Math Deep Learning

Repositorio fuente de una coleccion de cinco volumenes sobre fundamentos matematicos, arquitecturas avanzadas y aplicaciones de deep learning.

El repositorio versiona solo las fuentes LaTeX. El PDF completo se genera automaticamente en GitHub Actions cuando se publica una release y queda adjunto como asset de esa release.

Estructura

• volumes/vol-i: Math & Deep Learning, Volumen I.
• volumes/vol-ii: Arquitecturas avanzadas, Volumen II.
• volumes/vol-iii: Deep Reinforcement Learning, Volumen III.
• volumes/vol-iv: Procesamiento del Lenguaje Natural, Volumen IV.
• volumes/vol-v: Graph Theory & Deep Learning, Volumen V.
• scripts/build_all.sh: recompila todos los volumenes desde LaTeX y genera el PDF conjunto.
• .github/workflows/build-pdf.yml: workflow de GitHub Actions que compila y adjunta el PDF conjunto a cada release.

Build local desde fuentes

Requiere latexmk, xelatex y pdfunite.

scripts/build_all.sh

El resultado queda en:

build/Especializacion_DL_Completa.pdf

Publicacion

1. Crear y pushear un tag.
2. Crear una release de GitHub apuntando a ese tag.
3. La Action compila los cinco volumenes y adjunta un unico PDF a la release.