经典算法与人工智能问题解决方案集

本仓库包含一系列使用Python实现的经典算法和人工智能问题的解决方案，主要以Jupyter Notebook (.ipynb) 形式呈现。

📚 项目内容

1. A算法在十五数码游戏中的应用
   实现A*搜索算法解决十五数码滑动拼图问题

2. 传教士和野人渡河问题
   使用状态空间搜索解决经典逻辑谜题

3. 博弈树搜索算法设计一字棋游戏
   实现Minimax算法构建井字棋AI玩家

4. 基于解析树的子句集转化九步法
   演示逻辑表达式转换为子句集的过程

5. 智能优化算法应用--旅行商问题
   应用优化算法解决TSP组合优化问题

6. 猴子摘香蕉问题
   通过产生式系统解决经典AI规划问题

🛠️ 技术栈

• Python 3
• Jupyter Notebook
• 核心算法：
  • A*搜索算法
  • 博弈树搜索
  • 逻辑推理系统
  • 优化算法

📦 文件结构

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├── A算法在十五数码游戏中的应用.ipynb
├── 传教士和野人渡河问题.ipynb
├── 利用博弈树搜索算法设计一字棋游戏.ipynb
├── 基于解析树的子句集转化的九步法.ipynb
├── 智能优化算法应用--旅行商问题.ipynb
├── 猴子摘香蕉问题.ipynb
└── README.md

📝 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议