data-gennerate

快速生成格式化数据，适用与正大杯等问卷数据测试。

项目结构

├── main.py                      # 主脚本
├── config_2.py                  # 配置文件，包含问卷和角色设置
├── data                         # 存放生成的 Excel 文件的目录
└── README.md                    # 文档

配置说明

本项目依赖 config_2.py 中的以下变量：

1. WENJUAN

   • 类型：字典
   • 描述：定义问卷问题及其对应的选项数。（如每个问题有几个选项）
   • 示例：

     WENJUAN = {
         "Q1": 5,  # 问题1有5个选项
         "Q2": 4,  # 问题2有4个选项
         ...
     }

2. CHARACTERS

   • 类型：字典
   • 描述：定义各角色的采样配置，包括采样人数、各问题的选项分布等。
   • 示例：

     CHARACTERS = {
         "CharacterA": {
             "num": 100,  # 该角色的样本数量
             "fixed_probabilities": {  # 指定部分问题的固定概率分布
                 "Q1": {"1": 0.3, "2": 0.7}
             },
             "fixed_options": {  # 指定部分问题的固定选项
                 "Q2": [2, 3]
             },
             "Q3": (0.5, 0.1),  # 使用正态分布生成答案，均值0.5，方差0.1
         },
         ...
     }

3. CHARACTER_NUM

   • 描述：角色数。（未直接在代码块中使用，但可用作约束）

使用方法

1. 安装依赖

   确保您的环境已安装以下依赖：

   • numpy
   • pandas
   • openpyxl（用于生成 Excel 文件）

   可以使用以下命令安装：

   pip install numpy pandas openpyxl

2. 定义问卷和角色

   根据您自己的需求，编辑 config_2.py 中的 WENJUAN 和 CHARACTERS 配置。

3. 运行脚本

   执行主脚本 main.py：

   python main.py

4. 查看结果

   生成的样本数据会被保存到 data/ 目录下，文件名将带有时间戳（如：20231008_1230.xlsx）。

样例输出

如果问卷和角色配置如下：

WENJUAN = {
    "Q1": 4,  # 问题1有4个选项
    "Q2": 3   # 问题2有3个选项
}
CHARACTERS = {
    "CharacterA": {
        "num": 2,
        "fixed_probabilities": {"Q1": {"1": 0.5, "2": 0.5}},
        "fixed_options": {"Q2": [3]},
        "Q1": (0.3, 0.1),
        "Q2": (0.6, 0.2)
    }
}

生成 Excel 文件的内容可能如下：

Q1	Q2
1	3
2	3

注意事项

• 问题选项生成的默认规则：
  • 如果 fixed_options 存在，优先从固定选项中随机选择。
  • 如果 fixed_probabilities 存在，根据预设概率随机选择选项。
  • 否则，使用正态分布生成概率，并根据概率映射到选项。
• 请根据实际场景合理配置参数（如正态分布的均值和方差）。
• 请尽可能模拟现实中各个用户群体的不同特点，保证信效度。

许可证

此项目遵循 MIT License 开源许可证。您可以自由使用、修改和分发。