湍流 ZeroDev

鸿蒙优先的 AI 自动化应用工厂 · 从需求发现到上架，全链路无人值守

从互联网挖掘需求 -> AI 自动生成 Flutter 代码 -> 面向鸿蒙 HarmonyOS 7 产出原生 .hap -> 自动上架；同时覆盖 Android / iOS 三端。

生成的应用发布在: shodan1q/zerogenerate

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愿景 (Vision)

让每一个想法，都能在鸿蒙上自动长成一款应用。

国产操作系统正在重塑移动生态，而鸿蒙当前最大的瓶颈不是技术，而是应用供给的规模。ZeroDev 的使命，是把"一个人 + 一套 Agent"变成一条全自动的鸿蒙应用生产线：

从稀缺到丰沛 —— 把应用生产的边际成本压到接近于零，让长尾、垂直、小而美的鸿蒙应用批量涌现。
从手工到流水线 —— 需求发现、产品设计、编码、构建、上架，每一环都由 Agent 自主完成，人只做关键审核。
从单端到原生三端 —— 以鸿蒙为第一公民，一份需求同时产出 HarmonyOS / Android / iOS 原生包。
从工具到基础设施 —— 不止生成代码，而是成为"软件由 AI 持续生产与运营"的底座。

我们相信：软件的生产方式正在被重写。ZeroDev 想成为这场变革中，鸿蒙生态的那条主干流水线。

核心能力

能力	说明
鸿蒙优先	面向 HarmonyOS 7，flutter-ohos 真实产出 `.hap`；`--platform ohos` 单命令只产鸿蒙
自主编排	LangGraph 五层有向图流水线，SQLite checkpoint 持久化 + 指数退避重试 + 中断恢复
AI 代码生成	蓝图 + 逐文件两阶段生成，生成后 12 项自动修复保障编译通过
三端按需构建	`--platform` 单选/多选 Android / iOS / 鸿蒙，平台间互不阻塞
实时 Dashboard	Next.js 15 前端，统一设计体系（玻璃拟态 + 渐变按钮 + 明暗双主题），WebSocket 实时日志，需求 / 应用 / 构建全程可视
多 AI 提供商	Claude（官方 SDK，API Key / Max 订阅 OAuth）+ OpenAI / Gemini / DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM / Kimi / Ollama 本地，Dashboard 一键切换

WebView 应用工厂（推荐生产线）

面向「无人值守、连续出货」的一条生产线：LLM 生成一整套精美的离线 HTML 页面，装进鸿蒙原生 ArkTS 壳，直接产出 .hap 并自动上架 AppGallery。

为什么另起一条线：

	WebView 线	Flutter 线
工具链	只需 DevEco Studio（自带 SDK / hvigor / ohpm / Node）	Flutter SDK + flutter-ohos 分支 + 独立 OHOS SDK，约 10GB
构建耗时	约 20 秒	数分钟
失败面	无 Dart 编译、无插件解析、无三端插件适配	依赖解析、插件 OHOS 移植、Dart 版本约束
UI 质量	HTML/CSS 自由度高，LLM 产出观感好	受 Material Design 2 与 Dart 2.19 语法限制

生成的页面遵循一套强制设计规范：移动优先、亮/暗自动切换、env(safe-area-inset-*) 安全区、44px 最小点击区、系统字体栈、图标一律内联 SVG、动效尊重 prefers-reduced-motion。

并且完全离线：任何 src= / url() / @import 指向 http(s) 都会被判为缺陷并触发重写——打包后没有网络保证，外链在真机上就是白屏。生成的 JS 还会用 node --check 过一遍语法，因为 ArkWeb 没有可见控制台，语法错误只表现为白屏、而构建照样成功。

zerodev factory doctor                          # 先体检
zerodev llm probe --match <模型名>              # 验证 AI 提供商，列出真实可用模型
zerodev factory build --name 晨间习惯 --desc "五分钟晨间练习"   # 单个应用跑通全链路
zerodev factory run                             # 7x24 连续生产
zerodev factory status                          # 看进度与最近战绩
zerodev factory service                         # 生成开机自启配置

zerodev factory run 的需求来源优先级：队列文件 → 已审批 demand → LLM 自己想创意，所以凌晨队列空了也不会闲着。单个应用失败只记录不中断循环；连续失败会指数退避（30s → 1h），避免坏掉的 key 把额度烧干。状态原子写入 data/factory/，重启后接着跑。

