Chatbot Web App

เว็บแอปแชทสำหรับองค์กร รองรับการสนทนากับ LLM พร้อม MCP Tools สำหรับดึงข้อมูลการผลิต, Power BI และ Excel โดยตรงจาก chat

LLM

• Model: OpenAI GPT (default: gpt-4o-mini, กำหนดได้ผ่าน OPENAI_MODEL)
• Streaming: รองรับ streaming response แบบ real-time
• Token tracking: บันทึก prompt/completion tokens ทุก message

MCP Tools

ระบบใช้ MCP (Model Context Protocol) ให้ LLM เรียกใช้ข้อมูลจริงจาก server ได้โดยตรง

Database Tools

Tool	คำอธิบาย
query_machine_capacity	ดึงข้อมูลกำลังการผลิตและความพร้อมของเครื่องจักร
query_items	ดึงข้อมูล item / รหัสสินค้า / KP Weight
query_knitting_plan	ดึงข้อมูลแผนการทอ (knitting plan)

Power BI Tools

Tool	คำอธิบาย
get_reports	ดึงรายการรายงาน Power BI

Excel Tools

Tool	คำอธิบาย
create_excel_report	สร้างไฟล์ Excel จากข้อมูลที่ query ได้
read_excel_file	อ่านข้อมูลจากไฟล์ Excel
append_to_excel	เพิ่มข้อมูลต่อท้ายในไฟล์ Excel
list_excel_files	แสดงรายการไฟล์ Excel ที่มี

ฟีเจอร์หลัก

• Chat: สนทนากับ LLM พร้อม streaming, แยก conversation ตาม user
• MCP Integration: LLM เรียก tool ดึงข้อมูล production/BI/Excel อัตโนมัติ
• Microsoft Teams: รองรับ Bot Framework เชื่อมต่อ Teams โดยตรง
• Morning Greeting: ส่งสรุปข้อมูลการผลิตทุกเช้าให้ user อัตโนมัติ
• Proactive Monitor: แจ้งเตือน capacity alert เมื่อข้อมูลผิดปกติ
• Admin Panel: จัดการ user, role, token usage, support tickets
• Rate Limit: จำกัด 5 message/นาที ต่อ user
• Avatar: อัปโหลดรูปโปรไฟล์ได้

การติดตั้ง

pip install -r requirements.txt

Environment Variables

# LLM
OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini          # optional, default: gpt-4o-mini

# Database
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/webchat

# Microsoft Teams (optional)
MicrosoftAppId=...
MicrosoftAppPassword=...

# Azure AD / Power BI (optional)
AZURE_TENANT_ID=...
AZURE_CLIENT_ID=...
AZURE_CLIENT_SECRET=...

# Signup whitelist (optional)
ALLOWED_SIGNUP_EMAILS=admin@company.com,user@company.com
SIGNUP_EMAIL_SOURCE_FILE=User_login/Sales Email Update.xlsx
SIGNUP_EMAIL_COLUMN=EMPLOYEE_EMAIL

การรัน

# Local
python main.py

# Docker
docker compose up -d

# Deploy to server
.\deploy_to_webchat.ps1

เปิด http://localhost:5000

Azure AD / Power BI Setup

1. Azure Portal > App registrations > New registration
2. บันทึก Application (client) ID และ Directory (tenant) ID
3. Certificates & secrets > New client secret > คัดลอก Value
4. API permissions > Add Power BI Service > เลือก Dataset.Read.All, Report.Read.All, Workspace.Read.All > Grant admin consent