diff --git a/09.Apps/OpenAI_Demo.ipynb b/09.Apps/OpenAI_Demo.ipynb
index 930597c..4a588e2 100644
--- a/09.Apps/OpenAI_Demo.ipynb
+++ b/09.Apps/OpenAI_Demo.ipynb
@@ -54,7 +54,7 @@
     {
       "cell_type": "markdown",
       "source": [
-        "- OPENAI_API_KEY 加入 Clobe 環境變數後可用(上課時老師會提供一組練習用)"
+        "- OPENAI_API_KEY 加入 Clobe 環境變數後可用(請使用自己的測試金鑰，勿將金鑰寫入 Notebook)"
       ],
       "metadata": {
         "id": "a_U2KT7GDnlY"
@@ -81,7 +81,7 @@
         "from openai import OpenAI\n",
         "client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)\n",
         "\n",
-        "system_content = \"你是一個AI助教，會用蘇格拉底教學法代替老師初步回應，如果有需要會提醒學生跟老師確認\" #@param\n",
+        "system_content = \"你是一個 AI 學習助理，會用蘇格拉底式提問引導學生思考；遇到課程規格或評量問題時，提醒學生查看課程公告\" #@param\n",
         "user_content = \"如何用python抓取api資料?\" #@param\n",
         "\n",
         "chat_completion = client.chat.completions.create(\n",
@@ -116,7 +116,7 @@
           "output_type": "execute_result",
           "data": {
             "text/plain": [
-              "ChatCompletion(id='chatcmpl-8b6oO2LTApIXOPHjoK03pHY3hjR8S', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs=None, message=ChatCompletionMessage(content='嗨！很高興看到你對使用Python抓取API資料有興趣。我可以提供一些基本的指導，但請確認你的問題具體指的是哪方面的API資料，因為不同的API服務可能有不同的使用方法。\\n\\n首先，你需要使用Python來發送HTTP請求以取得API的回應。你可以使用Python的內建模組 - `requests` 來執行這些操作。你可以透過以下步驟來開始：\\n\\n1. 安裝requests模組：你可以使用`pip`工具在終端機中執行以下指令：`pip install requests` （如果你已經安裝了Anaconda，則這個模組可能已經預先安裝了）。\\n\\n2. 導入requests模組：在你的Python腳本中，請確認你匯入了requests模組，以便使用它的功能。可以使用以下語句：`import requests`。\\n\\n3. 發送HTTP請求：使用requests模組的 `get()` 函數或 `post()` 函數來發送GET或POST請求。例如，如果你想發送一個GET請求獲取API的回應，請使用以下語句：`response = requests.get(url)`，其中 `url` 是API的網址。\\n\\n4. 處理回應：一旦你收到API的回應，你可以使用response的方法，如 `status_code` 和 `json()` 來檢查回應狀態並處理回應數據。例如，你可以使用以下語句檢查回應的狀態碼：`print(response.status_code)`。\\n\\n這是一個簡單的範例來幫助你開始：\\n\\n```python\\nimport requests\\n\\ndef fetch_data_from_api(url):\\n    response = requests.get(url)\\n    if response.status_code == 200:\\n        data = response.json()\\n        # 在此處處理API回應的資料\\n    else:\\n        print(\"無法取得API資料，請確認URL是否正確\")\\n\\nfetch_data_from_api(\\'https://api.example.com/data\\')\\n```\\n\\n記得在使用`fetch_data_from_api`函數之前，將URL修改為你要抓取的API的URL。\\n\\n上述只是一個簡單的示例，根據你具體使用的API和所需的資料處理邏輯，你可能需要進行更多的操作。\\n\\n請記得向你的老師查證以確保你按照他們的要求進行操作。希望這對你有所幫助！如果你需要更多幫助，請隨時問我。', role='assistant', function_call=None, tool_calls=None))], created=1703855012, model='gpt-3.5-turbo-0613', object='chat.completion', system_fingerprint=None, usage=CompletionUsage(completion_tokens=784, prompt_tokens=83, total_tokens=867))"
+              "ChatCompletion(id='chatcmpl-8b6oO2LTApIXOPHjoK03pHY3hjR8S', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs=None, message=ChatCompletionMessage(content='嗨！很高興看到你對使用Python抓取API資料有興趣。我可以提供一些基本的指導，但請確認你的問題具體指的是哪方面的API資料，因為不同的API服務可能有不同的使用方法。\\n\\n首先，你需要使用Python來發送HTTP請求以取得API的回應。你可以使用Python的內建模組 - `requests` 來執行這些操作。你可以透過以下步驟來開始：\\n\\n1. 安裝requests模組：你可以使用`pip`工具在終端機中執行以下指令：`pip install requests` （如果你已經安裝了Anaconda，則這個模組可能已經預先安裝了）。\\n\\n2. 導入requests模組：在你的Python腳本中，請確認你匯入了requests模組，以便使用它的功能。可以使用以下語句：`import requests`。\\n\\n3. 發送HTTP請求：使用requests模組的 `get()` 函數或 `post()` 函數來發送GET或POST請求。例如，如果你想發送一個GET請求獲取API的回應，請使用以下語句：`response = requests.get(url)`，其中 `url` 是API的網址。\\n\\n4. 處理回應：一旦你收到API的回應，你可以使用response的方法，如 `status_code` 和 `json()` 來檢查回應狀態並處理回應數據。例如，你可以使用以下語句檢查回應的狀態碼：`print(response.status_code)`。\\n\\n這是一個簡單的範例來幫助你開始：\\n\\n```python\\nimport requests\\n\\ndef fetch_data_from_api(url):\\n    response = requests.get(url)\\n    if response.status_code == 200:\\n        data = response.json()\\n        # 在此處處理API回應的資料\\n    else:\\n        print(\"無法取得API資料，請確認URL是否正確\")\\n\\nfetch_data_from_api(\\'https://api.example.com/data\\')\\n```\\n\\n記得在使用`fetch_data_from_api`函數之前，將URL修改為你要抓取的API的URL。\\n\\n上述只是一個簡單的示例，根據你具體使用的API和所需的資料處理邏輯，你可能需要進行更多的操作。\\n\\n請對照教材與課程公告確認操作要求。希望這對你有所幫助！如果你需要更多幫助，請隨時問我。', role='assistant', function_call=None, tool_calls=None))], created=1703855012, model='gpt-3.5-turbo-0613', object='chat.completion', system_fingerprint=None, usage=CompletionUsage(completion_tokens=784, prompt_tokens=83, total_tokens=867))"
             ]
           },
           "metadata": {},
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             "\n",
             "上述只是一個簡單的示例，根據你具體使用的API和所需的資料處理邏輯，你可能需要進行更多的操作。\n",
             "\n",
-            "請記得向你的老師查證以確保你按照他們的要求進行操作。希望這對你有所幫助！如果你需要更多幫助，請隨時問我。\n"
+            "請對照教材與課程公告確認操作要求。希望這對你有所幫助！如果你需要更多幫助，請隨時問我。\n"
           ]
         }
       ]
@@ -309,7 +309,7 @@
         "\n",
         "def text2text(system_content, user_content):\n",
         "  client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)\n",
-        "  system_content = system_content if system_content is not None else \"你是一個AI助教，會用蘇格拉底教學法代替老師初步回應，如果有需要會提醒學生跟老師確認\"\n",
+        "  system_content = system_content if system_content is not None else \"你是一個 AI 學習助理，會用蘇格拉底式提問引導學生思考；遇到課程規格或評量問題時，提醒學生查看課程公告\"\n",
         "  user_content = user_content if user_content is not None else \"如何用python抓取api資料?\"\n",
         "  chat_completion = client.chat.completions.create(\n",
         "      model=\"gpt-3.5-turbo\",\n",
diff --git a/README.md b/README.md
index 2805aa3..df930cd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,335 +1,59 @@
 # MediaSystem-Python-Course
 
-這是「多媒體系統」課程本身的共用教材庫。同一組可重用的實作素材，依學生背景組成兩條不同的教學路線：日間部從影像、音訊、視訊與互動媒體概念出發；進修部則從 Python 銜接到網路、API 與雲端應用。既有章節路徑會保留，避免舊講義與 Colab 連結失效。
+這個 repo 收錄多媒體系統 V2 學生教材包與延伸實作。V2 以影像、聲音與短影音為主線，從媒體資料表示、生成式 AI、素材溯源一路進入系統整合與成果驗證。
+
+## 從這裡開始
+
+- [多媒體系統 V2 學生教材包](course-115-v2/README.md)
+- [單冊整合教科書](course-115-v2/textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md)
+- [現行課程主題](course-115-v2/CURRENT_COURSE_TOPICS.md)
+- [指定用書與其他教材整合](course-115-v2/TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md)
+- [快速開始](docs/QUICKSTART.md)
+
+## 多媒體系統 V2 教材包
+
+| 類型 | 位置 | 內容 |
+|---|---|---|
+| 整合教科書 | [多媒體系統 V2](course-115-v2/textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md) | 影像、聲音、短影音與系統驗證的單冊教材 |
+| 每週講義 | [`course-115-v2/weeks/`](course-115-v2/weeks/) | W01～W18 的概念、實作、作業與檢核題 |
+| 程式實驗 | [`course-115-v2/labs/`](course-115-v2/labs/) | 影像、擴散、聲音與短影音處理程式 |
+| Colab | [`course-115-v2/colab/`](course-115-v2/colab/) | 可在瀏覽器執行的 Notebook |
+| 作業模板 | [`course-115-v2/templates/`](course-115-v2/templates/) | AI 使用、素材來源、同意紀錄與成果規準 |
+| 學習指南 | [`course-115-v2/notebooklm/`](course-115-v2/notebooklm/) | 全學期學習指南 |
+
+## 延伸實作
+
+| 主題 | 位置 | 學習內容 |
+|---|---|---|
+| Python 與資料處理 | [`01.Intro-Python/`](01.Intro-Python/) | Python、NumPy、Pandas 與資料視覺化 |
+| Gradio | [`02.Gradio/`](02.Gradio/) | 建立互動式 AI 介面 |
+| Requests 與 API | [`03.Request/`](03.Request/) | HTTP、網頁資料與開放資料 API |
+| Selenium／Playwright | [`04.Selenium/`](04.Selenium/)、[`04.Playwright/`](04.Playwright/) | 動態網頁與瀏覽器自動化 |
+| Flask | [`05.Flask/`](05.Flask/) | Web 應用與 RESTful API |
+| LINE Bot | [`06.Line-bot-fly-flask/`](06.Line-bot-fly-flask/) | 訊息服務與雲端部署 |
+| pytest | [`07.Pytest-DEMO/`](07.Pytest-DEMO/) | 單元測試與覆蓋率 |
+| OpenCV／MediaPipe | [`08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/`](08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/) | 電腦視覺、手勢與姿態辨識 |
+| 實用工具 | [`09.Apps/`](09.Apps/) | QR Code 與其他小型應用 |
+| SQLite | [`10.sql/`](10.sql/) | 資料庫 CRUD |
+| AI 與 LLM | [`11.AI/`](11.AI/) | Gemini、OpenAI 與 CLI 實作 |
+
+## 快速開始
 
-> 課程名稱相同，不代表必須共用同一份週次表。請先從下方選擇班別，再依課程地圖進入教材；章節編號是「素材編號」，不是兩班共同進度。
-
-## 🧭 選擇你的課程
-
-| 教學路線 | 核心問題 | 起點 | 課程地圖 |
-|---|---|---|---|
-| 日間部四技一年級：媒體素養與實作 | 數位影像、音訊、視訊如何表示、處理並成為互動作品？ | 媒體基本概念 | [日間部課程地圖](courses/day/README.md) |
-| 進修部一年級：Python、API 與雲端應用 | 程式如何透過網路取得資料、串接服務並部署專題？ | Python 程度診斷與銜接 | [進修部課程地圖](courses/evening/README.md) |
-
-兩班共用的模組、先備能力與分流方式，請見[雙軌課程架構](courses/README.md)。教師可在 HackMD 維護每週公告，本 repository 則作為可執行程式、作業模板與穩定課程地圖的單一來源。
-
-## 📖 目錄
-
-- [📚 文檔中心](docs/) ⭐ **完整學習資源**
-- [🧭 雙軌課程架構](courses/) - 日間部／進修部入口與共用原則
-- [🚀 快速啟動指南](docs/QUICKSTART.md) - 各專案快速啟動
-- [📖 學習路徑規劃](docs/LEARNING_PATH.md) - 課程學習建議
-- [🗓️ HackMD 每週教學講義](docs/HACKMD_WEEKLY_GUIDE.md) - 18 週完整教案與 GitHub 教材連結
-- [📝 更新日誌](docs/CHANGELOG.md) - 專案更新記錄
-- [範例程式碼下載](#範例程式碼下載)
-- [環境設定](#-快速開始-推薦使用-uv)
-- [專案說明](#相關專案摘要說明)
-
-## 📂 章節導覽
-
-| 章節 | 主題 | 說明 |
-|------|------|------|
-| [01.Intro-Python](01.Intro-Python/README.md) | Python 入門與資料分析 | Python 基礎語法、NumPy、Pandas、資料視覺化 |
-| [02.Gradio](02.Gradio/README.md) | 互動式 AI 介面 | 使用 Gradio 快速建立 AI 示範介面 |
-| [03.Request](03.Request/README.md) | 網頁擷取與 API 存取 | Requests、BeautifulSoup、開放資料 API |
-| [04.Playwright](04.Playwright/README.md) | 瀏覽器自動化爬蟲 | Playwright 動態網頁爬蟲、腳本錄製 |
-| [04.Selenium](04.Selenium/README.md) | 動態網頁爬蟲 | Selenium WebDriver 進階爬蟲 |
-| [05.Flask](05.Flask/README.md) | Flask 網站開發 | 從基本網站到 RESTful API |
-| [06.Line-bot-fly-flask](06.Line-bot-fly-flask/README.md) | LINE Bot 部署 | 在 Fly.io 部署 LINE Bot |
-| [07.Pytest-DEMO](07.Pytest-DEMO/README.md) | 自動化測試 | pytest 單元測試與覆蓋率報告 |
-| [08.OpenCV-Mediapipe-DEMO](08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/readme.md) | 電腦視覺 | OpenCV + MediaPipe 肢體辨識 |
-| [09.Apps](09.Apps/README.md) | 實用應用程式 | QR Code 產生器、OpenAI 應用 |
-| [10.sql](10.sql/README.md) | SQLite 資料庫 | Python 資料庫 CRUD 操作 |
-| [11.AI](11.AI/README.md) | AI 與大型語言模型 | Gemini API 串接與 LLM 應用 |
-
-## 範例程式碼下載
-- 安裝[Git Cli](https://git-scm.com/)
-- 在終端機`git clone`專案  
-  ```bash
-  git clone https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course.git
-  cd MediaSystem-Python-Course
-  ```
-
-## 🚀 快速開始 (推薦使用 uv)
-
-### 使用 uv (推薦⭐)
-[uv](https://docs.astral.sh/uv/) 是新一代的 Python 套件管理工具，速度極快且使用簡單！
-
-#### 安裝 uv
-```bash
-# Windows (PowerShell)
-powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
-
-# macOS/Linux
-curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
-# 或使用安裝腳本 (Windows)
-.\scripts\setup-uv.ps1
-```
-
-#### 🎯 一鍵啟動腳本
-
-本專案提供了方便的啟動腳本，讓您可以快速開始學習：
-
-**Windows (PowerShell)**
-```powershell
-# 啟動 Flask 應用
-.\scripts\run-flask.ps1
-
-# 啟動 Jupyter Notebook
-.\scripts\run-jupyter.ps1
-
-# 在特定目錄啟動 Jupyter
-.\scripts\run-jupyter.ps1 -Path "11.AI"
-```
-
-**Linux/macOS**
-```bash
-# 給予執行權限（首次使用）
-chmod +x scripts/*.sh
-
-# 啟動 Flask 應用
-./scripts/run-flask.sh
-
-# 啟動 Jupyter Notebook
-./scripts/run-jupyter.sh
-
-# 在特定目錄啟動 Jupyter
-./scripts/run-jupyter.sh "11.AI"
-```
-
-詳細的腳本使用說明請參考 [scripts/README.md](scripts/README.md)
-
-#### 使用 uv 執行專案
-```bash
-# 方法 1: 使用 uv run 直接執行 (自動管理環境)
-cd 05.Flask/flask01
-uv run app.py
-
-# 方法 2: 執行 Jupyter Notebook
-cd 03.Request
-uv run --with jupyter jupyter notebook 網頁擷取_Request.ipynb
-
-# 方法 3: 安裝特定套件後執行
-uv run --with flask --with requests python app.py
-```
-
-#### 為子專案建立虛擬環境 (可選)
-```bash
-# 進入特定專案目錄
-cd 05.Flask
-
-# 使用 uv 建立虛擬環境並安裝套件
-uv venv
-uv pip install -r requirements.txt
-
-# 啟動虛擬環境
-# Windows
-.venv\Scripts\activate
-
-# macOS/Linux
-source .venv/bin/activate
-
-# 執行應用
-python app.py
-```
-
-#### uv 常用指令
 ```bash
-# 安裝套件
-uv pip install flask pandas requests
-
-# 從 requirements.txt 安裝
-uv pip install -r requirements.txt
-
-# 列出已安裝套件
-uv pip list
-
-# 執行 Python 腳本 (自動處理依賴)
-uv run script.py
-
-# 執行 Python 互動式介面
-uv run python
-```
-
----
-
-## 傳統方法 (3 選 1)
-
-### 方法 1: 使用 Python 內建的虛擬機 `venv`
-- [官方說明](https://docs.python.org/zh-tw/3.10/tutorial/venv.html)
-- 建虛擬機 venv
-  ```bash
-  python -m venv venv
-  ```
-- 啟動 VM
-  ```bash
-  # Windows
-  .\venv\Scripts\activate
-  
-  # macOS/Linux
-  source venv/bin/activate
-  ```
-- 安裝相關套件
-  ```bash
-  pip install -r requirements.txt
-  ```
-- 離開 VM
-  ```bash
-  deactivate
-  ```
-
-### 方法 2: 使用 pipenv 虛擬環境+套件管理
-- pipenv (需先 `pip install pipenv`，並在本機安裝對應的 Python 版本)
-  ```bash
-  pipenv --python 3.10
-  ```
-- 建立好資料夾要 CD 切換路徑
-  ```bash
-  cd MediaSystem-Python-Course
-  ```
-- 在 pipenv 安裝相依套件
-  
-  以 requirements.txt 裝:
-  ```bash
-  pipenv install -r requirements.txt
-  ```
-  以 Pipfile 裝:
-  ```bash
-  pipenv sync
-  ```
-- 進入環境執行服務
-  ```bash
-  pipenv shell
-  python app.py
-  
-  # 或未進入虛擬環境由本機執行
-  pipenv run python app.py
-  ```
-- 移除虛擬環境
-  ```bash
-  pipenv --rm
-  ```
-
-### 方法 3: 直接使用系統 Python (不推薦)
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-python app.py
-```
-
-#
-## 相關專案摘要說明
-
-### 01.Intro-Python
-- 課程使用到的ipynb檔，在Colab執行
-
-### 02.Gradio
-- 可在Colab建立GUI，輔助課程使用
-
-### 03.Request
-- 網頁擷取與 API 資料存取教學
-- 包含使用 Requests 函式庫進行網頁擷取
-- 介紹如何存取開放資料 (Open Data) API
-- 範例檔案包括:
-  - `網頁擷取_Request.ipynb`: 基礎網頁擷取
-  - `擷取API資料.ipynb`: API 資料存取
-  - `RequestsOpenData_HW.ipynb`: 開放資料實作練習
-
-### 04.Selenium
-- 需自行下載 webkit 等 Driver 測試，為進階爬蟲教學
-- 適用於需要執行 JavaScript 的動態網頁爬蟲
-
-### 04.Playwright
-- 可錄製腳本抓 HTML，再自己客製化
-- 新一代的網頁自動化工具，支援多種瀏覽器
-
-### 05.Flask
-- 從基本網站服務到建立基本API
-
-### 06.LINE-Bot-on-Fly
-- 在 Fly.io 建立 LINE Bot ，服務以 Flask 框架實現，並包含 API 測試
-- 在`config.py`填入相關tocken
-- 服務包含:
-  - LINE 訊息傳送 (需LINE Channel acess token、Channel secret、LINE user id)
-  - LINE 文字與圖片訊息增加至 HackMD (需HackMD API、Imgure API)
-  - LINE 文字訊息翻譯
-  - LINE 文字訊息由 OpenAI 回應，並且記錄於 HhackMD (需OpenAI API) 
-
-- 建立 Tasks API 測試:
-  - [![Run in Postman](https://run.pstmn.io/button.svg)](https://god.gw.postman.com/run-collection/1745585-89afac06-ad51-4fc8-83c0-c26ccf8db7b9?action=collection%2Ffork&collection-url=entityId%3D1745585-89afac06-ad51-4fc8-83c0-c26ccf8db7b9%26entityType%3Dcollection%26workspaceId%3D9132735b-dff0-46b8-8852-839d022a2ac3)
-  - Get, Post, Put, Delete測試
-
-### 07.Pytest-DEMO
-- 簡易的 pytest demo，寫好在終端機下`pytest`指令測試
-- 另外也裝`pytest-cov`套件的話，`pytest --cov=./`可以測試覆蓋率Coverage
-  ```
-  pytest --cov=./ 
-  或
-  pytest --cov-report=html
-  ```
-### 08.OpenCV-Mediapipe-DEMO
-- Mediapipe 簡易操作
-- 電腦視覺應用示範
-- 建議使用 pipenv 虛擬環境，Python 3.8 以上版本
-
-### 09.Apps
-- 實用應用程式範例
-- 包含 QRCode 產生器等工具
-- `QRCode.ipynb`: 在 Colab 上製作 QR Code
-  - 可製作純黑白 QR Code
-  - 可加入背景圖片製作彩色或黑白 QR Code
-  - 支援 GIF 動態背景
-
-### 10.sql
-- SQLite 資料庫基礎教學
-- `SQLite資料庫CRUD.ipynb`: 涵蓋資料庫的建立、查詢、更新、刪除等基本操作
-- 適合初學者學習資料庫概念與 SQL 語法
-
-### 11.AI
-- AI 與大型語言模型 (LLM) 相關教學
-- Gemini API 串接實作
-- 範例檔案:
-  - `動手串接_LLM_API_入門教學(Gemini_).ipynb`: Gemini API 入門教學
-  - `在_Colab_終端機使用_Gemini_CLI.ipynb`: 在 Colab 環境使用 Gemini CLI
-  - `gemini_cli_colab_tutorial.ipynb`: Gemini CLI 完整教學
-- OpenAI API 應用範例
-
-## 注意事項
-- 請配合課程使用，歡迎 issue 討論或發 PR (Pull Request)
-- [如何發PR | W3HexSchool](https://w3c.hexschool.com/git/cc7d70b7)
-
-## 🌟 為什麼推薦使用 uv？
-
-1. **極快的速度**: 比 pip 快 10-100 倍
-2. **簡單易用**: 單一指令即可安裝和執行
-3. **智能依賴管理**: 自動解析和安裝依賴
-4. **跨平台一致性**: Windows、macOS、Linux 使用體驗一致
-5. **無需預先安裝 Python**: uv 可以自動下載所需的 Python 版本
-6. **零配置**: 不需要額外的配置文件即可開始使用
-
-### 速度對比範例
-
-```bash
-# 傳統方式 (約 30-60 秒)
-python -m venv venv
-.\venv\Scripts\activate
-pip install -r requirements.txt
-
-# uv 方式 (約 3-5 秒) ⚡
+git clone https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course.git
+cd MediaSystem-Python-Course
 uv venv
-uv pip install -r requirements.txt
+uv pip install -r course-115-v2/labs/requirements.txt
 ```
 
-## 📚 更多資源
+也可以依各章節的 `README.md` 或 Notebook 安裝需要的套件。不要把 API 金鑰、密碼、Cookie 或個人資料提交到 repo。
 
-- [uv 官方文檔](https://docs.astral.sh/uv/)
-- [Python 官方教學](https://docs.python.org/zh-tw/3/)
-- [Flask 官方文檔](https://flask.palletsprojects.com/)
-- [LINE Messaging API 文檔](https://developers.line.biz/en/docs/messaging-api/)
+## 學習與繳交
 
-## 💬 問題反饋
+1. 先閱讀整合教科書與對應週講義，再執行程式或 Notebook。
+2. 修改一個變因，保留輸入、參數、輸出與比較結果。
+3. 記錄失敗案例、限制、素材來源與 AI 協作內容。
+4. 公開作品前，確認著作權、肖像、聲音、個資與生成內容揭露。
+5. 遇到問題時，附上可重現步驟、錯誤訊息與執行環境。
 
