Sou estudante de Ciência da Computação na Universidade de Brasília (UnB), com experiência em projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Visão Computacional e Análise de Dados.
Tenho experiência prática com Python, preparação e exploração de dados, desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, sistemas RAG, automação de processos e integração com APIs.
Atualmente busco oportunidades para aplicar IA e Dados na criação de soluções que gerem impacto real e auxiliem na tomada de decisões.
Sistema de Retrieval-Augmented Generation utilizando embeddings multilíngues, FAISS, OpenRouter API e interface Gradio para responder perguntas em linguagem natural.
Projeto de Visão Computacional para segmentação semântica de áreas alagadas em imagens aéreas e de satélite utilizando métricas como IoU e Dice Score.
Modelo baseado em Siamese Networks, ResNet18 e Triplet Loss para reconhecimento facial mesmo com o uso de máscaras.
Pipeline completo de análise e modelagem envolvendo tratamento de dados, SMOTE, engenharia de atributos e otimização de hiperparâmetros.
Sistema híbrido utilizando TF-IDF e SVD para recomendação personalizada de perfumes nacionais.
Projeto em desenvolvimento utilizando scraping, PostgreSQL (Supabase), Streamlit e técnicas de NLP para classificação automática de notícias políticas.
Estagiário de TI • 2025
- Migração do portal institucional para WordPress
- Suporte técnico e infraestrutura
- Transmissões ao vivo utilizando StreamYard
- Apoio a usuários e manutenção de equipamentos
Técnico de Sistemas Audiovisuais • 2023
- Operação de sistemas críticos de transmissão
- Monitoramento de sinais de áudio e vídeo
- Suporte técnico em infraestrutura de broadcasting
- Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
- Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- Bootcamp de Machine Learning (Atlântico Avanti + Softex)
- Estrutura de Dados e Algoritmos em Python
- Extensão Universitária em Inteligência Artificial (USP)
⭐ Sempre explorando novas aplicações de Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados.