Autowater是由THU干(饭)主义协会自主研发的一款基于Napcat的全自动水群插件。
该插件目前可以做到:
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接收到消息后随机输出
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定制对特定id或关键词的回复
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对特定对象贴表情和跟贴表情
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复读
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随机回复消息并艾特
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被艾特后随机回复(预设回复或调用LLM)
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随机戳一戳
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特定时间进行播报
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使用LLM进行随机回复
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使用LLM进行心流回复(Beta)
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随机回文回复
以后希望做到:
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调用LLM随机回复表情
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更友善的配置界面
参见 deploy.md
。
| M42 | 提出项目设想。 |
| Hikari | 完成了特定id回复的工作。 |
| Uint | 完成了面向对象代码重构、Web UI的工作。 |
| Catismfans | 完成了 notice 事件处理和贴表情的工作。 |
Autowater重大更新:AutoWater Modularization Construction(AWMC)现已发布。
- 全面重写了Autowater的架构。目前的Autowater框架采用事件驱动的协程模块化面向对象设计,详情参考开发者指南。(by Uint)
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增加了预览版的心流(Heartflow)回复功能。可以在
config.json当中配置心流相关参数heartflow_settings。可以配置如下参数:do_heartflow: 是否开启心流回复。api_url: 小参数模型API URLapi_key: 小参数模型API keymodel: 小参数模型background_message_number: 判断是否回复时参考的消息数temperature: 小参数模型温度willing_weight: 回复意愿权重context_weight: 上下文参考权重random_weight: 随机权重energy_recover_rate: 精力回复速度(暂未启用)reply_threshold: 回复阈值
判断是否回复采用的是将小参数模型返回的回复意愿和上下文参考意愿分别乘以对应权重相加,再加上随机数乘随机权重。最后的结果如果大于回复阈值则输出回复。该机制是预览版的机制,以后会再进行更新。 注意三种权重之和应该为1,否则可能导致一些未知的bug。(by M42)
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增加了对于
notice类型事件的处理,包括其他用户戳一戳其他用户、对于消息贴表情的追踪。基于此实现了跟随贴表情和自动回复功能。(by Catismfans) -
增加了自动跟贴表情功能。可以在
config.json中设置是否开启跟随贴表情及其概率do_follow_emojifollow_emoji_possibility。(by Catismfans) -
增加了检测某条消息的表情数并在超过阈值时自动回复的功能。可以在
config.json中设置是否开启自动回复do_emoji_threshold_reply、自动回复概率emoji_threshold_reply_possibility及详细设置回复表情、阈值、内容emoji_threshold_reply。(by Catismfans & M42) -
新增了
logger模块,并基于此修改了原先的事件通知系统,这样可以使终端消息显示更清晰。(by M42) -
新增了预览版Autowater开发者指南。(by Uint)
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基于新架构重写了原有的模块。(by M42 & Uint)
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基于新增的
logger模块重写了原有模块的终端事件推送模式。(by M42) -
重写了原有的等待系统,现在的等待系统以
delay模块的形式加入。新的等待系统结构如下:(by M42)
| 返回算法 | 介绍 | 使用该算法的模块 |
|---|---|---|
standard_delay |
标准回复时间。标准回复时间是为了模拟人的阅读与打字速度。标准等待时间由输入和输出时间两部分组成:如果输入字符数小于 10 ,则输入时间为 0 s,否则为 输入字符数*0.2 s。输出时间等于 输出字符数*0.3 s 。 |
随机回复、LLM回复、被艾特LLM回复、关键词回复、贴表情阈值回复 |
only_output_delay |
仅输出延迟时间。等待时间为 输出字符数*0.3 + 1 s。 |
被艾特预定义回复、特殊用户回复 |
only_input_delay |
仅输入延迟时间。如果输入字符数小于 10 ,则等待时间为 0 s,否则等待时间为 输入字符数*0.2 s。 |
暂未使用 |
constant_delay |
等待固定时间,例如固定等待 0.2 s。 |
戳一戳、随机艾特、贴表情、跟贴表情 |
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完善了Websocket连接机制,现在Websocket会尝试自动重连了。(by M42)
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移除了部分由于升级到新框架所废弃的代码。(by M42)
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修复一些已知的bug。
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修复了原文本提取逻辑导致对于图片消息回复等待时间过长的问题。