-如有任何問題或建議，歡迎：
-- 開啟 [Issue](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/issues)
-- 提交 [Pull Request](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/pulls)
-- 參考 [如何發 PR 教學](https://w3c.hexschool.com/git/cc7d70b7)
+問題或教材修正可透過 [Issue](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/issues) 提出。
diff --git a/course-115-v2/CURRENT_COURSE_TOPICS.md b/course-115-v2/CURRENT_COURSE_TOPICS.md
new file mode 100644
index 0000000..756d576
--- /dev/null
+++ b/course-115-v2/CURRENT_COURSE_TOPICS.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+# 多媒體系統 V2｜現行課程主題
+
+本教材以影像、聲音與短影音為三種主要媒體，並以資料表示、生成式 AI、素材溯源與系統驗證串起完整流程。W01～W18 是課程的實施順序；閱讀教科書時，應以四個主題模組理解內容之間的關係。
+
+## 四個主題模組
+
+| 模組 | 現行課程主題 | 對應週次 | 主要成果 |
+|---|---|---|---|
+| A｜多媒體資料與影像基礎 | 媒體管線、取樣與量化、像素、色彩、格式、壓縮、卷積與頻域觀念 | W01～W03 | 媒體拆解圖、影像參數實驗、濾鏡比較 |
+| B｜生成影像與視覺敘事 | 擴散模型、潛在空間、提示控制、LoRA、影像一致性與技術說明 | W04～W08 | 可重現提示實驗、影像故事組、期中技術說明 |
+| C｜數位聲音與語音 | 波形、取樣率、FFT、STFT、聲音剪輯、語音合成、聲音深偽與證據判讀 | W10～W12 | 頻譜觀察、聲音重製、合成／真實聲音比較 |
+| D｜短影音與系統整合 | 分鏡、時間軸、素材溯源、FFmpeg、編碼與容器、測試、發表與封存 | W13～W18 | 直式短影音、素材紀錄、測試證據與可重現專題包 |
+
+W09 是期中整理與評量節點，不另立新的內容模組。
+
+## 現行課程主題
+
+| 週次 | 所屬模組 | 核心問題 | 技術內容 | 學習成果 |
+|---:|---|---|---|---|
+| W01 | A | 什麼才算一個多媒體系統？ | 媒體管線、Markdown、素材與 AI 紀錄 | 個人課程筆記與媒體拆解圖 |
+| W02 | A | 一張圖片在電腦裡是什麼？ | 像素、RGB／RGBA、解析度、色彩深度、格式與壓縮 | 圖片參數實驗 |
+| W03 | A | 濾鏡為什麼能找出邊緣？ | Pillow、NumPy、OpenCV、卷積核、模糊、銳化與邊界 | CPU 影像濾鏡實驗 |
+| W04 | B | AI 如何從雜訊生成圖片？ | DDPM、前向加噪、反向去噪、U-Net 與時間步 | 擴散過程模擬與概念卡 |
+| W05 | B | 文字如何控制生成影像？ | VAE、潛在擴散、文字編碼、交叉注意力、CFG 與 seed | 可重現的提示實驗 |
+| W06 | B | 影像微調改變了什麼？ | 資料集、過擬合、DreamBooth 概念與 LoRA 低秩更新 | 微調企畫與資料卡 |
+| W07 | B | 如何做出一致而可信的影像系列？ | 風格規格、構圖、生成後處理、版本與來源 | 3～6 張影像故事組 |
+| W08 | B | 如何說明作品背後的技術選擇？ | 影像模組統整、比較證據與口頭說明 | 期中影像作品與技術說明 |
+| W09 | 節點 | 如何整理前半段的學習證據？ | 依課程公告完成評量與整理 | 無新增技術內容 |
+| W10 | C | 聲音如何變成可以運算的數字？ | 取樣率、位元深度、Nyquist、波形、FFT 與 STFT | 聲音與頻譜觀察 |
+| W11 | C | 剪輯聲音時實際改變了什麼？ | 裁切、淡入淡出、正規化、濾波、變速與變調 | 聲音重製練習 |
+| W12 | C | 聲音深偽如何生成，又如何判讀風險？ | TTS、梅爾頻譜、vocoder、speaker embedding 與 voice conversion | 合成／真實聲音比較與揭露卡 |
+| W13 | D | 短影音如何形成可理解的時間敘事？ | 分鏡、時間軸、FPS、畫面比例、節奏與字幕 | 15～30 秒分鏡與腳本 |
+| W14 | D | 如何建立可追溯的素材庫？ | 影像、旁白、音效、字幕、metadata 與 provenance | 專題素材包 |
+| W15 | D | 影片如何被合成與壓縮？ | FFmpeg、MoviePy、container、codec、bitrate、keyframe 與 GOP | 720×1280 粗剪版 |
+| W16 | D | 作品是否已經成為一個系統？ | 管線整合、錯誤處理、測試與進度說明 | Rough cut、架構圖與風險清單 |
+| W17 | D | 如何讓技術說明可以被檢驗？ | 成果發表、個人口頭問答與同儕回饋 | 完整作品與答辯 |
+| W18 | D | 如何把成果整理成可重現的專題？ | 互評、反思、README、AI 使用紀錄與封存 | 成品與完整專題包 |
+
+## 學習成果
+
+完成四個模組後，學生應能：
+
+1. 說明影像、聲音與影片的取樣、量化、壓縮及時間結構。
+2. 使用 Python 與常見媒體工具完成基本處理，並保留可重現的輸入、參數與輸出。
+3. 說明生成影像與語音合成的基本管線，不把服務介面當成模型原理。
+4. 比較至少一組控制變因實驗，根據結果說明技術選擇與限制。
+5. 以 FFmpeg 或 MoviePy 組合影像、聲音、字幕與影片，完成短影音作品。
+6. 記錄素材來源、同意、AI 協作與後製過程，辨識可能造成誤認或侵害權利的發布風險。
+7. 以架構圖、測試結果、失敗案例與 README 說明作品如何運作。
+
+## 執行環境
+
+所有基礎練習均提供 CPU 路徑。需要較多算力的生成或微調，可先使用預先產生的結果理解參數，再視情況使用免費 Colab GPU。GPU 配額與商業服務不是完成教材的必要條件。
+
+## 學習方式
+
+每個主題依「問題 → 原理 → 小型實驗 → 創作 → 驗證」前進。至少改變一個參數、觀察一個結果、提出一個解釋，並留下素材來源與可重現紀錄。
diff --git a/course-115-v2/README.md b/course-115-v2/README.md
new file mode 100644
index 0000000..d65ab64
--- /dev/null
+++ b/course-115-v2/README.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# 多媒體系統 V2｜學生教材包
+
+這個教材包以影像、聲音與短影音為主線，包含單冊教科書、現行課程主題、每週講義、程式實驗、Colab、圖解與作業模板。內容可直接用於閱讀、練習、專題製作與成果整理。
+
+## 建議入口
+
+1. [閱讀單冊整合教科書](textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md)
+2. [查看現行課程主題](CURRENT_COURSE_TOPICS.md)
+3. [了解指定用書如何接入 V2](TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md)
+4. [依主題或檔案類型找到教材](STUDENT_MATERIALS_INDEX.md)
+5. [從 W01 週講義開始](weeks/W01_課程啟動與多媒體系統.md)
+
+## 教材包內容
+
+| 類型 | 位置 | 用途 |
+|---|---|---|
+| 整合教科書 | `textbook/` | 依四個主題模組串起影像、聲音與短影音 |
+| 現行課程主題 | `CURRENT_COURSE_TOPICS.md` | 說明主題架構與 W01～W18 實施順序 |
+| 用書整合表 | `TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md` | 將指定用書與 repo 其他教材重新安排到 V2 主線 |
+| 每週講義 | `weeks/` | 概念、實驗、練習、繳交與檢核題 |
+| CPU 實驗 | `labs/` | 影像、擴散、聲音與短影音程式 |
+| Colab | `colab/` | 對應的瀏覽器 Notebook |
+| 教學圖解 | `assets/` | 媒體資料、模型與系統流程圖 |
+| 學習指南 | `notebooklm/` | 全學期學習指南 |
+| 作業模板 | `templates/` | AI 使用、素材來源、同意紀錄與成果評量 |
+
+## 四個主題模組
+
+- **多媒體資料與影像基礎**：從媒體管線、取樣與像素開始，完成影像讀取、格式比較及卷積實驗。
+- **生成影像與視覺敘事**：理解擴散模型、提示控制與 LoRA，完成可重現的影像故事組。
+- **數位聲音與語音**：以波形、頻譜與聲音處理理解音訊，再討論語音合成與深偽風險。
+- **短影音與系統整合**：把腳本、素材、聲音、字幕、編碼、測試與發布紀錄組成可重現作品。
+
+## 使用方式
+
+先讀教科書的對應主題，再進入週講義完成實驗。基礎練習均提供 CPU 路徑；延伸挑戰可依設備與專題方向選做。提交前應保留輸入、參數、輸出、失敗案例、素材來源、同意紀錄與 AI 協作內容。
diff --git a/course-115-v2/STUDENT_MATERIALS_INDEX.md b/course-115-v2/STUDENT_MATERIALS_INDEX.md
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--- /dev/null
+++ b/course-115-v2/STUDENT_MATERIALS_INDEX.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# 多媒體系統 V2｜學生教材索引
+
+## 核心文件
+
+| 文件 | 內容 |
+|---|---|
+| [教材包首頁](README.md) | V2 使用方式與教材分類 |
+| [整合教科書](textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md) | 影像、聲音與短影音的單冊教材 |
+| [現行課程主題](CURRENT_COURSE_TOPICS.md) | 四個主題模組與 W01～W18 實施順序 |
+| [指定用書整合表](TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md) | 指定用書與 repo 其他教材的重排結果 |
+| [課程主要來源](references.md) | 論文與官方文件 |
+
+## 學習材料
+
+| 類型 | 位置 | 數量／說明 |
+|---|---|---|
+| 學生講義 | `weeks/` | W01～W18，共 18 份 Markdown |
+| CPU 程式 | `labs/` | 影像、擴散、聲音與短影音，共 6 份 |
+| Colab | `colab/` | 對應 6 份 Notebook |
+| 教材圖像 | `assets/diagrams/` | 講義與教科書使用的圖解 |
+| 學習指南 | `notebooklm/` | 全學期學習指南 |
+| 評量與紀錄 | `templates/` | 素材表、同意紀錄、成果規準與 AI 使用紀錄 |
+
+## 依主題進入
+
+| 現行課程主題 | 週次 | 主要材料 |
+|---|---|---|
+| 多媒體資料與影像基礎 | W01～W03 | `weeks/W01`～`W03`、`labs/w02`～`w03`、`colab/W02`～`W03` |
+| 生成影像與視覺敘事 | W04～W08 | `weeks/W04`～`W08`、`labs/w04_diffusion_forward.py`、`colab/W04_Diffusion_Forward.ipynb` |
+| 數位聲音與語音 | W10～W12 | `weeks/W10`～`W12`、`labs/w10`～`w11`、`colab/W10`～`W11` |
+| 短影音與系統整合 | W13～W18 | `weeks/W13`～`W18`、`labs/w15_make_short.py`、`colab/W15_Make_Short.ipynb`、`templates/` |
+
+W09 是期中整理與評量節點。每週最低要求與安全規範以 `weeks/` 內的學生講義為準。
diff --git a/course-115-v2/TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md b/course-115-v2/TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md
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index 0000000..7754374
--- /dev/null
+++ b/course-115-v2/TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 多媒體系統 V2｜現行課程主題與指定用書整合
+
+現行課程以影像、聲音與短影音為主線。指定用書原本依影像處理章次與週次排列，V2 改依概念在多媒體系統中的作用重新編排。相同章節可以支援不同媒體，但跨媒體使用時必須重新確認資料單位、參數與限制。
+
+## 重排原則
+
+- 現行課程主題決定學習順序，指定用書提供概念與方法支援。
+- 取樣、頻域、壓縮、可重現流程與安全可以跨影像、聲音及影片使用。
+- 生成影像、語音合成、FFmpeg 與短影音敘事以 V2 週講義為主要教材。
+- 影像偽裝與加密保留為安全延伸，不列入短影音專題的最低要求。
+
+## 指定用書的新閱讀順序
+
+| 閱讀單元 | 重排後內容 | 指定用書配套講義 | 接入現行課程的方式 |
+|---|---|---|---|
+| 1｜系統與工具 | 多媒體輸入、處理、輸出、Python 與可重現紀錄 | [CH01 數位媒體介紹](https://hackmd.io/a6IEdT8rRumRxrTDIRImRQ)、[Python 與 AI 協作](https://hackmd.io/rJDO25vqQbq_g5B6GeAKGg)、[可重複使用的處理流程](https://hackmd.io/-hhiSd8AQT-p3Js5fRm1-g) | 支援 W01、W03、W16 與 W18 的管線、環境及重跑紀錄。 |
+| 2｜影像資料 | 取樣、量化、像素、色彩、矩陣、格式與壓縮 | [取樣、量化與影像格式](https://hackmd.io/LIgP3rEKQb61yaxJHCcStA)、[像素、色彩與矩陣](https://hackmd.io/v-yUNMzqSuSIXgKRL-O6ag)、[壓縮與壓縮痕跡](https://hackmd.io/hwMXI-0BRIq8nTbSX97p_g) | 直接支援 W02，並作為影片影格與輸出品質的先備概念。 |
+| 3｜影像運算 | 卷積、邊緣、傅立葉轉換與頻率濾波 | [卷積、濾波與邊緣](https://hackmd.io/iQAy6_NqSdGzGIB31m_1jw)、[傅立葉轉換與頻譜](https://hackmd.io/kQLfdWczRDOHM3KghYyFiA)、[頻率濾波與比較](https://hackmd.io/M7EvMkgzRUiJ-OLGOPei5Q) | 直接支援 W03；頻域內容也支援 W10～W11 的聲音類比。 |
+| 4｜生成與評估 | 參數紀錄、品質比較、資料風險與視覺安全 | [安全與效能評估](https://hackmd.io/46q9JgBgSDertq2fjnGfug)、[多媒體應用與視覺安全](https://hackmd.io/zV7psmnJTeKQt2DzFPvm8A) | 支援 W04～W08 的生成實驗設計、資料卡與作品說明；模型原理以 V2 講義為準。 |
+| 5｜聲音與語音 | 取樣、頻譜、濾波、流程驗證與合成風險 | 取樣、傅立葉、頻率濾波、流程與安全章節 | 以跨媒體方式支援 W10～W12；音訊公式、API 與模型細節以 V2 講義為準。 |
+| 6｜短影音與發布 | 影格壓縮、處理流程、效能、安全與成果展示 | 壓縮、流程、安全、[期末整合展示](https://hackmd.io/u6S09L95QsKOC9pSOJa5Iw)、[附錄與繳交模板](https://hackmd.io/aCrFmb1cRBi-M_Lmb9dXUA) | 支援 W13～W18 的輸出品質、素材紀錄、測試、README 與封存。 |
+| 7｜安全延伸 | 有損式、無損式與加密影像偽裝 | [有損式影像偽裝](https://hackmd.io/s0gF1_7ySLeeDwwF30d8HA)、[無損式影像偽裝](https://hackmd.io/DACIlFaKTRiHCwGqspw0dQ)、[加密影像偽裝](https://hackmd.io/IQ2nAhcdS8uaF7g-CrWlAw) | 作為 W14、W16 或專題的選讀內容，不列入所有學生的必做路徑。 |
+
+## 現行課程主題對照
+
+| 現行課程主題 | 對應週次 | 指定用書整合內容 | Repo 其他學生教材 | 整合後的學習證據 |
+|---|---|---|---|---|
+| 多媒體資料與影像基礎 | W01～W03 | 系統、取樣、像素、卷積、頻域、格式與壓縮 | [`media/image`](../media/image/)、[`01.Intro-Python`](../01.Intro-Python/)、[`08.OpenCV-Mediapipe-DEMO`](../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/) | 媒體拆解圖、影像資訊表、控制變因濾鏡比較 |
+| 生成影像與視覺敘事 | W04～W08 | 可重現流程、安全與效能評估 | [`11.AI`](../11.AI/)、[`09.Apps/OpenAI_Demo.ipynb`](../09.Apps/OpenAI_Demo.ipynb) | seed／參數紀錄、資料卡、影像故事組與技術說明 |
+| 數位聲音與語音 | W10～W12 | 取樣、傅立葉、濾波、流程與安全的跨媒體類比 | [`media/audio`](../media/audio/)、[`media/ethics`](../media/ethics/) | 波形與頻譜比較、聲音重製、深偽證據分級 |
+| 短影音與系統整合 | W13～W18 | 壓縮、可重現流程、安全、成果展示與附錄模板 | [`media/video`](../media/video/)、[`media/ethics`](../media/ethics/)、[`07.Pytest-DEMO`](../07.Pytest-DEMO/) | 分鏡、素材表、粗剪、測試結果、成品與 README |
+
+## 內容邊界
+
+指定用書中的影像公式不能直接替代音訊或影片公式。例如，影像的二維卷積與聲音的一維卷積共享局部加權概念，但軸的意義、邊界處理與評估方式不同。跨媒體類比用來建立概念橋梁，實作仍應回到各媒體講義與工具文件。
+
+服務介面、免費額度、模型名稱及 GPU 可用性可能變動。教材保留原理、參數與驗證方法；使用服務前應查看官方文件。
+
+## 來源版本
+
+本整合表依 2026 年 8 月 9 日的「多媒體系統：數位影像處理與視覺安全」配套講義，以及 repo 內現行學生教材整理。
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--- a/course-115/assets/GENERATED_IMAGES.md
+++ b/course-115-v2/assets/GENERATED_IMAGES.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 教學圖像生成紀錄
+# 教材圖像生成紀錄
 
-本資料夾內的教學圖像於 2026-08-10 透過 Codex 內建的 ChatGPT 圖像生成工具建立。原始提示要求 16:9、深色高對比、技術流程可視化、無品牌與無真人。精確名詞、公式與限制以每週講義文字為準，圖像只作概念導引。
+本資料夾內的教材圖像於 2026-08-10 透過 Codex 內建的 ChatGPT 圖像生成工具建立。原始提示要求 16:9、深色高對比、技術流程可視化、無品牌與無真人。精確名詞、公式與限制以每週講義文字為準，圖像只作概念導引。
 
 | 原始生成檔 | 教材用途 | 對應檔案 |
 |---|---|---|
@@ -17,5 +17,5 @@
 
 - 圖中數字是流程順序，不是固定參數。
 - 生成圖可能為了可視性簡化比例與連線，不能取代論文架構或實際程式輸出。
-- 課堂引用圖片時，請保留生成內容揭露；不要把示意畫面當成真實量測結果。
+- 使用圖片時，請保留生成內容揭露；不要把示意畫面當成真實量測結果。
 
diff --git a/course-115/assets/diagrams/audio-editing.png b/course-115-v2/assets/diagrams/audio-editing.png
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diff --git a/course-115/assets/diagrams/audio-sampling-stft.png b/course-115-v2/assets/diagrams/audio-sampling-stft.png
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index da820f8..92e8305 100644
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@@ -1,5 +1,9 @@
 # 課程教材清單
 
+## 課程導讀
+
+- [多媒體系統 V2｜現行課程主題與指定用書整合](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/blob/course-115-complete-materials/course-115-v2/TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md)
+
 ## weeks
 
 - [W01｜先拆解，再創作：多媒體系統與 HackMD](https://hackmd.io/@wiimax/SJG50wvLzl)
@@ -10,7 +14,7 @@
 - [W06｜影像微調到底改了什麼？](https://hackmd.io/@wiimax/BkHL9RPv8Ge)
 - [W07｜生成影像工作室：一致性比單張漂亮更重要](https://hackmd.io/@wiimax/r1wcCwwUfl)
 - [W08｜期中影像展：把「我覺得好看」變成可說明的技術判斷](https://hackmd.io/@wiimax/r1uqCvwIfx)
-- [W09｜期中考週：不授新課](https://hackmd.io/@wiimax/HyFcRPvLzx)
+- [W09｜期中整理與評量](https://hackmd.io/@wiimax/HyFcRPvLzx)
 - [W10｜聲音如何變成可以運算的數字？](https://hackmd.io/@wiimax/S1qcRvP8Mg)
 - [W11｜剪輯聲音時，實際改變了什麼？](https://hackmd.io/@wiimax/ry59CDwUGg)
 - [W12｜聲音深偽如何生成，又如何辨識風險？](https://hackmd.io/@wiimax/SyEj9AwPUfx)
diff --git a/course-115/labs/requirements.txt b/course-115-v2/labs/requirements.txt
similarity index 100%
rename from course-115/labs/requirements.txt
rename to course-115-v2/labs/requirements.txt
diff --git a/course-115/labs/w02_image_basics.py b/course-115-v2/labs/w02_image_basics.py
similarity index 100%
rename from course-115/labs/w02_image_basics.py
rename to course-115-v2/labs/w02_image_basics.py
diff --git a/course-115/labs/w03_convolution.py b/course-115-v2/labs/w03_convolution.py
similarity index 100%
rename from course-115/labs/w03_convolution.py
rename to course-115-v2/labs/w03_convolution.py
diff --git a/course-115/labs/w04_diffusion_forward.py b/course-115-v2/labs/w04_diffusion_forward.py
similarity index 100%
rename from course-115/labs/w04_diffusion_forward.py
rename to course-115-v2/labs/w04_diffusion_forward.py
diff --git a/course-115/labs/w10_audio_spectrum.py b/course-115-v2/labs/w10_audio_spectrum.py
similarity index 100%
rename from course-115/labs/w10_audio_spectrum.py
rename to course-115-v2/labs/w10_audio_spectrum.py
diff --git a/course-115/labs/w11_audio_edit.py b/course-115-v2/labs/w11_audio_edit.py
similarity index 100%
rename from course-115/labs/w11_audio_edit.py
rename to course-115-v2/labs/w11_audio_edit.py
diff --git a/course-115/labs/w15_make_short.py b/course-115-v2/labs/w15_make_short.py
similarity index 100%
rename from course-115/labs/w15_make_short.py
rename to course-115-v2/labs/w15_make_short.py
diff --git a/course-115/notebooklm/NotebookLM_Study_Guide.md b/course-115-v2/notebooklm/NotebookLM_Study_Guide.md
similarity index 83%
rename from course-115/notebooklm/NotebookLM_Study_Guide.md
rename to course-115-v2/notebooklm/NotebookLM_Study_Guide.md
index 66559ff..b8fbe0b 100644
--- a/course-115/notebooklm/NotebookLM_Study_Guide.md
+++ b/course-115-v2/notebooklm/NotebookLM_Study_Guide.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# 多媒體系統課程學習指南
+# 多媒體系統 V2｜學習指南
 
-本學習指南專為大專一年級學生設計，旨在系統化梳理從數位影像、生成式 AI、聲音處理到短影音合成的核心知識。本課程強調技術原理與實作驗證並重，協助學生建立可重現、可說明的多媒體管線。
+本指南整理數位影像、生成式 AI、聲音處理與短影音合成的核心知識，並用實作證據連接技術原理。完成各模組後，學生應能建立可重現、可說明的多媒體管線。
 
 ---
 
-## 模組一：系統基礎與影像原理 (W01–W03)
+## 模組一：多媒體資料與影像基礎（W01～W03）
 
 ### W01｜多媒體系統與 HackMD
 *   **核心概念**：
@@ -34,9 +34,9 @@
 
 ---
 
-## 模組二：擴散模型與生成式影像 (W04–W07)
+## 模組二：生成影像與視覺敘事（W04～W08）
 
-### W04｜擴散模型原理 (DDPM)
+### W04｜擴散模型原理（DDPM）
 *   **核心概念**：
     *   **前向加噪與反向去噪**：前向過程逐步加入高斯雜訊；模型學習的是在特定時間步（Time-step）下預測並移除雜訊。
     *   **U-Net 架構**：負責擷取特徵並恢復空間資訊。
@@ -44,7 +44,7 @@
 *   **CPU 驗證問題**：前向加噪過程中，當 $\alphā_t$ 從 0.95 降至 0.05 時，影像訊號比例如何改變？
 *   **口頭問答**：擴散模型生成時，模型預測的是最終圖片還是每一步要移除的成分？
 
-### W05｜文字控制與潛在擴散 (LDM)
+### W05｜文字控制與潛在擴散（LDM）
 *   **核心概念**：
     *   **VAE（自編碼器）**：將圖片壓縮至潛在空間（Latent Space），大幅降低運算成本。
     *   **控制變因**：提示文字（Prompt）、Seed（隨機狀態）、Steps（取樣步數）、CFG（引導強度）。
@@ -52,7 +52,7 @@
 *   **CPU 驗證問題**：固定 Seed 的情況下，僅改變提示中的「環境描述」，畫面的一致性會發生什麼變化？
 *   **口頭問答**：固定 Seed 能控制什麼，不能保證什麼？
 
-### W06｜影像微調 (LoRA)
+### W06｜影像微調（LoRA）
 *   **核心概念**：
     *   **LoRA（低秩更新）**：不改變原模型權重，僅訓練極小的額外矩陣（秩 $r$ 很小），以低成本學習特定概念。
     *   **資料集品質**：標註（Caption）、多樣性與授權是微調成功的關鍵。
@@ -70,7 +70,6 @@
 
 ---
 
-## 模組三：期中回顧與休息 (W08–W09)
 
 ### W08｜影像展與技術答辯
 *   **核心重點**：將「我覺得好看」轉化為技術判斷，說明格式、參數、失敗改善與技術限制。
@@ -78,12 +77,14 @@
     *   解析度與檔案大小為何不一定成正比？
     *   潛在擴散模型為何比像素級擴散更省計算資源？
 
-### W09｜期中考週
-*   **不授新課**：此週用於整理 W01–W08 筆記，檢查檔案紀錄完整性。
+## 期中整理與評量（W09）
+
+### W09｜整理前半段學習證據
+*   **不增加新技術內容**：此週用於整理 W01～W08 筆記，檢查檔案紀錄完整性。
 
 ---
 
-## 模組四：聲音訊號與深偽辨識 (W10–W12)
+## 模組三：數位聲音與語音（W10～W12）
 
 ### W10｜聲音數位化與頻譜
 *   **核心概念**：
@@ -102,7 +103,7 @@
 *   **CPU 驗證問題**：直接加快播放速度（不使用相位聲碼器）會對音高產生什麼影響？
 *   **口頭問答**：若錄音時環境噪音過大導致降噪後出現「金屬感」，應如何改善？
 
-### W12｜語音合成 (TTS) 與深偽查證
+### W12｜語音合成（TTS）與深偽查證
 *   **核心概念**：
     *   **TTS 管線**：文字 $\rightarrow$ 梅爾頻譜（Mel Spectrogram） $\rightarrow$ 聲碼器（Vocoder） $\rightarrow$ 波形。
     *   **聲紋嵌入（Speaker Embedding）**：將聲音特徵向量化以控制音色。
@@ -113,11 +114,11 @@
 
 ---
 
-## 模組五：短影音系統合成 (W13–W16)
+## 模組四：短影音與系統整合（W13～W18）
 
 ### W13｜分鏡與時間預算
 *   **核心概念**：
-    *   **影片參數**：FPS（影格率）、解析度（720x1280）、Timebase（時間基準）。
+    *   **影片參數**：FPS（影格率）、解析度（720×1280）、Timebase（時間基準）。
     *   **腳本結構**：Hook（開場）、Context（情境）、Process（過程）、Result（結果）、Close（結尾）。
 *   **常見誤解**：15 秒短片隨便排就好（實際需要精確的旁白計時與字幕安全區規劃）。
 *   **CPU 驗證問題**：若 30 FPS 的 20 秒影片需要增加動作流暢度，會改變內容總量還是時間取樣密度？
@@ -125,17 +126,17 @@
 
 ### W14｜素材庫與可追溯性
 *   **核心概念**：
-    *   **Metadata 與 Provenance**：記錄素材的來源、處理過程、授權紀錄與 AI 揭露資訊。
+    *   **Metadata 與 Provenance**：記錄素材來源、處理過程、授權與 AI 揭露資訊。
     *   **素材包結構**：區分影像、聲音、腳本與日誌（Asset Log）。
-*   **常見誤解**：檔案名稱就是最好的分類方式（應依賴外部 Log 紀錄 id 與來源）。
+*   **常見誤解**：只靠檔名就能管理素材；實際上仍需要素材表記錄 ID、來源與版本。
 *   **CPU 驗證問題**：如何透過批次處理腳本檢查素材包中是否有缺檔或比例錯誤的影像？
 *   **口頭問答**：為什麼在多媒體系統中，原始素材不可以直接被覆寫？
 
 ### W15｜影片編碼與合成
 *   **核心概念**：
     *   **容器（Container）與編碼（Codec）**：MP4 是容器，H.264 是編碼；兩者不可混為一談。
-    *   **冗餘與影格類型**：空間/時間冗餘；I-frame（關鍵影格）、P/B-frame（預測影格）。
-    *   **FFmpeg/MoviePy**：用於合成、補邊（Pad）與轉碼。
+    *   **冗餘與影格類型**：空間／時間冗餘；I-frame（關鍵影格）、P／B-frame（預測影格）。
+    *   **FFmpeg／MoviePy**：用於合成、補邊（Pad）與轉碼。
 *   **常見誤解**：關鍵影格越多越好（會增加檔案大小）。
 *   **CPU 驗證問題**：為什麼不能直接把 4:3 圖片拉伸成 9:16？（提示：比例畸變）。
 *   **口頭問答**：H.264 編碼如何利用「時間冗餘」來減小影片體積？
@@ -144,7 +145,17 @@
 *   **核心概念**：
     *   **粗剪版（Rough cut）**：確認聲畫同步與基本邏輯。
     *   **三類測試**：正常測試、邊界測試（旁白過長）、錯誤測試（缺檔）。
-*   **口頭問答**：若雲端生成服務突然斷線，你的系統有何降級/替代路徑？
+*   **口頭問答**：若雲端生成服務突然斷線，你的系統有何降級／替代路徑？
+
+### W17｜成果發表與技術說明
+*   **核心概念**：用輸入、處理、參數、比較結果與限制說明作品，不只播放成品。
+*   **檢核問題**：每位組員能否回答自己負責部分的資料流與錯誤處理？
+*   **學習證據**：完整作品、架構圖、測試結果與個人口頭問答。
+
+### W18｜成果封存與反思
+*   **核心概念**：整理 README、AI 使用紀錄、素材表、同意紀錄、程式與輸出。
+*   **檢核問題**：另一個人能否只依 README 找到素材、安裝環境並重現主要輸出？
+*   **學習證據**：可重現專題包、限制說明與後續改善清單。
 
 ---
 
@@ -166,7 +177,7 @@
 
 ---
 
-## 重要術語表 (Glossary)
+## 重要術語表（Glossary）
 
 | 術語 | 說明 |
 | :--- | :--- |
diff --git a/course-115/references.md b/course-115-v2/references.md
similarity index 71%
rename from course-115/references.md
rename to course-115-v2/references.md
index bdc9045..2f7fa57 100644
--- a/course-115/references.md
+++ b/course-115-v2/references.md
@@ -1,6 +1,13 @@
 # 課程主要來源
 
-本表優先收錄論文與官方文件，供每週講義、NotebookLM 與簡報共同引用。實際服務介面、免費額度與模型名稱可能改變，授課前仍需再次查核。
+本表優先收錄論文與官方文件，供每週講義、NotebookLM 與其他學生教材共同引用。實際服務介面、免費額度與模型名稱可能改變，使用前仍需查看官方文件。
+
+## 指定用書配套講義
+
+- [現行課程主題與指定用書整合](TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md)
+- [數位影像處理與視覺安全課程總覽](https://hackmd.io/WMAFeHuWThO-HaMTMRCxsA)
+
+配套講義負責補充影像處理、頻域、安全與效能評估；生成式影像、音訊與影片仍以本頁所列論文、官方文件及現行週講義為準。
 
 ## 生成式影像
 
@@ -26,5 +33,5 @@
 
 - 講義只寫本週真正需要的概念，避免把論文摘要整段搬入教材。
 - 公式與模型圖應配合小型實驗，讓學生能從輸入、參數與輸出驗證說法。
-- 任何當學期仍可能變動的服務資訊，皆標記為「授課前需查核」。
+- 可能變動的服務資訊，使用前應回到官方文件確認。
 
diff --git a/course-115/templates/ASSET_LOG.csv b/course-115-v2/templates/ASSET_LOG.csv
similarity index 100%
rename from course-115/templates/ASSET_LOG.csv
rename to course-115-v2/templates/ASSET_LOG.csv
diff --git a/course-115/templates/CONSENT_RECORD.md b/course-115-v2/templates/CONSENT_RECORD.md
similarity index 100%
rename from course-115/templates/CONSENT_RECORD.md
rename to course-115-v2/templates/CONSENT_RECORD.md
diff --git a/course-115/templates/FINAL_RUBRIC.md b/course-115-v2/templates/FINAL_RUBRIC.md
similarity index 100%
rename from course-115/templates/FINAL_RUBRIC.md
rename to course-115-v2/templates/FINAL_RUBRIC.md
diff --git a/course-115/templates/ai-usage.md b/course-115-v2/templates/ai-usage.md
similarity index 100%
rename from course-115/templates/ai-usage.md
rename to course-115-v2/templates/ai-usage.md
diff --git a/course-115-v2/textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md b/course-115-v2/textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md
new file mode 100644
index 0000000..abbb9b5
--- /dev/null
+++ b/course-115-v2/textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md
@@ -0,0 +1,441 @@
+# 多媒體系統 V2：從影像、聲音到短影音
+
+這本書把多媒體視為一條可以拆解、測試與重現的資料管線。影像、聲音與影片的資料結構不同，但都要回答同一組問題：輸入是什麼、如何表示、經過哪些處理、如何判斷品質，以及輸出能否安全發布。
+
+## 閱讀方式
+
+全書分成四部。每章先說明概念，再連到 V2 教材包中的週講義、程式與 Notebook。第一次閱讀先完成「基礎練習」；準備專題時，再回來做「延伸挑戰」。
+
+- 第一部：多媒體資料與影像基礎
+- 第二部：生成影像與視覺敘事
+- 第三部：數位聲音與語音
+- 第四部：短影音與系統整合
+
+完整主題與週次關係見 [現行課程主題](../CURRENT_COURSE_TOPICS.md)，指定用書的重排方式見 [指定用書整合表](../TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md)。
+
+---
+
+# 第一部｜多媒體資料與影像基礎
+
+## 第 1 章｜多媒體系統不是檔案集合
+
+多媒體作品通常同時包含影像、聲音、文字與影片。把素材放在同一個資料夾，還不能稱為系統。系統至少要交代六件事：
+
+1. 輸入從哪裡來，格式與使用權利是什麼。
+2. 資料如何被讀取與檢查。
+3. 處理步驟與參數如何排列。
+4. 中間結果如何保存與命名。
+5. 輸出如何驗證品質與限制。
+6. 別人能否依文件重新執行。
+
+可以把基本管線寫成：
+
+```text
+輸入 → 檢查 → 轉換／生成 → 組合 → 驗證 → 輸出與紀錄
+```
+
+![多媒體系統課程地圖](../assets/diagrams/course-map.png)
+
+同一份素材可能在不同階段扮演不同角色。例如，一張 PNG 可以是生成模型的參考圖、短影音中的畫面，也可以是系統測試時的固定輸入。清楚命名輸入、中間檔與輸出，比累積大量未整理素材更重要。
+
+### 可重現紀錄
+
+每次實驗至少保留：
+
+- 執行環境與套件版本。
+- 輸入檔名、來源與授權。
+- 關鍵參數與隨機種子。
+- 輸出檔名與比較方式。
+- 失敗案例、錯誤訊息與修正方法。
+- AI 協作時的提示、採用內容與驗證方式。
+
+### 對應材料
+
+- [W01｜多媒體系統與 Markdown](../weeks/W01_課程啟動與多媒體系統.md)
+- [AI 使用紀錄模板](../templates/ai-usage.md)
+- [素材紀錄表](../templates/ASSET_LOG.csv)
+
+### 基礎練習
+
+選一支 15～30 秒短影音，畫出「影像、聲音、文字、處理與輸出」的關係。不要只列軟體名稱，要指出每一步接收什麼資料、產生什麼資料。
+
+## 第 2 章｜取樣、量化與媒體資料
+
+真實世界中的光與聲音通常是連續訊號。電腦要先選取觀測位置或時間，再把每次觀測轉成有限精度的數值。前者是取樣，後者是量化。
+
+影像在空間上取樣，形成寬 × 高的像素網格；聲音在時間上取樣，形成依序排列的振幅數值；影片則在時間上取樣畫面，每一格畫面內又包含空間取樣。
+
+### 資料量的第一個估算
+
+未壓縮影像的理論資料量可以粗估為：
+
+```text
+寬 × 高 × 通道數 × 每通道位元數 ÷ 8
+```
+
+例如，RGB 影像通常有三個色彩通道。RGBA 多了一個透明度通道。實際檔案大小還會受到檔案標頭、metadata 與壓縮方式影響，所以理論資料量不等於磁碟上的檔案大小。
+
+聲音資料量可從取樣率、位元深度、聲道數與時間估算；影片則還要加入畫面更新率、編碼方式與位元率。這些公式的價值不在背誦，而在檢查結果是否合理。
+
+### 混疊與解析度
+
+取樣不足時，高頻變化可能被誤認成較低頻的圖樣。影像可能出現摩爾紋，聲音可能出現錯誤頻率。提高取樣率不是唯一解法；適當的前置濾波與符合需求的輸出尺寸同樣重要。
+
+### 對應材料
+
+- [W02｜數位影像與像素](../weeks/W02_數位影像與像素.md)
+- [影像基礎 CPU 實驗](../labs/w02_image_basics.py)
+- [影像基礎 Colab](../colab/W02_Image_Basics.ipynb)
+- [Repo 數位影像教材](../../media/image/README.md)
+
+### 基礎練習
+
+讀取同一張圖片的寬、高、模式與檔案大小，另存成 PNG 與 JPEG。比較檔案大小與畫面差異，並說明「像素尺寸不變」為什麼不代表「檔案大小不變」。
+
+## 第 3 章｜像素運算、卷積與頻域
+
+影像可以視為矩陣。灰階影像是一個二維陣列；彩色影像通常多一個通道維度。做運算前要先確認資料型別與有效範圍。`uint8` 常用 0～255 表示亮度，超出範圍時可能截斷或溢位。
+
+### 逐像素與鄰域運算
+
+逐像素運算只看目前位置，例如調整亮度。鄰域運算會同時查看附近像素，卷積就是常見方法。二維卷積可以表示為：
+
+$$
+y(i,j)=\sum_m\sum_n x(i-m,j-n)k(m,n)
+$$
+
+其中 $x$ 是輸入影像，$k$ 是卷積核，$y$ 是輸出。模糊核會平均鄰域，銳化核會強調中心與周圍的差異，邊緣核則回應快速變化。
+
+![卷積核掃過影像](../assets/diagrams/convolution.png)
+
+實作時還要決定邊界填補、輸出大小、通道處理及數值範圍。函式庫可以完成計算，但不能替代這些選擇。
+
+### 空間域與頻域
+
+空間域直接處理像素位置；頻域把影像拆成不同變化速度的成分。低頻通常對應緩慢變化，高頻常包含邊緣、細節與雜訊。傅立葉轉換提供另一種觀察方式，但「高頻等於雜訊」並不成立，因為重要輪廓也可能位於高頻。
+
+### 對應材料
+
+- [W03｜卷積與影像處理](../weeks/W03_卷積與影像處理.md)
+- [卷積 CPU 實驗](../labs/w03_convolution.py)
+- [卷積 Colab](../colab/W03_Convolution.ipynb)
+- [OpenCV／MediaPipe 延伸教材](../../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/)
+
+### 基礎練習
+
+對同一張影像套用模糊、銳化與邊緣核。每次只改一個卷積核，保留輸出與觀察，說明哪些差異來自核權重、哪些可能來自邊界處理。
+
+---
+
+# 第二部｜生成影像與視覺敘事
+
+## 第 4 章｜擴散模型如何學習去噪
+
+擴散模型的訓練可以從「逐步破壞資料，再學習如何復原」理解。前向過程把雜訊逐步加入影像；模型在不同時間步估計雜訊或相關目標；生成時則從雜訊開始，反覆執行反向步驟。
+
+常見的前向表示為：
+
+$$
+q(x_t\mid x_0)=\mathcal{N}(\sqrt{\bar{\alpha}_t}x_0,(1-\bar{\alpha}_t)I)
+$$
+
+$x_0$ 是原始資料，$x_t$ 是第 $t$ 步的帶噪資料，$\bar{\alpha}_t$ 控制保留多少原始訊號。這個式子用來描述加噪分布，不代表只靠公式就能完成高品質生成。
+
+![擴散模型的加噪與去噪](../assets/diagrams/diffusion-process.png)
+
+### 為什麼先做前向實驗
+
+完整模型訓練需要較多算力，但前向加噪可以用 NumPy 在 CPU 執行。觀察不同時間步的影像，有助於理解時間步、雜訊排程與可辨識資訊之間的關係。
+
+### 對應材料
+
+- [W04｜擴散模型原理](../weeks/W04_擴散模型原理.md)
+- [前向擴散 CPU 實驗](../labs/w04_diffusion_forward.py)
+- [前向擴散 Colab](../colab/W04_Diffusion_Forward.ipynb)
+
+### 基礎練習
+
+固定原圖與隨機種子，只改變時間步或雜訊強度，排出一組漸進結果。指出從哪個階段開始，原圖的主要結構已難以辨識。
+
+## 第 5 章｜潛在空間、提示控制與可重現比較
+
+高解析度影像包含大量像素。潛在擴散先用編碼器把影像壓到較小的潛在表示，在潛在空間進行去噪，再由解碼器還原影像。這能降低運算量，但潛在表示不是一般圖片壓縮檔，也不能直接解讀為單一視覺概念。
+
+![潛在擴散管線](../assets/diagrams/latent-diffusion.png)
+
+文字條件通常先經過文字編碼器，再透過交叉注意力影響去噪過程。提示只是條件的一部分；模型版本、seed、步數、取樣器、尺寸與引導強度都會影響結果。
+
+分類器自由引導常以條件與無條件預測的差值調整文字條件強度：
+
+$$
+\hat{\epsilon}=\epsilon_{uncond}+s(\epsilon_{cond}-\epsilon_{uncond})
+$$
+
+$s$ 較大時不保證品質一定較好。過高的引導可能犧牲自然度或造成視覺瑕疵。
+
+### 公平比較
+
+要判斷某個提示或參數是否有效，至少應固定其他主要條件。一次同時更換模型、seed、尺寸與提示，結果就難以解釋。
+
+### 對應材料
+
+- [W05｜潛在擴散與提示控制](../weeks/W05_潛在擴散與提示控制.md)
+- [W07｜生成影像工作室](../weeks/W07_生成影像工作室.md)
+- [AI 與 LLM 延伸教材](../../11.AI/)
+
+### 基礎練習
+
+設計一個四格比較，只改變一個變因。保留提示、seed、步數與輸出，寫下觀察與限制。若使用線上服務而無法固定完整參數，也要明確記錄這項限制。
+
+## 第 6 章｜LoRA、資料品質與影像一致性
+
+模型微調不是把參考圖放進提示。微調會根據資料更新模型參數或附加參數。LoRA 將權重更新近似為兩個較小矩陣的乘積：
+
+$$
+\Delta W=BA
+$$
+
+當秩 $r$ 遠小於原權重維度時，需要訓練與保存的參數較少。這降低了微調成本，但不會自動解決資料偏差、授權或過擬合。
+
+![LoRA 低秩更新](../assets/diagrams/lora.png)
+
+### 資料卡應回答的問題
+
+- 圖片從哪裡來，是否有使用權利？
+- 主體、背景、角度與光線是否過度單一？
+- 標註文字是否描述真正需要學習的特徵？
+- 訓練與比較資料是否分開？
+- 哪些輸出表示模型只記住訓練圖？
+
+實際訓練不是理解 LoRA 的必要條件。設備有限時，可以先比較預先產生的結果，練習辨識資料與參數造成的差異。
+
+### 從單張到影像系列
+
+短影音需要一組能共同工作的影像。先建立角色、色彩、構圖、光線與畫面比例規格，再生成或處理素材。單張看起來漂亮，不代表放進時間軸後能形成一致敘事。
+
+### 對應材料
+
+- [W06｜LoRA 與影像微調](../weeks/W06_LoRA與影像微調.md)
+- [W07｜生成影像工作室](../weeks/W07_生成影像工作室.md)
+- [W08｜期中影像展與技術說明](../weeks/W08_期中影像展與技術答辯.md)
+
+### 基礎練習
+
+規劃一份微調資料卡，或使用既有模型完成 3～6 張影像故事組。作品說明至少包含控制變因、失敗案例、後製方式與素材來源。
+
+---
+
+# 第三部｜數位聲音與語音
+
+## 第 7 章｜聲音的取樣、波形與頻譜
+
+數位聲音是一串依時間排列的振幅數值。取樣率 $f_s$ 表示每秒記錄幾次，位元深度表示每次振幅可使用多少離散值。若要避免理想條件下的混疊，取樣率應高於訊號最高頻率的兩倍；實際系統還需要考慮濾波器與硬體限制。
+
+![聲音取樣與時頻圖](../assets/diagrams/audio-sampling-stft.png)
+
+波形適合觀察時間位置、振幅與靜音；FFT 適合觀察整段訊號包含哪些頻率；STFT 把聲音切成短窗，可以看見頻率如何隨時間變化。窗長較大通常提供較細的頻率解析度，但時間定位較粗；窗長較小則相反。
+
+### 對應材料
+
+- [W10｜數位聲音與頻譜](../weeks/W10_數位聲音與頻譜.md)
+- [聲音頻譜 CPU 實驗](../labs/w10_audio_spectrum.py)
+- [聲音頻譜 Colab](../colab/W10_Audio_Spectrum.ipynb)
+- [Repo 數位音訊教材](../../media/audio/README.md)
+
+### 基礎練習
+
+產生或讀取兩段頻率不同的聲音，繪出波形與頻譜。改變取樣率或 STFT 參數，說明圖形差異，不要只貼出結果。
+
+## 第 8 章｜聲音剪輯、語音合成與深偽風險
+
+裁切、淡入淡出、正規化、濾波、變速與變調都會改變數位訊號。處理順序沒有通用答案，但應能說明每一步解決什麼問題。例如，先裁掉無用片段可減少後續運算；正規化前若存在尖峰，整段音量可能仍然偏小。
+
+![聲音剪輯流程](../assets/diagrams/audio-editing.png)
+
+### 語音合成管線
+
+常見文字轉語音系統先把文字轉成聲學表示，再由 vocoder 生成波形。梅爾頻譜是常見的中間表示；speaker embedding 可以提供說話者條件；voice conversion 則在保留部分語言內容的同時改變聲音特徵。不同系統的實作不同，不能把這些元件視為固定配方。
+
+![語音合成與風險辨識](../assets/diagrams/voice-synthesis-safety.png)
+
+聽起來像某人，不等於可以證明是某人。辨識深偽時，單靠主觀聽感或單一偵測器都不夠。較可靠的做法是同時檢查來源、檔案紀錄、內容脈絡、可疑訊號與其他獨立證據。
+
+### 安全界線
+
+只使用自己的聲音、取得明確同意的素材或完全合成角色。不得仿冒未同意者，也不得把合成內容包裝成真實錄音。生成與後製過程要留下揭露紀錄。
+
+### 對應材料
+
+- [W11｜聲音剪輯與訊號處理](../weeks/W11_聲音剪輯與訊號處理.md)
+- [W12｜語音合成與深偽辨識](../weeks/W12_語音合成與深偽辨識.md)
+- [聲音剪輯 CPU 實驗](../labs/w11_audio_edit.py)
+- [聲音剪輯 Colab](../colab/W11_Audio_Edit.ipynb)
+- [媒體倫理教材](../../media/ethics/README.md)
+
+### 基礎練習
+
+對同一段聲音做裁切、淡入淡出與正規化，保留處理前後波形及聆聽紀錄。另選一段合成或真實聲音，將判斷依據分成「可觀察訊號」「來源證據」與「仍不確定」三類。
+
+---
+
+# 第四部｜短影音與系統整合
+
+## 第 9 章｜影片的時間結構、編碼與容器
+
+影片是依時間顯示的畫面序列，通常還包含聲音、字幕與 metadata。畫面更新率表示每秒顯示多少格；解析度描述每格畫面的像素尺寸；位元率表示每秒配置多少資料量。三者相關，但不是同一件事。
+
+未壓縮影片的資料量非常大，因此實際影片會利用空間與時間上的相似性壓縮。I-frame 可獨立解碼，其他畫面可能參考前後影格。GOP 描述一組相關影格的安排方式。
+
+![影片編碼與 GOP](../assets/diagrams/video-codec-gop.png)
+
+容器負責包裝不同資料流，例如 MP4；編碼器決定影像或聲音如何壓縮，例如 H.264。副檔名只能提示容器，不能完整說明內部使用的編碼。
+
+### 對應材料
+
+- [W13｜短影音腳本與數位影片](../weeks/W13_短影音腳本與數位影片.md)
+- [W15｜FFmpeg 與短影音合成](../weeks/W15_FFmpeg與短影音合成.md)
+- [短影音合成 CPU 實驗](../labs/w15_make_short.py)
+- [短影音合成 Colab](../colab/W15_Make_Short.ipynb)
+- [Repo 數位視訊教材](../../media/video/README.md)
+
+### 基礎練習
+
+用 `ffprobe` 或同類工具讀取一支影片的容器、影像編碼、聲音編碼、解析度、畫面更新率、時間與位元率。轉出另一個版本，只改一個輸出參數並比較品質與檔案大小。
+
+## 第 10 章｜從腳本、分鏡到素材包
+
+15～30 秒的短影音仍需要明確結構。先決定觀眾要理解什麼，再把時間分配給開場、主要訊息與收束。每個鏡頭應記錄畫面、旁白、字幕、音效、時間與轉場，避免進入剪輯後才發現資訊超出時間。
+
+![短影音分鏡流程](../assets/diagrams/short-video-storyboard.png)
+
+### 素材包是輸入契約
+
+素材包不只是檔案集合。每個素材至少要有：
+
+- 唯一檔名與媒體類型。
+- 來源、作者與取得日期。
+- 授權或同意狀態。
+- 是否由 AI 生成或修改。
+- 生成工具、提示與主要參數。
+- 預定用途與後製紀錄。
+
+![素材溯源鏈](../assets/diagrams/media-provenance.png)
+
+來源不明的素材不應進入最終時間軸。若授權需要標示姓名或連結，應在作品說明或片尾保留。
+
+### 對應材料
+
+- [W13｜短影音腳本](../weeks/W13_短影音腳本與數位影片.md)
+- [W14｜生成內容與素材溯源](../weeks/W14_生成內容與素材溯源.md)
+- [素材紀錄表](../templates/ASSET_LOG.csv)
+- [同意紀錄模板](../templates/CONSENT_RECORD.md)
+
+### 基礎練習
+
+完成四格或六格分鏡，建立對應素材表。讓另一位同學只看分鏡與素材表，檢查是否能判斷每個鏡頭要使用哪些檔案。
+
+## 第 11 章｜短影音合成、測試與錯誤處理
+
+短影音合成把影像、影片、聲音與字幕放到共同時間軸。開始合成前，先統一畫面比例、解析度、畫面更新率、聲音取樣率與檔名。格式不一致時，錯誤常在輸出階段才出現。
+
+![短影音系統管線](../assets/diagrams/final-project-pipeline.png)
+
+### 三類測試
+
+1. **正常路徑**：所有必要素材存在，能產生符合規格的成品。
+2. **邊界條件**：極短素材、不同尺寸、空白字幕或接近上限的檔案仍能合理處理。
+3. **錯誤路徑**：檔案遺失、格式不支援或參數錯誤時，系統提供可理解的訊息，而不是只留下失敗輸出。
+
+測試不只看程式有沒有結束。還要檢查影像是否變形、字幕是否超出畫面、聲音是否削波、同步是否偏移、輸出是否能在常見播放器開啟。
+
+### 對應材料
+
+- [W15｜FFmpeg 與短影音合成](../weeks/W15_FFmpeg與短影音合成.md)
+- [W16｜系統整合與測試](../weeks/W16_進度小報告與系統測試.md)
+- [pytest 延伸教材](../../07.Pytest-DEMO/)
+
+### 基礎練習
+
+為作品列出一個正常案例、一個邊界案例與一個錯誤案例。每個案例都記錄輸入、預期結果、實際結果與修正狀態。
+
+## 第 12 章｜技術說明、發布與封存
+
+完整作品應讓觀眾看得懂，也要讓檢查者能追溯技術選擇。發表時不要只展示成品，還要說明問題、輸入、處理管線、關鍵參數、比較證據、失敗案例、授權與限制。
+
+### 專題包最低內容
+
+```text
+project/
+├─ README.md
+├─ AI_USAGE.md
+├─ assets/
+├─ src/ 或 notebooks/
+├─ outputs/
+├─ tests/ 或 test-results/
+└─ asset-log.csv
+```
+
+README 至少包含環境、安裝、執行方式、輸入、參數、輸出、限制與來源。程式無法公開時，也要保留足以重現流程的步驟與參數。
+
+### 發布前檢查
+
+- 影像、聲音與影片是否取得必要授權或同意。
+- 是否含有可識別個資、位置或未同意者。
+- 生成與合成內容是否清楚揭露。
+- 音量、字幕、畫面比例與播放相容性是否通過檢查。
+- 專題包能否在另一個環境依 README 重跑。
+
+### 對應材料
+
+- [W17｜成果發表 A](../weeks/W17_期末成果發表A.md)
+- [W18｜成果發表 B 與封存](../weeks/W18_期末成果發表B與封存.md)
+- [成果評量規準](../templates/FINAL_RUBRIC.md)
+- [媒體倫理與發布](../../media/ethics/README.md)
+
+### 基礎練習
+
+把專題複製到新的資料夾或環境，只依 README 執行一次。記錄無法重現的步驟，補齊缺少的檔案、套件版本與參數。
+
+---
+
+# 附錄 A｜工具與用途
+
+| 工具 | 適合處理的工作 |
+|---|---|
+| Pillow | 影像讀寫、尺寸、色彩與基本轉換 |
+| NumPy | 陣列、卷積、取樣與數值實驗 |
+| OpenCV | 影像與影片處理、濾鏡及視覺分析 |
+| librosa | 聲音載入、頻譜、STFT 與音訊特徵 |
+| MoviePy | 以 Python 組合畫面、聲音與字幕 |
+| FFmpeg／ffprobe | 轉碼、封裝、媒體資訊與批次處理 |
+| Jupyter／Colab | 保存程式、說明、參數、圖表與結果 |
+| Git | 保存版本與比較修改，但不應提交金鑰或敏感素材 |
+
+# 附錄 B｜實驗證據模板
+
+```markdown
+## 問題
+我要比較什麼？
+
+## 固定條件
+輸入、環境、模型或工具版本、未改變的參數。
+
+## 改變的變因
+這次只改哪一項？
+
+## 結果
+輸出、數值、圖表或聆聽／觀看紀錄。
+
+## 解釋
+結果支持什麼判斷？還有哪些其他可能原因？
+
+## 限制
+哪些條件無法控制、哪些結果尚不能推論？
+
+## 來源與 AI 協作
+素材、引用、提示、採用內容與驗證方式。
+```
+
+# 附錄 C｜主要來源
+
+本書的論文與官方文件集中整理於 [課程主要來源](../references.md)。模型服務、免費額度與軟體介面可能變動；使用前應回到官方文件確認。指定用書配套講義的接入位置與適用邊界，見 [指定用書整合表](../TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md)。
diff --git a/course-115/week-01-hackmd-markdown.md b/course-115-v2/week-01-hackmd-markdown.md
similarity index 97%
rename from course-115/week-01-hackmd-markdown.md
rename to course-115-v2/week-01-hackmd-markdown.md
index c2bed5a..2bffe35 100644
--- a/course-115/week-01-hackmd-markdown.md
+++ b/course-115-v2/week-01-hackmd-markdown.md
@@ -177,7 +177,7 @@ print(message)
 
 ## 六、班別活動
 
-### 日間部引導活動
+### 基礎練習
 
 兩人一組交換筆記，檢查：
 
@@ -189,7 +189,7 @@ print(message)
 
 完成後，在同學筆記留下「一項看得懂的地方」與「一項需要補充的地方」。
 
-### 進修部挑戰活動
+### 延伸挑戰
 
 從工作、社團或生活經驗選一個流程，用 Mermaid 畫出媒體資料如何流動。
 
@@ -209,7 +209,7 @@ flowchart LR
 
 ## 七、繳交方式
 
-請繳交 HackMD 閱讀連結。繳交前以無痕視窗測試，確認教師可以開啟。
+請繳交 HackMD 閱讀連結。繳交前以無痕視窗測試，確認持有連結者可以開啟。
 
 最低完成條件：
 
@@ -220,7 +220,7 @@ flowchart LR
 
 ## 八、離堂小紙條
 
-下課前在筆記最後回答：
+完成本週練習後，在筆記最後回答：
 
 1. 今天最有把握的一個 Markdown 語法是什麼？
 2. 還不確定的地方是什麼？
diff --git "a/course-115/weeks/W01_\350\252\262\347\250\213\345\225\237\345\213\225\350\210\207\345\244\232\345\252\222\351\253\224\347\263\273\347\265\261.md" "b/course-115-v2/weeks/W01_\350\252\262\347\250\213\345\225\237\345\213\225\350\210\207\345\244\232\345\252\222\351\253\224\347\263\273\347\265\261.md"
similarity index 95%
rename from "course-115/weeks/W01_\350\252\262\347\250\213\345\225\237\345\213\225\350\210\207\345\244\232\345\252\222\351\253\224\347\263\273\347\265\261.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W01_\350\252\262\347\250\213\345\225\237\345\213\225\350\210\207\345\244\232\345\252\222\351\253\224\347\263\273\347\265\261.md"
index 7d7b144..26d2774 100644
--- "a/course-115/weeks/W01_\350\252\262\347\250\213\345\225\237\345\213\225\350\210\207\345\244\232\345\252\222\351\253\224\347\263\273\347\265\261.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W01_\350\252\262\347\250\213\345\225\237\345\213\225\350\210\207\345\244\232\345\252\222\351\253\224\347\263\273\347\265\261.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：建立個人課程筆記，拆解一支 15–30 秒短影音的輸入、處理、輸出與限制。
 
-![多媒體系統課程地圖](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/course-map.png)
+![多媒體系統課程地圖](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/course-map.png)
 
 ## 這門課要做什麼？
 
@@ -75,13 +75,13 @@ HackMD 讓我們共同閱讀與討論，Markdown 則讓內容能保存到 GitHub
 - 你如何驗證程式、資料或媒體輸出。
 - 工具、日期與重要參數；不要抄錄密碼或 API 金鑰。
 
-## 分流任務
+## 練習
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用教師提供的短片，完成固定六格觀察表；至少指出一個「看得到」的效果和一個「看不到但系統必須處理」的設定。
+使用課程提供的短片，完成固定六格觀察表；至少指出一個「看得到」的效果和一個「看不到但系統必須處理」的設定。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 選擇工作或生活中的多媒體流程，額外標出一個效能限制與一個權利／倫理風險。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W02_\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217\350\210\207\345\203\217\347\264\240.md" "b/course-115-v2/weeks/W02_\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217\350\210\207\345\203\217\347\264\240.md"
similarity index 94%
rename from "course-115/weeks/W02_\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217\350\210\207\345\203\217\347\264\240.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W02_\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217\350\210\207\345\203\217\347\264\240.md"
index 02859e2..3f5bbe0 100644
--- "a/course-115/weeks/W02_\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217\350\210\207\345\203\217\347\264\240.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W02_\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217\350\210\207\345\203\217\347\264\240.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：用程式讀取同一張圖的尺寸、模式與像素，完成格式與壓縮比較。
 
-![像素與 RGB 通道示意](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/pixel-rgb.png)
+![像素與 RGB 通道示意](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/pixel-rgb.png)
 
 ## 從連續世界到像素格
 
@@ -61,13 +61,13 @@ print("左上角像素：", img.convert("RGB").getpixel((0, 0)))
 2. 通道不是三張互不相關的圖片，而是共同描述每個位置的顏色。
 3. 顯示器看到的顏色還會受到色彩空間與裝置影響；本週先以 RGB 數值觀察。
 
-## 分流任務
+## 練習
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用同一張教師範例圖，完成四個輸出與固定觀察表。口頭回答「檔案大小最小」是否等於「最適合」。
+使用同一張課程範例圖，完成四個輸出與固定觀察表。口頭回答「檔案大小最小」是否等於「最適合」。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 自選兩種內容差異明顯的圖片，例如人像與文字截圖，比較內容複雜度如何影響壓縮結果。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W03_\345\215\267\347\251\215\350\210\207\345\275\261\345\203\217\350\231\225\347\220\206.md" "b/course-115-v2/weeks/W03_\345\215\267\347\251\215\350\210\207\345\275\261\345\203\217\350\231\225\347\220\206.md"
similarity index 97%
rename from "course-115/weeks/W03_\345\215\267\347\251\215\350\210\207\345\275\261\345\203\217\350\231\225\347\220\206.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W03_\345\215\267\347\251\215\350\210\207\345\275\261\345\203\217\350\231\225\347\220\206.md"
index 0b9ae50..92a7467 100644
--- "a/course-115/weeks/W03_\345\215\267\347\251\215\350\210\207\345\275\261\345\203\217\350\231\225\347\220\206.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W03_\345\215\267\347\251\215\350\210\207\345\275\261\345\203\217\350\231\225\347\220\206.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：在 CPU 上實作卷積，觀察模糊、銳化與邊緣偵測如何改變像素。
 
-![卷積核掃過影像的示意](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/convolution.png)
+![卷積核掃過影像的示意](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/convolution.png)
 
 ## 卷積不是神奇濾鏡
 
@@ -66,11 +66,11 @@ cv2.imwrite("edges.png", edges)
 
 把同一張圖做成「柔和、銳利、線稿」三個版本。每個版本要記錄方法、參數、處理時間與失敗情況。不要用三張不同輸入圖混淆比較。
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
 使用固定核與固定輸入，修改一次權重或門檻，說明輸出改變。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 建立可一次處理資料夾內多張圖片的流程，並保留原始檔與輸出命名規則。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W04_\346\223\264\346\225\243\346\250\241\345\236\213\345\216\237\347\220\206.md" "b/course-115-v2/weeks/W04_\346\223\264\346\225\243\346\250\241\345\236\213\345\216\237\347\220\206.md"
similarity index 96%
rename from "course-115/weeks/W04_\346\223\264\346\225\243\346\250\241\345\236\213\345\216\237\347\220\206.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W04_\346\223\264\346\225\243\346\250\241\345\236\213\345\216\237\347\220\206.md"
index 769b8e6..5130531 100644
--- "a/course-115/weeks/W04_\346\223\264\346\225\243\346\250\241\345\236\213\345\216\237\347\220\206.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W04_\346\223\264\346\225\243\346\250\241\345\236\213\345\216\237\347\220\206.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：用少量程式模擬前向加噪，並用自己的話解釋反向去噪模型學了什麼。
 
-![擴散模型的前向加噪與反向去噪](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/diffusion-process.png)
+![擴散模型的前向加噪與反向去噪](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/diffusion-process.png)
 
 ## 先把圖破壞，再學著復原
 
@@ -50,11 +50,11 @@ xt = np.sqrt(alpha_bar) * image + np.sqrt(1-alpha_bar) * noise
 3. 模型預測什麼。
 4. 生成時為什麼能從雜訊開始。
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
 使用固定圖片與固定 seed，只改 `ᾱ_t`，完成訊號比例觀察表。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 改用線性或餘弦概念排程產生 8–12 張連續影格，討論排程如何改變加噪速度；不要求訓練模型。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W05_\346\275\233\345\234\250\346\223\264\346\225\243\350\210\207\346\217\220\347\244\272\346\216\247\345\210\266.md" "b/course-115-v2/weeks/W05_\346\275\233\345\234\250\346\223\264\346\225\243\350\210\207\346\217\220\347\244\272\346\216\247\345\210\266.md"
similarity index 92%
rename from "course-115/weeks/W05_\346\275\233\345\234\250\346\223\264\346\225\243\350\210\207\346\217\220\347\244\272\346\216\247\345\210\266.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W05_\346\275\233\345\234\250\346\223\264\346\225\243\350\210\207\346\217\220\347\244\272\346\216\247\345\210\266.md"
index 4859de9..5120856 100644
--- "a/course-115/weeks/W05_\346\275\233\345\234\250\346\223\264\346\225\243\350\210\207\346\217\220\347\244\272\346\216\247\345\210\266.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W05_\346\275\233\345\234\250\346\223\264\346\225\243\350\210\207\346\217\220\347\244\272\346\216\247\345\210\266.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：以固定 seed 做提示與參數對照，說明 VAE、文字條件與引導強度各自扮演的角色。
 
-![潛在擴散模型管線](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/latent-diffusion.png)
+![潛在擴散模型管線](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/latent-diffusion.png)
 
 ## 為什麼不直接在所有像素上去噪？
 
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 ## 公平的提示實驗
 
-使用 ChatGPT 或 Gemini 免費版做少量生成。服務介面與額度可能變動，授課前以現場可用功能為準。
+使用 ChatGPT 或 Gemini 免費版做少量生成。服務介面與額度可能變動，開始前先確認目前可用功能與使用限制。
 
 1. 選一個中性、可公開的主題。
 2. 先固定 seed（若工具提供）與畫面比例。
@@ -52,13 +52,13 @@
 俯視構圖，清楚留出上方字幕空間，扁平幾何插畫，不含品牌與文字。
 ```
 
-## 分流任務
+## 練習
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用教師指定主題與三段式提示模板，只調整一個段落，完成對照表。
+使用指定主題與三段式提示模板，只調整一個段落，完成對照表。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 自行建立風格規格表，測試同一規格能否維持三張圖的一致角色、色盤與構圖語言。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W06_LoRA\350\210\207\345\275\261\345\203\217\345\276\256\350\252\277.md" "b/course-115-v2/weeks/W06_LoRA\350\210\207\345\275\261\345\203\217\345\276\256\350\252\277.md"
similarity index 87%
rename from "course-115/weeks/W06_LoRA\350\210\207\345\275\261\345\203\217\345\276\256\350\252\277.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W06_LoRA\350\210\207\345\275\261\345\203\217\345\276\256\350\252\277.md"
index 34bee6e..df6676e 100644
--- "a/course-115/weeks/W06_LoRA\350\210\207\345\275\261\345\203\217\345\276\256\350\252\277.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W06_LoRA\350\210\207\345\275\261\345\203\217\345\276\256\350\252\277.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：設計一份合法、可追溯的小型資料集與 LoRA 微調企畫；實際訓練為選配。
 
-![LoRA 低秩更新概念](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/lora.png)
+![LoRA 低秩更新概念](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/lora.png)
 
 ## 微調不是把參考圖放進提示
 
@@ -40,20 +40,20 @@ W′ = W + ΔW，且 ΔW = B A
 1. 選擇完全合成物件或自己拍攝、可合法使用的素材。
 2. 規劃 12–20 張候選圖，實際只需提交縮圖與資料表。
 3. 把資料分為訓練候選與測試提示，不讓測試只重複訓練構圖。
-4. 使用教師提供的三組預先生成結果，判斷欠擬合、適當與過擬合。
+4. 使用課程提供的三組預先生成結果，判斷欠擬合、適當與過擬合。
 5. 寫下你會調整的下一個變因與理由。
 
 ## Colab 選配
 
-若免費 GPU 可用，教師可示範低解析、小資料與短步數訓練。開始前先確認執行階段，結束後刪除不必要的大檔並中斷連線。Colab 不保證特定 GPU、可用時間或長期免費額度，因此不列為必做評分。
+若免費 GPU 可用，可選做低解析、小資料與短步數訓練。開始前先確認執行階段，結束後刪除不必要的大檔並中斷連線。Colab 不保證特定 GPU、可用時間或長期免費額度，因此不列為必做。
 
-## 分流任務
+## 練習
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
 使用虛構圖示角色與固定資料卡，找出重複背景、角度不足、錯誤標註與授權不明四類問題。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 自訂一個與工作或興趣相關、但不涉及未同意人物的概念，提出基準提示、測試矩陣與停止條件。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W07_\347\224\237\346\210\220\345\275\261\345\203\217\345\267\245\344\275\234\345\256\244.md" "b/course-115-v2/weeks/W07_\347\224\237\346\210\220\345\275\261\345\203\217\345\267\245\344\275\234\345\256\244.md"
similarity index 93%
rename from "course-115/weeks/W07_\347\224\237\346\210\220\345\275\261\345\203\217\345\267\245\344\275\234\345\256\244.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W07_\347\224\237\346\210\220\345\275\261\345\203\217\345\267\245\344\275\234\345\256\244.md"
index 79c6cbf..d69a26e 100644
--- "a/course-115/weeks/W07_\347\224\237\346\210\220\345\275\261\345\203\217\345\267\245\344\275\234\345\256\244.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W07_\347\224\237\346\210\220\345\275\261\345\203\217\345\267\245\344\275\234\345\256\244.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：製作 3–6 張可用於短影音的影像故事組，保留每次生成與後製紀錄。
 
-![一致影像系列的製作流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/image-story-workflow.png)
+![一致影像系列的製作流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/image-story-workflow.png)
 
 ## 先定義視覺系統
 
@@ -46,13 +46,13 @@ AI 輸出是素材，不是成品。用 Pillow 或 OpenCV 完成：
 
 每組只選一個問題優先改善，例如角色一致性或字幕空間，不要無限制重抽圖片。
 
-## 分流任務
+## 練習
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用四格固定故事結構：「狀態—問題—處理—結果」。教師逐格檢查主體、構圖與安全區。
+使用四格固定故事結構：「狀態—問題—處理—結果」，再依檢核表逐格檢查主體、構圖與安全區。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 自選敘事結構，建立可重複使用的提示元件；說明哪些一致性仍需後製或人工取捨。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W08_\346\234\237\344\270\255\345\275\261\345\203\217\345\261\225\350\210\207\346\212\200\350\241\223\347\255\224\350\276\257.md" "b/course-115-v2/weeks/W08_\346\234\237\344\270\255\345\275\261\345\203\217\345\261\225\350\210\207\346\212\200\350\241\223\347\255\224\350\276\257.md"
similarity index 91%
rename from "course-115/weeks/W08_\346\234\237\344\270\255\345\275\261\345\203\217\345\261\225\350\210\207\346\212\200\350\241\223\347\255\224\350\276\257.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W08_\346\234\237\344\270\255\345\275\261\345\203\217\345\261\225\350\210\207\346\212\200\350\241\223\347\255\224\350\276\257.md"
index f54fdb4..2deb061 100644
--- "a/course-115/weeks/W08_\346\234\237\344\270\255\345\275\261\345\203\217\345\261\225\350\210\207\346\212\200\350\241\223\347\255\224\350\276\257.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W08_\346\234\237\344\270\255\345\275\261\345\203\217\345\261\225\350\210\207\346\212\200\350\241\223\347\255\224\350\276\257.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：展示影像故事組，完成 3 分鐘說明與個人技術問答。此週可作為期中成績。
 
-![影像作品展示與技術答辯](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/image-showcase.png)
+![影像作品展示與技術答辯](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/image-showcase.png)
 
 ## 展示內容
 
@@ -51,8 +51,8 @@
 - 期中展示頁或 3–5 頁簡報。
 - 個人 150–250 字反思：我的判斷依據如何改變？
 
-## 課後銜接
+## 下一步
 
-請把最適合期末短影音的 3–6 張圖放入專題素材資料夾。W09 不授新課，W10 從聲音開始。
+請把最適合期末短影音的 3～6 張圖放入專題素材資料夾。W09 整理前半段成果，W10 從聲音開始。
 
 
diff --git "a/course-115/weeks/W09_\346\234\237\344\270\255\350\200\203\351\200\261.md" "b/course-115-v2/weeks/W09_\346\234\237\344\270\255\350\200\203\351\200\261.md"
similarity index 63%
rename from "course-115/weeks/W09_\346\234\237\344\270\255\350\200\203\351\200\261.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W09_\346\234\237\344\270\255\350\200\203\351\200\261.md"
index bcefabb..b6f43e0 100644
--- "a/course-115/weeks/W09_\346\234\237\344\270\255\350\200\203\351\200\261.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W09_\346\234\237\344\270\255\350\200\203\351\200\261.md"
@@ -1,10 +1,10 @@
-# W09｜期中考週：不授新課
+# W09｜期中整理與評量
 
-本週配合期中考週，不安排新內容、不新增實作進度。
+本週不增加新的技術內容。請依課程公告完成評量，並整理前八週的學習證據。
 
 ## 學生確認事項
 
-- 依班級首頁公告確認是否有考試、補交或個別說明時段。
+- 依課程公告確認是否有考試、補交或個別說明時段。
 - 檢查 W01–W08 的 HackMD 筆記、程式、影像作品與 AI 使用紀錄是否可開啟。
 - 不要求趁本週提前製作後半學期作品；請保留休息與其他科目準備時間。
 
@@ -12,6 +12,6 @@
 
 若有餘裕，可把期中回饋分為「保留、修改、尚待查證」三欄，作為期末短影音的素材篩選依據。
 
-下週將進入聲音模組：請準備耳機。需要錄音的活動只使用自己的聲音，或教師提供、具有授權的範例聲音。
+下週將進入聲音模組：請準備耳機。需要錄音的活動只使用自己的聲音，或課程提供、具有授權的範例聲音。
 
 
diff --git "a/course-115/weeks/W10_\346\225\270\344\275\215\350\201\262\351\237\263\350\210\207\351\240\273\350\255\234.md" "b/course-115-v2/weeks/W10_\346\225\270\344\275\215\350\201\262\351\237\263\350\210\207\351\240\273\350\255\234.md"
similarity index 94%
rename from "course-115/weeks/W10_\346\225\270\344\275\215\350\201\262\351\237\263\350\210\207\351\240\273\350\255\234.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W10_\346\225\270\344\275\215\350\201\262\351\237\263\350\210\207\351\240\273\350\255\234.md"
index 3840601..2e759e5 100644
--- "a/course-115/weeks/W10_\346\225\270\344\275\215\350\201\262\351\237\263\350\210\207\351\240\273\350\255\234.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W10_\346\225\270\344\275\215\350\201\262\351\237\263\350\210\207\351\240\273\350\255\234.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：錄製或使用授權聲音，觀察波形、取樣率、FFT 與 STFT。
 
-![波形、取樣與時頻圖的關係](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/audio-sampling-stft.png)
+![波形、取樣與時頻圖的關係](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/audio-sampling-stft.png)
 
 ## 聲音不是一條漂亮的波浪線
 
@@ -52,11 +52,11 @@ print(sr, len(y) / sr)
 
 用拍手、持續母音與環境聲各做一個短樣本。拍手在時間上短、頻率分布較廣；持續母音有較穩定的週期與共振峰；環境聲則視來源而定。不要只把圖「貼上」，要用時間與頻率描述觀察。
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用教師提供的三段音檔與固定參數，比對哪一段是拍手、母音與背景噪音。
+使用課程提供的三段音檔與固定參數，比對哪一段是拍手、母音與背景噪音。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 自選一段可授權錄音，提出一個需要 STFT 而不是只看 FFT 才容易回答的問題。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W11_\350\201\262\351\237\263\345\211\252\350\274\257\350\210\207\350\250\212\350\231\237\350\231\225\347\220\206.md" "b/course-115-v2/weeks/W11_\350\201\262\351\237\263\345\211\252\350\274\257\350\210\207\350\250\212\350\231\237\350\231\225\347\220\206.md"
similarity index 96%
rename from "course-115/weeks/W11_\350\201\262\351\237\263\345\211\252\350\274\257\350\210\207\350\250\212\350\231\237\350\231\225\347\220\206.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W11_\350\201\262\351\237\263\345\211\252\350\274\257\350\210\207\350\250\212\350\231\237\350\231\225\347\220\206.md"
index 53a094d..99621eb 100644
--- "a/course-115/weeks/W11_\350\201\262\351\237\263\345\211\252\350\274\257\350\210\207\350\250\212\350\231\237\350\231\225\347\220\206.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W11_\350\201\262\351\237\263\345\211\252\350\274\257\350\210\207\350\250\212\350\231\237\350\231\225\347\220\206.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：把一段 20–30 秒錄音剪成清楚、音量合理、可放進短影音的旁白。
 
-![聲音剪輯與訊號處理流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/audio-editing.png)
+![聲音剪輯與訊號處理流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/audio-editing.png)
 
 ## 常見操作背後的訊號變化
 
@@ -50,11 +50,11 @@ clip.export("narration_edit.wav", format="wav")
 - 旁白與背景音樂同時播放時，語音是否仍清楚？
 - 輸出格式、取樣率與聲道是否符合影片流程？
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
 使用固定旁白完成裁切、淡入淡出與峰值檢查，繳交原音／成品對照。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 建立可重複執行的批次處理腳本，並對不同比例的參數提出停止條件。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W12_\350\252\236\351\237\263\345\220\210\346\210\220\350\210\207\346\267\261\345\201\275\350\276\250\350\255\230.md" "b/course-115-v2/weeks/W12_\350\252\236\351\237\263\345\220\210\346\210\220\350\210\207\346\267\261\345\201\275\350\276\250\350\255\230.md"
similarity index 83%
rename from "course-115/weeks/W12_\350\252\236\351\237\263\345\220\210\346\210\220\350\210\207\346\267\261\345\201\275\350\276\250\350\255\230.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W12_\350\252\236\351\237\263\345\220\210\346\210\220\350\210\207\346\267\261\345\201\275\350\276\250\350\255\230.md"
index af21a48..0271d84 100644
--- "a/course-115/weeks/W12_\350\252\236\351\237\263\345\220\210\346\210\220\350\210\207\346\267\261\345\201\275\350\276\250\350\255\230.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W12_\350\252\236\351\237\263\345\220\210\346\210\220\350\210\207\346\267\261\345\201\275\350\276\250\350\255\230.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：理解 TTS 與 voice conversion 管線，比較真實／合成範例，完成生成內容揭露卡。
 
-![語音合成、聲紋條件與檢測流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/voice-synthesis-safety.png)
+![語音合成、聲紋條件與檢測流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/voice-synthesis-safety.png)
 
 ## 先分清楚三種任務
 
@@ -34,13 +34,13 @@
 
 ## 課堂安全規範
 
-本週只使用：自己的聲音、取得明確同意的聲音，或教師提供／完全合成的範例。禁止仿冒同學、教師、公眾人物或未同意者；禁止把生成聲音拿去做身分驗證、惡作劇、詐騙或令人誤認的發布。
+本週只使用自己的聲音、取得明確同意的聲音，或課程提供／完全合成的範例。禁止仿冒公眾人物或任何未同意者；禁止把生成聲音拿去做身分驗證、惡作劇、詐騙或令人誤認的發布。
 
 所有作品必須明顯標示「AI 合成／轉換聲音」，並留下同意、工具、日期、文字、參數與後製紀錄。
 
 ## CPU 必做：盲聽與證據分級
 
-教師提供數段授權音訊，學生先盲聽，再看波形與頻譜。對每段填寫：
+使用課程提供的授權音訊，先盲聽，再看波形與頻譜。對每段填寫：
 
 - 我的判斷與信心 0–100。
 - 支持判斷的可觀察線索。
@@ -51,13 +51,13 @@
 
 ## 選配生成
 
-可用工具以完全合成角色或自己的聲音，產生一句 3–5 秒短句，立刻加上揭露標籤。若免費服務要求不合理的個資、聲紋註冊或授權，應停止使用，改做教師範例分析。
+可用工具以完全合成角色或自己的聲音，產生一句 3～5 秒短句，立刻加上揭露標籤。若免費服務要求不合理的個資、聲紋註冊或授權，應停止使用，改分析課程提供的範例。
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
 完成固定音檔比較與 TTS 管線排序，口頭說明 mel spectrogram 與 vocoder 的分工。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 設計一個「收到可疑語音訊息」的查證流程，包含技術線索與非技術交叉驗證。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W13_\347\237\255\345\275\261\351\237\263\350\205\263\346\234\254\350\210\207\346\225\270\344\275\215\345\275\261\347\211\207.md" "b/course-115-v2/weeks/W13_\347\237\255\345\275\261\351\237\263\350\205\263\346\234\254\350\210\207\346\225\270\344\275\215\345\275\261\347\211\207.md"
similarity index 89%
rename from "course-115/weeks/W13_\347\237\255\345\275\261\351\237\263\350\205\263\346\234\254\350\210\207\346\225\270\344\275\215\345\275\261\347\211\207.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W13_\347\237\255\345\275\261\351\237\263\350\205\263\346\234\254\350\210\207\346\225\270\344\275\215\345\275\261\347\211\207.md"
index 0332885..53d7315 100644
--- "a/course-115/weeks/W13_\347\237\255\345\275\261\351\237\263\350\205\263\346\234\254\350\210\207\346\225\270\344\275\215\345\275\261\347\211\207.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W13_\347\237\255\345\275\261\351\237\263\350\205\263\346\234\254\350\210\207\346\225\270\344\275\215\345\275\261\347\211\207.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：完成 15–30 秒直式短影音的腳本、分鏡與時間預算。
 
-![短影音從腳本到時間軸的流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/short-video-storyboard.png)
+![短影音從腳本到時間軸的流程](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/short-video-storyboard.png)
 
 ## 影片是依時間顯示的媒體系統
 
@@ -46,13 +46,13 @@
 
 把 12 秒影片畫成 12 格「每秒狀態」，再改為 24 FPS 的影格觀念。討論：敘事事件沒有增加時，影格數增加改變的是時間取樣密度，不是內容本身。
 
-## 分流任務
+## 練習
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用五段式時間模板與四格分鏡；教師逐項檢查訊息、旁白長度、字幕安全區與素材可取得性。
+使用五段式時間模板與四格分鏡，再依檢核表確認訊息、旁白長度、字幕安全區與素材可取得性。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 可自訂敘事節奏，但必須提出時間預算、素材風險與低算力備援方案。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W14_\347\224\237\346\210\220\345\205\247\345\256\271\350\210\207\347\264\240\346\235\220\346\272\257\346\272\220.md" "b/course-115-v2/weeks/W14_\347\224\237\346\210\220\345\205\247\345\256\271\350\210\207\347\264\240\346\235\220\346\272\257\346\272\220.md"
similarity index 90%
rename from "course-115/weeks/W14_\347\224\237\346\210\220\345\205\247\345\256\271\350\210\207\347\264\240\346\235\220\346\272\257\346\272\220.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W14_\347\224\237\346\210\220\345\205\247\345\256\271\350\210\207\347\264\240\346\235\220\346\272\257\346\272\220.md"
index 93d34a6..fabc0b7 100644
--- "a/course-115/weeks/W14_\347\224\237\346\210\220\345\205\247\345\256\271\350\210\207\347\264\240\346\235\220\346\272\257\346\272\220.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W14_\347\224\237\346\210\220\345\205\247\345\256\271\350\210\207\347\264\240\346\235\220\346\272\257\346\272\220.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：完成影像、旁白、音效、字幕與來源紀錄，形成可直接進入剪輯的素材包。
 
-![素材來源、生成、後製與輸出的溯源鏈](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/media-provenance.png)
+![素材來源、生成、後製與輸出的溯源鏈](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/media-provenance.png)
 
 ## 素材包是系統的輸入契約
 
@@ -29,7 +29,7 @@ project/
 | id | 不隨檔名改變的識別碼 |
 | filename | 實際檔名與副檔名 |
 | type | image／voice／music／sfx／font |
-| source | 自製、網址、生成工具或教師素材 |
+| source | 自製、網址、生成工具或課程素材 |
 | license_or_consent | 授權條件或同意紀錄位置 |
 | generated | 是否全部或部分由 AI 生成 |
 | edits | 裁切、濾鏡、降噪、轉碼等 |
@@ -57,11 +57,11 @@ EXIF 等內嵌 metadata 可能在轉檔或平台上傳時消失，因此不能
 4. 是否有不明來源或缺少同意的素材？
 5. 若某個雲端工具不可用，是否仍能完成最低作品？
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-使用固定資料夾與教師提供的 `ASSET_LOG.csv` 範本，完成 8–12 個素材欄位。
+使用固定資料夾與 `templates/ASSET_LOG.csv` 範本，完成 8～12 個素材欄位。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 額外建立版本規則與自動檢查腳本，找出缺檔、重複檔名或格式不符項目。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W15_FFmpeg\350\210\207\347\237\255\345\275\261\351\237\263\345\220\210\346\210\220.md" "b/course-115-v2/weeks/W15_FFmpeg\350\210\207\347\237\255\345\275\261\351\237\263\345\220\210\346\210\220.md"
similarity index 96%
rename from "course-115/weeks/W15_FFmpeg\350\210\207\347\237\255\345\275\261\351\237\263\345\220\210\346\210\220.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W15_FFmpeg\350\210\207\347\237\255\345\275\261\351\237\263\345\220\210\346\210\220.md"
index c73cc91..be5bbe8 100644
--- "a/course-115/weeks/W15_FFmpeg\350\210\207\347\237\255\345\275\261\351\237\263\345\220\210\346\210\220.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W15_FFmpeg\350\210\207\347\237\255\345\275\261\351\237\263\345\220\210\346\210\220.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：用 FFmpeg 或 MoviePy 合成 720×1280 的短影音粗剪版，確認聲畫同步與可播放性。
 
-![影格、關鍵影格、GOP、編碼與容器](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/video-codec-gop.png)
+![影格、關鍵影格、GOP、編碼與容器](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/video-codec-gop.png)
 
 ## 容器不是編碼器
 
@@ -53,11 +53,11 @@ ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=720:1280:force_original_aspect_ratio=decrease,pad
 
 位元率是每秒分配的資料量。相同位元率下，高動態、細節密集的內容通常更難壓縮。CRF 模式傾向以品質目標調整位元率；固定 bitrate 則較容易控制傳輸規模。沒有一個參數能對所有內容最佳。
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
 使用固定四張圖與一段旁白完成合成，再比較兩個 CRF 設定的大小與瑕疵。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 依自選分鏡建立可重跑的組裝腳本，並保留一條 CPU 可完成的降級路徑。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W16_\351\200\262\345\272\246\345\260\217\345\240\261\345\221\212\350\210\207\347\263\273\347\265\261\346\270\254\350\251\246.md" "b/course-115-v2/weeks/W16_\351\200\262\345\272\246\345\260\217\345\240\261\345\221\212\350\210\207\347\263\273\347\265\261\346\270\254\350\251\246.md"
similarity index 89%
rename from "course-115/weeks/W16_\351\200\262\345\272\246\345\260\217\345\240\261\345\221\212\350\210\207\347\263\273\347\265\261\346\270\254\350\251\246.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W16_\351\200\262\345\272\246\345\260\217\345\240\261\345\221\212\350\210\207\347\263\273\347\265\261\346\270\254\350\251\246.md"
index 4f9d34d..e2a0ca8 100644
--- "a/course-115/weeks/W16_\351\200\262\345\272\246\345\260\217\345\240\261\345\221\212\350\210\207\347\263\273\347\265\261\346\270\254\350\251\246.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W16_\351\200\262\345\272\246\345\260\217\345\240\261\345\221\212\350\210\207\347\263\273\347\265\261\346\270\254\350\251\246.md"
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 本週任務：展示可播放的 rough cut、系統架構圖與風險清單，取得期末前最後一輪方向性回饋。
 
-![短影音系統的輸入、處理、測試與輸出](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115/assets/diagrams/final-project-pipeline.png)
+![短影音系統的輸入、處理、測試與輸出](https://raw.githubusercontent.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/course-115-complete-materials/course-115-v2/assets/diagrams/final-project-pipeline.png)
 
 ## 五分鐘小報告
 
@@ -41,11 +41,11 @@
 2. 再修來源、同意、生成揭露與可重現性。
 3. 最後才增加轉場、動畫與裝飾。
 
-### 日間引導
+### 基礎練習
 
-教師依固定檢核表逐組確認可播放、聲畫、字幕、來源與技術說明。
+依固定檢核表確認作品可播放，並檢查聲畫、字幕、來源與技術說明。
 
-### 進修挑戰
+### 延伸挑戰
 
 除共同檢核外，說明你刪除或延後的一項功能，以及這個取捨如何降低風險。
 
diff --git "a/course-115/weeks/W17_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250A.md" "b/course-115-v2/weeks/W17_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250A.md"
similarity index 100%
rename from "course-115/weeks/W17_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250A.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W17_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250A.md"
diff --git "a/course-115/weeks/W18_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250B\350\210\207\345\260\201\345\255\230.md" "b/course-115-v2/weeks/W18_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250B\350\210\207\345\260\201\345\255\230.md"
similarity index 95%
rename from "course-115/weeks/W18_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250B\350\210\207\345\260\201\345\255\230.md"
rename to "course-115-v2/weeks/W18_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250B\350\210\207\345\260\201\345\255\230.md"
index 47eba73..6dea9cc 100644
--- "a/course-115/weeks/W18_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250B\350\210\207\345\260\201\345\255\230.md"
+++ "b/course-115-v2/weeks/W18_\346\234\237\346\234\253\346\210\220\346\236\234\347\231\274\350\241\250B\350\210\207\345\260\201\345\255\230.md"
@@ -22,7 +22,7 @@ final-project/
 └─ REFLECTION.md
 ```
 
