Tutorials

안녕하세요, 이기창이라고 합니다. 제가 대학원 재학 시절 만들었던 코드를 바탕으로 튜토리얼을 만들었습니다. 각 디렉토리에 들어있는 내용은 아래와 같고요, 자세한 설명을 원하시면 오른쪽 설명 링크를 클릭하시면 됩니다.

• LSTM_numpy : Long Short-Term Memory Model을 파이썬 Numpy 기반으로 구현한 코드입니다. 설명 바로가기
• graph-based news representation : 그래프로 중요 기사를 추출하는 방법론입니다. 설명 바로가기
• rotation forest : 주성분분석(PCA)을 결합한 트리(tree) 기반 앙상블 방법론을 구현한 코드입니다. 설명 바로가기
• Sequence-to-Sequence : Sequence-to-Sequence 모델을 뉴스 제목 추출에 적용했습니다. 설명 바로가기

문의사항이나 의견있으시면 아래 컨택포인트로 알려주시면 성심성의껏 답변해드리겠습니다. 감사합니다.

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• 블로그 : https://ratsgo.github.io/