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Proyecto: HandDetection

Descripción

  • Control del cursor del ratón por gestos de mano usando MediaPipe Hand Landmarker.

Requisitos

  • Python 3.8 o superior
  • Cámara web
  • Dependencias Python: opencv-python, mediapipe, pynput, numpy

Instalación

  1. Crea y activa un entorno virtual (opcional pero recomendado).
  2. Instala dependencias:
pip install opencv-python mediapipe pynput numpy

Archivos importantes

  • main.py: punto de entrada. Contiene la lógica de detección y control del ratón.
  • hand_landmarker.task: modelo usado por MediaPipe (debe estar en el mismo directorio).

Uso

  1. Conecta una cámara y verifica que funcione.
  2. Ejecuta:
python main.py

Notas

  • Ajusta las constantes al inicio de main.py para sensibilidad, cámara y debug.
  • Si usas Windows, es posible que necesites ejecutar el script con permisos adecuados para controlar el ratón.

Licencia

  • Sin licencia especificada. Añade un archivo LICENSE si quieres publicar con una licencia concreta.

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