上架

HarmonyOSPublisher 实现了完整的 AGC Publishing API 六步：取 token → 申请上传地址 → multipart 上传 .hap → 绑定文件 → 写商店文案 → 提交审核。没配凭证时走 dry-run，明确报告断在哪一步。

两个前提：

必须签名。AppGallery 拒收 *-unsigned.hap，需在 .env 配齐 OHOS_SIGN_* 六项（从 AGC 后台下载证书与 Profile）。
必须有 AGC 凭证。在 AppGallery Connect 建 HarmonyOS 应用、开通 Connect API，取得 HUAWEI_AGC_CLIENT_ID / _SECRET / _APP_ID。

想只上传不提交审核，设 AGC_AUTO_SUBMIT=false。

鸿蒙优先 (HarmonyOS First)

ZeroDev 把鸿蒙作为第一目标平台，而非附属端：

两条鸿蒙生产线：WebView 线走原生 ArkTS + hvigor（见上），只需 DevEco Studio；Flutter 线走 flutter-ohos 工具链，需额外 SDK。
适配鸿蒙 7（HarmonyOS 7）：生成的应用面向 HarmonyOS 7 / OHOS，通过 flutter-ohos 工具链真实产出 .hap 安装包。
鸿蒙兼容的代码生成约束：强制 Dart 2.19 / Flutter 3.7+、Material Design 2，禁用 Dart 3.x 语法（super 参数、records、patterns、sealed classes）与 ColorScheme.fromSeed()，从源头保证 OHOS 兼容性。
可单独生产鸿蒙应用：zerodev generate --platform ohos 即可只产出鸿蒙包，无需构建其它端（详见按平台构建）。
全自动鸿蒙流水线：需求采集 → 评估 → 代码生成 → flutter build hap --release → 资源生成 → 上架，端到端无人工介入。

适配鸿蒙 7 的构建依赖本机的 flutter-ohos + DevEco / OpenHarmony SDK，配置方式见鸿蒙构建前置条件。

架构概览

系统采用五层流水线架构，由 LangGraph 有向图编排，支持 SQLite checkpoint 持久化与中断恢复：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│           Agent 调度中心 (Python + LangGraph)             │
│     StateGraph 有向图编排 + SQLite Checkpoint 持久化       │
│     指数退避重试 + 中断恢复 + 人工审核中断点                │
└──────┬─────────┬──────────┬──────────┬─────────┬────────┘
       │         │          │          │         │
       v         v          v          v         v
   ┌───────┐ ┌───────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
   │ 需求   │ │ 评估   │ │ 代码   │ │ 构建   │ │ 运营   │
   │ 采集层 │ │ 决策层 │ │ 生成层 │ │ 发布层 │ │ 监控层 │
   └───────┘ └───────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘

主图：crawl -> process -> evaluate -> decide -> [审核门·默认自动续跑] -> fan_out 子图：generate -> build -> assets -> [审核门] -> publish

审核门默认自动通过（决策层已按评分自动批准/拒绝）；需要人工把关时调用 run_pipeline(human_review=True)，流水线会在 fan_out 前暂停，用 CLI resume <thread_id> 继续。

两条执行路径（贡献者须知）：

路径	入口	职责
LangGraph 图	CLI / `orchestrator.run_pipeline`	全自动流水线，含 release 构建（`node_build` 按平台分发）与上架（`node_publish` 按产物匹配商店）
`PipelineRunner`	Dashboard（自定义生成 / 持续运行）	需求生成 + Android 编译校验 + 推送到 zerogenerate monorepo

两条路径共享底层模块（zerodev/llm.py 统一 LLM 接入（多提供商）、zerodev/builder/ 构建与发布、zerodev/generator/ 代码生成）。release 多端构建与商店上架目前走图路径。

