AI & Machine Learning Engineer · Computer Vision · NLP · Trustworthy AI · Data
Artificial Intelligence Engineer specializing in Machine Learning and Deep Learning, with hands-on experience in computer vision, natural language processing, and model evaluation. I am currently completing my Master's degree in Artificial Intelligence and my final-year internship at Airbus, where I work on the explainability and reliability of detection models for vision-based landing assistance systems.
I aim to contribute to useful, robust AI solutions that can be integrated into demanding technical environments.
Artificial Intelligence / Explainable AI Intern — Airbus SAS
Toulouse, France · March 2026 – September 2026
- Adapting CRAFT and Holistic CRAFT to YOLO pose models for concept-based interpretation.
- Extracting and reconstructing internal activations to compare original and reconstructed predictions.
- Evaluating explanation fidelity and robustness across model layers, datasets, and experimental settings.
- Running experiments on AWS EC2 and managing data and results with Amazon S3.
Data Science Intern — CENOMEXA – Responsibio
Caen, France · June 2025 – August 2025
- Developed an automatic classification system for mouse and rat vocalizations.
- Built an audio-processing pipeline using Mel-spectrograms and deep feature extraction.
- Trained PCA/SVM classification models and achieved approximately 80% accuracy.
- Clinical Narrative Annotation — CamemBERT token classification with strict patient-level evaluation.
- Handball Player and Ball Tracking — YOLOv8 detection, ByteTrack, ball trajectory processing, and court homography.
- Interactive Sales Data Visualization — Dockerized MongoDB, GraphQL, and D3.js application.
- Data Warehouse and OLAP Analysis — Apache Hop ETL pipelines, multidimensional modeling, and MDX analysis.
- Machine Learning & Deep Learning: Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, model evaluation
- Computer Vision: OpenCV, YOLOv8 Pose, YOLO-NAS Pose, ByteTrack, object detection and tracking
- Natural Language Processing: Hugging Face Transformers, BERT, CamemBERT, spaCy, NLTK, token classification
- Trustworthy AI: Xplique, CRAFT / Holistic CRAFT, concept-based explanations, attribution methods, fidelity and robustness
- Data & Engineering: SQL, Pandas, NumPy, ETL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Docker, AWS EC2/S3, Git
Ingénieur en intelligence artificielle spécialisé en Machine Learning et Deep Learning, avec une expérience en vision par ordinateur, traitement automatique du langage et évaluation de modèles. Je termine actuellement mon Master en Intelligence Artificielle et mon stage de fin d'études chez Airbus, où je travaille sur l'explicabilité et la fiabilité de modèles de détection appliqués aux systèmes visuels d'aide à l'atterrissage.
Je souhaite contribuer à la conception de solutions d'IA utiles, robustes et intégrables dans des environnements techniques exigeants.
Stagiaire en Intelligence Artificielle / IA explicable — Airbus SAS
Toulouse, France · Mars 2026 – Septembre 2026
- Adaptation de CRAFT et Holistic CRAFT à des modèles YOLO Pose pour l'interprétation par concepts.
- Extraction et reconstruction des activations internes afin de comparer les prédictions originales et reconstruites.
- Évaluation de la fidélité et de la robustesse des explications selon les couches, les données et les paramètres expérimentaux.
- Exécution des expériences sur AWS EC2 et gestion des données et résultats avec Amazon S3.
Stagiaire Data Science — CENOMEXA – Responsibio
Caen, France · Juin 2025 – Août 2025
- Développement d'un système de classification automatique des vocalisations de souris et de rats.
- Construction d'un pipeline audio fondé sur les spectrogrammes de Mel et l'extraction de caractéristiques profondes.
- Entraînement de modèles PCA/SVM avec environ 80 % de précision.
- Annotation de récits cliniques — Classification de tokens avec CamemBERT et évaluation stricte par patient.
- Suivi des joueurs et du ballon en handball — Détection YOLOv8, ByteTrack, traitement de la trajectoire du ballon et homographie du terrain.
- Visualisation interactive de données de ventes — Application Docker combinant MongoDB, GraphQL et D3.js.
- Entrepôt de données et analyse OLAP — Pipelines ETL Apache Hop, modélisation multidimensionnelle et analyse MDX.
- Machine Learning & Deep Learning : Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, évaluation de modèles
- Vision par ordinateur : OpenCV, YOLOv8 Pose, YOLO-NAS Pose, ByteTrack, détection et suivi d'objets
- Traitement automatique du langage : Hugging Face Transformers, BERT, CamemBERT, spaCy, NLTK, classification de tokens
- IA de confiance : Xplique, CRAFT / Holistic CRAFT, explications par concepts, méthodes d'attribution, fidélité et robustesse
- Data & ingénierie : SQL, Pandas, NumPy, ETL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Docker, AWS EC2/S3, Git
- Albanian / Albanais — Native / Langue maternelle
- French / Français — C2
- English / Anglais — C1