🧑‍💻 Sobre Mim

Sou estudante de Enfermagem na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e atuo na interseção entre as Ciências da Saúde e a Análise de Dados.

O meu foco é usar tecnologia e programação para resolver problemas reais da área da saúde. Trabalho extraindo, limpando e analisando dados clínicos para transformar informações brutas em evidências e gráficos que ajudem a melhorar a segurança do paciente, com foco em áreas como Farmacogenética e Bioestatística.

Estudo de impacto educacional e raciocínio clínico em medicina de precisão com estudantes de Enfermagem, Farmácia e Biomedicina da UFMG.

• Stack: R, Tidyverse (dplyr/tidyr), ggplot2, Git.
• Destaque: Pipeline unificado de ETL estatístico e visualizações de alta resolução em 300 DPI que provam com dados a quebra de mitos do senso comum na saúde.

Portfólio de decisão técnica e validação de modelos de Inteligência Artificial para detecção de COVID-19 em Raio-X e previsão de internação em UTI.

• Foco: Validação Cruzada Estratificada, métricas de performance (AUROC vs. Acurácia) e segurança clínica do paciente.
• Destaque: Aplicação prática das diretrizes éticas e de regulamentação (FDA/ANVISA) para softwares de apoio à decisão clínica.

Estudo epidemiológico sobre o efeito dose-resposta da nicotina na frequência cardíaca e variação fisiológica entre os sexos.

• Stack: R, Tidyverse (ETL e Feature Engineering), Microsoft Excel (Business Intelligence e Tabelas Dinâmicas).
• Destaque: Eliminação de viés populacional via Complete-Case Analysis para isolar fumantes ativos e identificação clínica de uma reatividade miocárdica masculina quase duas vezes maior ao tabagismo pesado em comparação às mulheres.