-`README.md` 至少包含問題、目標觀眾、系統架構、執行方式、關鍵參數、測試、已知限制與組員分工。連結必須讓教師可在權限範圍內開啟。
+`README.md` 至少包含問題、目標觀眾、系統架構、執行方式、關鍵參數、測試、已知限制與組員分工。繳交連結必須在指定權限範圍內開啟。
 
 ## 個人反思
 
diff --git a/course-115/.hackmd-sync.json b/course-115/.hackmd-sync.json
deleted file mode 100644
index 8c5565f..0000000
--- a/course-115/.hackmd-sync.json
+++ /dev/null
@@ -1,158 +0,0 @@
-{
-  "api_base": "https://api.hackmd.io/v1",
-  "token_env": "HACKMD_API_TOKEN",
-  "materials_root": "weeks",
-  "manifest_path": "hackmd.book.md",
-  "book_note_id": "8PS1YcDJSdGJQuwTwuScdg",
-  "default_permissions": {
-    "readPermission": "guest",
-    "writePermission": "owner",
-    "commentPermission": "disabled"
-  },
-  "notes": {
-    "weeks/W01_課程啟動與多媒體系統.md": {
-      "note_id": "IpvhLzxDR4O6OPQhEjogxw",
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-    "weeks/W16_進度小報告與系統測試.md": {
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-# 多媒體系統 115｜課程教材中心
-
-本資料夾是日間部與進修部共用的新版教材來源。課程主軸不是介紹雲端平台，而是理解多媒體系統背後的資料、演算法與製作管線，並用 AI 協作完成一支短影音作品。
-
-## 課程入口
-
-- 日間部：[Thu 多媒體系統115（日）資工一](https://hackmd.io/@wiimax/SJemnYy8fg)
-- 進修部：[Sat 多媒體系統115（夜）資工一](https://hackmd.io/@wiimax/ryNWHeqSzg)
-- 程式參考：[MediaSystem-Python-Course](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course)
-
-## 資料夾
-
-- `weeks/`：W01–W18 學生版 HackMD 講義。
-- `labs/`：CPU 與 Colab 可執行的程式實驗。
-- `assets/`：以 ChatGPT Image 產生的教學圖像與授權紀錄。
-- `slides/`：每週 16:9 PPTX 與預覽圖。
-- `notebooklm/`：NotebookLM 來源清單、產物資訊與匯出檔。
-- `templates/`：AI 使用紀錄、素材資料卡、同意紀錄與評量規準。
-
-## 使用原則
-
-1. 兩班共用同一份正文，班級首頁只維護日期、公告與期限。
-2. 講義內的「日間引導」與「進修挑戰」不是能力標籤，而是不同的時間配置與任務支架。
-3. 每個必做實驗都有 CPU 路徑；Colab GPU 與商業服務只能是選配。
-4. GitHub 保存可版本控制的來源；HackMD 作為學生閱讀與課堂互動入口。
-5. 每次使用 AI，都要留下提示、參數、採用／拒絕理由與驗證方式。
-
-完整進度與評量請見 [共同課綱](common-syllabus-2026.md)。
-
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@@ -1,37 +0,0 @@
-# 多媒體系統 115｜交付索引
-
-## 線上入口
-
-- 日間部首頁：<https://hackmd.io/@wiimax/SJemnYy8fg>
-- 進修部首頁：<https://hackmd.io/@wiimax/ryNWHeqSzg>
-- W01–W18 HackMD 總目錄：<https://hackmd.io/@wiimax/SJ3AAwP8zl>
-- GitHub 教材分支：<https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/tree/course-115-complete-materials/course-115>
-
-兩班首頁都已保留原內容，並在末端加入同一個共用教材區塊。
-
-## 本機交付
-
-| 類型 | 位置 | 數量／說明 |
-|---|---|---|
-| 學生講義 | `weeks/` | W01–W18，共 18 份 Markdown |
-| 每週簡報 | `slides/` | W01–W18，共 18 份 PPTX |
-| CPU 程式 | `labs/` | 影像、擴散、聲音、短影音共 6 份 |
-| Colab | `colab/` | 對應 6 份 Notebook |
-| ChatGPT 生成圖 | `assets/diagrams/` | 7 張原始生成構圖、15 個課程引用檔名 |
-| NotebookLM | `notebooklm/` | 來源清單、study guide、21 頁官方總覽 PPTX |
-| 評量與紀錄 | `templates/` | 素材表、同意紀錄、期末規準、AI 使用紀錄 |
-
-## 已確認的週次安排
-
-- W08：期中影像作品與技術答辯。
-- W09：期中考週，不授新課。
-- W16：Rough cut、架構圖與三類測試的小型進度發表。
-- W17–W18：期末成果發表、個人口頭問答與專題封存。
-
-## 產製與驗證
-
-- 18 份週簡報以 16:9 版面產生，已由本機 PowerPoint 全數開啟、匯出並檢查縮圖。
-- Python 腳本已通過 `compileall`；6 份 Colab Notebook 由相同程式來源建立。
-- HackMD 先以 dry-run 確認 18 份皆為新筆記，再執行上傳；同步設定不含 API Token。
-- 圖像生成紀錄見 `assets/GENERATED_IMAGES.md`；精確公式與技術限制仍以講義文字為準。
-
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@@ -1,94 +0,0 @@
-# 多媒體系統 115 學年度共同課綱
-
-## 課程定位
-
-這門課不是「輪流體驗幾個 AI 網站」，而是從媒體資料的表示方式出發，理解影像、聲音與影片如何被電腦儲存、轉換、生成與組合，最後完成一支可說明技術選擇的短影音作品。
-
-課程採一套共同教材，日間部與進修部使用相同核心概念與範例，再以任務支架調整難度：
-
-- **共同必學**：兩班都要完成的觀念、實驗與安全規範。
-- **日間引導**：縮小變因、提供步驟與檢核點，強化一年級學生的技術基礎。
-- **進修挑戰**：保留核心檢核，但增加自選素材、工作流程整合與專題時間。
-
-## 學習成果
-
-完成課程後，學生應能：
-
-1. 以像素、取樣、影格與壓縮等概念說明數位媒體的表示方式。
-2. 使用 Python、Pillow、OpenCV、librosa、MoviePy 或 FFmpeg 完成基本媒體處理。
-3. 說明擴散模型、潛在空間、交叉注意力、引導強度與 LoRA 的角色。
-4. 說明頻譜、STFT、梅爾頻譜、聲紋嵌入與 vocoder 的基本關係。
-5. 分辨容器、編碼器、畫面更新率、關鍵影格、位元率與檔案大小的關係。
-6. 在一般 8 GB RAM、CPU 電腦與免費 Colab 的限制下，選擇可重現的工作流程。
-7. 使用生成式 AI 協助構想、素材製作與程式除錯，同時保留提示、參數、來源與驗證紀錄。
-8. 遵守同意、肖像、聲音、著作權與 AI 生成內容揭露規範。
-
-## 18 週課程地圖
-
-| 週次 | 核心問題 | 技術主題 | 課堂產出 |
-|---:|---|---|---|
-| W01 | 什麼才算一個多媒體系統？ | 媒體管線、Markdown、HackMD、素材與 AI 紀錄 | 個人課程筆記與媒體拆解圖 |
-| W02 | 一張圖片在電腦裡是什麼？ | 像素、RGB／RGBA、解析度、色彩深度、格式與壓縮 | 圖片參數實驗 |
-| W03 | 濾鏡為什麼能找出邊緣？ | Pillow、NumPy、OpenCV、卷積核、模糊與銳化 | CPU 影像濾鏡實驗 |
-| W04 | AI 如何從雜訊生成圖片？ | DDPM、前向加噪、反向去噪、U-Net、時間步 | 擴散過程模擬與概念卡 |
-| W05 | 文字如何控制生成影像？ | VAE、潛在擴散、文字編碼、交叉注意力、CFG、seed | 可重現的提示實驗 |
-| W06 | 影像微調到底改了什麼？ | 資料集、過擬合、DreamBooth 概念、LoRA 低秩更新 | 微調企畫與資料卡 |
-| W07 | 如何做出一致而可信的影像系列？ | 風格規格、構圖、生成後處理、版本與來源 | 3–6 張影像故事組 |
-| W08 | 我能不能解釋作品背後的技術？ | 影像模組統整、口頭問答、期中展示 | 期中影像作品與技術說明 |
-| W09 | 期中考週 | **不授新課**；依校務規定進行評量 | 無新作業 |
-| W10 | 聲音如何變成可以運算的數字？ | 取樣率、位元深度、Nyquist、波形、FFT、STFT | 聲音與頻譜觀察 |
-| W11 | 剪輯聲音時實際改變了什麼？ | 裁切、淡入淡出、正規化、濾波、變速與變調 | 聲音重製練習 |
-| W12 | 聲音深偽如何生成，又如何辨識風險？ | TTS、梅爾頻譜、vocoder、speaker embedding、voice conversion | 合成／真實聲音比較與揭露卡 |
-| W13 | 短影音不是把素材排在一起而已嗎？ | 分鏡、時間軸、FPS、畫面比例、敘事節奏、字幕設計 | 15–30 秒分鏡與腳本 |
-| W14 | 如何建立可追溯的多媒體素材庫？ | 圖像、旁白、音效、字幕、metadata、provenance | 專題素材包 |
-| W15 | 影片如何被合成與壓縮？ | FFmpeg、MoviePy、container、codec、bitrate、keyframe／GOP | 720×1280 粗剪版 |
-| W16 | 作品是否已經成為一個系統？ | 管線整合、錯誤處理、測試、進度小報告 | Rough cut、架構圖與風險清單 |
-| W17 | 如何讓觀眾相信我的技術說明？ | 期末發表 A、個人口頭問答與同儕回饋 | 完整作品與答辯 |
-| W18 | 如何從成果回推可改進的系統？ | 期末發表 B、互評、反思與封存 | 完整作品、README、AI 使用紀錄 |
-
-## 課程設備策略
-
-所有必做內容都必須具備 **CPU 基準路徑**。需要較多算力的生成或微調，採下列順序：
-
-1. 先用紙上模型、少量 NumPy 程式或預先產生的中間結果理解原理。
-2. 再使用 ChatGPT／Gemini 免費版完成少量生成實驗。
-3. 免費 Colab GPU 只作為可用時的加速選項，不把 GPU 配額當作作業前提。
-4. LoRA 以資料規劃、參數影響與成品比較為必做；實際訓練屬加分或教師示範。
-
-## 評量建議
-
-### 日間部
-
-- 每週概念檢核與 Exit Ticket：20％
-- 引導式實作與媒體實驗：25％
-- W08 期中影像作品：20％
-- W16 進度小報告：10％
-- W17–18 期末短影音與答辯：25％
-
-### 進修部
-
-- 共同概念檢核與課堂參與：15％
-- 階段作品與技術紀錄：20％
-- W08 期中影像作品：20％
-- W16 進度小報告：10％
-- W17–18 期末短影音與答辯：35％
-
-## 期末作品最低規格
-
-- 直式 720×1280、15–30 秒、MP4。
-- 3–6 個視覺素材，具旁白與字幕；背景音樂至多一軌。
-- 至少使用一項本課程的影像處理或生成技術，以及一項聲音處理技術。
-- 繳交成品、來源素材、程式或可重現步驟、`README.md`、`AI_USAGE.md` 與素材授權／同意紀錄。
-- 能個別說明輸入、輸出、關鍵參數、失敗案例、限制與改善方法。
-
-## 深偽與生成內容安全界線
-
-- 僅能使用自己的聲音／影像、取得明確同意的素材，或完全合成的角色。
-- 禁止仿冒同學、教師、公眾人物或未同意者；禁止製作詐騙、羞辱、色情或可能造成誤認的內容。
-- 所有生成或合成內容都必須清楚標示，並保留來源、同意、提示、工具與後製紀錄。
-- 「能生成」不等於「可以發布」。公開前必須重新確認授權與可識別個資。
-
-## 共用教學節奏
-
-每週建議以「情境問題 → 原理模型 → 小型實驗 → 創作任務 → 口頭說明」進行。技術不只留在投影片：學生必須改變一個參數、觀察一個結果、提出一個解釋，並留下可以重現的紀錄。
-
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--- a/course-115/notebooklm/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,24 +0,0 @@
-# NotebookLM 課程來源與產物
-
-## 筆記本
-
-- 名稱：多媒體系統115｜影像、聲音與短影音
-- Notebook ID：`e7ba64b8-3945-4e47-95bd-b3d8c5e90388`
-- 建立日期：2026-08-10
-
-`source-manifest.json` 保存實際加入的來源與狀態。W01–W05、W08、共同課綱與參考來源為個別來源；因 Google 檔案註冊服務在 W06、W07 連續逾時，其餘週次改為每兩週一份的純文字來源。內容仍取自同一批本機 Markdown，未額外補造資料。
-
-## 官方 NotebookLM 產物
-
-- `NotebookLM_Study_Guide.md`：繁體中文 study guide，依課程來源生成。
-- `NotebookLM_Course_Overview.pptx`：NotebookLM 原生 21 頁全學期總覽簡報。
-- `artifacts.json`：產物 ID、類型與狀態。
-
-NotebookLM 原生簡報是課程級導讀與來源交叉檢查素材；每週正式授課使用 `../slides/` 中由 PPT 技能產生並完成視覺檢查的 W01–W18 簡報。
-
-## 使用提醒
-
-- NotebookLM 產物可能使用與本課程不同的版面或中英混合標籤，教師授課前仍應快速檢視。
-- 原生產物右下角可能保留 NotebookLM 服務標記，不應移除或冒充自行繪製。
-- 每週概念、公式、作業規格與安全界線，以 `../weeks/` 與 `../common-syllabus-2026.md` 為準。
-
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@@ -1,27 +0,0 @@
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diff --git a/course-115/scripts/build_colab_notebooks.py b/course-115/scripts/build_colab_notebooks.py
deleted file mode 100644
index d0ac02f..0000000
--- a/course-115/scripts/build_colab_notebooks.py
+++ /dev/null
@@ -1,54 +0,0 @@
-"""把 labs 中的教學腳本包裝為可上傳至 Colab 的單一程式碼 Notebook。"""
-
-from __future__ import annotations
-import json
-from pathlib import Path
-
-
-ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
-LABS = ROOT / "labs"
-OUT = ROOT / "colab"
-FILES = {
-    "W02_Image_Basics.ipynb": "w02_image_basics.py",
-    "W03_Convolution.ipynb": "w03_convolution.py",
-    "W04_Diffusion_Forward.ipynb": "w04_diffusion_forward.py",
-    "W10_Audio_Spectrum.ipynb": "w10_audio_spectrum.py",
-    "W11_Audio_Edit.ipynb": "w11_audio_edit.py",
-    "W15_Make_Short.ipynb": "w15_make_short.py",
-}
-
-
-def notebook(title: str, script: str) -> dict:
-    install = "!pip -q install Pillow numpy opencv-python-headless matplotlib librosa soundfile moviepy"
-    return {
-        "cells": [
-            {
-                "cell_type": "markdown",
-                "metadata": {},
-                "source": [f"# {title}\n", "請先上傳講義指定的輸入素材，再依序執行。CPU 可完成；Colab GPU 非必要。\n"],
-            },
-            {"cell_type": "code", "execution_count": None, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [install]},
-            {"cell_type": "code", "execution_count": None, "metadata": {}, "outputs": [], "source": script.splitlines(True)},
-        ],
-        "metadata": {
-            "colab": {"provenance": []},
-            "kernelspec": {"display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3"},
-            "language_info": {"name": "python"},
-        },
-        "nbformat": 4,
-        "nbformat_minor": 5,
-    }
-
-
-def main() -> None:
-    OUT.mkdir(exist_ok=True)
-    for notebook_name, script_name in FILES.items():
-        source = (LABS / script_name).read_text(encoding="utf-8")
-        data = notebook(notebook_name.removesuffix(".ipynb").replace("_", " "), source)
-        (OUT / notebook_name).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
-        print(notebook_name)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
-
diff --git a/course-115/scripts/build_weekly_slides.js b/course-115/scripts/build_weekly_slides.js
deleted file mode 100644
index b3cbdd5..0000000
--- a/course-115/scripts/build_weekly_slides.js
+++ /dev/null
@@ -1,137 +0,0 @@
-const fs = require('fs');
-const path = require('path');
-const pptxgen = require('pptxgenjs');
-const html2pptx = require('C:/Users/Willis/.agents/skills/pptx/scripts/html2pptx.js');
-
-const ROOT = path.resolve(__dirname, '..');
-const OUT = path.join(ROOT, 'slides');
-const HTML = path.join(OUT, '_html');
-const TMP = path.join(OUT, '_tmp');
-
-const weeks = [
-  {w:'W01',t:'先拆解，再創作',q:'什麼才算一個多媒體系統？',m:'系統與紀錄',c:'#24d7ff',img:'course-map.png',
-   goals:['分辨多媒體檔案與多媒體系統','用輸入—處理—輸出—驗證拆解短片','用 Markdown 建立可追溯筆記'],
-   principles:['媒體管線不是工具清單，而是資料如何流動','輸出要能播放，也要能說明來源與限制','AI 可以協作，但提示、採用與驗證都要留下'],
-   terms:['input','process','output','validation'],lab:['選一支 15–30 秒短片','記錄圖片、聲音、字幕與時間','畫出最小系統圖','完成 HackMD 個人筆記'],
-   day:'固定六格觀察表；指出一個可見效果與一個隱藏設定。',night:'拆解工作或生活流程；增加效能限制與權利風險。',
-   deliver:['HackMD 筆記','媒體拆解表','100–150 字反思'],exit:['檔案與系統差在哪裡？','哪一步最可能出錯？','期末希望觀眾理解什麼？']},
-  {w:'W02',t:'數位影像與像素',q:'一張圖片在電腦裡是什麼？',m:'影像模組',c:'#24d7ff',img:'pixel-rgb.png',
-   goals:['讀取尺寸、模式、格式與像素','解釋 RGB／RGBA 與色彩深度','比較 PNG 與多組 JPEG 品質'],
-   principles:['解析度是像素數，不等於整體畫質','未壓縮量＝寬×高×通道×位元÷8','格式選擇要同時看用途、品質、大小與相容性'],
-   terms:['pixel','RGB／RGBA','bit depth','lossy／lossless'],lab:['用 Pillow 讀取 input.jpg','輸出 PNG 與 JPEG 95／70／40','記錄檔案大小與可見瑕疵','每次只改一個變因'],
-   day:'固定輸入與觀察表，回答「最小是否最適合」。',night:'比較照片與文字截圖，分析內容複雜度。',deliver:['程式與四張輸出','格式比較表','150 字結論'],exit:['寬高減半剩多少像素？','透明圖為何不選 JPEG？','格式名稱能保證品質嗎？']},
-  {w:'W03',t:'卷積與影像處理',q:'濾鏡為什麼能找出邊緣？',m:'影像模組',c:'#24d7ff',img:'convolution.png',
-   goals:['手算一個 3×3 卷積','辨認模糊、銳化與邊緣核','解釋 padding 與資料型別'],
-   principles:['卷積是鄰域加權和，不是魔法按鈕','邊界策略會改變輸出邊緣','負值與大於 255 的結果需要正確處理'],
-   terms:['kernel','padding','clipping','gradient'],lab:['紙上算 3×3 灰階區塊','用 NumPy 實作卷積','與 OpenCV／Pillow 對照','製作柔和、銳利與線稿三版'],
-   day:'固定 kernel，只改一個權重或門檻。',night:'建立資料夾批次處理與命名規則。',deliver:['三種濾鏡輸出','參數與時間紀錄','失敗案例'],exit:['平均核為何除以總和？','邊緣等於物體辨識嗎？','整張發黑先查什麼？']},
-  {w:'W04',t:'擴散模型原理',q:'AI 如何從雜訊生成圖片？',m:'生成影像',c:'#ef4ed8',img:'diffusion-process.png',
-   goals:['區分前向加噪與反向生成','解釋時間步條件與雜訊預測','用 CPU 驗證訊號／雜訊比例'],
-   principles:['前向過程可直接依排程加高斯雜訊','模型常學習 εθ(xₜ,t) 的雜訊估計','生成從隨機雜訊開始，逐步取得較乾淨樣本'],
-   terms:['DDPM','noise schedule','U-Net','timestep'],lab:['固定 seed＝42','比較 ᾱ＝.95／.70／.30／.05','輸出連續加噪圖','畫四格技術概念卡'],
-   day:'固定圖片、seed，只改 ᾱ。',night:'比較線性／餘弦概念排程的加噪速度。',deliver:['CPU 加噪圖','四格概念卡','參數觀察'],exit:['前向加噪需要神經網路嗎？','模型每步預測什麼？','同提示為何有不同結果？']},
-  {w:'W05',t:'潛在擴散與提示控制',q:'文字如何控制生成影像？',m:'生成影像',c:'#ef4ed8',img:'latent-diffusion.png',
-   goals:['說明 VAE 壓縮與解碼','理解文字編碼與交叉注意力','公平比較 prompt、seed、steps、CFG'],
-   principles:['在 latent 空間去噪可降低空間計算量','交叉注意力把文字條件帶入影像特徵','CFG 過高可能造成失真，steps 也非越多越好'],
-   terms:['VAE','latent','cross-attention','CFG／seed'],lab:['選中性且可公開的主題','固定比例與可見參數','A／B／C 每次只加一層規格','記錄改善與新失敗'],
-   day:'固定三段式提示模板，只調整一個段落。',night:'建立三張圖共用的角色與風格規格。',deliver:['三版生成結果','控制變因表','提示與採用紀錄'],exit:['VAE 為何省計算？','seed 不能保證什麼？','CFG 越高一定越好嗎？']},
-  {w:'W06',t:'LoRA 與影像微調',q:'影像微調到底改了什麼？',m:'生成影像',c:'#ef4ed8',img:'lora.png',
-   goals:['區分提示控制與參數更新','用 W′＝W＋BA 解釋低秩更新','設計合法、可測試的小型資料集'],
-   principles:['LoRA 凍結原權重，學習小型低秩更新','資料角度、背景與標註決定模型學到什麼','訓練損失下降不等於未見情境表現變好'],
-   terms:['fine-tuning','rank r','overfitting','hold-out test'],lab:['規劃 12–20 張候選圖','填寫來源、同意與標註資料卡','區分訓練候選與測試提示','判斷欠擬合／適當／過擬合'],
-   day:'用固定虛構角色找出四類資料問題。',night:'自訂非人物概念，提出測試矩陣與停止條件。',deliver:['LoRA 微調企畫','資料卡','測試與停止條件'],exit:['為何稱為低秩？','小檔案等於低風險嗎？','如何判斷泛化？']},
-  {w:'W07',t:'生成影像工作室',q:'如何做出一致而可信的影像系列？',m:'影像作品',c:'#ef4ed8',img:'image-story-workflow.png',
-   goals:['先建立視覺規格再生成','用版本比較改善一致性','完成尺寸、色調與安全區後製'],
-   principles:['單張好看不等於能形成影片','固定角色、色盤、構圖語言與字幕空間','AI 輸出是素材；瑕疵與來源仍需人工檢查'],
-   terms:['visual bible','consistency','safe area','versioning'],lab:['寫故事句與四格分鏡','建立角色／色盤／構圖規格','生成、拒絕、修正並記錄','輸出 3–6 張統一比例圖片'],
-   day:'固定「狀態—問題—處理—結果」四格。',night:'自訂敘事並建立可重用提示元件。',deliver:['3–6 張影像','視覺規格與分鏡','來源、提示與瑕疵表'],exit:['固定了哪些變因？','哪種一致性最難？','哪張圖最可能造成誤解？']},
-  {w:'W08',t:'期中影像展與技術答辯',q:'我能不能解釋作品背後的技術？',m:'期中評量',c:'#ff6b5e',img:'image-showcase.png',
-   goals:['用三分鐘說明影像作品','以控制實驗支持改善判斷','個別回答影像與生成原理'],
-   principles:['評量可重現性，不只看華麗程度','展示失敗版比只秀成品更能說明決策','不確定時先區分觀察、推論與待查證'],
-   terms:['evidence','baseline','failure case','oral defense'],lab:['30 秒問題','60 秒流程','45 秒核心技術','30 秒比較＋15 秒限制'],
-   day:'依固定檢核表說明參數、輸出與錯誤。',night:'補充設計取捨與專題延伸路徑。',deliver:['影像故事組','3–5 頁展示','個人反思'],exit:['哪個證據支持你的選擇？','哪項限制仍存在？','哪些素材進入期末？']},
-  {w:'W09',t:'期中考週',q:'本週不授新課',m:'校務週',c:'#7c8799',img:'course-map.png',
-   goals:['確認班級首頁公告','檢查 W01–W08 檔案可開啟','保留時間準備其他科目'],principles:['不新增技術內容','不新增實作進度','可選整理不列新作業'],terms:['no new lesson'],lab:['確認期中評量安排','整理回饋：保留／修改／待查證','準備下週耳機','不需提前製作後半作品'],day:'依班級公告處理。',night:'依班級公告處理。',deliver:['無新作業'],exit:['下週：數位聲音與頻譜']},
-  {w:'W10',t:'數位聲音與頻譜',q:'聲音如何變成可以運算的數字？',m:'聲音模組',c:'#9b6cff',img:'audio-sampling-stft.png',
-   goals:['解釋取樣率、位元深度與 Nyquist','區分波形、FFT 與 STFT','比較窗長與 hop length'],
-   principles:['取樣率要高於最高頻率兩倍只是理想基礎','FFT 看整段頻率，STFT 保留局部時間','窗長增加通常改善頻率解析、犧牲時間解析'],
-   terms:['sample rate','Nyquist','FFT','STFT'],lab:['載入 3–5 秒 WAV','畫波形與 STFT dB 圖','只改 n_fft 或 hop length','比較拍手、母音、環境聲'],
-   day:'用固定三段音檔辨認時間與頻率特徵。',night:'提出一個必須用 STFT 才容易回答的問題。',deliver:['波形與時頻圖','參數比較','觀察說明'],exit:['44.1 kHz 是可聽上限嗎？','為何要分窗？','窗長如何取捨？']},
-  {w:'W11',t:'聲音剪輯與訊號處理',q:'剪輯聲音時，實際改變了什麼？',m:'聲音模組',c:'#9b6cff',img:'audio-editing.png',
-   goals:['區分裁切、淡化、正規化與壓縮','解釋變速與變調不是同一件事','完成可用於短片的 20–30 秒旁白'],
-   principles:['淡入淡出是隨時間變化的增益','峰值正規化不等於動態壓縮','極端降噪、time stretch 與 pitch shift 都會產生瑕疵'],
-   terms:['gain envelope','normalization','compressor','phase vocoder'],lab:['備份原音再裁切','套用淡入淡出與峰值檢查','做一次變速或變調 A／B','以耳機與喇叭複查'],
-   day:'固定旁白完成三項基本處理。',night:'建立批次腳本與參數停止條件。',deliver:['原音／成品對照','參數與瑕疵紀錄','旁白檔'],exit:['正規化與壓縮差在哪裡？','加快為何會升音？','哪些問題應重錄？']},
-  {w:'W12',t:'語音合成與深偽辨識',q:'聲音深偽如何生成，又如何辨識風險？',m:'聲音模組',c:'#9b6cff',img:'voice-synthesis-safety.png',
-   goals:['區分 TTS、voice cloning、voice conversion','說明 mel、vocoder、speaker embedding','建立多證據查證流程'],
-   principles:['文字／音素→聲學模型→mel→vocoder→波形','speaker embedding 是說話者特徵表示','偵測器分數只能當線索，不能單獨定論'],
-   terms:['TTS','mel spectrogram','vocoder','speaker embedding'],lab:['盲聽授權真實／合成音檔','寫判斷、信心與可觀察線索','查看波形與頻譜後修正','提出仍需的外部證據'],