技术栈

层级	技术
Agent 编排	Python 3.11+ / LangGraph / SQLite Checkpoint
LLM	多提供商：Claude Opus 4.8（默认，官方 Anthropic SDK）/ OpenAI / Gemini / DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM / Kimi / Ollama
后端 API	FastAPI + Uvicorn
实时通信	WebSocket（自动重连，指数退避）
前端 Dashboard	Next.js 15 + TypeScript + Tailwind CSS v4
移动端	Flutter 3.7+ / Dart 2.19，首要目标：鸿蒙 HarmonyOS 7 / OHOS（flutter-ohos 产出 .hap），兼顾 Android / iOS
状态管理	Riverpod 2.x
数据库	PostgreSQL + SQLAlchemy（异步）
定时调度	Celery Beat（可选）
图标生成	DALL-E 3 API

快速开始

前置条件

Python 3.11+
Node.js 18+（Dashboard 前端）
Flutter 3.7+（代码生成与构建）
Flutter OHOS 社区版（可选，HarmonyOS 构建）
PostgreSQL（需求数据库）
Redis（可选，Celery 定时调度）

安装

# 克隆项目
git clone <repo-url> && cd zeroapp

# 安装 Python 依赖
make install

# 安装 Dashboard 前端依赖
cd dashboard && npm install && cd ..

# 复制并编辑环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 Claude OAuth Token（推荐，Max Plan）或 API Key

配置

编辑 .env 文件，核心配置项：

LLM_PROVIDER：AI 提供商，默认 claude（见下方 AI 提供商接入）
CLAUDE_OAUTH_TOKEN：Claude Pro/Max 订阅 OAuth Token，运行 claude setup-token 获取（优先级最高）
CLAUDE_API_KEY：Anthropic 官方 API Key（未设置 OAuth Token 时使用）
CLAUDE_BASE_URL：可选自建 API 网关地址，留空使用官方端点
CLAUDE_MODEL：默认 claude-opus-4-8
DATABASE_URL：PostgreSQL 异步连接字符串
PIPELINE_CHECKPOINT_BACKEND：sqlite（推荐）或 memory

AI 提供商接入

代码生成由可插拔的 LLM 层驱动（zerodev/llm.py + zerodev/providers.py），支持 8 家提供商。 Claude 走官方 Anthropic SDK；其余提供商统一走各家官方 OpenAI 兼容端点，零额外依赖：

提供商	`LLM_PROVIDER`	密钥配置	默认模型
Claude（默认）	`claude`	`CLAUDE_OAUTH_TOKEN` / `CLAUDE_API_KEY`	`claude-opus-4-8`
OpenAI	`openai`	`OPENAI_API_KEY`	`gpt-5.1`
第三方中转站	`relay`	`RELAY_API_KEY` + 必填 `RELAY_BASE_URL` / `RELAY_MODEL`	无默认
Google Gemini	`gemini`	`GEMINI_API_KEY`	`gemini-2.5-pro`
DeepSeek	`deepseek`	`DEEPSEEK_API_KEY`	`deepseek-chat`
通义千问 Qwen	`qwen`	`QWEN_API_KEY`（百炼 DashScope）	`qwen-max`
智谱 GLM	`zhipu`	`ZHIPU_API_KEY`	`glm-4.6`
月之暗面 Kimi	`moonshot`	`MOONSHOT_API_KEY`	`kimi-k2-turbo-preview`
Ollama 本地	`ollama`	无需密钥	`llama3.1`

每家提供商还支持 {PROVIDER}_MODEL / {PROVIDER}_BASE_URL 覆盖模型与端点。

relay 刻意不提供默认 base URL 和模型名：中转站各家的路径与模型别名都不同，内置一个猜测值等于把密钥发到你没有选择的地方。配好之后先验证：

zerodev llm probe --match <你要用的模型名>   # 列出该端点真实支持的模型 + 冒烟对话
zerodev llm probe --match <模型名> --save-model  # 确认后写入 data/settings.json

输出长度参数在各代 OpenAI API 中拼写不同（max_tokens 与 max_completion_tokens），中转站前面挂的模型往往混杂两种。被拒绝时客户端会自动换用另一个名字重试，不会让整轮生成失败。
推荐直接在 Dashboard「设置 → AI 模型接入」中切换提供商并填写密钥：保存到 data/settings.json 后立即生效（优先级：Dashboard 设置 > 环境变量 > 内置默认）。
所有业务调用统一通过 get_llm_client() / get_llm_async_client() 获得 Anthropic Messages 形状的客户端，切换提供商无需改动任何业务代码。

Claude 认证方式

Claude 通过官方 Anthropic SDK 接入，支持两种认证方式，OAuth Token 优先于 API Key：

方式	适用场景	配置项	成本
OAuth Token（推荐）	Claude Pro/Max 订阅	`CLAUDE_OAUTH_TOKEN`	订阅内，无额外按量费用
API Key	按量付费	`CLAUDE_API_KEY`	按 token 计费

订阅模式（OAuth Token）：

claude setup-token        # 生成 sk-ant-oat-... 形式的订阅 token
# 将输出填入 .env 的 CLAUDE_OAUTH_TOKEN，CLAUDE_API_KEY 留空

客户端自动附加 anthropic-beta: oauth-2025-04-20 请求头。
订阅 token 直连 Messages API 要求 system 首块为 Claude Code 身份串，zerodev/llm.py 会在 OAuth 模式下透明注入该块（原 system prompt 接其后），业务调用无需改动。
也可在 Dashboard「设置」页直接填写 OAuth Token / API Key。

CLAUDE_BASE_URL 留空使用官方端点；仅在使用自建 API 网关时填写。

运行

# 启动后端 API（端口 9716）
make dashboard

# 启动前端 Dashboard（端口 9717）
make dashboard-frontend

# 运行一次完整流水线
make generate-app

# 或使用 CLI
zerodev pipeline

按平台构建

支持单独或组合构建三端，平台标识：android / ios / ohos（鸿蒙 HarmonyOS）。

选择优先级：CLI --platform > Dashboard 设置（data/settings.json）> 配置 TARGET_PLATFORMS > 默认 android。三处入口：

# CLI：仅构建鸿蒙
zerodev generate --platform ohos

# CLI：安卓 + 鸿蒙
zerodev pipeline run --platform android,ohos

# 配置默认值（.env）
TARGET_PLATFORMS=ohos

# Dashboard：设置页「构建平台」多选（保存后即作为流水线默认平台生效）

各平台产物：android → APK + AAB；ios → IPA；ohos → HAP。请求的多个平台中只要有一个成功即继续，失败平台记录在日志中。

自动上架：发布阶段按"已构建产物"自动匹配商店——aab → Google Play、ipa → App Store、 hap → 华为 AppGallery（HarmonyOS）。鸿蒙上架需配置 AppGallery Connect 凭证：

配置项	说明
`HUAWEI_AGC_CLIENT_ID`	AppGallery Connect API client ID
`HUAWEI_AGC_CLIENT_SECRET`	AppGallery Connect API client secret
`HUAWEI_AGC_APP_ID`	该 HarmonyOS 应用在 AGC 的 App ID

鸿蒙（HarmonyOS）构建前置条件

目标系统为 HarmonyOS 7（OHOS）。鸿蒙构建会真实调用 flutter-ohos 工具链产出 .hap，需在本机准备对应 HarmonyOS 7 的 SDK：

配置项	说明
`FLUTTER_OHOS_PATH`	flutter-ohos 分支 SDK 路径（其 `bin/flutter` 负责 `build hap`）
`DEVECO_SDK_HOME`	DevEco Studio SDK 路径
`OHOS_SDK_HOME`	OpenHarmony SDK 路径

构建流程：自动补齐 ohos/ 模块（flutter create --platforms ohos）→ flutter build hap --release → 定位 .hap 产物（优先已签名）。release 签名需在 ohos/ 工程内配置华为开发者证书。环境未就绪时该平台会返回明确失败（与 iOS 依赖 Xcode 同理），不影响其它平台。

