feat(vom): discover canvas candidates and resolve visible regions | 发现 canvas 候选并计算可见区域

[Ljy-0827]

变更概述

在现有观察采集数据上增加 Canvas 候选发现，识别具有可见区域的 Canvas，并提供所属 frame、DOM 身份、元素外框和裁剪区域，为后续视觉选择、ref 注册及截图提供输入。

本 PR 完成内部候选发现与区域计算，尚未接入 observe 输出、注册视觉 ref 或执行截图。

问题与实现

1. 现有采集数据缺少视觉区域判断所需的事实

Canvas 的可见性和截图范围不仅取决于自身尺寸，也受到祖先样式、overflow 裁剪和 frame 边界影响。

• 补充必要的样式与 client 矩形信息。
• 在现有 DOM 索引中记录祖先链完整性。
• 按所属 frame 的 DOM 共享坐标转换信息与投影，复用已有采集和身份验证结果。

2. Canvas 候选需要独立于语义节点筛选

没有名称或 AX 语义的 Canvas 仍可能包含需要观察的内容。

• 从已采集的 Facts 中发现 Canvas，关联经过验证的 DOM 身份。
• 根据视觉状态判断候选，不因缺少名称、aria-hidden、inert 或 pointer-events:none 直接排除。
• 排除隐藏、零尺寸、完全裁剪及扩展 overlay 中的 Canvas。

3. 可见区域需要统一处理坐标与祖先裁剪

• 复用上游快照单位归一化和跨 frame 投影，统一输出顶层视口 CSS 坐标。
• 结合祖先 overflow、frame 边界及视口计算可见区域，并保留裁剪来源。
• 将区域规则集中为纯计算模块，供后续实时截图核验复用。
• 对祖先缺失、DOM 身份未验证、几何不可用或不支持的情况明确报告，不猜测区域。

实现范围与开销

• 候选发现只消费现有 Facts，不新增 CDP 请求或重新采集页面。
• 通过单次调用内的祖先结果缓存和共享裁剪链，减少重复遍历。
• 采集阶段增加必要的样式字段和 client 矩形数据，不引入新的全页采集流程。

验证

• 扩展回归、VOM 测试、类型检查、改动文件 lint 和构建通过。
• 独立 Chrome 几何测试覆盖原生设备缩放、浏览器缩放、滚动及嵌套 iframe，5 组通过。
• 真实 iWiki 的同批次采集正确发现 Canvas 候选，裁剪来源及最终区域与独立 DOM 测量一致.