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中文

Transcript to Detailed Notes

一个 Agent Skill，把原始口述文字稿（直播、会议、讲座、采访）变成高质量结构化笔记——不是框架式总结。

解决的问题

大多数 AI 总结工具给 2 小时的视频产出 5 句话概述，所有实质内容都丢了。这个 skill 反过来：去噪音，留实质。

功能

• 清理口头语言（口水话、重复、碎句）为干净书面表达
• 保留所有实质内容：论点、数据、案例、结论
• 按主题分节（不按时间顺序）
• 智能处理问答段落（问题浓缩，回答完整保留）
• 自动存入 Obsidian vault（如果已配置）

安装

npx skills add Oiawlm/transcript-to-detailed-notes

使用

1. 给对方你的文字稿文件路径
2. Agent 自动读取、分段、提取、合并
3. 输出：按主题整理的结构化 markdown 笔记

触发词：「处理文字稿」「整理文字稿」「detailed notes」「直播总结」

效果示例

处理前（原始口述）：

就是说呢就是我们这个产品它最核心的点啊，就是它能够自动地去呃就是把你的一些重复性的工作给它自动化掉，嗯这个其实是很多用户反馈的一个痛点嘛，就是他们每天要花很多时间在处理一些重复的事情上，然后我们做了这个功能之后呢，就是用户的时间节省了大概40%左右。

处理后：

产品的核心功能是自动处理重复性工作。这是用户反馈的主要痛点——每天花大量时间在重复事务上。上线后用户时间节省约 40%。

所有信息保留，语言清洁，实质不变。

实际案例

ai-course-notes —— 直播文字稿 + 结构化笔记。

支持平台

• Claude Code
• Hermes Agent
• Codex CLI
• 任何支持 agentskills.io 标准的 agent

许可证

MIT

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English

Transcript to Detailed Notes

An Agent Skill that turns raw oral transcripts (live streams, meetings, lectures, interviews) into detailed structured notes — not shallow summaries.

The Problem

Most AI summarization tools give you a 5-sentence overview of a 2-hour talk. All the substance is lost. This skill does the opposite: eliminate noise, preserve substance.

What It Does

• Cleans up oral language (filler words, repetition, broken sentences) into clean written form
• Preserves ALL substantive content: arguments, data points, examples, conclusions
• Structures output by topic (not chronological transcript order)
• Handles Q&A sections intelligently (condense questions, preserve complete answers)
• Auto-saves to Obsidian vault if configured

Install

npx skills add Oiawlm/transcript-to-detailed-notes

Usage

1. Drop your transcript file path
2. The agent reads, chunks, extracts, and merges
3. Output: structured markdown notes organized by topic

Trigger phrases: "process this transcript", "整理文字稿", "detailed notes", "直播总结"

Before / After

Before (raw oral transcript):

就是说呢就是我们这个产品它最核心的点啊，就是它能够自动地去呃就是把你的一些重复性的工作给它自动化掉，嗯这个其实是很多用户反馈的一个痛点嘛，就是他们每天要花很多时间在处理一些重复的事情上，然后我们做了这个功能之后呢，就是用户的时间节省了大概40%左右。

After (processed):

产品的核心功能是自动处理重复性工作。这是用户反馈的主要痛点——每天花大量时间在重复事务上。上线后用户时间节省约 40%。

All information preserved. Language cleaned. Substance identical.

See It In Action

Real examples: ai-course-notes — transcripts + structured notes.

Platforms

• Claude Code
• Hermes Agent
• Codex CLI
• Any agent supporting the agentskills.io standard

License

MIT