Learnstead

Learnstead는 한 가지 주제를 직접 이해하고 실행해 볼 수 있도록 정리한 학습 자료 모음입니다. 짧게 읽는 글보다 오래 참고할 수 있는 설명, 따라 할 수 있는 절차, 검증 기록을 한곳에 둡니다.

이름에 담긴 뜻

Learnstead = learn + homestead. 배운 내용을 직접 실행하고 검증하며 차곡차곡 쌓아 가는 작은 배움의 터전이라는 뜻입니다. 각 자료는 핵심 개념, 따라 할 수 있는 절차, 검증 기록을 함께 제공합니다.

지금 시작할 가이드

내 장비에서 LLM 직접 실행하기

로컬 LLM이 무엇인지부터 내 장비에 맞는 모델과 실행 도구를 고르는 법, 첫 응답과 GPU 사용을 확인하는 절차까지 초급자의 눈높이에서 설명합니다.

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학습 자료

유형	제목	대상	상태
가이드	내 장비에서 LLM 직접 실행하기	로컬 LLM을 처음 접하는 사람부터 직접 환경을 구성하려는 사용자	공개

세 가지 콘텐츠 유형

• 가이드(guide): 개념과 선택 기준을 이해하고 자기 상황에 맞는 경로를 찾는 자료
• 튜토리얼(tutorial): 하나의 결과를 얻기까지 정해진 순서대로 따라 하는 자료
• 실습(hands-on lab): 준비된 시나리오와 성공·실패 조건을 직접 확인하는 자료

자세한 구분과 필수 구성은 콘텐츠 유형에 정리했습니다. 실제 자료가 생기기 전에는 빈 디렉터리를 만들지 않습니다.

문서가 지키는 기준

• 본문과 운영 문서는 한국어로 작성합니다. 제품명, 명령어, 파일명처럼 정확성이 필요한 식별자는 원문을 유지합니다.
• 원리, 문서로 확인한 사실, 직접 실행한 결과, 아직 검증하지 못한 내용을 구분합니다.
• 명령만 제시하지 않고 성공 판정과 실패했을 때 확인할 지점을 함께 적습니다.
• 기술 도식은 SVG 원본으로 관리하고, 대표 일러스트를 포함한 모든 그림은 본문·대체 텍스트와 같은 범위의 주장을 하도록 맞춥니다.
• 변경 내용은 저장소 전체 변경 기록과 각 학습 자료의 변경 기록에 나누어 남깁니다.

작성 원칙은 AUTHORING, 검증 등급은 VALIDATION, 그림 기준은 VISUALS에서 확인할 수 있습니다.

오류 제보

설명이 모호하거나 명령이 동작하지 않거나 오래된 정보를 발견했다면 GitHub Issue로 알려 주세요. 제보할 때는 문서 위치, 사용한 운영체제와 장비, 실행한 명령, 실제 결과를 포함하면 재현에 도움이 됩니다. 비밀번호, API key, 내부 주소와 개인 정보는 올리지 마세요.

라이선스

이 저장소의 문서와 원본 자료는 별도 표시가 없는 한 Apache License 2.0으로 배포합니다.