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AgentOps 低代码平台|项目说明书

作者:CatalpaLog
版权声明:© CatalpaLog,保留所有权利,未经授权禁止传播与商用。

01 项目概述

AgentOps 低代码平台是一套面向企业内部 AI Agent 的全生命周期生产与治理中台。平台围绕企业从“AI Demo”走向“可控上线”的核心问题,提供 Agent 创建、低代码编排、调试沙箱、评测门禁、审批发布、灰度放量、运行观测、Bad Case 回流、成本治理、SLA 管理、权限安全与持续运营能力。

本项目以“销售政策助手 Agent”为主业务案例,模拟企业销售人员在 CRM、员工门户或企业 IM 中咨询折扣政策、客户等级、合同条款、审批规则和区域政策差异时,Agent 如何完成身份识别、权限裁剪、RAG 检索、CRM/OA 工具调用、风险判定、引用校验、输出拦截、Trace 留痕与线上问题回归。

项目目标不是展示一个单点聊天机器人,而是展示一套企业级 AI Agent 从需求立项到生产运行的可治理供应链。

02 项目定位

维度 说明
产品类型 企业级 AI Agent 低代码生产与治理平台
核心场景 销售政策助手 Agent 的构建、发布、运行与治理
目标用户 平台管理员、业务负责人、Agent 建设者、知识管理员、安全审计员、终端员工
关键能力 Agent 工厂、Agent 市场、编排画布、RAG 知识治理、模型网关、工具调用、评测门禁、Trace、Bad Case、SLA、成本、权限与风险治理
项目形态 可交互原型 + 运营看板 + 架构图谱 + PRD/规格/治理文档 + Excel 数据资产 + API Mock/状态机规格
交付目标 形成可展示、可评审、可拆解、可试点讨论的 AI 产品作品包

03 业务问题

企业落地 AI Agent 时,真正的难点通常不在于“模型能不能回答”,而在于 Agent 能否稳定、可控、可复盘地进入真实业务系统。本项目聚焦以下问题:

  • 各部门重复建设 Agent,Prompt、知识库、模型和工具链分散,无法复用模板和治理经验。
  • Agent 上线前缺少评测门禁,P0 风险用例、越权访问、Prompt 注入、工具失败和旧知识引用无法被系统性阻断。
  • 销售政策、区域规则、客户等级、合同条款存在有效期、密级、数据域和版本冲突,RAG 结果需要治理而不是简单召回。
  • CRM、OA、ERP 等企业工具调用具有业务风险,不能让模型直接执行高风险动作。
  • 模型调用、Embedding、工具调用和运维资源成本难归集,业务侧无法判断投入产出。
  • 线上 Trace、Bad Case、用户反馈、回归测试和再发布没有形成闭环,问题容易反复出现。

04 核心闭环

场景立项
  ↓
模板创建
  ↓
知识库 / 工具 / 权限配置
  ↓
低代码流程编排
  ↓
调试沙箱运行
  ↓
自动化评测门禁
  ↓
业务 / 安全 / 平台审批
  ↓
10% → 30% → 50% → 全量灰度发布
  ↓
线上运行与 Trace 观测
  ↓
Bad Case 归因与知识补料
  ↓
回归测试
  ↓
再发布或退役

销售政策助手贯穿该闭环:从业务提问、RAG 检索、CRM/OA 工具调用,到高风险折扣人工确认,再到 Bad Case 入库与回归测试,形成完整的企业级 AgentOps 链路。

05 主要模块

5.1 首页入口

文件:index.html

首页是整个作品包的统一入口,提供动态原型、运营看板、架构图谱、文档、数据表和方案汇报的集中访问。当前版本已支持在首页选择下载不同文档与数据表。

5.2 动态交互原型

文件:prototype/index.html

动态原型覆盖 AgentOps 的主要业务操作:

  • 角色切换:平台管理员、业务负责人、知识管理员、安全审计员、终端员工。
  • Agent 工厂:创建、复制、编辑、删除 Agent。
  • Agent 编排:拖拽节点、运行调试、保存画布、提交审批。
  • 发布中心:自动评测、人工审批、灰度放量、驳回整改。
  • Trace 观测:记录 Prompt、RAG、工具调用、模型、延迟、成本、引用与风险。
  • Bad Case 闭环:问题入库、根因归类、修复复测、回归集沉淀。
  • 知识治理:知识库清单、RAG 检索测试、低置信拒答、补料队列。
  • 模型网关:质量优先、成本均衡、成本优先路由与预算联动。
  • 成本与 ROI:展示单次成本、预算使用率、ROI 敏感性分析。
  • SLA 管理:按 L1/L2/L3 Agent 分级治理。
  • 风险治理:越权拦截、敏感字段、Prompt 注入和高风险输出控制。

