本仓库提供两个 5×5 RGB U-Net、全盘策略网络、训练数据与增广、棋盘规则、搜索、浏览器导出和相关测试。固定输入、初始权重和发布权重随仓库提供，复现不依赖原开发电脑的 D 盘目录或私人对局文件。
从 REPRODUCE.md 开始：安装固定依赖、校验输入，使用全新目录训练并比较参数，或从已发布权重构建网页。完整复现的实测开发环境是 Windows x64；训练数据生成包含限时搜索，因此固定数据训练与重新生成数据分别说明，不承诺不同设备得到完全一致的限时搜索数据。
网页端在访问者浏览器中运行，支持手机和电脑。默认 15×15，行列可分别设置为 5–32；默认每步 1 秒。当前模型尚未通过“先手千局无负”等目标验收。
本仓库不包含浏览器缓存、截图、个人棋局、临时日志和全部历史实验。复现必需的少量来源棋谱与证明属于固定训练输入，保留其原始内容和 SHA-256。
开发参考 732857315/Gomoku-AI 及其上游 whyb/Gomoku-AI，固定参考版本为 bdfe39fa5aee404483976bfdfd03f13cfc6e585a。参考项目用于早期代码与 ONNX 对照研究；本项目的 U-Net、全盘策略和网页搜索实现与上游 AlphaZero 模型不同。参考仓库不是当前复现流程的运行依赖，未整份重复上传。
REFERENCE-LICENSE 保留上游 BSD-3-Clause 版权与许可；ONNX Runtime 许可和声明位于 web/browser/。当前发布权重的出处与哈希见 reproduction/。