项目结构

zeroapp/
├── zerodev/                    # Python 主包
│   ├── api/                    # FastAPI 后端（路由、WebSocket、事件）
│   ├── assets/                 # 资源生成（图标、截图、商店文案）
│   ├── builder/                # 构建与发布
│   │   ├── flutter_builder.py  # Flutter 三端构建（apk/aab/ipa/hap）
│   │   ├── ohos_builder.py     # 鸿蒙原生构建：探测 DevEco，驱动 hvigor 出 .hap
│   │   ├── publisher.py        # 商店上架（Google Play / App Store / AppGallery 完整 AGC 流程）
│   │   └── platforms.py        # 平台解析与运行时平台来源
│   ├── crawler/                # 需求采集爬虫
│   ├── evaluator/              # 需求评估与决策
│   ├── generator/              # 代码生成
│   │   ├── code_generator.py   # Flutter 逐文件生成
│   │   ├── webapp_generator.py # WebView 富页面生成（设计系统 + 内容计划 + 离线校验）
│   │   ├── ohos_project.py     # 鸿蒙 ArkTS 工程脚手架（Stage 模型 + Web 组件 + 图标）
│   │   └── templates/          # Flutter 项目模板注册表
│   ├── models/                 # SQLAlchemy 数据模型
│   ├── monitor/                # 运营监控
│   ├── pipeline/               # 流水线
│   │   ├── graph.py            # Flutter 线：LangGraph 有向图
│   │   ├── webview_app.py      # WebView 线：generate→scaffold→build→publish 四阶段编排
│   │   └── daemon.py           # 7x24 无人值守工厂（需求来源、退避、心跳、状态持久化）
│   ├── tasks/                  # Celery 异步任务
│   ├── config.py               # 配置（pydantic-settings）
│   ├── database.py             # 数据库引擎
│   ├── llm.py                  # 统一 LLM 接入（多提供商 + OAuth 注入 + 连通性探测 + complete/acomplete）
│   ├── providers.py            # AI 提供商注册表（9 家，含第三方中转站）
│   └── main.py                 # CLI 入口（typer）
├── dashboard/                  # Next.js 15 前端
├── alembic/                    # 数据库迁移
├── scripts/                    # run-factory.sh（launchd 启动器）
├── tests/                      # 测试
├── workspace/                  # 生成的应用工程（git 忽略）
├── data/                       # SQLite checkpoint + 工厂状态 data/factory/（git 忽略）
├── pyproject.toml              # Python 项目配置
├── Makefile                    # 常用命令
└── flutter_agent_requirements.md  # 完整需求清单

CLI 命令

zerodev run              # 启动完整流水线（持续运行）
zerodev crawl            # 仅运行需求采集
zerodev evaluate         # 评估待处理需求
zerodev generate         # 为已通过需求生成代码
zerodev build            # 构建已通过的应用
zerodev pipeline run     # 运行一次完整流水线

# 按平台构建（android / ios / ohos，可多选）
zerodev generate --platform ohos            # 仅鸿蒙
zerodev pipeline run --platform android,ohos # 安卓 + 鸿蒙

WebView 应用工厂（鸿蒙原生 ArkTS + 离线 HTML）：

zerodev factory doctor       # 体检：AI 提供商 / 鸿蒙工具链 / 签名材料 / AGC 凭证
zerodev factory build --name 晨间习惯 --desc "五分钟晨间练习" --theme "#3F6AE8"
zerodev factory build --name 记账本 --no-build   # 只生成页面与工程，不编译
zerodev factory run --max-apps 5                # 连续生产 5 个后停
zerodev factory run --publish                   # 连续生产并自动上架
zerodev factory queue --name 单词卡 --desc "考研词汇记忆"   # 塞进队列，守护进程优先消费
zerodev factory status                          # 当前进度 + 最近战绩
zerodev factory service                         # 生成 launchd 开机自启配置

# AI 提供商
zerodev llm providers        # 列出全部提供商及默认端点
zerodev llm probe            # 验证当前提供商，列出可用模型

API 端点

端点	方法	说明
`/ws`	WebSocket	实时事件推送
`/api/dashboard`	GET	概览统计数据
`/api/demands`	GET	需求列表（分页、状态/来源筛选）
`/api/demands/{id}`	GET	需求详情
`/api/demands/{id}/approve`	POST	审批需求
`/api/demands/{id}/reject`	POST	驳回需求
`/api/apps`	GET	应用列表（分页、搜索、状态筛选）
`/api/apps/{id}`	GET	应用详情
`/api/apps/{id}/rebuild`	POST	重新构建
`/api/builds`	GET	构建日志
`/api/stats`	GET	统计数据（收入、评分、日活）
`/api/generated-apps`	GET	已生成的 Flutter 项目列表
`/api/generated-apps/revise`	POST	AI 修改现有应用
`/api/settings`	GET	获取系统设置
`/api/settings`	POST	保存系统设置
`/api/llm/providers`	GET	AI 提供商注册表（供设置页动态渲染）
`/api/pipeline/status/{thread_id}`	GET	流水线状态
`/api/pipeline/trigger`	POST	触发单次流水线
`/api/pipeline/start`	POST	启动持续流水线
`/api/pipeline/stop`	POST	停止持续流水线
`/api/pipeline/generate-custom`	POST	自定义主题生成 App
`/api/pipeline/runner-status`	GET	流水线运行状态
`/api/pipeline/logs`	GET	流水线日志
`/api/devices/status`	GET	模拟器/真机状态
`/api/apps/run`	POST	在设备上运行 App