5.3 运营驾驶舱

文件:dashboard/index.html

运营看板用于展示 AgentOps 从“功能可用”到“经营可量化”的能力,包含:

  • 总览:在线 Agent、调用趋势、生命周期漏斗、部门采用率。
  • 经营:营收、成本、净收益、投入 ROI、成本明细。
  • 质量:准确率、幻觉率、问题解决率、SLA 达标率、Bad Case 分布。
  • 风险:风险事件数、拦截次数、合规通过率、高危占比和近期风险事件。

当前看板已接入 assets/mock-api.js,并预留读取 Excel 数据资产的能力,支持从静态展示向数据驱动原型演进。

5.4 架构图谱中心

文件:diagrams/index.html

架构图谱中心用于展示产品、技术、数据、安全、运行时和部署视角,覆盖:

  • 产品全景架构
  • 技术架构图
  • Agent 运行时架构
  • 销售政策助手业务闭环
  • RAG 知识治理架构
  • 模型网关与成本治理
  • 权限安全治理架构
  • 发布评测治理闭环
  • Agent 生命周期图
  • 数据流图
  • 数据模型 ER 图
  • 部署架构图
  • 菜单与权限矩阵
  • 规格与 Mock 接入关系
  • Excel 数据资产接入关系
  • 前端原型运行关系

5.5 文档体系

目录:docs/

文档 作用
AgentOps低代码平台_PRD.docx 产品主文档,说明产品定位、业务目标、核心场景、模块边界和验收标准。
AgentOps低代码平台_产品需求文档_PRD简洁版.docx 精简版 PRD,用于快速评审和作品集浏览。
AgentOps低代码平台_产品规格说明书.docx 面向研发拆解,细化页面、字段、状态、接口、权限、错误码和数据模型。
AgentOps低代码平台_评测治理与落地说明.docx 面向 AI 治理,细化评测集、发布门禁、灰度熔断、Bad Case 回归和风险策略。

5.6 数据资产

目录:sheets/

数据表 作用
AgentOps低代码平台_数据表.xlsx 汇总需求池、RICE、KPI、埋点、ROI、SLA、风险和数据模型。
AgentOps_销售政策助手评测集_100条.xlsx 100 条销售政策助手评测样例,覆盖正常问答、低置信、越权、Prompt 注入、工具失败和回归验证。
AgentOps_实施对接清单.xlsx CRM、OA、SSO、知识库、IM、可观测与合规对接字段、接口人、环境、权限和验收负责人。

5.7 规格与 Mock

目录:specs/assets/

文件 作用
specs/AgentOps_API_Mock_状态机.yaml 定义 Agent 创建、调试、评测、发布、Trace、Bad Case、权限审批、工具调用等 Mock API 与状态机。
specs/API草案.yaml API 初版草案,用于说明接口方向。
specs/事件埋点规范.md 定义首页、原型、看板、Trace、评测、风险、下载等事件口径。
specs/数据字典摘要.md 定义 Agent、版本、Trace、评测、Bad Case、权限、成本、SLA 等核心对象。
specs/故障处理流程.md 定义模型、知识库、工具、预算、下载、图表、Mock API 等故障兜底。
assets/mock-api.js 前端本地 Mock 服务层,模拟 Agent、评测、发布、Trace、Bad Case、权限审批和工具调用。
assets/data-loader.js 数据加载适配层预留文件,用于后续统一读取 Excel 与 YAML。

06 销售政策助手主案例

销售政策助手是本项目的 MVP 主案例,面向销售组织的高频政策咨询场景。

典型用户问题

  • “华东大区 A 类客户本季度最高可以申请几折?”
  • “这个客户属于重点客户吗?是否能走特批?”
  • “合同里能不能承诺返点?”
  • “当前审批状态到哪一步了?”
  • “区域活动政策和总部政策冲突时,以哪个为准?”