-   day:'固定音檔比較，排序 TTS 管線。',night:'設計收到可疑語音時的技術＋情境查證流程。',deliver:['盲聽紀錄','揭露卡','安全查證流程'],exit:['embedding 是聲音檔嗎？','vocoder 輸入輸出為何？','為何不可單靠偵測分數？']},
-  {w:'W13',t:'短影音腳本與數位影片',q:'短影音不是把素材排在一起而已嗎？',m:'影片模組',c:'#ff9f43',img:'short-video-storyboard.png',
-   goals:['以時間預算寫 15–30 秒腳本','理解 FPS、解析度、timebase 與同步','完成 4–6 格分鏡'],
-   principles:['FPS 是時間取樣密度，不等於敘事內容量','旁白、字幕與畫面要共享同一時間設計','直式畫面需保留字幕與平台介面安全區'],
-   terms:['FPS','timebase','9:16','storyboard'],lab:['寫一句核心訊息','朗讀旁白並實際計時','分配 Hook／Context／Process／Result','填入素材、字幕與聲音'],
-   day:'固定五段時間模板與四格分鏡。',night:'自訂節奏，但需低算力備援與素材風險。',deliver:['15–30 秒旁白','4–6 格分鏡','時間與素材清單'],exit:['影格增加等於內容增加嗎？','字幕安全區在哪裡？','素材不足時先縮小什麼？']},
-  {w:'W14',t:'生成內容與素材溯源',q:'如何建立可追溯的多媒體素材庫？',m:'影片模組',c:'#ff9f43',img:'media-provenance.png',
-   goals:['建立 source／image／audio／subtitle 結構','填寫素材來源、授權、同意與 AI 紀錄','讓素材包可由他人快速接手'],
-   principles:['素材包是剪輯流程的輸入契約','內嵌 metadata 可能在轉檔或上傳時消失','provenance 應記錄來源、處理與用途鏈'],
-   terms:['metadata','provenance','asset ID','consent scope'],lab:['整理 8–12 個素材','填 ASSET_LOG.csv','交換素材包做五分鐘驗收','替缺檔或失權素材準備備援'],
-   day:'使用固定資料夾與表格欄位。',night:'增加版本規則與缺檔自動檢查。',deliver:['完整素材包','ASSET_LOG.csv','AI_USAGE.md'],exit:['metadata 與 provenance 差在哪？','為何不覆寫原始檔？','哪個素材失權就要換？']},
-  {w:'W15',t:'FFmpeg 與短影音合成',q:'影片如何被合成與壓縮？',m:'影片模組',c:'#ff9f43',img:'video-codec-gop.png',
-   goals:['分辨 container 與 codec','理解 I／P／B frame、GOP 與 bitrate','輸出 720×1280 MP4 粗剪版'],
-   principles:['MP4 是容器，H.264 是視訊編碼方式','編碼利用影格內與影格間冗餘','關鍵影格密度、bitrate、內容動態與品質互相牽動'],
-   terms:['container','codec','keyframe／GOP','CRF／bitrate'],lab:['用 ffprobe 讀取 streams','維持比例縮放並補邊','合成圖片、旁白與字幕','換兩個 CRF 比較大小與瑕疵'],
-   day:'固定四張圖與旁白完成組裝。',night:'依自選分鏡建立可重跑腳本與 CPU 降級路徑。',deliver:['720×1280 rough cut','ffprobe 紀錄','兩組壓縮比較'],exit:['MP4 與 H.264 能互換嗎？','關鍵影格越多越好嗎？','為何不可直接拉伸？']},
-  {w:'W16',t:'進度小報告與系統測試',q:'作品是否已經成為一個系統？',m:'專題整合',c:'#ff6b5e',img:'final-project-pipeline.png',
-   goals:['播放從頭到尾可運作的 rough cut','用架構圖說明資料流','完成正常、邊界與錯誤測試'],
-   principles:['先修不能播放、看不懂、聽不清楚','再修來源、同意、揭露與可重現性','最後才增加轉場、動畫與裝飾'],
-   terms:['rough cut','architecture','edge case','fallback'],lab:['30 秒問題＋60 秒播放','60 秒架構＋60 秒技術比較','45 秒權利與 AI 揭露','45 秒風險與期限'],
-   day:'固定表逐組檢查播放、聲畫、字幕與來源。',night:'說明刪除或延後一項功能如何降低風險。',deliver:['Rough cut','一頁架構圖','三類測試與任務表'],exit:['哪個錯誤最先修？','雲端失效時怎麼辦？','期末前只保留哪三件事？']},
-  {w:'W17',t:'期末成果發表 A',q:'如何讓觀眾相信我的技術說明？',m:'期末發表',c:'#ff6b5e',img:'final-project-pipeline.png',
-   goals:['完整播放與個別答辯','連結作品流程與技術原理','給出可操作的同儕回饋'],principles:['不以特效數與生成量評分','每項主張要有作品或紀錄支持','個人仍需說明自己的決策、失敗與限制'],terms:['demo','evidence','oral defense','peer review'],lab:['播放作品','說明問題與管線','展示技術比較與失敗','回答個別原理問題'],day:'依固定答辯範圍準備。',night:'補充整合取捨與實務限制。',deliver:['完整作品','答辯','兩組同儕回饋'],exit:['哪個證據最有說服力？','哪個問題仍待改善？']},
-  {w:'W18',t:'成果發表 B 與封存',q:'如何從成果回推可改進的系統？',m:'期末發表',c:'#ff6b5e',img:'final-project-pipeline.png',
-   goals:['完成第二梯次發表','封存素材、程式與紀錄','用具體案例完成個人反思'],principles:['雲端網址與免費額度可能失效','應保留原始素材、開放紀錄與可重現步驟','反思要區分觀察、判斷、限制與下一步'],terms:['archive','README','AI_USAGE','reflection'],lab:['完整播放與答辯','確認 final.mp4','檢查 README／ASSET_LOG／AI_USAGE','完成五題個人反思'],day:'依封存清單逐項驗收。',night:'補充未來部署或再利用條件。',deliver:['完整專題資料夾','個人反思','可開啟的最終連結'],exit:['哪個概念改變了決策？','哪次 AI 建議被拒絕？','公開前還要查什麼？']},
-];
-
-function esc(s){return String(s).replace(/[&<>"']/g,ch=>({'&':'&amp;','<':'&lt;','>':'&gt;','"':'&quot;',"'":'&#39;'}[ch]));}
-function dataUri(file){const p=path.join(ROOT,'assets','diagrams',file);return `data:image/png;base64,${fs.readFileSync(p).toString('base64')}`;}
-function baseCss(color){return `
-*{box-sizing:border-box} html,body{margin:0;width:720pt;height:405pt;overflow:hidden;background:#11151d;color:#f5f7fb;font-family:Arial,sans-serif}
-body{position:relative} .slide{width:720pt;height:405pt;padding:30pt 34pt;position:relative;overflow:hidden}
-.top{display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;margin-bottom:18pt}.week{font:700 12pt 'Courier New',monospace;color:${color};letter-spacing:1.2pt}.module{font-size:10pt;color:#aab3c3}
-h1{font-size:30pt;line-height:1.08;margin:0 0 10pt 0;letter-spacing:-.5pt} h2{font-size:21pt;line-height:1.12;margin:0 0 14pt 0} h3{font-size:13pt;margin:0 0 8pt 0;color:${color}}
-p{font-size:13pt;line-height:1.35;margin:0}.muted{color:#aab3c3}.accent{color:${color}} .small{font-size:9.5pt;line-height:1.3}
-.rule{height:3pt;width:70pt;background:${color};margin:13pt 0}.grid2{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:18pt}.grid3{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:12pt}
-.card{background:#1a202b;border:1pt solid #313a49;border-radius:10pt;padding:14pt}.card.ac{border-color:${color}} .num{width:28pt;height:28pt;border-radius:50%;background:${color};color:#10141c;display:flex;align-items:center;justify-content:center;margin-bottom:8pt}.num p{font-weight:800;font-size:13pt}
-ul{margin:4pt 0 0 17pt;padding:0}li{font-size:12pt;line-height:1.32;margin-bottom:6pt}.chips{display:flex;gap:7pt;flex-wrap:wrap}.chip{border:1pt solid ${color};border-radius:20pt;padding:5pt 9pt;background:#151b24}.chip p{font:700 9pt 'Courier New',monospace;color:${color}}
-.hero{display:grid;grid-template-columns:42% 58%;gap:25pt;align-items:center;height:320pt}.heroImg{width:100%;height:285pt;object-fit:cover;border-radius:13pt;border:1pt solid #30394a}
-.wideImg{width:100%;height:185pt;object-fit:cover;border-radius:12pt;border:1pt solid #30394a}.footer{position:absolute;bottom:16pt;left:34pt;right:34pt;display:flex;justify-content:space-between}.footer p{font:8pt 'Courier New',monospace;color:#697386}
-.split{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:16pt;margin-top:18pt}.split .card{min-height:130pt}.tag{font:700 10pt 'Courier New',monospace;color:${color};margin-bottom:7pt}.question{font-size:19pt;line-height:1.22;color:#dfe5ef}
-`}
-function page(w,body){return `<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><style>${baseCss(w.c)}</style></head><body><div class="slide">${body}<div class="footer"><p>多媒體系統 115</p><p>${esc(w.w)} · ${esc(w.m)}</p></div></div></body></html>`;}
-function top(w){return `<div class="top"><p class="week">${esc(w.w)}</p><p class="module">${esc(w.m)}</p></div>`;}
-function bullets(items){return `<ul>${items.map(x=>`<li>${esc(x)}</li>`).join('')}</ul>`;}
-
-function slidesFor(w){
-  const img=dataUri(w.img); const slides=[];
-  slides.push(page(w,`<div class="hero"><div>${top(w)}<h1>${esc(w.t)}</h1><div class="rule"></div><p class="question">${esc(w.q)}</p><p class="muted" style="margin-top:16pt">從原理、實驗到可說明的作品</p></div><img class="heroImg" src="${img}"></div>`));
-  slides.push(page(w,`${top(w)}<h2>本週學習地圖</h2><div class="grid3">${w.goals.map((x,i)=>`<div class="card ac"><div class="num"><p>${i+1}</p></div><p>${esc(x)}</p></div>`).join('')}</div><div style="margin-top:18pt"><img class="wideImg" src="${img}"></div>`));
-  slides.push(page(w,`${top(w)}<h2>核心原理</h2><div class="grid2"><div>${w.principles.map((x,i)=>`<div class="card" style="margin-bottom:10pt"><h3>0${i+1}</h3><p>${esc(x)}</p></div>`).join('')}</div><div><h3>關鍵詞</h3><div class="chips">${w.terms.map(x=>`<div class="chip"><p>${esc(x)}</p></div>`).join('')}</div><div class="card ac" style="margin-top:18pt"><p class="muted">說明規則</p><p style="margin-top:8pt">指出輸入、改變的參數、觀察到的輸出，以及仍不能確定的部分。</p></div></div></div>`));
-  slides.push(page(w,`${top(w)}<h2>課堂實驗／任務</h2><div class="grid2">${w.lab.map((x,i)=>`<div class="card"><div class="num"><p>${i+1}</p></div><p>${esc(x)}</p></div>`).join('')}</div>`));
-  if(w.w!=='W09') slides.push(page(w,`${top(w)}<h2>同一核心，兩種支架</h2><div class="split"><div class="card ac"><p class="tag">日間引導</p><p>${esc(w.day)}</p></div><div class="card"><p class="tag">進修挑戰</p><p>${esc(w.night)}</p></div></div><div class="card" style="margin-top:18pt"><p class="muted">共同底線</p><p style="margin-top:7pt">CPU 路徑可完成；AI 生成需記錄；素材需有來源與同意；每位學生都能說明關鍵原理。</p></div>`));
-  slides.push(page(w,`${top(w)}<h2>本週完成條件</h2><div class="grid2"><div class="card ac"><h3>繳交</h3>${bullets(w.deliver)}</div><div class="card"><h3>Exit Ticket</h3>${bullets(w.exit)}</div></div><div class="rule"></div><p class="muted">不要只交成品：留下變因、觀察、判斷與限制，才能把作品變成可學習的系統。</p>`));
-  return slides;
-}
-
-async function buildDeck(w){
-  const deckDir=path.join(HTML,w.w); fs.mkdirSync(deckDir,{recursive:true});
-  const htmlSlides=slidesFor(w); const files=[];
-  htmlSlides.forEach((html,i)=>{const f=path.join(deckDir,`slide-${String(i+1).padStart(2,'0')}.html`);fs.writeFileSync(f,html);files.push(f)});
-  const pptx=new pptxgen(); pptx.layout='LAYOUT_16X9'; pptx.author='Willis Max'; pptx.subject='多媒體系統 115'; pptx.title=`${w.w}｜${w.t}`; pptx.company='課程教材'; pptx.lang='zh-TW';
-  pptx.defineSlideMaster({title:'BASE',background:{color:'11151D'},objects:[],slideNumber:{x:12.45,y:7.1,w:.35,h:.18,color:'697386',fontFace:'Arial',fontSize:7}});
-  for(const file of files){await html2pptx(file,pptx,{tmpDir:TMP});}
-  const out=path.join(OUT,`${w.w}_${w.t.replace(/[\\/:*?"<>|]/g,'_')}.pptx`); await pptx.writeFile({fileName:out}); console.log(out);
-}
-
-(async()=>{fs.mkdirSync(OUT,{recursive:true});fs.mkdirSync(TMP,{recursive:true});for(const w of weeks)await buildDeck(w);})().catch(e=>{console.error(e);process.exit(1)});
-
diff --git a/course-115/scripts/export_pptx_previews.ps1 b/course-115/scripts/export_pptx_previews.ps1
deleted file mode 100644
index dccb064..0000000
--- a/course-115/scripts/export_pptx_previews.ps1
+++ /dev/null
@@ -1,27 +0,0 @@
-$ErrorActionPreference = 'Stop'
-$courseRoot = Split-Path -Parent $PSScriptRoot
-$slidesRoot = Join-Path $courseRoot 'slides'
-$exportRoot = Join-Path $slidesRoot 'previews\exported'
-New-Item -ItemType Directory -Force -Path $exportRoot | Out-Null
-
-$powerPoint = New-Object -ComObject PowerPoint.Application
-try {
-    foreach ($deck in Get-ChildItem -LiteralPath $slidesRoot -Filter '*.pptx' | Sort-Object Name) {
-        $target = Join-Path $exportRoot $deck.BaseName
-        New-Item -ItemType Directory -Force -Path $target | Out-Null
-        $presentation = $powerPoint.Presentations.Open($deck.FullName, $true, $true, $false)
-        try {
-            # 18 = ppSaveAsPNG
-            $presentation.SaveAs($target, 18)
-            Write-Output $deck.Name
-        }
-        finally {
-            $presentation.Close()
-        }
-    }
-}
-finally {
-    $powerPoint.Quit()
-    [System.Runtime.InteropServices.Marshal]::FinalReleaseComObject($powerPoint) | Out-Null
-}
-
diff --git a/course-115/scripts/make_slide_montages.py b/course-115/scripts/make_slide_montages.py
deleted file mode 100644
index 8480950..0000000
--- a/course-115/scripts/make_slide_montages.py
+++ /dev/null
@@ -1,45 +0,0 @@
-"""將 PowerPoint 匯出的 Slide*.PNG 組成每週一張縮圖總覽。"""
-
-from pathlib import Path
-from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
-
-
-ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1] / "slides" / "previews"
-SOURCE = ROOT / "exported"
-OUTPUT = ROOT / "montages"
-
-
-def natural_key(path: Path) -> int:
-    digits = "".join(ch for ch in path.stem if ch.isdigit())
-    return int(digits or 0)
-
-
-def main() -> None:
-    OUTPUT.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    font = ImageFont.load_default()
-    for deck in sorted(path for path in SOURCE.iterdir() if path.is_dir()):
-        slides = sorted(list(deck.glob("Slide*.PNG")) + list(deck.glob("投影片*.PNG")), key=natural_key)
-        if not slides:
-            slides = sorted(deck.glob("*.PNG"), key=natural_key)
-        if not slides:
-            continue
-        columns, thumb_width = 3, 480
-        opened = [Image.open(slide).convert("RGB") for slide in slides]
-        thumb_height = round(thumb_width * opened[0].height / opened[0].width)
-        rows = (len(opened) + columns - 1) // columns
-        sheet = Image.new("RGB", (columns * thumb_width, rows * (thumb_height + 28)), "#0b0e14")
-        draw = ImageDraw.Draw(sheet)
-        for index, image in enumerate(opened):
-            image.thumbnail((thumb_width, thumb_height))
-            x = (index % columns) * thumb_width
-            y = (index // columns) * (thumb_height + 28)
-            sheet.paste(image, (x, y))
-            draw.text((x + 8, y + thumb_height + 6), f"Slide {index + 1}", fill="white", font=font)
-        output = OUTPUT / f"{deck.name}.jpg"
-        sheet.save(output, quality=88)
-        print(output)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
-
diff --git a/course-115/scripts/run_weekly_slides_v4.js b/course-115/scripts/run_weekly_slides_v4.js
deleted file mode 100644
index c09a816..0000000
--- a/course-115/scripts/run_weekly_slides_v4.js
+++ /dev/null
@@ -1,15 +0,0 @@
-// 最終相容啟動器：HTML 只負責文字與版面，PNG 由 PptxGenJS 直接加入。
-const fs = require('fs');
-const path = require('path');
-let source = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'build_weekly_slides.js'), 'utf8');
-source = source.replace("LAYOUT_16X9", "LAYOUT_16x9");
-source = source.replace("const HTML = path.join(OUT, '_html');", "const HTML = 'C:/tmp/media-course-slides/html';");
-source = source.replace("const TMP = path.join(OUT, '_tmp');", "const TMP = 'C:/tmp/media-course-slides/tmp';");
-source = source.replace(/<img class=\\?"heroImg\\?" src=\\?"\$\{img\}\\?">/g, '<div class="heroImg"></div>');
-source = source.replace(/<img class=\\?"wideImg\\?" src=\\?"\$\{img\}\\?">/g, '<div class="wideImg"></div>');
-source = source.replace(
-  "for(const file of files){await html2pptx(file,pptx,{tmpDir:TMP});}",
-  "for(let i=0;i<files.length;i++){const {slide}=await html2pptx(files[i],pptx,{tmpDir:TMP});const imagePath=path.join(ROOT,'assets','diagrams',w.img);if(i===0)slide.addImage({path:imagePath,x:7.25,y:2.15,w:5.45,h:3.12});if(i===1)slide.addImage({path:imagePath,x:3.96,y:4.02,w:5.45,h:3.12});}"
-);
-eval(source);
-
diff --git a/courses/README.md b/courses/README.md
deleted file mode 100644
index 1860f5d..0000000
--- a/courses/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,68 +0,0 @@
-# 多媒體系統：雙軌課程架構
-
-本 repository 採「**一個素材庫、兩條教學路線、共同專題規格**」的方式兼容兩門同名但主軸不同的課程。不要複製整份 repository，也不要強迫兩班依相同章節順序上課。
-
-## 課程入口
-
-- [日間部四技一年級：媒體素養與實作](day/README.md)
-- [進修部一年級：Python、API 與雲端應用](evening/README.md)
-
-## 三層內容模型
-
-| 層級 | 放置內容 | 維護方式 |
-|---|---|---|
-| 課程層 `courses/` | 班別定位、週次建議、必修／選修、評量與外部講義入口 | 每學期調整課程地圖，不複製教材 |
-| 模組層（既有編號目錄） | Notebook、範例程式、實作說明 | 跨班共用；每份教材只有一個來源 |
-| 學期層（GitHub Release／tag） | 當學期可重現的教材快照 | 建議使用 `day-YYYY-termN`、`evening-YYYY-termN` 標籤 |
-
-HackMD 適合即時公告、課堂補充與書本模式導覽；GitHub 適合版本化的程式與作業。HackMD 應連回固定檔案或 tag，避免再貼一份程式碼而產生不同版本。
-
-## 共用課程能力
-
-兩班採不同入口，但在下列能力會合：
-
-1. 能說明一項數位媒體或網路資料的格式與限制。
-2. 能用 Python 讀取、轉換並呈現資料或媒體。
-3. 能組合至少一個外部 API、媒體處理或互動介面。
-4. 能以 README 說明來源、授權、執行方法、分工與測試結果。
-5. 能展示一個可重現的分組專題，而不只繳交簡報。
-
-## 素材與教學路線對照
-
-| 共用模組 | 日間部用途 | 進修部用途 |
-|---|---|---|
-| [`01.Intro-Python`](../01.Intro-Python/README.md) | 只取操作媒體所需的變數、容器、函式 | 程度診斷後補強 Python 與資料處理 |
-| [`02.Gradio`](../02.Gradio/README.md) | 為影音／圖像作品建立互動介面 | 快速製作 API 專題雛形 |
-| [`03.Request`](../03.Request/README.md) | 選修：取得網路媒體與 metadata | 必修：HTTP、JSON、Open Data 與 API |
-| [`05.Flask`](../05.Flask/README.md) | 選修：發布媒體作品 | 必修：Web service 與 REST API |
-| [`08.OpenCV-Mediapipe-DEMO`](../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/readme.md) | 必修／核心實作：影像、視訊、互動 | 選修：電腦視覺專題 |
-| [`09.Apps`](../09.Apps/README.md) | QR Code、圖像輸出與小型作品 | API／雲端成果的應用包裝 |
-| [`10.sql`](../10.sql/README.md) | 選修：媒體 metadata 管理 | 選修：專題資料持久化 |
