Улучшить модель тегов типов и quantPreds метод

[SokovIlyaArchiv]

В общем, для начала, надо улучшить модель тегов типов блюд (ввести новые теги (мб даже для популярных блюд ввести особые), убрать лишние) и улучшить модель предсказаний quantativePredictions: попробовать приминить ту самую модель, которую хотела заюзать Ника для блюд (одно блюдо часто берут с другим).

[SokovIlyaArchiv]

Для 10 итераций в среднем.
Без подкрутки вероятности:
F1: 0.419
Точность ответа(P): 0.461
Полнота ответа(Z): 0.397

С подкруткой - 0.05:
F1: 0.415
P: 0.472
Z: 0.384

С подкруткой + 0.05:
F1: 0.423
P: 0.451
Z: 0.411

С подкруткой + 0.1:
F1: 0.426
P: 0.443
Z: 0.424

С подкруткой + 0.15: #P и Z сбалансированы
F1: 0.427
P: 0.434
Z: 0.434

С подкрутой + 0.2:
F1: 0.428
P: 0.426
Z: 0.443

С подкруткой + 0.25:
F1: 0.428
P: 0.419
Z: 0.451

C подкруткой + 0.3:
F1: 0.427
P: 0.411
Z: 0.456

С подкруткой + 0.35:
F1: 0.425
P: 0.404
Z: 0.461

Видим, что чем больше подкрутка, тем ниже точность ответа, но тем больше его полнота.