Agent 执行逻辑

  1. 识别用户身份、部门、角色和数据域。
  2. 判断问题意图:折扣、合同、客户等级、审批状态、政策冲突。
  3. 从销售政策库中检索有效期内政策。
  4. 对召回结果进行权限裁剪、版本校验和引用校验。
  5. 必要时调用 CRM 查询客户等级,调用 OA 查询审批状态。
  6. 对底价、利润、客户隐私、合同承诺等高风险内容进行拦截或人工确认。
  7. 输出带引用、带风险提示、可追溯的答案。
  8. 全链路写入 Trace,异常问题进入 Bad Case 与回归集。

07 企业级治理设计

本项目的重点不只是“生成答案”,而是让 Agent 在企业内部可管理、可审计、可回滚、可量化。

治理方向 设计落点
质量治理 离线评测、P0/P1/P2 用例、幻觉率、引用准确率、工具成功率、回归测试。
发布治理 评测门禁、业务审批、安全审批、灰度放量、异常暂停、一键回滚。
知识治理 文档有效期、密级、版本、切片质量、召回阈值、过期知识拦截。
工具治理 CRM/OA 只读调用、高风险动作人工确认、工具重试、熔断与审计。
权限治理 RBAC + ABAC、数据域、字段脱敏、工具白名单、审计日志。
成本治理 模型预算、单次成本、部门归集、ROI 计算、预算超限降级。
SLA 治理 L1/L2/L3 分级、延迟、成功率、可用性、恢复时间和告警策略。
风险治理 Prompt 注入、敏感信息泄露、越权访问、系统提示词泄露、高风险输出。

08 技术实现形态

本项目当前采用静态前端作品包形态,便于作品集展示、面试演示和产品评审。整体技术结构如下:

index.html
  ├─ 统一项目入口
  ├─ 文档下载中心
  ├─ 数据表下载中心
  └─ 原型 / 看板 / 架构跳转

prototype/index.html
  ├─ Agent 工厂
  ├─ 编排画布
  ├─ 调试与发布
  ├─ Trace 与 Bad Case
  └─ 调用 assets/mock-api.js

dashboard/index.html
  ├─ 经营看板
  ├─ 质量看板
  ├─ 风险看板
  └─ 调用 ECharts 与 Mock 指标

diagrams/index.html
  ├─ 架构视图导航
  ├─ SVG 预览
  └─ 工程接入关系说明

assets/mock-api.js
  ├─ 本地内存状态机
  ├─ Agent / Release / Eval / Trace / Bad Case 模拟接口
  └─ localStorage 状态保存

specs/AgentOps_API_Mock_状态机.yaml
  ├─ Mock API 契约
  ├─ 状态机
  └─ 错误码 / 数据结构

09 推荐演示路径

9.1 快速浏览路径

  1. 打开 index.html
  2. 查看项目定位、核心能力和主业务闭环。
  3. 进入 diagrams/index.html 查看产品架构与运行时架构。
  4. 下载 PRD 或产品规格说明书。

9.2 产品评审路径

  1. 打开 docs/AgentOps低代码平台_PRD.docx,理解产品定位与业务目标。
  2. 打开 prototype/index.html,按“销售政策助手”主案例运行调试。
  3. 在“发布中心”查看评测门禁、审批、灰度和回滚流程。
  4. 在“Trace 观测”和“Bad Case 闭环”查看线上治理链路。
  5. 打开 dashboard/index.html,查看 ROI、质量、成本和风险指标。

9.3 研发拆解路径

  1. 阅读 docs/AgentOps低代码平台_产品规格说明书.docx
  2. 查看 specs/AgentOps_API_Mock_状态机.yaml
  3. 查看 specs/数据字典摘要.md
  4. 查看 sheets/AgentOps_实施对接清单.xlsx
  5. 结合 assets/mock-api.js 理解前端状态机和 Mock 接口。

9.4 AI 治理评审路径

  1. 阅读 docs/AgentOps低代码平台_评测治理与落地说明.docx
  2. 查看 sheets/AgentOps_销售政策助手评测集_100条.xlsx
  3. 查看 specs/事件埋点规范.md
  4. 查看 specs/故障处理流程.md
  5. 在原型中触发调试、评测、发布、Bad Case 修复和风险拦截。

10 使用方式

10.1 推荐方式

使用 VS Code Live Server 或任意本地静态服务器打开项目根目录。

# 可选方式一:使用 Python 启动本地服务
python -m http.server 8080

# 浏览器访问
http://localhost:8080/index.html

推荐使用本地服务的原因是:部分浏览器在 file:// 模式下会限制 fetch() 读取本地 YAML、Excel、SVG 或 JS 资源,可能导致 Mock API、图表或下载状态无法正常展示。

