AI-система обробки відео з накладанням одягу

Ця система дозволяє накладати одяг з фотографії на відео користувача, використовуючи AI-технології для визначення тіла та генерації 3D-моделі одягу.

Функціональність

• Завантаження фото одягу (JPG/PNG) та відео користувача (MP4)
• Визначення частин тіла у відео за допомогою MediaPipe
• Створення спрощеної 3D-моделі одягу на основі фото
• Накладання одягу на ключові кадри відео
• Генерація плавного 60fps відео з обробленими кадрами
• Веб-інтерфейс для завантаження та отримання результатів

Вимоги

• Python 3.8+
• Встановлені залежності з requirements.txt

Встановлення

1. Клонуйте репозиторій або розпакуйте архів:

git clone https://github.com/yourusername/ai-clothing-overlay.git
cd ai-clothing-overlay

2. Створіть віртуальне середовище та активуйте його:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # для Linux/Mac
# або
venv\Scripts\activate  # для Windows

3. Встановіть залежності:

pip install -r requirements.txt

Запуск

Запустіть сервер за допомогою:

python app.py

Сервер запуститься за адресою http://localhost:8000. Відкрийте цю адресу у браузері, щоб використовувати веб-інтерфейс.

Використання

1. Перейдіть у веб-інтерфейс за адресою http://localhost:8000
2. Завантажте фотографію одягу (JPG/PNG)
3. Завантажте відео, на яке треба накласти одяг (MP4)
4. Натисніть кнопку "Обробити"
5. Дочекайтеся завершення обробки
6. Перегляньте результат і завантажте його за потреби

Технічні деталі

• FastAPI використовується для веб-сервера
• MediaPipe для визначення позиції тіла
• OpenCV для обробки відео та зображень
• Для накладання одягу використовується спрощений алгоритм (в реальному проекті можна використати PIFuHD або інші TryOn-мережі)

Можливі покращення

• Заміна спрощеного алгоритму 3D-конвертації на більш складні моделі, такі як PIFuHD або Garment3D
• Інтеграція з більш точними системами трекінгу тіла
• Оптимізація C++ для частин коду, які потребують високої продуктивності (рендеринг, накладання текстур)
• Додавання API для інтеграції з іншими системами