在示例代码中提到:
如果是短对长数据集,推荐添加instruction,来帮助模型更好地进行检索。
注意instruction里的是英文的冒号
请问这里的instruction应该怎么添加,以增加在问答段落召回时的效果?
是否类似这样:
q_embeddings = model.encode(["查询:" + q for q in queries], normalize_embeddings=True)
p_embeddings = model.encode(["结果:" + p for p in passages], normalize_embeddings=True)
在示例代码中提到:
如果是短对长数据集,推荐添加instruction,来帮助模型更好地进行检索。
注意instruction里的是英文的冒号
请问这里的instruction应该怎么添加,以增加在问答段落召回时的效果?
是否类似这样:
q_embeddings = model.encode(["查询:" + q for q in queries], normalize_embeddings=True)
p_embeddings = model.encode(["结果:" + p for p in passages], normalize_embeddings=True)