10.2 页面入口

入口 说明
index.html 项目首页、下载中心、作品总入口。
prototype/index.html 动态交互原型,展示 AgentOps 全生命周期业务流程。
dashboard/index.html 企业运营看板,展示质量、成本、ROI、风险与 SLA。
diagrams/index.html 架构图谱中心,展示产品、技术、运行时、治理和部署架构。

11 项目亮点

  • 不是单点问答,而是生产治理中台:覆盖 Agent 创建、调试、评测、审批、灰度、运行、观测、回归和退役。
  • 主案例清晰:以销售政策助手贯穿业务、RAG、工具、权限、评测和运营指标。
  • 产品与工程结合:不仅有 PRD,还包括产品规格、API Mock、数据字典、埋点、故障流程和 Excel 数据资产。
  • AI 治理意识完整:覆盖 Prompt 注入、越权访问、敏感信息泄露、旧知识引用、工具失败和预算超限。
  • 经营价值可量化:通过 ROI、部门采用率、单次成本、预算使用率和 Bad Case 闭环率体现 AI 投入产出。
  • 适合真实评审语境:产品、研发、算法、测试、安全、运维和业务负责人都能在项目包中找到对应材料。

12 项目边界

当前项目为前端静态作品包,重点在产品方案、交互原型、数据结构、Mock 状态机和治理闭环展示。当前版本不包含真实后端服务、真实企业账号体系、真实 CRM/OA 生产接口、真实向量数据库和真实模型调用。相关能力已在规格文档、API Mock、实施对接清单和架构图中给出设计边界,可作为后续工程化开发依据。

13 文件目录

AgentOps低代码平台/
├── index.html                              # 项目首页与下载中心
├── README.md                               # 项目说明书
├── assets/
│   ├── mock-api.js                         # 本地 Mock API 与状态机
│   ├── data-loader.js                      # 数据加载适配层预留
│   └── xlsx_dashboard_preview.png          # 数据看板预览图
├── prototype/
│   └── index.html                          # 动态交互原型
├── dashboard/
│   └── index.html                          # 企业运营看板
├── diagrams/
│   ├── index.html                          # 架构图谱中心
│   └── *.svg                               # 产品、技术、数据、安全、部署架构图
├── docs/
│   ├── AgentOps低代码平台_PRD.docx
│   ├── AgentOps低代码平台_产品需求文档_PRD简洁版.docx
│   ├── AgentOps低代码平台_产品规格说明书.docx
│   └── AgentOps低代码平台_评测治理与落地说明.docx
├── sheets/
│   ├── AgentOps低代码平台_数据表.xlsx
│   ├── AgentOps_销售政策助手评测集_100条.xlsx
│   └── AgentOps_实施对接清单.xlsx
├── specs/
│   ├── AgentOps_API_Mock_状态机.yaml
│   ├── API草案.yaml
│   ├── 事件埋点规范.md
│   ├── 数据字典摘要.md
│   └── 故障处理流程.md
└── slides/
    └── AgentOps低代码平台_方案汇报.pptx

14 适用展示场景

场景 建议展示内容
AI 产品经理作品集 首页、PRD、动态原型、运营看板、架构图谱。
产品面试 产品定位、销售政策助手主案例、评测门禁、Trace、Bad Case、ROI。
研发评审 产品规格说明书、API Mock、数据字典、状态机、实施对接清单。
安全评审 权限治理、风险治理、Prompt 注入拦截、敏感字段脱敏、审计日志。
业务评审 销售政策助手场景、业务闭环、ROI、SLA、灰度发布和人工确认。
运营复盘 运营看板、Bad Case 闭环率、质量趋势、成本预算、部门采用率。

15 后续演进方向

  • 接入真实后端服务,将 assets/mock-api.js 替换为标准 REST API。
  • AgentOps_API_Mock_状态机.yaml 扩展为完整 OpenAPI 契约。
  • 将 Excel 数据资产沉淀为数据库表和管理后台配置。
  • 接入真实 SSO、CRM、OA、企业 IM 和知识库服务。
  • 引入真实向量数据库、模型网关和可观测链路。
  • 增加评测集管理、红队测试、Prompt 版本差异对比和自动回归流水线。
  • 增加多租户、组织隔离、字段级权限、审计导出和私有化部署方案。

16 版权信息

作者:CatalpaLog
© CatalpaLog,保留所有权利,未经授权禁止传播与商用。

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