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11. AI 與大型語言模型 (LLM)

本章節介紹如何透過 Python 串接 AI 與大型語言模型 (LLM) API,以 Google Gemini 為主要示範,適合想要快速上手生成式 AI 應用的學習者。

📒 教材清單

教材 說明 開啟方式
動手串接_LLM_API_入門教學(Gemini_).ipynb Gemini API 入門教學 Open In Colab
在_Colab_終端機使用_Gemini_CLI.ipynb 在 Colab 使用 Gemini CLI Open In Colab
gemini_cli_colab_tutorial.ipynb Gemini CLI 完整教學 Open In Colab

🚀 快速開始

在 Google Colab 執行 (推薦)

直接點擊上方的 Open in Colab 徽章即可在 Colab 執行。

⚠️ 需要自備 Google AI Studio API Key,可前往 Google AI Studio 免費申請。

本機執行

# 使用 uv (推薦)
uv run --with google-generativeai --with jupyter jupyter notebook

# 或使用傳統方式
pip install google-generativeai
jupyter notebook

設定 API Key

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

在 Colab 中建議使用 Secrets 功能儲存 API Key:

from google.colab import userdata
api_key = userdata.get('GOOGLE_API_KEY')

📚 學習重點

  • Google Gemini API 申請與設定
  • 基本文字生成 (Text Generation)
  • 多輪對話 (Multi-turn Chat)
  • 使用 Gemini CLI 於終端機互動
  • 結合 Python 建立 AI 應用

🔗 相關資源