后端默认端口：9716，前端默认端口：9717。

Dashboard 使用

Dashboard 是独立的 Next.js 15 前端应用，通过 API 连接 FastAPI 后端。采用全屏水流动画背景 + 毛玻璃卡片设计。

功能模块：

概览 -- 统计卡片、流水线控制（启动/停止/单次触发）、自定义生成、实时日志
需求管理 -- 需求列表、状态/来源筛选、分页、审批/驳回、详情展开
应用管理 -- 应用列表、搜索、设备运行（Android/iOS/HarmonyOS）、重构建
修改完善 -- 选择已生成应用、输入修改指令、AI 自动修改代码并提交
构建日志 -- 构建记录、状态筛选、展开输出/错误详情
设置 -- AI 模型接入（8 家提供商一键切换）、构建平台、流水线参数、数据源开关、发布密钥管理

界面预览：

需求管理	应用管理

构建日志	AI 模型接入

启动方式：

# 终端 1：后端
make dashboard

# 终端 2：前端
make dashboard-frontend

开发指南

测试

# Python 测试
make test

# 全部测试（Python + 前端类型检查）
make test-all

代码检查

# 检查
make lint

# 自动格式化
make format

# 类型检查
make typecheck

构建

# Android APK
make build-android

# iOS IPA
make build-ios

# HarmonyOS HAP（需配置 OHOS SDK 环境变量）
make build-ohos

代码生成兼容性

代码生成目标为 Dart 2.19 / Flutter 3.7+，以确保 HarmonyOS OHOS 兼容性。生成的代码禁止使用以下 Dart 3.x 特性：

super 参数（使用 Key? key + super(key: key) 风格）
records、patterns、sealed classes
colorSchemeSeed / ColorScheme.fromSeed()
Material Design 3（统一使用 useMaterial3: false）

代码生成流水线

采用两阶段生成架构：

蓝图阶段 -- 一次性生成所有文件的骨架（类定义、方法签名、import）
实现阶段 -- 逐文件生成完整实现，携带蓝图和已完成文件作为上下文

自动修复管道

生成后自动执行 12 项修复，确保代码编译通过：

Markdown 围栏清理（处理前导文本等边缘情况）
pubspec.yaml 验证与修复（版本、SDK 约束）
Android AdMob 配置（AndroidManifest.xml）
MobileAds 异步初始化修复
iOS AdMob 配置（Info.plist）
Dart 3.x super.key 转换为 Dart 2.19 Key? key 风格
缺失 import 自动检测（覆盖 40+ 常用库）
Provider 类自动继承 ChangeNotifier
CardTheme -> CardThemeData 类型修复
Gradle core library desugaring
项目内部 import 自动解析（扫描类/枚举定义并补全 import）
package 名称不匹配修复（pubspec name vs 目录名）

修复后自动运行 dart analyze，如有剩余错误则调用 Claude 进行最多 3 轮修复。

LLM 容错机制

所有提供商共享同一套容错策略：

Claude：官方 Anthropic SDK 内置容错——超时、连接错误、429 / 5xx 自动重试（指数退避），最多 3 次；OAuth 订阅模式下自动注入 Claude Code 身份块与 beta 头（见 Claude 认证方式）
其他提供商（OpenAI 兼容端点）：httpx 客户端实现同等策略——429 / 5xx / 网络错误指数退避重试最多 3 次，4xx 立即报错并附带响应详情
单次请求超时统一 600 秒

代码生成阶段在重试之上，另有最多 3 轮 dart analyze 错误的 AI 自动修复。

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
.claude		.claude
alembic		alembic
dashboard		dashboard
docs/images		docs/images
scripts		scripts
tests		tests
tools/webverify		tools/webverify
zerodev		zerodev
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
CLAUDE.md		CLAUDE.md
Makefile		Makefile
README.md		README.md
alembic.ini		alembic.ini
flutter_agent_requirements.md		flutter_agent_requirements.md
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