6班书生·浦语大模型实战作业第二节课-闲云野鹤

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使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事（需截图）

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1.使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事（需截图）

2.熟悉 hugging face 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地（需截图下载过程）




进阶作业

1完成浦语·灵笔的图文理解及创作部署（需截图）

2.完成 Lagent 工具调用 Demo 创作部署（需截图）

详细内容
"https://blog.csdn.net/cq99312254/article/details/135625924
https://blog.csdn.net/cq99312254/article/details/135654220
https://blog.csdn.net/cq99312254/article/details/135656348"

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复现课程知识库助手搭建过程 (截图)
https://blog.csdn.net/cq99312254/article/details/13567486

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作业四 构建数据集，使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要替换成自己名字或昵称

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第五次作业

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作业6：使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能




详情见
https://blog.csdn.net/cq99312254/article/details/135821195