状态：论文初稿完成（未完赛） · 研究方向：政策效应评估 · 计量经济学
基于 多期双重差分法（多期 DID） 和 双向固定效应模型，系统评估全国碳排放权交易市场对地区碳排放的影响效应、作用机制与区域异质性。
在"双碳"目标深入推进与"十四五"时期绿色低碳转型全面展开的背景下，全国碳排放权交易市场已成为我国利用市场机制促进减排的重要制度工具。2025 年碳市场扩围后，水泥、钢铁、电解铝等行业纳入，碳市场进入以碳定价驱动高碳行业转型与企业协同减排的新阶段。
全国碳市场能否有效降低地区碳排放？其作用机制是什么？是否存在区域异质性？
| 维度 | 方法 |
|---|---|
| 基准模型 | 多期 DID（双重差分法） |
| 数据 | 中国省级面板数据 |
| 被解释变量 | 碳排放强度 / 人均碳排放 |
| 核心解释变量 | 碳市场政策虚拟变量（是否纳入碳市场×政策时间） |
| 机制变量 | 绿色技术创新、能源结构优化 |
| 异质性 | 东中西区域、资源禀赋、工业水平 |
Y_it = α + β·Treat_it + γ·X_it + μ_i + λ_t + ε_it
其中：
Y_it：i省 t年碳排放强度Treat_it：i省在t年是否被碳市场覆盖（DID 交互项）X_it：控制变量（经济发展水平、产业结构、城镇化率、外商投资等）μ_i：个体固定效应（省份层面不随时间变化的特征）λ_t：时间固定效应（全国层面的时间趋势）
Treat → 绿色技术创新 → 碳排放降低
Treat → 能源结构优化 → 碳排放降低
采用逐步回归法（Baron & Kenny 三步法）检验中介效应。
- 选题与文献综述
- 数据收集与处理（省级面板数据）
- 基准模型回归
- 机制检验
- 异质性分析
- 稳健性检验（PSM-DID、安慰剂检验、替换变量）
- 论文终稿与排版
- 提交参赛
注：该论文为独立研究项目，多期 DID 方法广泛应用于政策效应评估（碳市场、低碳城市试点等），展示了计量经济学分析能力。
statistical-modeling-2026/
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该项目体现了以下求职相关能力：
- 计量经济学方法：多期 DID、双向固定效应、中介效应检验
- 政策评估思维：从政策冲击识别到因果推断的完整框架
- 数据处理能力：省级面板数据清洗、匹配、回归
- 学术写作能力：中文学术论文写作（引言→文献→方法→实证→结论）