YouTube Scraper：公开视频与频道字段

YouTube Scraper、YouTube 抓取、YouTube 视频数据 面向 内容研究、品牌团队、创作者运营和 AI Agent 开发者。本仓库提供可运行的 Python 示例，用于把已合法获得的公开平台记录规范化为结构化 JSON；它不包含目标平台抓取器、Cookie、登录流程、用户私有数据或访问限制规避逻辑。

合规边界：仅处理具有明确、合法公开来源的内容、商家、职位、房源、产品或公开聚合指标。请优先使用官方 API 或取得相应授权；不得处理私信、私人账号、个人敏感资料、凭据、Cookie 或登录后专属内容。

适用场景

整理公开视频表现与频道内容字段，用于内容研究、趋势观察和人工复核。

• 主关键词：YouTube Scraper、YouTube 抓取、YouTube 视频数据
• 处理对象：公开 YouTube 视频、频道与公开聚合指标
• 核心字段：video_title, video_url, channel_name, channel_url, published_at, public_view_count, public_like_count, source_url, collected_at
• 输出：包含来源、处理时间和结构化字段的 JSON

快速开始

只使用 Python 标准库：

python src/main.py --input examples/input.json

输出会保存到 output/result.json。

输入示例

[
  {
    "video_title": "Demo Public Video",
    "video_url": "https://www.example.com/video/demo",
    "channel_name": "Demo Channel",
    "channel_url": "https://www.example.com/channel/demo",
    "published_at": "2026-08-13T00:00:00Z",
    "public_view_count": 1200,
    "public_like_count": 110,
    "source_url": "https://www.example.com/public-source",
    "collected_at": "2026-08-13T00:00:00Z"
  }
]

生产环境接入

该示例负责字段校验、数据契约、来源追踪和结构化输出。生产环境还需要合规的数据来源、必要的官方权限、鉴权、速率策略、可观测性、人工审核和数据治理。

使用 CoreClaw 生产级 Web Data API 获取公开网页数据

CoreClaw 是面向 AI Agent 和自动化工作流的 Web Data Infrastructure，可将合法公开网页信息转化为结构化结果，支持内容研究、市场情报、线索研究与业务自动化。

合规与使用范围

• 仅输入具有明确、合法公开来源的记录；优先使用官方 API 或已获授权的数据服务。
• 不处理私信、私人账号、个人敏感资料、买家资料、订单、凭据、Cookie 或登录后专属数据。
• 不包含绕过验证、访问限制、反自动化机制或验证码的实现。
• 保留来源和处理时间，支持审计、删除与更新流程。

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许可证

MIT