开朗、可靠、行动派。把学习、创造与经历装订成一份持续生长的个人档案。
⭐ - 编程语言:Python、Kotlin、Java、JavaScript、R,并熟悉 C/C++;能根据项目目标快速学习并组合工具。
⭐ - AI 与大模型:具备大模型 / 视觉语言模型(LLM/VLM)训练、评测与可靠性保障的实践经验——落地过 Qwen3-VL 视觉语言模型的全量与 LoRA 微调、训练—评测流水线与可复现实验管理(checkpoint / 数据集 SHA-256 归档);能开发与优化 AI Agent(含 Token 节省与成本控制)。
⭐ - 前端与可视化:前端体验优化,熟练使用 HTML5、CSS3、JavaScript 与 React,以及 SVG 动效与 README 美化。
⭐ - 数据分析与科研:能独立完成「采集—清洗—分析—可视化—论文写作」的研究闭环;熟练使用 R / Python 进行统计分析、主题聚类与情绪分析等文本挖掘,曾用于 YouTube 引战评论话语的实证研究。
⭐ - 工程与基础设施:Spring Boot、Vue、FastAPI、SQLite、Docker 与 GitHub Actions;具备区块链(DID / 可验证凭证)应用经验。
⭐ - 协作执行:性格开朗,执行力强,踏实肯干;重视明确目标、及时反馈与可靠交付。
📌 Qwen3-VL-Med Python LLM VLM 🩺
- Qwen3-VL 医疗领域微调的公开代码仓库:提供全量微调配置模板、四组 LoRA 冻结消融实验与评测工具,聚焦 WSI 病理报告生成的可复现训练研究(已做隐私脱敏)。
📌 train_guard Python LLM MLOps 🛡️
- 本地优先的大模型 / 视觉语言模型(LLM/VLM)训练检查、可靠性事件与受控恢复工具包。
📌 Token_Saver Python FastAPI 💰
- SkillForge · Token Saver:面向 AI 智能体的 Token 节省与优化框架。
📌 edgemind Python LLM Edge ☁️
- 云边协同的大模型推理与运维自愈平台:基于 Python 标准库零依赖实现,含 KubeEdge 云边通信、vLLM 接入与分层调度、故障根因分析(RCA)与自动修复 Agent,并附 Docker / Kubernetes 部署清单,可在普通笔记本直接运行。
📌 KeLing3.0 Kotlin Android 🌱
- 🌱 课灵 —— 多端知识管理学习助手,让记录、整理与学习形成连贯体验。
📌 KeLing2.0 Kotlin Android 📚
- 课灵 2.0 知识管理学习助手:Kotlin + React 单体仓库,在初代基础上重构工程结构与多端架构,内置知识卡片、标签体系与跨端同步,是课灵系列中星标最多的版本。
📌 KeLing1.0 Kotlin Android 💡
- 课灵初代 AI 学习助手(Kotlin):集成课表管理、OCR 板书识别、知识点解答与资料云端共享,是课灵知识管理系列的起点。
📌 DUT-ultimate-website JavaScript Website 🥏
- 大连理工大学开发区校区黑蚁极限飞盘队官网,呈现球队信息与活动。
📌 md-converter JavaScript Markdown 📝
- 轻量的前端 Markdown ↔ PDF / DOCX 转换工具。
📌 README-beautifier2.0 Python Skill 🎨
- GitHub README 美化技能:基于纯 SMIL 动画横幅(每仓手绘、零预设复用)一键美化仓库首页,支持批量生成动画 Hero、主题图标与着陆页。
📌 README-beautifier1.0 Python Skill 🎨
- README 美化工具 1.0(历史版本):早期实现的动画横幅、主题图标与着陆页生成,方法平台无关,供任何能绘图并推送 GitHub 的 Agent / 工具复用。
📌 MyBlog TypeScript Blog ✍️
- 全栈个人成长博客:Next.js 16 RSC + React 19 + Tailwind v4 + Drizzle / D1(Cloudflare Workers),记录学习与公开表达,
- 👉 在线访问。
📌 TOMATOMATOO JavaScript MiniProgram 🍅
- 双人习惯养成微信小程序:两人绑定、前一天约定次日计划、当天各自完成互见进度,把坚持可视化成一片共享番茄园;基于微信小程序原生 + 云开发 CloudBase,零服务器即可上线。
📌 ChainPass Java Blockchain 🔗
- 基于区块链的跨境数字身份与合规支付解决方案,采用 W3C DID 与可验证凭证(VC)技术。
📌 neoscholar-ragebait-archive R Research 🔍
- YouTube 引战评论话语研究归档:基于 R 与 YouTube Data API,从 3.4 万条父级评论中用主题聚类与情绪分析比较出镜 / 旁白视频的评论差异;含研究论文、复盘与脱敏数据流程,遵循研究伦理。
📌 MLP-2048 C++ Game 🦄
- 基于 EasyX 图形库的《小马宝莉》主题 2048 合成游戏:C++ 编写,含六大角色关卡、剧情 CG、技能与背景音乐。
