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三个臭皮匠，顶个诸葛亮。 让多个 AI 互相补位、彼此质疑——把「问一个模型」升级成「开一场专家圆桌」。
Decuria 是 Hermes Agent 的独立 Dashboard 插件。它把多模型圆桌协作、通道模型路由、Provider 管理、模型可见性控制收进一个面板，不改 Hermes 一行核心代码，装上即用。
当你接入的模型多起来，真正吃掉时间的往往不是「问 AI」，而是「管 AI」：
- 配置分散：微信、飞书、Telegram 想各用一个模型，得反复翻
config.yaml，改一次、重启一次。 - 凭据零散：Provider、Base URL、多个 API Key 散落各处，新增模型后还要手动核对哪个能用。
- 列表臃肿：模型越堆越长，真正常用的那几个反而要翻半天才找得到。
- 单模型盲区：再强的模型也有盲区、偏见和幻觉，可关键决策往往只听它一家之言。
- 协作又慢又贵：想让几个模型交叉验证，只能手动复制问题、来回粘贴、人工汇总，费时又费 Token。
- 代理难精细：有的 Provider 必须走代理、有的必须直连，全局代理一刀切根本不够用。
Decuria 把这些痛点收拢成四个页面：一次配置、清晰可见、按需协作、渠道直达。
智囊团基于 Hermes Agent v0.18.2 原生的 Mixture-of-Agents（MoA）能力打造，把原本只能靠配置文件驱动的多模型协作，升级成一张拖拽即可编排、全程可视化的专家圆桌。
把模型拖进「专家席」和「指挥席」，就组成一张圆桌：最多 8 位专家并行、各自独立作答，再由 1 位指挥模型综合共识、分歧与建议，最后交付一份结论。
你的问题
├─ 专家 A：摆事实、找证据
├─ 专家 B：挑风险、提反例
├─ 专家 C：给方案、谈落地
└─ 更多专家（最多 8 位）
↓
指挥模型综合裁决
↓
最终结论 / 共识报告
在原生 MoA 之上，Decuria 补齐了一整套可视化与编排体验：
- 拖拽式圆桌编排：谁上场、谁指挥、几位专家，拖一拖就定，无需手写配置文件。
- 专家席 / 指挥席一目了然：圆桌布局直观呈现每个角色，一眼看懂这场会商是怎么组织的。
- 单轮 / 多轮辩证：单轮各答一次、指挥汇总，省时省钱；多轮（2–5 轮）让专家看到上一轮观点继续质疑修正，还能开启「高共识提前结束」，收敛即停、不浪费调用。
- 用量总览：每位专家与指挥各消耗了多少 Token 一目了然，成本心里有数。
- 通讯端一键召集：在已授权的消息渠道用触发词直接开团，与 Dashboard 共享同一套圆桌与辩证设置。
全局默认模型、各消息渠道、图片 / 视觉 / 视频候补模型，全在一页里配置。模型、Provider、Key 三级联动选择，批量保存，从此告别手改配置文件、逐条重启。
模型按 Provider 分组，可搜索、可只看免费模型。新增 Provider 的模型默认全部关闭——你只开自己要用的；日后刷新发现的新模型同样默认关闭，列表永远清爽不淹没。
新增、编辑、启用 / 禁用任意 OpenAI 兼容 Provider，支持自定义 Base URL、同一 Provider 挂多个 API Key、以及按 Provider 单独开关代理。API Key 只回传不可逆预览，绝不下发明文。
仓库地址：
https://github.com/seanyang1983/decuria
pip install decuria && hermes plugins enable decuria两步合一：
pip install下载插件代码，hermes plugins enable把decuria加入config.yaml的plugins.enabled启用清单。Hermes 默认不自动加载第三方插件，启用后重启 Gateway 即生效。
# macOS / Linux
git clone https://github.com/seanyang1983/decuria.git ~/.hermes/plugins/decuria && hermes plugins enable decuria# Windows PowerShell（PowerShell 5.1 不支持 &&，分两步）
git clone https://github.com/seanyang1983/decuria.git "$HOME\.hermes\plugins\decuria"
hermes plugins enable decuria在 active profile 的 config.yaml 中启用：
plugins:
enabled:
- decuria重启 Gateway，需要时启动 Dashboard：
hermes gateway restart
hermes dashboard打开 Dashboard，在侧栏进入「三个臭皮匠」。完整步骤见 使用指南。
- 在 Provider 管理确认 Provider 与凭据。
- 在 模型管理刷新目录，只开启准备使用的模型。
- 在 通道配置设置全局、各渠道与多模态候补模型。
- 在 智囊团拖入专家与指挥，选择单轮或多轮。
- 在 Dashboard 提问，或从已授权的消息渠道直接召集。
已通过 Hermes allowlist / pairing 授权的渠道用户，可直接在消息里用触发词召集智囊团（英文不区分大小写）：
智囊团 · 智囊 · MoA · 专家团 · 专家圆桌 · 混合智能 · mixture of agents
智囊团 请从产品、技术、商业三个角度评估这个方案
MoA 帮我比较 A 和 B 的风险、收益与实施成本
专家圆桌 为这次发布做一次反方审查
智囊团[方案名] 分析这个问题
通讯端与 Dashboard 共享同一套圆桌模型与辩证设置；同时最多执行 2 个渠道任务，重复请求会收到忙碌提示。多轮辩证会显著增加调用量，请按任务价值使用。
- API Key 不外泄：普通响应只返回不可逆预览，明文仅在已认证的编辑操作中回填，且禁止缓存。
- 外部请求受控：校验 URL、目标地址与每一次重定向，认证请求禁止跨来源重定向；JSON、图片、视频与 Base64 解码均有体积上限。
- 写入安全：配置与状态采用锁、临时文件、
fsync与原子替换。 - 授权与隔离：渠道触发复用 Hermes 的 allowlist / pairing，不对未授权用户开放；运行时数据按 profile 隔离在
<HERMES_HOME>/data/decuria/，不污染插件源码目录。
若任何 Key 曾出现在日志、截图或提交历史中，请立即在服务商后台轮换。安全报告流程见 SECURITY.md。
python -m py_compile state_paths.py security_utils.py __init__.py moa_core.py moa_trigger.py media_tools.py dashboard/plugin_api.py
python -m unittest discover -s tests -v
node --check dashboard/dist/index.js前端为无需构建的 Preact IIFE；后端修改后需重启 Dashboard / Gateway。插件 API 挂载在 /api/plugins/decuria。
Decuria 采用 GNU AGPL-3.0 许可发布。Copyright © 2026 Decuria Team。
- 个人、学习、研究，以及愿意同样开源的项目：可自由使用、修改、分发。但只要你修改了 Decuria 并通过网络对外提供服务（包括私有部署给他人使用），就必须向这些使用者公开你修改版的完整源码（AGPL 第 13 条）。
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