Создаю продукты, в которых сходятся backend, интерфейсы, аналитика и интеграции: от сервисов для университетской среды до AI/RAG и automation-решений.
Я не ограничиваюсь отдельным frontend или API: проектирую путь от пользовательского сценария и модели данных до интеграций, наблюдаемости и деплоя. Сейчас развиваю университетские сервисы, аналитические системы и AI-инструменты.
| Фокус | Что делаю |
|---|---|
| University Tech | WebApp-платформы, расписание, единая точка входа для студентов |
| Backend & Data | API, интеграции, очереди, события, PostgreSQL и Redis |
| AI & Automation | RAG, локальные LLM, Computer Vision, автоматизация процессов |
| Frontend | React/TypeScript-интерфейсы с фокусом на UX и понятные сценарии |
| 🥇 | 🥉 | 📈 | 🎓 |
|---|---|---|---|
| Победитель всероссийского хакатона от MAX | 3-е место на хакатоне РУТ МИИТ | ~15 000 пользователей в месяц у сервиса расписания | Разрабатываю сервисы для университетской экосистемы |
| Проект | Задача и результат | Роль / стек |
|---|---|---|
| 🎓 Доступный вуз | Единая точка входа в университетские сервисы: расписание, профиль, уведомления, интеграции и аналитика действий. Публичная frontend-документация показывает подход к компонентной архитектуре продукта. Платформа · репозиторий · Storybook | Product / Frontend · React · TypeScript · Storybook · WebApp · API |
| 📅 Сервис расписания | Быстрый доступ к расписанию для аудитории около 15k пользователей в месяц. | Product / Full-stack · UX · Data loading |
| 🛡️ Anti-Fraud Platform | Full-stack прототип мониторинга транзакций: правила, очередь обработки, уведомления и дашборды. | Django · PostgreSQL · Redis · Prometheus · Grafana |
| 🚆 Locomotive Depot RAG Assistant | RAG-ассистент для технической поддержки ремонтного персонала локомотивных депо — кейс АО «Желдорреммаш». | React · FastAPI · ChromaDB · Local LLM |
| 🤖 Machine Eyes Check | Локальный Computer Vision-инструмент, определяющий присутствие нескольких людей перед экраном. | Python · Computer Vision |
| 🛢️ NefteTrade | Full-stack маркетплейс нефтепродуктов для компании из Ростова-на-Дону — аналог Avito для нефтяного рынка. | React · TypeScript · Node.js · Socket.IO · Redis |
Ещё продукты и frontend-проекты
- Ghost404 Frontend — Telegram Mini App: заказы, бонусы и реферальная программа;
- Automate — интерактивный TypeScript/React-лендинг сервиса автоматизации бизнеса;
- Scentury — адаптивный React-лендинг бренда нишевой парфюмерии;
- macOS Menu Bar Schedule — нативное приложение в menu bar: поиск группы и актуальное расписание из внешнего API.
Backend & AI
Frontend
Data, infrastructure & observability
- backend и full-stack задачам;
- разработке университетских и внутренних сервисов;
- AI/RAG, аналитическим и automation-продуктам;
- удалённому, гибридному формату и проектной работе из Москвы.
Лучший способ связаться — Telegram.