-| [`11.AI`](../11.AI/README.md) | 選修：生成式媒體的使用與倫理 | 選修：LLM API 整合 |
-
-## 建議的維護流程
-
-1. **保留既有目錄與網址**：目前大量講義可能已連到 `01.Intro-Python` 等路徑；只新增課程地圖，不做破壞性搬移。
-2. **新教材先判斷是否共用**：共用教材放模組層；只有班別說明、週次或評量才放 `courses/day` 或 `courses/evening`。
-3. **以狀態標記範圍**：每條路徑明列「核心、選修、延伸」，不要用資料夾編號暗示所有內容都必教。
-4. **學期開始建立 issue／project**：以週為 milestone，教材改善用 issue 追蹤；不要建立長期分歧的日間部與進修部 branch。
-5. **學期結束建立 tag 或 Release**：保存當期快照；下一學期仍由預設 branch 改進共用教材。
-6. **作業另用 template repository 或 Classroom**：學生專題不提交到教材庫，降低 pull request 與答案互相污染。
-
-## 新內容命名規則
-
-未來可逐步補上 `media/`（影像、音訊、視訊、編碼與著作權）及 `cloud/`（HTTP、API、部署與觀測）等語意化模組。新增時應提供：
-
-- 模組 README（目標、先備知識、預估時間、課前／課後活動）。
-- 可在 Colab 或本機重現的範例，以及明確依賴版本。
-- 素材來源與授權；API key 一律透過環境變數或範例設定檔，不可提交真實密鑰。
-- 對應到兩條課程地圖的核心／選修標記。
-
-## 每學期開課檢核
-
-- [ ] 更新兩班課程地圖中的學期、週次與評量比例。
-- [ ] 檢查外部講義、Colab 與參考書連結。
-- [ ] 用全新環境抽測核心 Notebook／應用。
-- [ ] 公布 Python 版本、套件安裝方式與 API 額度替代方案。
-- [ ] 專題 rubric 同時評量「概念理解、可執行成果、文件、分工與展示」。
-- [ ] 課程結束建立 tag／Release，並在 changelog 記錄重大差異。
diff --git a/courses/day/README.md b/courses/day/README.md
deleted file mode 100644
index 1941a63..0000000
--- a/courses/day/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,51 +0,0 @@
-# 日間部四技一年級：媒體素養與實作
-
-## 課程定位
-
-從「媒體如何被數位化」開始，依序認識影像、音訊、視訊、壓縮、互動與傳播，再用 Python 小實作驗證概念。程式是觀察與創作媒體的工具，而不是本路徑唯一主題。
-
-- [課程講義草稿（HackMD）](https://hackmd.io/@wiimax/B13kn0DbMe)
-- [預計使用的參考書（HyRead）](https://ebook.hyread.com.tw/bookDetail.jsp?id=311734)
-- [repository 快速開始](../../docs/QUICKSTART.md)
-
-> 外部講義與書目可能更新；正式開課時請在本頁記錄採用版本、章節及最後檢查日期。書籍內容只列閱讀範圍，不將受著作權保護的內容複製進 repository。
-
-## 建議單元順序
-
-以下是可依學校行事曆伸縮的單元，而非綁死日期的週次表。
-
-| 單元 | 核心概念 | Repository 實作 | 建議產出 |
-|---|---|---|---|
-| 1. 多媒體系統導論 | 媒體類型、取樣、量化、檔案與串流 | 課程講義＋格式觀察 | 媒體規格比較表 |
-| 2. Python 最小銜接 | 變數、容器、函式、Notebook | [`01.Intro-Python`](../../01.Intro-Python/README.md) 精選 | 能讀取並描述一份媒體資料 |
-| 3. 數位影像 | 像素、色彩空間、解析度、壓縮與 metadata | [`09.Apps`](../../09.Apps/README.md)、OpenCV 入門 | 影像轉換小作品 |
-| 4. 數位音訊 | 波形、取樣率、位元深度、聲道與編碼 | 待補 `media/audio` 共用模組 | 音訊比較與視覺化 |
-| 5. 數位視訊 | 畫格、幀率、容器、codec、空間／時間壓縮 | [`08.OpenCV-Mediapipe-DEMO`](../../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/readme.md) | 視訊擷取或處理實驗 |
-| 6. 互動媒體 | 輸入、回饋、介面與可用性 | [`02.Gradio`](../../02.Gradio/README.md) | 可操作的媒體 demo |
-| 7. 網路與發布 | 容量、頻寬、延遲、媒體傳輸與基本授權 | [`03.Request`](../../03.Request/README.md) 精選 | 取得合法開放素材並標示來源 |
-| 8. 整合專題 | 需求、原型、測試、著作權與展示 | 依題目選用共用模組 | 分組作品、README、展示影片 |
-
-## 分流原則
-
-- **核心**：媒體基本概念、影像、音訊、視訊、互動作品及來源／授權。
-- **選修**：API、Flask、AI、資料庫；只有專題需要時才帶入，避免課程再次變成 Web/API 課。
-- **補強**：沒有 Python 經驗的學生使用 `01.Intro-Python` 精選活動；已有經驗者改做媒體 metadata 挑戰，不需重上全部語法。
-
-## 專題最低規格
-
-1. 至少處理影像、音訊或視訊其中一類，並正確說明兩項媒體參數。
-2. 具有可操作的輸入與可觀察的輸出。
-3. 專題 README 記錄執行方式、相依套件、素材來源／授權、分工與限制。
-4. 展示測試案例，例如不同解析度、格式、裝置或錯誤輸入。
-5. 若使用生成式 AI 或第三方 API，揭露工具、資料傳送範圍與人工修改內容。
-
-## 開課前待補教材
-
-以下教材已採用 Colab 友善的 `.ipynb` 格式；每份依序提供目標、環境設定、分格實作、檢查與延伸挑戰。學生先完成基礎必做，再視能力進行標準實作或進階挑戰。
-
-- [`media/image`](../../media/image/README.md)：色彩、解析度、格式、壓縮與 metadata 的小型實驗。
-- [`media/audio`](../../media/audio/README.md)：取樣、量化、波形與常見格式比較。
-- [`media/video`](../../media/video/README.md)：frame、fps、container／codec 與基本剪輯／轉碼。
-- [`media/ethics`](../../media/ethics/README.md)：著作權、Creative Commons、個資、肖像與生成式媒體標示。
-
-日間部主線仍以影像處理與視覺安全為核心：`media/image` 與 `media/ethics` 可直接對應主要週次；音訊與視訊作為導論或專題延伸活動，避免分散核心進度。
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--- a/courses/evening/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,51 +0,0 @@
-# 進修部一年級：Python、API 與雲端應用
-
-## 課程定位
-
-承接學生可能具備但程度不一的 Python 經驗，以「程式如何和網路服務合作」為主線，從 HTTP／JSON、開放資料、API 與 Web service，走到可展示的雲端應用及分組專題。
-
-- [前一學年課程主頁（HackMD 書本模式）](https://hackmd.io/@wiimax/Hy4cF6OOgx)
-- [HackMD 每週教學講義母稿（18 週完整教案）](../../docs/HACKMD_WEEKLY_GUIDE.md)
-- [repository 快速開始](../../docs/QUICKSTART.md)
-
-> 每週的目標、課前任務、150 分鐘課堂流程、分層挑戰、作業與 exit ticket 已整理在教學講義母稿。HackMD 保留公告與課堂互動，程式碼及作業規格以 repository 版本為準。
-
-## 建議單元順序
-
-| 單元 | 核心概念 | Repository 實作 | 檢核成果 |
-|---|---|---|---|
-| 0. 程度診斷 | 變數、容器、流程、函式、錯誤訊息 | [`01.Intro-Python`](../../01.Intro-Python/README.md) 精選 | 依結果提供補強清單，不讓全班重修 |
-| 1. 網路基礎 | client/server、DNS、URL、HTTP method/status/header | [`03.Request`](../../03.Request/README.md) | 能以文字說明一次 request/response |
-| 2. API 與資料 | JSON、參數、分頁、錯誤、速率限制、資料授權 | `擷取API資料.ipynb`、`RequestsOpenData_HW.ipynb` | 開放資料擷取與整理 |
-| 3. 互動原型 | 輸入驗證、介面、例外情境 | [`02.Gradio`](../../02.Gradio/README.md) | 將資料流程包成可操作 demo |
-| 4. Web API | route、REST、CRUD、測試 | [`05.Flask`](../../05.Flask/README.md)、[`07.Pytest-DEMO`](../../07.Pytest-DEMO/README.md) | 小型 API 與自動測試 |
-| 5. 資料保存 | schema、SQLite、CRUD | [`10.sql`](../../10.sql/README.md) | 保存與查詢應用資料 |
-| 6. 第三方整合 | token、webhook、secret、API 成本與隱私 | [`06.Line-bot-fly-flask`](../../06.Line-bot-fly-flask/README.md)、[`11.AI`](../../11.AI/README.md) | 串接一項外部服務 |
-| 7. 雲端初體驗 | environment、log、部署、健康檢查與限制 | Flask／LINE Bot 專案（部署平台依當期選定） | 公開 demo 或可重現部署紀錄 |
-| 8. 分組專題 | 題目驗證、版本控制、分工、測試、簡報 | 依題目選用模組 | 程式、README、展示與反思 |
-
-## 核心與選修
-
-- **核心**：Python 診斷、HTTP／JSON、API、互動原型、secret 管理、部署概念及分組專題。
-- **選修**：爬蟲、LINE Bot、資料庫、LLM、OpenCV。選修由專題需求驅動，不要求每組使用相同技術。
-- **替代方案**：付費 API 或需信用卡的部署平台必須提供免費／本機方案；評分聚焦概念與可重現性，不以付費服務可用性評分。
-
-## 專題關卡
-
-| 關卡 | 應繳內容 |
-|---|---|
-| 提案 | 使用者、問題、資料／API 候選、風險、最小可行成果 |
-| 技術驗證 | 一次成功及一次失敗的 API 呼叫、資料樣本、secret 管理方式 |
-| 原型 | 可操作流程、基本錯誤處理、組員貢獻紀錄 |
-| 完成版 | 原始碼、安裝與執行文件、測試、授權、展示連結或影片 |
-| 發表 | 問題與取捨、現場展示、限制、後續改善，而非只介紹套件 |
-
-## 建議共同評量規準
-
-- 問題與使用者需求：20%
-- HTTP／API／雲端概念與技術整合：25%
-- 可執行性、例外處理與測試：25%
-- 文件、資料來源、授權與安全：15%
-- 分工、展示與反思：15%
-
-每學期可調整比例，但應在開題前公布。API key、token 與個資不得出現在 Notebook 輸出、commit 或展示畫面中。
diff --git a/docs/CHANGELOG.md b/docs/CHANGELOG.md
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--- a/docs/CHANGELOG.md
+++ /dev/null
@@ -1,227 +0,0 @@
-# 更新摘要 - uv 整合與文檔改進
-
-## 📅 更新日期
-2025年11月27日
-
-## 🎯 更新目標
-將 `uv` 作為推薦的 Python 套件管理工具整合到專案中，並改進專案文檔結構。
-
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-
-## ✨ 主要更新內容
-
-### 1. 新增檔案
-
-#### 📄 文檔檔案
-- **QUICKSTART.md** - 快速啟動指南
-  - 所有專案的快速啟動指令
-  - uv 常用指令參考
-  - 各專案的啟動方式表格
-
-- **LEARNING_PATH.md** - 完整學習路徑
-  - 12週完整課程規劃
-  - 6週快速上手路徑
-  - 專題導向學習路徑
-  - 每個章節的詳細說明
-  - 學習建議與評量方式
-
-- **scripts/README.md** - 腳本使用說明
-  - PowerShell 腳本使用方式
-  - 執行政策設定說明
-
-#### 🔧 自動化腳本
-
-**Windows (PowerShell)**
-- **scripts/setup-uv.ps1** - 自動安裝 uv
-- **scripts/run-flask.ps1** - 快速啟動 Flask 應用
-- **scripts/run-jupyter.ps1** - 快速啟動 Jupyter Notebook
-
-**Linux/macOS (Bash)**
-- **scripts/run-flask.sh** - Flask 啟動腳本
-- **scripts/run-jupyter.sh** - Jupyter 啟動腳本
-
-#### 📚 子專案 README
-- **05.Flask/README.md** - Flask 專案說明
-- **06.Line-bot-fly-flask/README.md** - LINE Bot 專案說明（更新）
-
----
-
-### 2. 更新檔案
-
-#### 📝 README.md (主要更新)
-
-**新增內容**：
-- 📖 目錄區塊，連結到新文檔
-- 🚀 uv 快速開始章節
-  - uv 安裝指令（Windows/macOS/Linux）
-  - 一鍵啟動腳本使用說明
-  - uv 執行專案的三種方式
-  - uv 常用指令參考
-- 🎯 傳統方法重新組織（3選1）
-  - venv 方法
-  - pipenv 方法
-  - 直接使用系統 Python（標註不推薦）
-- 🌟 為什麼推薦 uv 章節
-  - 6大優勢說明
-  - 速度對比範例
-- 📚 更多資源連結
-- 💬 問題反饋方式
-
-**改進內容**：
-- 統一程式碼區塊語法（加入 bash 標記）
-- 修正 git clone URL
-- 改善章節結構與排版
-- 加入 emoji 提升可讀性
-
----
-
-## 🚀 新功能特色
-
-### 一鍵啟動腳本
-
-使用者現在可以用簡單的指令啟動任何專案：
-
-```powershell
-# Windows
-.\scripts\run-flask.ps1
-.\scripts\run-jupyter.ps1 -Path "11.AI"
-
-# Linux/macOS
-./scripts/run-flask.sh
-./scripts/run-jupyter.sh "11.AI"
-```
-
-### 自動環境管理
-
-uv 提供的優勢：
-- ⚡ 比 pip 快 10-100 倍
-- 🎯 自動依賴解析
-- 🔄 跨平台一致性
-- 📦 無需預裝 Python
-- 🛠️ 零配置即可使用
-
-### 完整學習路徑
-
-提供三種學習路徑：
-1. **12週完整課程**（適合初學者）
-2. **6週快速上手**（適合有基礎者）
-3. **專題導向學習**（依興趣選擇）
-
----
-
-## 📊 文檔結構改進
-
-### 之前
-```
-README.md（包含所有內容，篇幅過長）
-各子專案無 README
-```
-
-### 之後
-```
-README.md（主要入口，精簡明瞭）
-├── QUICKSTART.md（快速啟動）
-├── LEARNING_PATH.md（學習路徑）
-├── scripts/
-│   ├── README.md（腳本說明）
-│   ├── setup-uv.ps1
-│   ├── run-flask.ps1
-│   ├── run-jupyter.ps1
-│   ├── run-flask.sh
-│   └── run-jupyter.sh
-├── 05.Flask/
-│   └── README.md
-└── 06.Line-bot-fly-flask/
-    └── README.md
-```
-
----
-
-## 💡 使用建議
-
-### 新使用者
-1. 閱讀 [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) 快速開始
-2. 參考 [LEARNING_PATH.md](LEARNING_PATH.md) 規劃學習
-3. 使用啟動腳本快速執行範例
-
-### 現有使用者
-- 可以繼續使用 venv 或 pipenv
-- 建議嘗試 uv 以體驗更快的速度
-- 使用腳本簡化常用操作
-
-### 教師/講師
-- 使用 LEARNING_PATH.md 作為課程大綱
-- 推薦學生使用啟動腳本減少環境問題
-- 可依據不同課程長度選擇對應的學習路徑
-
----
-
-## 🔄 向後相容性
-
-✅ **完全向後相容**
-
-- 保留所有原有的安裝方式
-- 現有的 requirements.txt 和 Pipfile 仍然有效
-- 不影響已經建立的虛擬環境
-- 所有原有的程式碼無需修改
-
----
-
-## 📈 預期效益
-
-1. **降低學習門檻**
-   - 新手可以更快開始學習
-   - 減少環境設定問題
-   - 一鍵啟動提升體驗
-
-2. **提升開發效率**
-   - 套件安裝速度大幅提升
-   - 自動化腳本節省時間
-   - 統一的開發流程
-
-3. **改善文檔品質**
-   - 結構更清晰
-   - 內容更豐富
-   - 易於維護更新
-
-4. **增強可訪問性**
-   - 多種學習路徑選擇
-   - 跨平台支援
-   - 完整的使用範例
-
----
-
-## 🎓 建議接下來的步驟
-
-### 使用者
-1. 安裝 uv：`.\scripts\setup-uv.ps1` (Windows)
-2. 測試啟動腳本
-3. 選擇適合的學習路徑開始學習
-
-### 維護者
-1. 測試所有腳本在不同平台的執行
-2. 收集使用者回饋
-3. 根據需求持續改進文檔
-
----
-
-## 📝 版本資訊
-
-- **版本**: 2.0
-- **主要改進**: uv 整合、文檔重構
-- **相容性**: Python 3.8+
-- **測試平台**: Windows 11, macOS, Ubuntu
-
----
-
-## 🙏 致謝
-
-感謝所有對專案提出建議和貢獻的開發者！
-
----
-
-## 📞 聯繫方式
-
-如有任何問題或建議：
-- 開啟 [Issue](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/issues)
-- 提交 [Pull Request](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/pulls)
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--- a/docs/HACKMD_WEEKLY_GUIDE.md
+++ /dev/null
@@ -1,341 +0,0 @@
-# 多媒體系統：HackMD 每週教學講義（Python、API 與雲端應用）
-
-> 本頁是 [HackMD 課程首頁](https://hackmd.io/@wiimax/SJemnYy8fg) 的**可版本控制母稿**，適用於進修部一年級。教師可將本頁貼入 HackMD，保留當週公告與互動區；程式、Notebook 與作業規格則以 GitHub 為準，避免兩邊各自修改。
-
-## 這份講義怎麼用
-
-### 學生每週固定流程
-
-1. **課前 20–30 分鐘**：讀「先備任務」，完成環境或概念檢查。
-2. **課中 150 分鐘**：概念短講 → 教師示範 → 引導實作 → 挑戰題。
-3. **下課前 10 分鐘**：提交 exit ticket；寫下今天會做的事與仍不懂的事。
-4. **課後 60–90 分鐘**：完成最小作業，將程式、結果與反思放在同一份 Notebook 或 repository。
-
-遇到連結、套件或 API 失效時，先到 [Issues](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/issues) 搜尋；回報時附上作業系統、Python 版本、完整錯誤訊息與重現步驟，**不要附 API key**。
-
-### 教師維護分工
-
-| 內容 | 唯一來源 | HackMD 怎麼呈現 |
-|---|---|---|
-| 臨時公告、上課日期、分組、課堂問答 | HackMD | 直接更新 |
-| 教學流程、評量與每週索引 | 本文件 | 學期初同步，異動回寫 GitHub |
-| Notebook、範例程式、作業模板 | GitHub 各模組 | 使用固定連結，不複製程式碼 |
-| 當學期穩定版 | Git tag／Release | HackMD 註明 tag 與檢查日期 |
-
-同步後請在 HackMD 頂端註明：`教材版本：<tag 或 commit>｜最後檢查：YYYY-MM-DD`。相對連結適合在 GitHub 閱讀；貼到 HackMD 時，請改用 `https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/blob/<tag>/...`。
-
-## 課程成果與評量
-
-完成課程後，學生應能：
-
-- 讀懂 Python 程式與錯誤訊息，將問題拆成函式並處理例外。
-- 說明 URL、HTTP request/response、JSON、API 與 Web service 的關係。
-- 合法取得資料，清理後以互動介面或 Web API 呈現。
-- 使用環境變數保護密鑰，為核心邏輯撰寫測試並留下執行文件。
-- 以 GitHub repository 交付可重現專題，說明資料來源、限制、分工與改善方向。
-
-| 評量項目 | 比例 | 可觀察證據 |
-|---|---:|---|
-| 每週實作與 exit ticket | 25% | 可執行 Notebook、截圖／輸出、短反思 |
-| 階段檢核 | 20% | Python、HTTP／API、Flask 三次小檢核 |
-| 期中資料應用 | 20% | API 資料取得、清理、視覺化及來源說明 |
-| 期末分組專題 | 30% | 程式、README、測試、展示、個人貢獻 |
-| 課堂參與與同儕回饋 | 5% | code review、除錯紀錄、展示回饋 |
-
-## 開課前：環境與診斷
-
-### 必備工具
-
-- Git、GitHub 帳號，以及可執行 Python 3.10 以上的環境。
-- 本機建議安裝 `uv`；無法安裝者可使用 Google Colab。
-- 先完成 [快速開始](QUICKSTART.md)，再 clone 教材：
-
-```bash
-git clone https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course.git
-cd MediaSystem-Python-Course
-git status
-```
-
-### 10 分鐘程度診斷（不計分）
-
-請不用 AI，寫出一段程式：接收一組分數、排除非數字資料、計算平均並輸出及格人數。依結果分流：
-
-- **A 基礎補強**：不熟悉 list、迴圈或函式，先做 `01.Intro-Python` 基礎 Notebook。
-- **B 標準路徑**：可完成但缺少錯誤處理，依每週必做活動前進。
-- **C 延伸挑戰**：能拆函式並測試，優先做挑戰題、協助 code review，不代替同學完成作業。
-
----
-
-## 第 1 週｜課程導覽、開發環境與可重現成果
-
-**本週問題：** 為什麼「在我的電腦可以跑」還不算完成？
-
-- **學習目標**：辨識 terminal、Python、Notebook 與 repository；能 clone、啟動 Notebook、執行 cell 並解讀第一層錯誤。
-- **課前任務**：登入 GitHub；閱讀 [repository 首頁](../README.md) 與 [快速開始](QUICKSTART.md)。
-- **課堂節奏**：20 分課程地圖與評量；30 分環境示範；50 分 clone／啟動；35 分修改並重跑 Notebook；15 分 pair debugging。
-- **引導實作**：從 [`01.Intro-Python`](../01.Intro-Python/README.md) 選一份入門 Notebook，新增 Markdown 自我介紹、執行三個 cell，故意製造一次 `NameError` 後記錄修正方式。
-- **檢核點**：能指出目前路徑、Python 版本、輸入與輸出；錯誤截圖必須包含訊息而非只有「不能跑」。
-- **課後產出**：一頁環境紀錄（裝置、OS、Python 版本、啟動指令、成功畫面、遇到的問題）。
-- **Exit ticket**：`git clone` 與下載 ZIP 有何差異？
-
-## 第 2 週｜Python 資料型態、容器與媒體 metadata
-
-**本週問題：** 程式如何表示一筆真實世界資料？
-
-- **學習目標**：使用字串、數值、布林、list、dict；以索引與 key 取得值；分辨型態轉換和資料遺失。
-- **課前任務**：複習變數及 `type()`；準備一張自行拍攝或可合法使用的圖片。
-- **課堂節奏**：25 分型態短講；35 分容器 live coding；55 分 metadata 實作；25 分錯誤分析；10 分互評。
-- **引導實作**：完成 [`media/image`](../media/image/README.md) 的基礎活動，把檔名、寬、高、模式與格式整理成 dict，再產生一句人能閱讀的摘要。
-- **常見迷思**：`"1920"` 不是 `1920`；解析度不是檔案大小；dict key 不存在時會出現 `KeyError`。
-- **分層挑戰**：A 完成單張；B 比較三種格式；C 寫函式批次整理並對缺值提供預設值。
-- **課後產出**：媒體規格比較表與 150 字觀察。
-- **Exit ticket**：何時應使用 list，何時應使用 dict？
-
-## 第 3 週｜條件、迴圈、函式與除錯
-
-**本週問題：** 如何讓重複操作變成可測試、可重用的步驟？
-
-- **學習目標**：用條件處理不同輸入；用迴圈處理集合；以參數、回傳值拆分函式；讀 traceback 最後一行。
-- **課前任務**：完成第 2 週資料三筆，標記其中一筆為無效輸入。
-- **課堂節奏**：30 分控制流程；30 分函式；30 分 traceback 導讀；50 分重構；10 分同儕檢查。
-- **引導實作**：將「檢查寬高 → 計算像素數 → 分類尺寸 → 產生摘要」拆成至少兩個函式；測試正常值、邊界值、錯誤值。
-- **檢核點**：函式不依賴未說明的全域變數；錯誤訊息對使用者有意義；不使用空白的 `except`。
-- **課後產出**：函式版程式、三組輸入輸出、一次除錯紀錄。
-- **Exit ticket**：`print()` 與 `return` 的用途有何不同？
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-## 第 4 週｜網路、URL 與 HTTP request/response
-
-**本週問題：** 瀏覽器輸入網址後，資料如何回來？
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-- **學習目標**：拆解 URL；區分 client/server；說明 method、status code、header、body；辨認 2xx、4xx、5xx。
-- **課前任務**：閱讀 [`03.Request`](../03.Request/README.md)；從瀏覽器開發者工具找一筆 request。
-- **課堂節奏**：35 分概念與圖解；25 分開發者工具；45 分 Requests 示範；30 分狀態碼實驗；15 分概念圖。
-- **引導實作**：用 `requests.get()` 取得公開端點，印出 URL、status、content-type、前 200 字內容，加入 timeout 與失敗分支。
-- **安全提醒**：遵守網站條款與 robots 規範；不繞過登入、付費牆或存取控制；設定合理頻率。
-- **課後產出**：一張 request/response 流程圖，加上成功與失敗各一次的觀察。
-- **Exit ticket**：收到 404 是否代表「沒有網路」？為什麼？
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-## 第 5 週｜JSON、API 參數與開放資料
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-**本週問題：** API 回傳的巢狀資料，如何變成需要的欄位？
-
-- **學習目標**：讀取 JSON object/array；使用 query parameters；查 API 文件；記錄資料來源與更新時間。
-- **課前任務**：選一個免 key 的政府開放資料集，寫下端點、欄位與授權。
-- **課堂節奏**：25 分 JSON 對照 Python；30 分文件閱讀；60 分 [`擷取API資料.ipynb`](../03.Request/擷取API資料.ipynb)；25 分欄位字典；10 分互查。
-- **引導實作**：提出一個可由資料回答的問題，只保留必要欄位，輸出前五筆並解釋每欄單位。
-- **常見迷思**：API 有回應不等於資料正確；空陣列可能是合法結果；畫面顯示日期不一定是資料更新日期。
-- **課後產出**：原始資料樣本、欄位字典、來源／授權、研究問題。
-- **Exit ticket**：JSON 的 `{}` 與 `[]` 分別對應哪種 Python 容器？
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-## 第 6 週｜可靠的 API 程式：分頁、timeout 與例外
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-**本週問題：** 網路慢、資料缺漏或服務拒絕時，程式應怎麼做？
-
-- **學習目標**：處理 timeout、非 2xx、JSON 解析失敗與空資料；理解分頁、速率限制、重試及快取。
-- **課前任務**：為第 5 週程式列出至少四種失敗情境。
-- **課堂節奏**：30 分 failure taxonomy；35 分防禦式程式；55 分故障注入；20 分 pair review；10 分整理。
-- **引導實作**：替 API 函式加入 `timeout`、`raise_for_status()`、明確例外訊息及本機範例資料 fallback；不可無限重試。
-- **分層挑戰**：A 顯示友善錯誤；B 完成分頁；C 加入有限次 exponential backoff 並記錄 log。
-- **課後產出**：成功、無資料、錯誤狀態、timeout 四種測試紀錄。
-- **Exit ticket**：為什麼重試不一定能修好 401？
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-## 第 7 週｜資料清理、Pandas 與視覺化敘事
-
-**本週問題：** 如何避免用一張「好看的圖」說出錯誤結論？
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-- **學習目標**：建立 DataFrame；處理缺值、重複、型態與單位；選擇合適圖表；寫出有限度的結論。
-- **課前任務**：閱讀 [`01.Intro-Python`](../01.Intro-Python/README.md) 中 Pandas 與視覺化教材。
-- **課堂節奏**：30 分整潔資料；35 分清理示範；55 分個人資料集實作；20 分圖表診所；10 分回饋。
-- **引導實作**：保留清理前後筆數，產生一張有標題、單位、資料來源的圖，並用三句話說明發現、證據、限制。
-- **檢核點**：座標軸不誤導；類別與連續資料選圖合理；不把相關說成因果。
-- **課後產出**：期中作品草稿：研究問題、清理步驟、圖表、初步結論與限制。
-- **Exit ticket**：刪除所有缺值可能造成什麼偏差？
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-## 第 8 週｜期中資料應用發表與同儕審查
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-**本週問題：** 別人能否依我的文件重現相同結果？
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-- **學習目標**：以短講清楚呈現問題、資料、方法、發現與限制；依 rubric 提供具體回饋。
-- **課前任務**：清除 Notebook 多餘輸出，從頭 Run All；確認沒有 token、個資或不明授權素材。
