시도이자 SI 산업사의 출발점.
• 창조경제 / SW산업진흥법 개정 / 4차 산업혁명 위원회 — 2000년대 이후 제도 변화. 중소기업 발전의 사회적 역할을 경제학적으로 탐구할 만한 지점.
• 디지털 뉴딜 / 디지털 플랫폼 정부(DPG) — SI 구축형에서 SaaS형으로 가는 현재진행형 전략. 아직 평가하기 이르다.
• 인공지능기본법 — 초거대 AI를 사회적으로 정의하려는 시도인지, 개발도상국형 제도주의의 연장인지 아직 논의가 더 필요한 한 발.
• 표준·법령 인프라 — 국가법령정보센터(예산편성·용역계약 일반조건·협상에 의한 계약체결기준), 행정안전부 및 NIA의 IT 표준·전자정부 표준프레임워크.
• 사업 데이터로 거버넌스 읽기 — 나라장터(RFP·시행계획), PRISM 정책연구관리시스템(정부 발주 전략수립보고서), 정보공개포털(사업 시행과정), 클린아이 지방공기업, 알리오 공공기관 경영정보, 감사원(실패 보고서로 유념할 점 점검).
• 회고할 만한 자료 — 권오현 『초격차』(대기업의 사일로 제거·TF), 경부고속도로 건설백서(한국의 스케줄 개념 도입), 삼성 신경영 백서(불량률·프로세스 기반 경영), 정보시스템 감리기준 + 소프트웨어진흥법(왜 제조업식 MM 방법론과 문서주의가 SW에 이식되어 수확체감을 낳았는가).

---

Contributing (기여)

이 목록은 한 사람의 학습 경로를 기록한 것이라 빈 곳도, 편향도 많습니다. 좋은 자료 제안·오류 수정·설명 보강은 언제든 환영합니다.

1. 저장소를 포크한 뒤 브랜치를 만듭니다.
2. 항목은 - [제목](링크) — 한 줄 설명(왜 추천하는지/어디에 쓰는지). 형식을 따라 주세요.
3. 가능하면 학술적·실무적 추천 이유를 한 문장이라도 덧붙여 주세요. 단순 링크보다 맥락이 이 목록의 핵심입니다.
4. Pull Request를 보내 주세요.

License (라이선스)

MIT License — 자유롭게 사용·공유하세요.