第4节课作业(9班)

[SaigeRing]

基础作业：

构建数据集，使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将 不要葱姜蒜大佬 替换成 自己名字或昵称！

微调前（回答比较官方）

微调后（对自己的身份有了清晰的认知）

作业参考答案：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md

进阶作业：

• 将训练好的Adapter模型权重上传到 OpenXLab、Hugging Face 或者 ModelScope 任一一平台。
• 将训练好后的模型应用部署到 OpenXLab 平台，参考部署文档请访问：https://aicarrier.feishu.cn/docx/MQH6dygcKolG37x0ekcc4oZhnCe

[liuxianyi]

📒标记的为作业内容

[xiaomile]

第四课作业

[SaigeRing]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/677700606

[cookieswolf]

04-XTuner 大模型单卡低成本微调实战

[ShelterWFF]

class4: http://t.csdnimg.cn/o4J7m

[li4692625]

https://blog.csdn.net/li4692625/article/details/135577097

[nxznm]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/677742755

[KJ-Huang-sz]

https://blog.csdn.net/qq_40831032/article/details/135575616

[nini0919]

https://morning-gaura-eed.notion.site/44511e75ab17414bb438c1e348d97cb5?pvs=4

[RangeKing]

https://rangeking.github.io/#/page/4.%20xtuner%20hands-on

[AIzealotwu]

https://blog.csdn.net/m0_72806612/article/details/135584305?spm=1001.2014.3001.5502

[haizeigh]

https://note.youdao.com/s/6Y62k3R4

[wangxuejiao]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/677763102