Statistics Tutorial / Tutorial de Estadística

Welcome to the repository for the Statistics Tutorial. This resource is designed to provide a practical foundation in statistical analysis applied to science and research using R.

Bienvenido al repositorio del Tutorial de Estadística. Este recurso está diseñado para proporcionar una base práctica en el análisis estadístico aplicado a las ciencia y la investigación utilizando R.

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🛠️ Software Installation / Instalación de Software

To follow this course, you need to install two main components: the R language and the RStudio interface.

Para seguir este curso, es necesario instalar dos componentes principales: el lenguaje R y la interfaz RStudio.

1. Install R / Instalar R

• English: Go to CRAN, choose your operating system (Windows, macOS, or Linux), and download the latest version.
• Español: Ve a CRAN, elige tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux) y descarga la versión más reciente.

2. Install RStudio / Instalar RStudio

• English: Download RStudio Desktop (Free) from the Posit website.
• Español: Descarga RStudio Desktop (Gratis) desde la página oficial de Posit.

Note: You must install R before RStudio. / Nota: Debes instalar R antes que RStudio.

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📥 How to Download the Course / Cómo descargar el curso

If you are not familiar with Git or GitHub, the easiest way to get all the materials is by downloading a ZIP file.

Si no estás familiarizado con Git o GitHub, la forma más sencilla de obtener todos los materiales es descargando un archivo ZIP.

1. Go to the main page of this repository: https://github.com/arubio2/Statistics.
2. Click the green "<> Code" button located at the top right.
3. Select "Download ZIP".
4. Unzip the file on your computer and open the .Rproj file (if available) or the scripts to start.

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1. Ve a la página principal del repositorio: https://github.com/arubio2/Statistics.
2. Haz clic en el botón verde "<> Code" situado en la parte superior derecha.
3. Selecciona "Download ZIP".
4. Descomprime el archivo en tu ordenador y abre el archivo .Rproj (si está disponible) o los scripts para comenzar.

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📚 Contents / Contenidos

This repository includes / Este repositorio incluye:

• Scripts: R files with step-by-step code. / Archivos de R con código paso a paso.
• Data: Datasets for practice. / Conjuntos de datos para practicar.
• Docs: Additional theoretical explanations. / Explicaciones teóricas adicionales.