-- **課堂節奏**：20 分示範與規準；90 分每組 5 分鐘展示＋3 分鐘問答；25 分交叉重現；15 分修正計畫。
-- **繳交內容**：Notebook、必要的小型資料樣本或下載方法、README、資料授權、三種以上測試輸入。
-- **同儕回饋句型**：「我能重現……」「我在……卡住」「證據支持……」「若加入……會更清楚」。
-- **課後產出**：依兩項同儕意見修訂，附修改前後摘要。
-- **Exit ticket**：你採納與不採納哪一項建議？理由是什麼？
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-## 第 9 週｜Gradio：把資料流程做成互動原型
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-**本週問題：** 如何讓不會寫程式的人也能操作成果？
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-- **學習目標**：分離核心函式與 UI；選擇輸入／輸出元件；驗證空值、範圍與格式；理解分享連結限制。
-- **課前任務**：閱讀 [`02.Gradio`](../02.Gradio/README.md)，把期中核心流程整理成單一函式。
-- **課堂節奏**：20 分互動流程；35 分元件示範；60 分原型；25 分可用性測試；10 分修正。
-- **引導實作**：建立最少一個輸入、一個輸出與一段使用說明；錯誤不能只顯示 traceback。
-- **分層挑戰**：A 包裝文字函式；B 串接第 6 週 API；C 加入範例、狀態提示與快取。
-- **課後產出**：可執行 Gradio 程式、三位同學的任務測試、改善清單。
-- **Exit ticket**：為什麼 UI 函式不應塞入所有資料處理細節？
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-## 第 10 週｜Flask 與 Web 應用基本結構
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-**本週問題：** Gradio 原型與一般 Web service 有什麼不同？
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-- **學習目標**：理解 application、route、request、response、template；啟動 Flask 並新增頁面。
-- **課前任務**：閱讀 [`05.Flask`](../05.Flask/README.md)；完成依賴安裝。
-- **課堂節奏**：30 分 Web framework；35 分 `flask01` 導讀；55 分新增 route；20 分兩人互測；10 分回顧。
-- **引導實作**：啟動 `flask01`，加入 `/about` 與動態參數頁；以瀏覽器和 `curl` 各測一次。
-- **檢核點**：不要使用 production 模式公開 debug server；route 名稱與回應內容清楚；啟動指令寫入 README。
-- **課後產出**：小型網站、路由表、成功與 404 測試。
-- **Exit ticket**：route、URL 與 Python 函式如何連在一起？
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-## 第 11 週｜REST API、CRUD 與輸入驗證
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-**本週問題：** 怎樣的 API 讓使用者能預測它的行為？
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-- **學習目標**：用 resource 思考 endpoint；配對 GET/POST/PATCH/DELETE；使用狀態碼；驗證 request body。
-- **課前任務**：閱讀 [`flask06-api`](../05.Flask/flask06-api/) 程式，畫出現有 endpoint。
-- **課堂節奏**：30 分 REST／CRUD；30 分 API 導讀；60 分新增功能；20 分交換測試；10 分文件。
-- **引導實作**：完成一個 resource 的 list、create、detail；對缺欄位、錯型態、找不到資料回傳一致 JSON 與適當狀態碼。
-- **安全提醒**：不要信任前端輸入；回應不得洩漏 stack trace、secret 或其他使用者資料。
-- **課後產出**：endpoint 表（method、path、輸入、成功／失敗回應）與 curl 測試。
-- **Exit ticket**：新增成功為何通常不是回傳 200 就結束？
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-## 第 12 週｜SQLite、schema 與資料持久化
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-**本週問題：** 程式關閉後，資料如何仍保持一致？
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-- **學習目標**：理解 table、row、column、primary key；執行參數化 CRUD；設計最小 schema。
-- **課前任務**：閱讀 [`10.sql`](../10.sql/README.md)，列出專題可能保存的三種資料。
-- **課堂節奏**：30 分關聯資料概念；30 分 SQLite 示範；60 分 CRUD；20 分 schema review；10 分備份討論。
-- **引導實作**：完成 [`SQLite資料庫CRUD.ipynb`](../10.sql/SQLite資料庫CRUD.ipynb) 核心活動，再把第 11 週記憶體資料替換為 SQLite。
-- **檢核點**：使用參數化 query，不以字串拼接使用者輸入；測試重複 key 與不存在資料。
-- **課後產出**：schema 圖、建表語句、CRUD 範例與資料庫重建方式。
-- **Exit ticket**：primary key 解決了什麼問題？
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-## 第 13 週｜pytest、自動測試與可維護程式
-
-**本週問題：** 修改功能時，怎麼知道沒有弄壞舊功能？
-
-- **學習目標**：使用 arrange-act-assert；撰寫正常、邊界、錯誤案例；區分 unit 與 API test。
-- **課前任務**：閱讀 [`07.Pytest-DEMO`](../07.Pytest-DEMO/README.md)，執行既有測試。
-- **課堂節奏**：25 分測試觀念；30 分 demo 導讀；60 分專題測試；25 分刻意製造 regression；10 分回顧。
-- **引導實作**：為第 11 或 12 週功能寫至少三個測試；先看測試失敗，再修到通過。
-- **常見迷思**：測試通過不代表沒有 bug；coverage 高不等於測試有意義；不要依賴測試執行順序。
-- **課後產出**：測試檔、執行指令、失敗到成功的紀錄。
-- **Exit ticket**：哪一個邊界案例最可能被你漏掉？
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-## 第 14 週｜第三方 API、密鑰、隱私與 AI
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-**本週問題：** 能呼叫外部服務，是否就適合把資料傳出去？
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-- **學習目標**：以環境變數管理 secret；判斷資料傳送範圍、費用與服務限制；提供無 key fallback。
-- **課前任務**：閱讀 [`11.AI`](../11.AI/README.md) 或 [`06.Line-bot-fly-flask`](../06.Line-bot-fly-flask/README.md)，不必先申請付費服務。
-- **課堂節奏**：30 分 threat model；30 分環境變數；45 分受控串接；30 分隱私情境；15 分揭露聲明。
-- **引導實作**：使用 `.env`／系統環境變數（不 commit）讀取測試 key；在 README 提供 `.example` 欄位與本機替代方案。
-- **安全檢核**：搜尋程式、Notebook 輸出與 Git history；若曾洩漏 key，立即撤銷並重發，刪除檔案並不足夠。
-- **課後產出**：資料流圖、風險表、AI／第三方服務揭露聲明。
-- **Exit ticket**：為什麼把 key 寫在前端或 Notebook 隱藏 cell 仍不安全？
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-## 第 15 週｜部署、環境設定與可觀測性
-
-**本週問題：** 本機程式搬到雲端後，哪些假設會失效？
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-- **學習目標**：區分 code/config/data；理解 port、dependency、log、health check；留下可重現部署紀錄。
-- **課前任務**：整理啟動指令、依賴及環境變數；選擇免費平台或本機部署展示。
-- **課堂節奏**：30 分部署模型；30 分設定檢查；55 分部署／本機等價演練；25 分 log 除錯；10 分復盤。
-- **引導實作**：讓應用從環境讀取 port／secret；加入 `/health`；以新環境依 README 重建。平台政策變動時不以付費部署作為評分門檻。
-- **檢核點**：log 不含 token／個資；錯誤能定位但不向外洩漏內部細節；服務無法公開時提供錄影與重現步驟。
-- **課後產出**：部署 URL 或本機重現紀錄、health check、一次 log 除錯案例。
-- **Exit ticket**：health check 正常能保證所有功能正常嗎？
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-## 第 16 週｜期末專題 Sprint：需求、架構與最小可行成果
-
-**本週問題：** 在有限兩週內，最小但完整的成果是什麼？
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-- **學習目標**：定義使用者與問題；縮小範圍；分離 must/should/could；建立 issue 與分工。
-- **課前任務**：每組準備一頁提案：使用者、痛點、資料／API、輸入輸出、最大風險。
-- **課堂節奏**：25 分優劣案例；35 分提案 pitch；35 分架構與資料流；40 分第一個 vertical slice；15 分站會。
-- **最低規格**：一條端到端可操作流程、一個外部資料或媒體來源、輸入驗證、至少三個測試、README、來源／授權與限制。
-- **不接受**：只有投影片、完全照抄 tutorial、以付費功能掩蓋無法重現、commit 中含 secret、無法說明組員貢獻。
-- **課後產出**：proposal、看板、架構圖、第一個可執行版本。
-- **Exit ticket**：本週刪掉哪項功能，讓核心價值更可能完成？
-
-## 第 17 週｜整合測試、可用性與發布前檢查
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-**本週問題：** 真實使用者會用什麼方式弄壞我們的作品？
-
-- **學習目標**：設計端到端情境；進行可用性測試；檢查授權、個資、secret、錯誤與文件。
-- **課前任務**：功能凍結；完成 [`media/ethics`](../media/ethics/README.md) 發布前檢查。
-- **課堂節奏**：20 分測試說明；50 分跨組黑箱測試；35 分修復 blocker；30 分 README 重現；15 分展示彩排。
-- **測試情境**：首次使用者、空輸入、超長或錯型態輸入、API 離線、無資料、重複操作、全新環境。
-- **Definition of Done**：核心流程可用；測試通過；安裝與啟動清楚；授權與限制揭露；demo 失敗時有備案。
-- **課後產出**：測試報告、修正清單、release candidate、3–5 分鐘展示腳本。
-- **Exit ticket**：目前最大殘餘風險及因應方式是什麼？
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-## 第 18 週｜期末成果發表、個人反思與課程收束
-
-**本週問題：** 如何用證據說明作品解決了問題，而非只列出技術？
-
-- **學習目標**：展示問題到成果的完整故事；回答技術取捨；提供尊重且具體的回饋；辨識下一步學習方向。
-- **課前任務**：建立 release/tag；以全新環境最後重現；備妥離線影片或樣本資料。
-- **課堂節奏**：15 分規則；105 分每組 7 分鐘展示＋5 分鐘問答；20 分同儕投票與回饋；10 分個人反思。
-- **展示順序**：使用者問題 → 操作成果 → 資料流／架構 → 測試證據 → 限制與倫理 → 下一步；不要逐頁朗讀套件介紹。
-- **最終繳交**：release 連結、README、程式與測試、資料／素材授權、展示影片（若有）、分工紀錄、每人 300 字反思。
-- **Exit ticket**：如果再多一週，你會優先改善哪個經測試證實的問題？
-
----
-
-## 期末專題評分規準
-
-| 面向 | 優良 | 達標 | 待改進 | 比例 |
-|---|---|---|---|---:|
-| 問題與使用者 | 需求有證據，範圍清楚且成果回應需求 | 能說明目標使用者與基本情境 | 只有技術名稱，無具體使用情境 | 20% |
-| 技術整合 | 資料流清楚，合理整合 API／資料／介面 | 核心流程可執行，能解釋主要程式 | 大量照抄或無法解釋、核心不通 | 25% |
-| 可靠性與測試 | 正常、邊界、失敗情境皆有證據與處理 | 有基本驗證與三個有效測試 | 只展示成功路徑或無測試 | 25% |
-| 文件、安全與授權 | 新環境可重現，secret／隱私／來源處理完整 | README 可啟動，未洩漏 secret，列出來源 | 文件缺漏、來源不明或含敏感資料 | 15% |
-| 展示、分工與反思 | 展示聚焦取捨，各成員貢獻可追溯 | 能完成展示並說明分工 | 只有少數成員理解或無貢獻紀錄 | 15% |
-
-## 每週作業共用繳交模板
-
-```markdown
-# 第 N 週：題目
-
-## 我想回答的問題
-
-## 環境與啟動方式
-- Python 版本：
-- 安裝／啟動指令：
-
-## 實作結果
-- 正常案例：
-- 邊界或失敗案例：
-
-## 資料／素材來源與授權
-
-## 我遇到的問題與解法
-
-## 本週反思
-- 我現在能獨立完成：
-- 我仍需要協助：
-- 我下一步會嘗試：
-```
-
-## 助教快速檢核表
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-- [ ] 從頭執行可完成，或已說明外部服務限制與替代方案。
-- [ ] 有自己的問題、輸入與解釋，不只是保留範例輸出。
-- [ ] 正常與至少一個失敗／邊界案例可觀察。
-- [ ] 啟動方式、依賴、資料來源與授權清楚。
-- [ ] Notebook、commit、截圖及 log 沒有 API key、token 或個資。
-- [ ] 使用生成式 AI 時，已揭露用途並能口頭解釋及修改產出。
-
-## 延伸與分流索引
-
-完成核心 18 週後，可依專題需求選擇：
-
-- **瀏覽器自動化**：[`04.Playwright`](../04.Playwright/README.md)（優先）或 [`04.Selenium`](../04.Selenium/README.md)，只擷取允許存取的內容。
-- **電腦視覺**：[`08.OpenCV-Mediapipe-DEMO`](../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/readme.md)，先確認攝影機、裝置效能與肖像同意。
-- **媒體概念**：[`media/image`](../media/image/README.md)、[`media/audio`](../media/audio/README.md)、[`media/video`](../media/video/README.md)。
-- **實用作品**：[`09.Apps`](../09.Apps/README.md)；將範例改成有明確使用者與測試的作品。
-- **AI 應用**：[`11.AI`](../11.AI/README.md)；不得把個資或未授權內容直接傳給第三方服務。
-
-日間部「媒體素養與實作」不應直接套用本週次表，請改走 [日間部課程地圖](../courses/day/README.md)；兩班共用原則見 [雙軌課程架構](../courses/README.md)。
diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
index f00a35a..d8cdfed 100644
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@@ -1,99 +1,32 @@
-# 📚 MediaSystem Python Course 文檔中心
-
-歡迎來到文檔中心！這裡提供完整的學習指南與專案說明。
-
-## 📖 文檔索引
-
-| 文檔 | 說明 | 適合對象 |
-|------|------|----------|
-| [🧭 雙軌課程架構](../courses/README.md) | 多媒體系統日間部／進修部入口、共用教材與維護策略 | 教師、助教、兩班學生 |
-| [☀️ 日間部課程地圖](../courses/day/README.md) | 影像、音訊、視訊與互動媒體路徑 | 日間部四技一年級 |
-| [🌙 進修部課程地圖](../courses/evening/README.md) | Python、API 與雲端應用路徑 | 進修部一年級 |
-| [🗓️ HackMD 每週教學講義](HACKMD_WEEKLY_GUIDE.md) | 18 週課前、課中、課後活動、檢核與專題 rubric | 教師、助教、進修部學生 |
-| [🚀 快速開始](QUICKSTART.md) | 各專案快速啟動指令 | 所有使用者 |
-| [📚 學習路徑](LEARNING_PATH.md) | 完整課程規劃與建議 | 初學者、課程學習者 |
-| [📝 更新日誌](CHANGELOG.md) | 專案更新記錄 | 開發者、維護者 |
-
----
-
-## 🗂️ 課程目錄結構
-
-### 第一部分：Python 基礎
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 01 | [Intro-Python](../01.Intro-Python/) | Python 基礎語法、Pandas、資料視覺化 |
-| 02 | [Gradio](../02.Gradio/) | 快速建立 GUI 介面 |
-
-### 第二部分：網頁爬蟲與資料擷取
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 03 | [Request](../03.Request/) | HTTP 請求、API 存取、Open Data |
-| 04a | [Selenium](../04.Selenium/) | 動態網頁爬蟲（需 WebDriver） |
-| 04b | [Playwright](../04.Playwright/) | 新一代網頁自動化工具 |
-
-### 第三部分：Web 開發
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 05 | [Flask](../05.Flask/) | Web 框架基礎、RESTful API |
-| 06 | [LINE-Bot](../06.Line-bot-fly-flask/) | LINE Bot 開發與雲端部署 |
-
-### 第四部分：軟體工程
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 07 | [Pytest-DEMO](../07.Pytest-DEMO/) | 單元測試與測試覆蓋率 |
-
-### 第五部分：電腦視覺與多媒體
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 08 | [OpenCV-Mediapipe](../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/) | 電腦視覺、手勢追蹤、姿態估計 |
-
-### 第六部分：實用工具與資料庫
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 09 | [Apps](../09.Apps/) | QR Code 產生器等實用工具 |
-| 10 | [SQL](../10.sql/) | SQLite 資料庫 CRUD 操作 |
-
-### 第七部分：AI 與機器學習
-| 編號 | 專案 | 說明 |
-|------|------|------|
-| 11 | [AI](../11.AI/) | Gemini API、OpenAI 應用 |
-
----
-
-## 🛠️ 輔助資源
-
-| 資源 | 說明 |
-|------|------|
-| [scripts/](../scripts/) | 自動化啟動腳本（uv、Flask、Jupyter） |
-| [.github/workflows/](../.github/workflows/) | CI/CD 設定 |
-
----
-
-## ⚠️ 關於路徑編號
-
-您可能注意到 `04.Selenium` 和 `04.Playwright` 都是 04 編號。這是因為：
-
-1. **歷史原因**：Selenium 是較早的爬蟲工具，Playwright 是後來新增的替代方案
-2. **保持相容性**：為避免舊文章連結失效，保留原有路徑
-3. **實際使用**：兩者功能相近，可依需求二選一學習
-
-建議學習順序：
-- 基礎需求 → `04.Selenium`
-- 現代化需求 → `04.Playwright`（推薦）
-
----
-
-## 🔗 快速連結
-
-- [返回首頁](../README.md)
-- [GitHub Repo](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course)
-- [提出問題](https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course/issues)
-- [貢獻指南](https://w3c.hexschool.com/git/cc7d70b7)
-
----
-
-## 📅 維護資訊
-
-- **最後更新**：2025年11月27日
-- **維護者**：willismax
-- **授權**：請參閱 [LICENSE](../LICENSE)
+# 學習文件索引
+
+這裡整理學生使用的啟動說明、V2 教材包與延伸資源。
+
+## 主要文件
+
+| 文件 | 內容 |
+|---|---|
+| [快速開始](QUICKSTART.md) | 各專案的安裝與啟動方式 |
+| [多媒體系統 V2 學生教材包](../course-115-v2/README.md) | 整合教科書、講義、實驗與作業模板 |
+| [單冊整合教科書](../course-115-v2/textbook/MULTIMEDIA_SYSTEMS_V2.md) | 影像、聲音、短影音與系統驗證 |
+| [現行課程主題](../course-115-v2/CURRENT_COURSE_TOPICS.md) | 四個主題模組與 W01～W18 實施順序 |
+| [指定用書整合](../course-115-v2/TEXTBOOK_INTEGRATION_MAP.md) | 指定用書與 repo 其他教材的重排方式 |
+| [延伸學習路徑](LEARNING_PATH.md) | Python、Web、資料庫與 AI 應用的原有教材路徑 |
+
+## 主題索引
+
+| 主題 | 位置 |
+|---|---|
+| Python 與資料處理 | [`01.Intro-Python`](../01.Intro-Python/) |
+| Gradio | [`02.Gradio`](../02.Gradio/) |
+| Requests 與 API | [`03.Request`](../03.Request/) |
+| Selenium／Playwright | [`04.Selenium`](../04.Selenium/)、[`04.Playwright`](../04.Playwright/) |
+| Flask 與 Web API | [`05.Flask`](../05.Flask/) |
+| LINE Bot | [`06.Line-bot-fly-flask`](../06.Line-bot-fly-flask/) |
+| pytest | [`07.Pytest-DEMO`](../07.Pytest-DEMO/) |
+| OpenCV／MediaPipe | [`08.OpenCV-Mediapipe-DEMO`](../08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/) |
+| 實用工具 | [`09.Apps`](../09.Apps/) |
+| SQLite | [`10.sql`](../10.sql/) |
+| AI 與 LLM | [`11.AI`](../11.AI/) |
+
+兩個 `04` 目錄分別保留 Selenium 與 Playwright 範例，可依使用情境擇一練習。
diff --git "a/media/audio/\346\225\270\344\275\215\351\237\263\350\250\212_\345\217\226\346\250\243\350\210\207\346\263\242\345\275\242.ipynb" "b/media/audio/\346\225\270\344\275\215\351\237\263\350\250\212_\345\217\226\346\250\243\350\210\207\346\263\242\345\275\242.ipynb"
index 7b64da9..f340497 100644
--- "a/media/audio/\346\225\270\344\275\215\351\237\263\350\250\212_\345\217\226\346\250\243\350\210\207\346\263\242\345\275\242.ipynb"
+++ "b/media/audio/\346\225\270\344\275\215\351\237\263\350\250\212_\345\217\226\346\250\243\350\210\207\346\263\242\345\275\242.ipynb"
@@ -7,7 +7,7 @@
    "source": [
     "# 數位音訊：取樣、量化與波形\n",
     "\n",
-    "日間部一年級分層教材。先完成基礎必做，再選擇標準實作或進階挑戰。"
+    "分層學習教材。先完成基礎練習，再選擇標準實作或延伸挑戰。"
    ]
   },
   {
diff --git "a/media/ethics/\345\252\222\351\253\224\345\200\253\347\220\206_\347\231\274\345\270\203\345\211\215\346\252\242\346\237\245.ipynb" "b/media/ethics/\345\252\222\351\253\224\345\200\253\347\220\206_\347\231\274\345\270\203\345\211\215\346\252\242\346\237\245.ipynb"
index 0099df9..7da8dfa 100644
--- "a/media/ethics/\345\252\222\351\253\224\345\200\253\347\220\206_\347\231\274\345\270\203\345\211\215\346\252\242\346\237\245.ipynb"
+++ "b/media/ethics/\345\252\222\351\253\224\345\200\253\347\220\206_\347\231\274\345\270\203\345\211\215\346\252\242\346\237\245.ipynb"
@@ -7,7 +7,7 @@
    "source": [
     "# 媒體倫理：發布前檢查與 AI 揭露\n",
     "\n",
-    "日間部一年級分層教材。先完成基礎必做，再選擇標準實作或進階挑戰。"
+    "分層學習教材。先完成基礎練習，再選擇標準實作或延伸挑戰。"
    ]
   },
   {
diff --git a/media/image/README.md b/media/image/README.md
index 866b99e..57e3303 100644
--- a/media/image/README.md
+++ b/media/image/README.md
@@ -22,7 +22,7 @@
 uv run --with pillow python image_lab.py sample.jpg
 ```
 
-沒有 `sample.jpg` 時，先使用自己拍攝、可公開使用或教師提供的素材。不要使用未取得授權的網路圖片。
+沒有 `sample.jpg` 時，先使用自己拍攝、可公開使用或課程提供的素材。不要使用未取得授權的網路圖片。
 
 ## 實驗任務
 
diff --git "a/media/image/\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217_\350\211\262\345\275\251\350\210\207\346\240\274\345\274\217.ipynb" "b/media/image/\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217_\350\211\262\345\275\251\350\210\207\346\240\274\345\274\217.ipynb"
index 0870d3c..170a7e1 100644
--- "a/media/image/\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217_\350\211\262\345\275\251\350\210\207\346\240\274\345\274\217.ipynb"
+++ "b/media/image/\346\225\270\344\275\215\345\275\261\345\203\217_\350\211\262\345\275\251\350\210\207\346\240\274\345\274\217.ipynb"
@@ -7,7 +7,7 @@
    "source": [
     "# 數位影像：色彩、解析度、格式與 metadata\n",
     "\n",
-    "日間部一年級分層教材。先完成基礎必做，再選擇標準實作或進階挑戰。"
+    "分層學習教材。先完成基礎練習，再選擇標準實作或延伸挑戰。"
    ]
   },
   {
@@ -27,7 +27,7 @@
    "source": [
     "## Setup\n",
     "\n",
-    "在 Colab 執行下一格安裝 Pillow；接著上傳一張自己拍攝、教師提供或授權清楚的圖片。"
+    "在 Colab 執行下一格安裝 Pillow；接著上傳一張自己拍攝、課程提供或授權清楚的圖片。"
    ]
   },
   {
diff --git "a/media/video/\346\225\270\344\275\215\350\246\226\350\250\212_\347\225\253\346\240\274\350\210\207\345\271\200\347\216\207.ipynb" "b/media/video/\346\225\270\344\275\215\350\246\226\350\250\212_\347\225\253\346\240\274\350\210\207\345\271\200\347\216\207.ipynb"
index 6202b4c..a136e7f 100644
--- "a/media/video/\346\225\270\344\275\215\350\246\226\350\250\212_\347\225\253\346\240\274\350\210\207\345\271\200\347\216\207.ipynb"
+++ "b/media/video/\346\225\270\344\275\215\350\246\226\350\250\212_\347\225\253\346\240\274\350\210\207\345\271\200\347\216\207.ipynb"
@@ -7,7 +7,7 @@
    "source": [
     "# 數位視訊：畫格、幀率、容器與 codec\n",
     "\n",
-    "日間部一年級分層教材。先完成基礎必做，再選擇標準實作或進階挑戰。"
+    "分層學習教材。先完成基礎練習，再選擇標準實作或延伸挑戰。"
    ]
   },
   {